最新空间分析课件

空间分析空间分析1空间分析基本概念空间分析扩展模块空间分析工具空间分析基本概念2最新空间分析课件3最新空间分析课件4最新空间分析课件5最新空间分析课件6最新空间分析课件7最新空间分析课件8在ArcMap环境下，点击Tools菜单下的Customize菜单项，在Customize对话框中选中SpatialAnalyst，将在界面上增加SpatialAnalyst工具条。在ArcMap环境下，点击Tools菜单下的Customiz9设置分析环境

打开Options对话框，其中General下Working用于指定输出数据的存放位置，Analysismask用于定义掩膜范围；Extent用于设置输出栅格图像的范围；CellSize用于设置输出栅格图像的栅格尺寸。1设置分析环境打开Options对话框，其中General下10矢量数据与栅格数据的相互转换

FeaturestoRaster（矢量转栅格）RastertoFeatures（栅格转矢量）2矢量数据与栅格数据的相互转换FeaturestoRas11FeaturestoRaster（矢量转栅格）在对话框中输入需要转换的矢量图层、字段、输出栅格尺寸以及输出栅格文件名，点击OK按钮后，将产生栅格数据。栅格值为对应矢量要素的字段值，如没有对应的矢量要素，则栅格值为空值（NoData）。FeaturestoRaster（矢量转栅格）12道路矢量图（线）道路栅格图道路矢量图（线）道路栅格图13RastertoFeatures（栅格转矢量）在对话框中输入需要转换的栅格图层、字段、输出几何类型（点、线、多边形）、输出矢量文件名，选择是否对线进行综合，RastertoFeatures（栅格转矢量）14土地利用栅格图土地利用矢量图土地利用栅格图土地利用矢量图15基于栅格的分析

距离分析（Distance）密度分析（Density）数据内插分析（InterpolatetoRaster）地形分析（SurfaceAnalysis）3基于栅格的分析距离分析（Distance）316距离分析用于分析栅格图像上每个栅格与目标的距离，如有多个目标，则以最近的距离作为栅格值。可以是直线距离，也可以Cost权重距离，包括StraightLine、Allocation、CostWeighted和ShortestPath四个功能。距离分析17直线距离分析对话框

直线距离分析对话框18计算每个栅格与最近学校（图中的红点）的距离计算每个栅格与最近学校（图中的红点）的距离19与最近学校的方向图

与最近学校的方向图20分配图

分配图21Cost权重分析对话框

Cost权重分析对话框22以坡度图作为Cost的分析结果

以坡度图作为Cost的分析结果23由于Cost因素，一个点到另一个点的最小Cost距离并一定是直线距离。ShortestPath用于分析在Cost因素影响下，两点之间的最小Cost路径。ShortestPath对话框中的Pathto是指出发点所在图层（可以是矢量图层），Costdistanceraster和Costdirectionraster分别是各个栅格与目标点的距离和方向图。由于Cost因素，一个点到另一个点的最小Cost距离并一定是24ShortestPath分析结果ShortestPath分析结果25密度分析（Density）针对一些点要素（或线要素）的特征值（如人口数）并不是集中在点上（或线上）的特点，对要素的特征值进行空间分配，从而更加真实地反映要素的分布。密度分析（Density）26密度计算有两种方法：简单密度计算和Kernal密度计算。简单密度计算是针对每个栅格，以栅格为中心、某个值为半径的圆形范围作为搜索范围，计算搜索范围内的点（或线）的统计值之和，并与搜索范围的面积进行比值作为字段值。Kernal密度计算是把每个点的值分散到搜索范围内，中间最大，边缘为0，总和等于字段值或1（没有定义权重字段）。密度计算有两种方法：简单密度计算和Kernal密度计算。27密度分析对话框

密度分析对话框28简单人口密度分析结果

Kernal人口密度分析结果

美国城市分布简单人口密度分析结果Kernal人口密度分析结果美国城市29数据内插分析（InterpolatetoRaster）对矢量点数据进行内插产生栅格数据，每个栅格的值根据其周围（搜索范围）的点的值计算。数据内插有多种方式，ArcGIS提供InverseDistanceWeighted（距离倒数权重，IDW）、Spline、Kriging等方法。数据内插分析（InterpolatetoRaster）30IDW方法对内插点周围的样点值进行加权求和，距离越大，权重越小，所得到的值作为内插点的值。IDW方法对内插点周围的样点值进行加权求和，距离越大，权重越31离散的高程点数据经过IDW内插后得到的数字高程模型离散的高程点数据经过IDW内插后得到的数字高程模型32Spline（样条函数）方法是建立一个通过控制点的面，并使所有点的坡度变化最小。在ArcGIS中有两种Spline方法：规则Spline（Regularized）和张力Spline（Tension）。规则Spline产生一个平滑的、梯度变化的表面，但内插出的栅格值可能会落在样本数据的范围之外。张力Spline产生的表面平滑度相对较低，但栅格值控制在样本数据的范围内。Spline（样条函数）方法是建立一个通过控制点的面，并使所33Spline法对话框

Spline法对话框34规则Spline内插结果张力Spline内插结果规则Spline内插结果张力Spline内插结果35Kriging方法的原理是假设某种属性的空间变化既不是完全随机，也不是完全确定，因此有三个影响因素：空间相关因素、偏移（变化趋势）和随机误差。在ArcGIS中提供了两种Kriging方法：普通Kriging方法（Ordinary）和通用Kriging方法（Universal）。Kriging方法的原理是假设某种属性的空间变化既不是完全随36普通Kriging方法是假设不存在偏移，利用半方差（Semivariance）衡量所选已知点之间的空间相关程度。根据不同距离的半方差值可以得到半方差图，然后与数学模型拟合可用于空间数据内插，ArcGIS提供了五种数据模型：高斯、线性、球面、圆形和指数模型。通用Kriging方法是假设空间变量在Z值上存在偏移，需提供一个趋势面方程。ArcGIS提供了两种趋势面方程：平面和曲面。普通Kriging方法是假设不存在偏移，利用半方差（Semi37Kriging法对话框

Kriging法对话框38地形分析（SurfaceAnalysis）Contour：从数字高程模型中提取等高线。可以设置基底等高线和等高线的间隔。Slope：根据数字高程模型计算坡度。Aspect：根据数字高程模型计算坡向。Hillshade：根据数字高程模型产生晕渲图，可以设置太阳方位角和高度角。Viewshed：根据观测者所在的位置及该区域的数字高程模型，确定那些区域可见、那些区域不可见。Cut/Fill：挖方量和填方量计算。地形分析（SurfaceAnalysis）39基于栅格的统计

CellStatistics：多个栅格图的对应栅格进行统计。NeighborhoodStatistics：与周围栅格的统计。ZonalStatistics：按区域对栅格进行统计。统计类型包括最小、最大、间距、总和、平均、标准偏差、偏差、最多、最少、中值等。4基于栅格的统计CellStatistics：多个栅格图的40对挖方/填方工程前后的数字高程模型进行间距（变化量）统计对挖方/填方工程前后的数字高程模型进行间距（变化量）统计41IDW方法内插结果Spline方法内插结果两种结果的差异IDW方法内插结果Spline方法内插结果两种结果的差异42对土地利用遥感分类图进行9×9NeighborhoodStatistics处理对土地利用遥感分类图进行9×9NeighborhoodSt43不同土地利用类型的分布高度统计不同土地利用类型的分布高度统计44栅格数据重分类

对栅格数据进行重分类，如对高程数据，按范围划分成不同等级，以等级值作为新的栅格值。5栅格数据重分类对栅格数据进行重分类，如对高程数据，按范围划45栅格运算对多个栅格数据进行运算，常用于综合评价。如在选址中，要根据与已有学校的距离、与已有设施点距离以及坡度等因素进行综合评价，先对距离和坡度图层进行分级（统一划分成10个等级），距离越远，等级越高；坡度越小，等级越高。然后，对三个图层进行加权求和，运算结果的图层，栅格值越大，表示适宜度越大。6栅格运算对多个栅格数据进行运算，常用于综合评价。如在选址中，46栅格运算对话框栅格运算对话框47运算结果运算结果48空间分析基本概念空间分析扩展模块空间分析工具空间分析基本概念49ArcToolbox中的空间分析工具箱有18个工具集，每个工具集下又包括多个工具。有些工具已集成到空间分析扩展模块中。每个工具对话框，都有一个Environments按钮，用于设置环境条件。ArcToolbox中的空间分析工具箱有18个工具集，每个工50Conditional根据栅格属性条件对栅格进行操作，包括Con、Pick、SetNull等工具。如输入的栅格是多波段数据，只对第一个波段进行操作。1Conditional根据栅格属性条件对栅格进行操作，包括C51Con：对输入栅格的每一栅格值进行判别，如符合某一表达式，则以另一栅格（true栅格）的对应栅格值或指定常数代替；如不符合表达式，则以False栅格的对应栅格值或指定常数代替。Con：对输入栅格的每一栅格值进行判别，如符合某一表达式，则52如对一个DEM数据，可设定条件表达式：栅格字段值（高程）>2000，对符合条件的栅格定义按原数据取值，其它栅格定义栅格值为0。如对一个DEM数据，可设定条件表达式：栅格字段值（高程）>53Pick：输入位置栅格图和系列栅格图（或常数值），以位置栅格图的栅格值作为序号，按序号找到栅格图或常数，以对应栅格值或常数作为新栅格值。Pick：输入位置栅格图和系列栅格图（或常数值），以位置栅格54输入的栅格数据中，值为1的栅格以test1栅格数据对应栅格值替代，值为2的栅格以常数10替代，值为3的栅格以常数20替代，值为4的栅格以test2栅格数据对应栅格值替代，空值栅格仍为空值。输入的栅格数据中，值为1的栅格以test1栅格数据对应栅格值55SetNull：如表达式成立，则输出栅格值为NoData，否则为指定栅格的对应值或某一常数值。SetNull：如表达式成立，则输出栅格值为NoData，56Extraction从输入的栅格中提取出符合条件的栅格子集，其它栅格置为NoData。条件包括栅格属性和栅格空间位置。如输入的栅格是多波段数据，只对第一个波段进行操作。2Extraction从输入的栅格中提取出符合条件的栅格子57利用属性提取栅格的工具是ExtractbyAttributes，利用该工具可以输入一个SQL表达式。利用属性提取栅格的工具是ExtractbyAttribu58按空间位置提取栅格的工具分两类：在工具对话框中输入反映空间位置的图形坐标，包括ExtractbyPoints、ExtractbyCircle、ExtractbyRectangle、ExtractbyPolygon等工具，按点、圆、矩形、多边形提取栅格。利用已有数据中的图形作为掩模提取栅格，工具为ExtractbyMask，该工具是基于Mask数据（栅格或矢量）定义的范围提取出范围内的栅格。按空间位置提取栅格的工具分两类：59Generalization栅格数据的制图综合，包括Aggregate、MajorityFilter、Expand和Shrink、BoundaryClean、Thin、Nibble和RegionGroup等工具。3Generalization栅格数据的制图综合，包括Agg60Aggregate：通过相邻栅格合并，降低栅格数据分辨率。合并方式可以是求和、求最大值、求最小值、求平均值、求中值。Aggregate：通过相邻栅格合并，降低栅格数据分辨率。合61设置Cellfactor为5降低栅格数据分辨率设置Cellfactor为5降低栅格数据分辨率62MajorityFilter：多值滤波。对输入栅格数据中的每个栅格以相邻（4相邻或8相邻，缺省为4相邻）栅格中数量最多的栅格值代替。MajorityFilter：多值滤波。对输入栅格数据中的634相邻8相邻4相邻8相邻64Expand和Shrink：对栅格数据中指定区域（栅格值）扩展（收缩）指定栅格数。Expand和Shrink：对栅格数据中指定区域（栅格值）扩65对值为5的区域扩展一个栅格对值为5的区域收缩一个栅格对值为5的区域扩展一个栅格对值为5的区域收缩一个栅格66输入栅格数据Expand5个栅格Shrink5个栅格输入栅格数据Expand5个栅格Shrink5个栅格67BoundaryClean：通过扩展和收缩边界，对边界进行光滑处理。缺省情况下，按区域值的大小顺序进行边界的扩展和收缩处理，也可以按区域面积的顺序（从大到小或从小到大）进行处理。一些小的图斑在相邻图斑的扩展中被去除，从而在收缩中已不能恢复。BoundaryClean：通过扩展和收缩边界，对边界进行68按区域值的顺序（从大到小）进行处理按面积顺序（从小到大）进行处理按区域值的顺序（从大到小）进行处理按面积顺序（从小到大）进行69Thin：通过减少栅格数据中表示线要素的栅格数，对线要素进行细化。Thin：通过减少栅格数据中表示线要素的栅格数，对线要素进行70Nibble：基于Mask定义的区域，对区域内的栅格以最近邻的栅格值代替。Nibble：基于Mask定义的区域，对区域内的栅格以最近邻71RegionGroup：把空间上相连的、具有相同值的栅格作为同一区域，并赋予相同的区域编号值。不同区域的栅格有不同的标号值。RegionGroup：把空间上相连的、具有相同值的栅格作72最新空间分析课件73Multivariate多变量分析工具是用于对多波段数据进行统计、变换以及分类等。4Multivariate多变量分析工具是用于对多波段数据进74BandCollectioonStatistics：计算输入的多波段栅格数据的统计值，包括每个波段的最大值、最小值、平均值、标准偏差以及协方差矩阵和关系矩阵。BandCollectioonStatistics：计算75最新空间分析课件76PrincipalComponents：主成分分析。对输入的多波段数据进行主成分变换，变换得到的数据信息集中在前几个波段上。PrincipalComponents：主成分分析。对输入77CreateSignatures：根据用户定义的样本（矢量文件或栅格文件）和输入的栅格数据，计算每一类（选择分类字段）的统计值，产生信号文件，该文件是一个文本文件，文件的扩展名为gsg，可利用文本编辑器进行浏览与编辑。CreateSignatures：根据用户定义的样本（矢量78EditSignatures：通过一个类型变换表（remaptable，ASCII码文件）对原先信号文件中的类进行合并、删除或重编号。如表所示，原文件中的类型8和类型21将合并为类型3，9变成1，14变成4，15变成7，23变成6，11删除。8：39：111：-999914：415：721：323：6EditSignatures：通过一个类型变换表（rema79IsoCluster：利用isodata聚类方法对栅格数据进行聚类（类型数由用户定义），计算每一类的统计值，产生信号文件，文件的扩展名为gsg。IsoCluster：利用isodata聚类方法对栅格数据80MaximumLikelihoodClassification：最大似然分类。基于信号文件，对输入的多波段栅格数据进行分类。MaximumLikelihoodClassificat81ClassProbability：最大似然分类的结果是得到一张分类图，每个栅格被分为一种类型。但实际上，有些栅格包含多种地类（混合像元），单一的分类结果会造成面积的误差。ClassProbability是产生每个类型的概率图，概率图上的每个栅格反映属于该类的概率（与该类型的比例相关）。ClassProbability：最大似然分类的结果是得到82Dendrogram：产生一个树状图，显示在信号文件中类与类之间的距离关系。Dendrogram：产生一个树状图，显示在信号文件中类与类83演示：遥感图像分类。加载遥感图像。新建多边形要素类，空间参照与遥感图像相一致，增加字段Type（整型字段）。利用Sketch工具数字化样本区域，并输入Type代码。利用CreateSignatures产生信号文件。利用MaximumLikelihoodClassification工具，基于信号文件，对输入的多波段栅格数据进行分类。利用ExtractbyMask工具提取出选定区域内的分类结果。演示：遥感图像分类。84最新空间分析课件85

结束语谢谢大家聆听！！！86

结束语谢谢大家聆听！！！86空间分析空间分析87空间分析基本概念空间分析扩展模块空间分析工具空间分析基本概念88最新空间分析课件89最新空间分析课件90最新空间分析课件91最新空间分析课件92最新空间分析课件93最新空间分析课件94在ArcMap环境下，点击Tools菜单下的Customize菜单项，在Customize对话框中选中SpatialAnalyst，将在界面上增加SpatialAnalyst工具条。在ArcMap环境下，点击Tools菜单下的Customiz95设置分析环境

打开Options对话框，其中General下Working用于指定输出数据的存放位置，Analysismask用于定义掩膜范围；Extent用于设置输出栅格图像的范围；CellSize用于设置输出栅格图像的栅格尺寸。1设置分析环境打开Options对话框，其中General下96矢量数据与栅格数据的相互转换

FeaturestoRaster（矢量转栅格）RastertoFeatures（栅格转矢量）2矢量数据与栅格数据的相互转换FeaturestoRas97FeaturestoRaster（矢量转栅格）在对话框中输入需要转换的矢量图层、字段、输出栅格尺寸以及输出栅格文件名，点击OK按钮后，将产生栅格数据。栅格值为对应矢量要素的字段值，如没有对应的矢量要素，则栅格值为空值（NoData）。FeaturestoRaster（矢量转栅格）98道路矢量图（线）道路栅格图道路矢量图（线）道路栅格图99RastertoFeatures（栅格转矢量）在对话框中输入需要转换的栅格图层、字段、输出几何类型（点、线、多边形）、输出矢量文件名，选择是否对线进行综合，RastertoFeatures（栅格转矢量）100土地利用栅格图土地利用矢量图土地利用栅格图土地利用矢量图101基于栅格的分析

距离分析（Distance）密度分析（Density）数据内插分析（InterpolatetoRaster）地形分析（SurfaceAnalysis）3基于栅格的分析距离分析（Distance）3102距离分析用于分析栅格图像上每个栅格与目标的距离，如有多个目标，则以最近的距离作为栅格值。可以是直线距离，也可以Cost权重距离，包括StraightLine、Allocation、CostWeighted和ShortestPath四个功能。距离分析103直线距离分析对话框

直线距离分析对话框104计算每个栅格与最近学校（图中的红点）的距离计算每个栅格与最近学校（图中的红点）的距离105与最近学校的方向图

与最近学校的方向图106分配图

分配图107Cost权重分析对话框

Cost权重分析对话框108以坡度图作为Cost的分析结果

以坡度图作为Cost的分析结果109由于Cost因素，一个点到另一个点的最小Cost距离并一定是直线距离。ShortestPath用于分析在Cost因素影响下，两点之间的最小Cost路径。ShortestPath对话框中的Pathto是指出发点所在图层（可以是矢量图层），Costdistanceraster和Costdirectionraster分别是各个栅格与目标点的距离和方向图。由于Cost因素，一个点到另一个点的最小Cost距离并一定是110ShortestPath分析结果ShortestPath分析结果111密度分析（Density）针对一些点要素（或线要素）的特征值（如人口数）并不是集中在点上（或线上）的特点，对要素的特征值进行空间分配，从而更加真实地反映要素的分布。密度分析（Density）112密度计算有两种方法：简单密度计算和Kernal密度计算。简单密度计算是针对每个栅格，以栅格为中心、某个值为半径的圆形范围作为搜索范围，计算搜索范围内的点（或线）的统计值之和，并与搜索范围的面积进行比值作为字段值。Kernal密度计算是把每个点的值分散到搜索范围内，中间最大，边缘为0，总和等于字段值或1（没有定义权重字段）。密度计算有两种方法：简单密度计算和Kernal密度计算。113密度分析对话框

密度分析对话框114简单人口密度分析结果

Kernal人口密度分析结果

美国城市分布简单人口密度分析结果Kernal人口密度分析结果美国城市115数据内插分析（InterpolatetoRaster）对矢量点数据进行内插产生栅格数据，每个栅格的值根据其周围（搜索范围）的点的值计算。数据内插有多种方式，ArcGIS提供InverseDistanceWeighted（距离倒数权重，IDW）、Spline、Kriging等方法。数据内插分析（InterpolatetoRaster）116IDW方法对内插点周围的样点值进行加权求和，距离越大，权重越小，所得到的值作为内插点的值。IDW方法对内插点周围的样点值进行加权求和，距离越大，权重越117离散的高程点数据经过IDW内插后得到的数字高程模型离散的高程点数据经过IDW内插后得到的数字高程模型118Spline（样条函数）方法是建立一个通过控制点的面，并使所有点的坡度变化最小。在ArcGIS中有两种Spline方法：规则Spline（Regularized）和张力Spline（Tension）。规则Spline产生一个平滑的、梯度变化的表面，但内插出的栅格值可能会落在样本数据的范围之外。张力Spline产生的表面平滑度相对较低，但栅格值控制在样本数据的范围内。Spline（样条函数）方法是建立一个通过控制点的面，并使所119Spline法对话框

Spline法对话框120规则Spline内插结果张力Spline内插结果规则Spline内插结果张力Spline内插结果121Kriging方法的原理是假设某种属性的空间变化既不是完全随机，也不是完全确定，因此有三个影响因素：空间相关因素、偏移（变化趋势）和随机误差。在ArcGIS中提供了两种Kriging方法：普通Kriging方法（Ordinary）和通用Kriging方法（Universal）。Kriging方法的原理是假设某种属性的空间变化既不是完全随122普通Kriging方法是假设不存在偏移，利用半方差（Semivariance）衡量所选已知点之间的空间相关程度。根据不同距离的半方差值可以得到半方差图，然后与数学模型拟合可用于空间数据内插，ArcGIS提供了五种数据模型：高斯、线性、球面、圆形和指数模型。通用Kriging方法是假设空间变量在Z值上存在偏移，需提供一个趋势面方程。ArcGIS提供了两种趋势面方程：平面和曲面。普通Kriging方法是假设不存在偏移，利用半方差（Semi123Kriging法对话框

Kriging法对话框124地形分析（SurfaceAnalysis）Contour：从数字高程模型中提取等高线。可以设置基底等高线和等高线的间隔。Slope：根据数字高程模型计算坡度。Aspect：根据数字高程模型计算坡向。Hillshade：根据数字高程模型产生晕渲图，可以设置太阳方位角和高度角。Viewshed：根据观测者所在的位置及该区域的数字高程模型，确定那些区域可见、那些区域不可见。Cut/Fill：挖方量和填方量计算。地形分析（SurfaceAnalysis）125基于栅格的统计

CellStatistics：多个栅格图的对应栅格进行统计。NeighborhoodStatistics：与周围栅格的统计。ZonalStatistics：按区域对栅格进行统计。统计类型包括最小、最大、间距、总和、平均、标准偏差、偏差、最多、最少、中值等。4基于栅格的统计CellStatistics：多个栅格图的126对挖方/填方工程前后的数字高程模型进行间距（变化量）统计对挖方/填方工程前后的数字高程模型进行间距（变化量）统计127IDW方法内插结果Spline方法内插结果两种结果的差异IDW方法内插结果Spline方法内插结果两种结果的差异128对土地利用遥感分类图进行9×9NeighborhoodStatistics处理对土地利用遥感分类图进行9×9NeighborhoodSt129不同土地利用类型的分布高度统计不同土地利用类型的分布高度统计130栅格数据重分类

对栅格数据进行重分类，如对高程数据，按范围划分成不同等级，以等级值作为新的栅格值。5栅格数据重分类对栅格数据进行重分类，如对高程数据，按范围划131栅格运算对多个栅格数据进行运算，常用于综合评价。如在选址中，要根据与已有学校的距离、与已有设施点距离以及坡度等因素进行综合评价，先对距离和坡度图层进行分级（统一划分成10个等级），距离越远，等级越高；坡度越小，等级越高。然后，对三个图层进行加权求和，运算结果的图层，栅格值越大，表示适宜度越大。6栅格运算对多个栅格数据进行运算，常用于综合评价。如在选址中，132栅格运算对话框栅格运算对话框133运算结果运算结果134空间分析基本概念空间分析扩展模块空间分析工具空间分析基本概念135ArcToolbox中的空间分析工具箱有18个工具集，每个工具集下又包括多个工具。有些工具已集成到空间分析扩展模块中。每个工具对话框，都有一个Environments按钮，用于设置环境条件。ArcToolbox中的空间分析工具箱有18个工具集，每个工136Conditional根据栅格属性条件对栅格进行操作，包括Con、Pick、SetNull等工具。如输入的栅格是多波段数据，只对第一个波段进行操作。1Conditional根据栅格属性条件对栅格进行操作，包括C137Con：对输入栅格的每一栅格值进行判别，如符合某一表达式，则以另一栅格（true栅格）的对应栅格值或指定常数代替；如不符合表达式，则以False栅格的对应栅格值或指定常数代替。Con：对输入栅格的每一栅格值进行判别，如符合某一表达式，则138如对一个DEM数据，可设定条件表达式：栅格字段值（高程）>2000，对符合条件的栅格定义按原数据取值，其它栅格定义栅格值为0。如对一个DEM数据，可设定条件表达式：栅格字段值（高程）>139Pick：输入位置栅格图和系列栅格图（或常数值），以位置栅格图的栅格值作为序号，按序号找到栅格图或常数，以对应栅格值或常数作为新栅格值。Pick：输入位置栅格图和系列栅格图（或常数值），以位置栅格140输入的栅格数据中，值为1的栅格以test1栅格数据对应栅格值替代，值为2的栅格以常数10替代，值为3的栅格以常数20替代，值为4的栅格以test2栅格数据对应栅格值替代，空值栅格仍为空值。输入的栅格数据中，值为1的栅格以test1栅格数据对应栅格值141SetNull：如表达式成立，则输出栅格值为NoData，否则为指定栅格的对应值或某一常数值。SetNull：如表达式成立，则输出栅格值为NoData，142Extraction从输入的栅格中提取出符合条件的栅格子集，其它栅格置为NoData。条件包括栅格属性和栅格空间位置。如输入的栅格是多波段数据，只对第一个波段进行操作。2Extraction从输入的栅格中提取出符合条件的栅格子143利用属性提取栅格的工具是ExtractbyAttributes，利用该工具可以输入一个SQL表达式。利用属性提取栅格的工具是ExtractbyAttribu144按空间位置提取栅格的工具分两类：在工具对话框中输入反映空间位置的图形坐标，包括ExtractbyPoints、ExtractbyCircle、ExtractbyRectangle、ExtractbyPolygon等工具，按点、圆、矩形、多边形提取栅格。利用已有数据中的图形作为掩模提取栅格，工具为ExtractbyMask，该工具是基于Mask数据（栅格或矢量）定义的范围提取出范围内的栅格。按空间位置提取栅格的工具分两类：145Generalization栅格数据的制图综合，包括Aggregate、MajorityFilter、Expand和Shrink、BoundaryClean、Thin、Nibble和RegionGroup等工具。3Generalization栅格数据的制图综合，包括Agg146Aggregate：通过相邻栅格合并，降低栅格数据分辨率。合并方式可以是求和、求最大值、求最小值、求平均值、求中值。Aggregate：通过相邻栅格合并，降低栅格数据分辨率。合147设置Cellfactor为5降低栅格数据分辨率设置Cellfactor为5降低栅格数据分辨率148MajorityFilter：多值滤波。对输入栅格数据中的每个栅格以相邻（4相邻或8相邻，缺省为4相邻）栅格中数量最多的栅格值代替。MajorityFilter：多值滤波。对输入栅格数据中的1494相邻8相邻4相邻8相邻150Expand和Shrink：对栅格数据中指定区域（栅格值）扩展（收缩）指定栅格数。Expand和Shrink：对栅格数据中指定区域（栅格值）扩151对值为5的区域扩展一个栅格对值为5的区域收缩一个栅格对值为5的区域扩展一个栅格对值为5的区域收缩一个栅格152输入栅格数据Expand5个栅格Shrink5个栅格输入栅格数据Expand5个栅格Shrink5个栅格153BoundaryClean：通过扩展和收缩边界，对边界进行光滑处理。缺省情况下，按区域值的大小顺序进行边界的扩展和收缩处理，也可以按区域面积的顺序（从大到小或从小到大）进行处理。一些小的图斑在相邻图斑的扩展中被去除，从而在收缩中已不能恢复。BoundaryClean：通过扩展和收缩边界，对边界进行154按区域值的顺序（从大到小）进行处理按面积顺序（从小到大）进行处理按区域值的顺序（从大到小）进行处理按面积顺序（从小到大）进行155Thin：通过减少栅格数据中表示线要素的栅格数，对线要素进行细化。Thin：通过减少栅格数据中表示线要素的栅格数，对线要素进行156Nibble：基于Mask定义的区域，对区域内的栅格以最近