质量管理6σ 资料-6 sigma 简介课件

单元1:6sigma简介1-16Sigma概念1-26Sigma阶段推进内容1-3统计基本概念及理解1-46Sigma品质水平是什么?1-5聚焦问题点阶段单元1:6sigma简介1-16Sigma13sigma水平的公司6sigma水平的公司销售额中10～15%是损失费用销售额中5%是损失费用百万中有66,807个不合格品百万中有3.4个不合格品依靠品质检查重点是使工序中不产生不良保证高品质需要很多费用保证高品质所需费用更低不能按体系进行使用测定,分析,改善,管理技法承认并满足于99%不满足于99%内部决定CTQ彻底地以顾客观点来决定CTQ6sigma概念Ⅰ4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的品质水平5sigma的水平是百科全书中有1个错字的品质水平6sigma的水平是小规模图书馆中有1个错字的品质水平3sigma水平的公司6sigma水平的公司销售额中12每年有54,000次的药品调剂错误25年中只发生1次药品调剂错误每年护士或医生的错误造成新生儿死亡40,500名100年中护士或医生的错误造成新生儿死亡3名每月有2小时喝污染的食用水16年中只有1秒钟喝污染的水每周有2小时不能提供电话服务100年中6秒不能提供电话服务每天飞机发生5次着陆错误美国所有航空公司10年发生1次着陆错误每周发生1350次外科手术事故20年发生一次外科手术事故每小时遗失54,000件邮件每年遗失35件邮件6sigma概念Ⅱ3sigma水平的公司6sigma水平的公司每年有54,000次的药品调剂错误25年中只发生1次药品3阶段Tools6sigma概念(使用工具)Measurement(测定)5)GageR&R6)RationalSubgroup7)ProcessCapabilityAnalysis(分析)8)HypothesisTest9)Regression10)GraphAnalysisImprovement(改善)11)DoE(DesignofExperiment)12)ANOVAControl(管理)13)SPC6sigma不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具Define(定义)1)ProcessMapping2)LogicTree3)ParetoAnalysis4)QFD,FMEA阶段Tools6sigma概念(使用工具)Measu4Define詳細ProcedureStart環境分析製品LifeCycle分析,經營環境分析,市場/顧客Segmentation,顧客特性分析-市場分析:市場特性分析,市場價格推移分析,市場販賣現況分析3C分析Target市場選定CustomerNeeds分析:顧客調査,Scene展開,ValueGraph,行動Process分析,要求事項List整理-Company分析:品質分析,品質不滿項目整理-Competitor分析:自·他社의製品/技術分析,核心技術項目整理課題選定Process分析-ProcessChart作成THMA登錄Project登錄書(TeamCharter)作成EndDefine-LogicTreeCTQ選定Define詳細ProcedureStart環境分析製品5

Y=f(χ)Question1)Y或

X中对哪一个聚焦?Question2)假如X良好的话,有没有必要继续实验及检查Y?

Y从属变数

Output结果现象观察监视的对象

X1…Xn独立变数

Input原因根源问题管理对象6sigma概念(活动方法)6Sigma活动是对根本原因的因素（CTQ)聚焦后，展开改善活动Y=f(χ)Question1)Y或X中对哪一个6阶段展开内容6sigma各阶段推进内容Measurement(测定)2)选定制品或工序的CTQ3)把握Y的工序能力4)明确Y的测定方法5)将Y的改善对象具体化FocusYYYYAnalysis(分析)6)明确改善Y的目的7)明确影响Y的因素YX1....XnImprovement(改善)8)通过筛选抽出关键的少数因素9)把握关键的少数因素的相关关系10)工序最佳化&验证(再现性实验）X1....Xn致命的少数因素

Xi致命的少数因素XiControl(管理)

11)确立对X的测定系统12)确立对关键的少数因素的管理方法13)确立关键少数因素的工序管理系统及事后管理致命的少数因素Xi

致命的少数因素Xi致命的少数因素Xi6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5阶段构成并经过重要的13步骤。6Sigma活动是通过现象分析,展开问题,查明临时性因素,以D-M-A-I-C程序改善关键少数因素。先把握现象,能够1次性改善的部门采取1次性改善活动;然后,下一个阶段再接着进行改善活动。Define(定义)1)确定问题点/具体改善目标阶段展开内容6sigma各阶段推进内容Meas7·算术平均值(x):·调和平均(H):·S(总变动:TotalSumofSquares):偏差平方和·无偏方差(UnbiasedVariance):S

除以自由度(n-1)V=Sn-1S=Σ(xi-x)²=Σxi²－n(Σxi)²~nxi=1i=1nΣxH=[n1Σxi1]1·无偏方差的开方or标准偏差Sn-1=V统计基本概念的理解数据的计算方法中心位置特征值的计算：散布的计算·中位值(x):按大小顺序排列时处在中央位置的值·最频数(Mode):资料中最频繁出现的值

·算术平均值(x):·调和平均(H):·S(总变动8区分参数统计量均值(Mean)方差(Variance)偏差(Deviation)均值：μ样本均值：

x方差：σ²样本方差,无偏方差：VV=Σ(xi-x)²n-1=Sn=Sn-1标准偏差：σ样本标准偏差,无偏方差的开方σ=σ²

=Snv=S²Sn-1=统计基本概念理解参数和统计量参数(Parameter):描述变量集合的特性值统计量(Statistics):表示标本的特性值

n个偏差的和通常是“0”,因此有(n-1)个偏差的值，剩余一个自行决定这叫自由度(DegreeofFreedom).nσ²=Σ(xi-x)²区分参数统计量均值(Mean)方910m10m平均/標準偏差x8m10m10m平均/標準偏差x8m10正态分布x0-1σ-2σ-3σ1σ2σ3σF(x)=σ2π1ex-μσ()21268.3%F(x)99.7%95.4%正态分布2/7正态分布x0-1σ-2σ-3σ1σ2σ3σF(x)=σ2π111统计基本概念理解

sigma是希腊字母，表示工序的散布.

sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差(StandardDeviation)或变化(Variation),或定义为事件发生的可能性.

Sigma是表示工序能力的统计单位,测定的sigma跟DPU(单位缺陷,DefectPerUnit),PPM等一起出现.可以说明拥有高sigma值的工序，具备不良率低的工序能力.

Sigma值越大品质费用越少,周期越短。Sigma的定义1σμ(平均)拐点USL3σ★平均值和拐点之间距离用标准偏差(σ)表示。如果目标值(T)和规格上下限(USLorLSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的工序能力.T统计基本概念理解sigma是希腊字母，表示工序的散布.Si12某班学生的国语平均分数是60分,按偏差是5的正态分布的话,随意抽取一个学生时，70分以上分数的可能性是多少?

Z值是已测定的标准偏差(σ)有几个能进入平均值到规格上下界限(USL,LSL)之间的测定值.606570455055测定值(分数):012-3-2-1Z-值

σ:68.3%95.4%99.7%Z=σx-μ=570-60=2753假如规格上限是75分的话,现在的工序能力是Z=2或2σ.统计基本概念理解正态分布:N(60,5²)标准正态分布:N(0,1²)70分的情况下

Z-值是f(x)=e1-122πσ[2x-μσ]某班学生的国语平均分数是60分,按偏差是5的正态分布的话,随13···…Z00.010.020.030.040.05.00E-014.96E-014.92E-014.88E-014.84E-010.14.60E-014.56E-014.52E-014.48E-014.44E-010.24.21E-014.17E-014.13E-014.09E-014.05E-010.33.82E-013.78E-013.74E-013.71E-013.67E-010.43.45E-013.41E-013.37E-013.34E-013.30E-010.53.09E-013.05E-013.02E-012.98E-012.95E-010.62.74E-012.71E-012.68E-012.64E-012.61E-010.72.42E-012.39E-012.36E-012.33E-012.30E-010.82.12E-012.09E-012.06E-012.03E-012.00E-010.91.84E-011.81E-011.79E-011.76E-011.74E-011.01.59E-011.56E-011.54E-011.52E-011.49E-011.11.36E-011.33E-011.31E-011.29E-011.27E-011.21.15E-011.13E-011.11E-011.09E-011.07E-011.39.68E-029.51E-029.34E-029.18E-029.01E-021.48.08E-027.93E-027.78E-027.64E-027.49E-021.56.68E-026.55E-026.43E-026.30E-026.18E-021.65.48E-025.37E-025.26E-025.16E-025.05E-021.74.46E-024.36E-024.27E-024.18E-024.09E-021.83.59E-023.51E-023.44E-023.36E-023.29E-021.92.87E-022.81E-022.74E-022.68E-022.62E-022.02.07E-022.11.79E-021.62E-022.21.39E-021.25E-022.31.07E-029.64E-032.48.20E-037.34E-032.56.21E-035.54E-03Z-值的计算70分以上的可能性有多少?60657045505575Zσx-μ·正态分布总面积是‘1’·某概率变量‘X’到平均值(μ)之间距离除以标准偏差(σ)的值用‘Z’来表示·如果规格上限(or下限)用‘X’来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为‘有缺陷可能性’·‘Z’值是用来测定工序能力,跟工序的标准偏差不同,·在这里‘Z’值是2.0，把全体面积作为1的时对应的面积0.0228.规格上限缺陷区域Pr(X≥70)=σx-μ[570-60≥]=(Z≥2)=2.28%或22,800PPM有时按统计学教材,标记正态分布的左侧尾部的值统计基本概念理解表的

Z-值表示正态分布右侧尾部面积2.28E-02···…Z00.010.020.030.040.05.0146σ能力工序能力测定方法

Z-值1σ

Z=32σ3σ3σ能力USL工序的变动(散布)越小工序能力越高.其结果标准偏差更小,发生不良的可能性就低.通过问题的现象分析把握工序能力（Z)：要提高到6σ水平,统计上采取什么样的活动?统计基本概念理解LSLUSLLSL

Z=61σ2σ3σ4σ5σ6σ6σ能力工序能力测定方法Z-值1σZ=32σ315需要什么样的管理?需要什么样的技术?短期的工序能力长期的工序能力判断为短期内工序没有外部影响

Zst(σst)Cp技术最佳条件下的工序能力6σ:Zst=6.0,Cp=2.0Zst=3×Cp判断为充分长时期内工序有外部影响

Zlt(σlt)Cpk技术+工序管理日常条件下的工序能力6σ:Zlt=4.5,Cpk=1.5Zlt=3×Cpk长期内的工序能力因工序的中心移动及变动,跟Zlt＜Zst关系有关

Zshift=Zst-Zlt▲Zst=Zlt+1.5统计基本概念理解需要什么样的管理?需要什么样的技术?短期的工序能力长期16规格下限(LSL)-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ规格关系无偏移时不良率(理想的工序时)±1.5σ偏移时不良率规格上限(USL)±1σ±2σ±3σ±4σ±5σ±6σ317,30045,5002,700630.570.002697,700308,70066,8106,2102333.46sigma品质水准是什么?6Sigma品质是每百万个中3.4PPM,即

Cp=2.0,Cpk=1.5正态分布的平均偏移(±1.5σ)按规格变化和平均值偏移的不良率-1.5σ＋1.5σ规格下限-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+174BlockDiagramZshift工序管理ABC1.52.02.50.51.0123456PoorGoodPoorGoodZ

st技术

A:工序管理状态不足,现在技术水平也低

B:需改善工序管理,但技术水平优秀

C:工序管理优秀,但技术水平低

D:

WorldTop水平的公司

D6sigma品质水平是什么?4BlockDiagramZshiftABC1.52.18聚焦问题点阶段

ProcessMapping·ProcessMapping是调查情报的流程,而使Process文件化·为明确改善的可能性而使用的工具

ProcessMapping制定·定义Process范围(要改善的一般领域或特殊的Process)·通过大脑风暴法制定Process的阶段顺序·为了容易分析,使用符号·为了验证Process,实际确认·追加KeyProcess的值(Yield,Cost,损失费用,加班费用,Cycletime等)·按题目的性质,使用分析图(ProcessLoss或浪费要素/改善Cycletime/改善品质/Flow改善)1.确定问题范围聚焦问题点阶段ProcessMapping1.确定问题19

QFD(QualityFunctionDeployment)质量指标分解·QFD是将顾客核心要求事项,转换分解成技术要求事项(规格),或暂定的

CTQ的工具,由相关工序专家制定

QFDProcess·进行市场调查，明确信赖性要求,及一般的要求事项和顾客对现在品质核心问题的要求。·对调查内容优先排序,为满足顾客的要求事项制定技术规格·确定对顾客要求事项影响大的技术规格的先后顺序,对已确定的先后顺序的技术要求事项，转换成暂定的Part特性(CTQ)·对技术规格影响大的特性要素(CTQ)进行排序

QFD是为了能够改善顾客的核心要求事项,转换成技术规格的工具通过QFD把顾客要求事项系统化,最终选定暂定的CTQ,开展改善活动1.确定问题范围聚焦问题点阶段QFD(QualityFunctionDeployme20

FMEA(FailureModes&EffectsAnalysis)故障模式及效果分析·FMEA是明确制品设计上可能发生的问题和排定其顺序,并针对故障模式制定所采取的恰当活动

FMEAProcess·对已设计的制品用Brainstorming法列出可能的故障模式·决定每种可能故障模式的重要度和发生可能性·决定消除重要故障模式而采取的方法·开发消除或减少重要故障模式的方法部分分析法·以优先顺序找出问题的核心事项·典型的是：80%的问题由20%产生用逻辑树等方法展开问题后,找出最终区域,选定经验丰富的工程师来执行课题活动。2.决定活动课题和相关非常勤人员聚焦问题点阶段1.确定问题范围FMEA(FailureModes&Effects21

Brainstorming:在短时间内得出很多主意的办法

Brainstorming种类·FreeWheeling:全Team员以对话形式即兴发掘Idea·RoundRobin:对事件，Team员轮流发掘Idea·CardMethod:不经讨论,Team员把Idea写在卡片上，贴到墙上

Brainstorming时注意事项·禁止批评·全部Idea都要记录·Idea发掘时不要解释或讨论·粗略的Idea也要鼓励·所有人都积极参与

LogicTree(StructureTree)·为达成目标的手段,用逻辑性表示·Break-down(展开)的问题之间MECE(互不重复无遗漏的全体)*.MECE(MutuallyExclusiveandCollectiveExhaustive):(不重复,各个的和等于全体)6sigma是对最终展开的低层问题进行改善后,最终问题得到改善的形态2.找出活动课题的具体事项聚焦问题点阶段Brainstorming:在短时间内得出很多主意的办法224.确定活动题目的相关Benefit[利益](定量/定性效果):为保证达成,明确改善金额5.对活动课题的问题记录:在现象分析时,记录现在现象和所希望的现象6.计划时间表管理:通过分析把全部日程用具体的图表管理聚焦问题点阶段4.确定活动题目的相关Benefit[利益](定量/定性效23单元1:6sigma简介1-16Sigma概念1-26Sigma阶段推进内容1-3统计基本概念及理解1-46Sigma品质水平是什么?1-5聚焦问题点阶段单元1:6sigma简介1-16Sigma243sigma水平的公司6sigma水平的公司销售额中10～15%是损失费用销售额中5%是损失费用百万中有66,807个不合格品百万中有3.4个不合格品依靠品质检查重点是使工序中不产生不良保证高品质需要很多费用保证高品质所需费用更低不能按体系进行使用测定,分析,改善,管理技法承认并满足于99%不满足于99%内部决定CTQ彻底地以顾客观点来决定CTQ6sigma概念Ⅰ4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的品质水平5sigma的水平是百科全书中有1个错字的品质水平6sigma的水平是小规模图书馆中有1个错字的品质水平3sigma水平的公司6sigma水平的公司销售额中125每年有54,000次的药品调剂错误25年中只发生1次药品调剂错误每年护士或医生的错误造成新生儿死亡40,500名100年中护士或医生的错误造成新生儿死亡3名每月有2小时喝污染的食用水16年中只有1秒钟喝污染的水每周有2小时不能提供电话服务100年中6秒不能提供电话服务每天飞机发生5次着陆错误美国所有航空公司10年发生1次着陆错误每周发生1350次外科手术事故20年发生一次外科手术事故每小时遗失54,000件邮件每年遗失35件邮件6sigma概念Ⅱ3sigma水平的公司6sigma水平的公司每年有54,000次的药品调剂错误25年中只发生1次药品26阶段Tools6sigma概念(使用工具)Measurement(测定)5)GageR&R6)RationalSubgroup7)ProcessCapabilityAnalysis(分析)8)HypothesisTest9)Regression10)GraphAnalysisImprovement(改善)11)DoE(DesignofExperiment)12)ANOVAControl(管理)13)SPC6sigma不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具Define(定义)1)ProcessMapping2)LogicTree3)ParetoAnalysis4)QFD,FMEA阶段Tools6sigma概念(使用工具)Measu27Define詳細ProcedureStart環境分析製品LifeCycle分析,經營環境分析,市場/顧客Segmentation,顧客特性分析-市場分析:市場特性分析,市場價格推移分析,市場販賣現況分析3C分析Target市場選定CustomerNeeds分析:顧客調査,Scene展開,ValueGraph,行動Process分析,要求事項List整理-Company分析:品質分析,品質不滿項目整理-Competitor分析:自·他社의製品/技術分析,核心技術項目整理課題選定Process分析-ProcessChart作成THMA登錄Project登錄書(TeamCharter)作成EndDefine-LogicTreeCTQ選定Define詳細ProcedureStart環境分析製品28

Y=f(χ)Question1)Y或

X中对哪一个聚焦?Question2)假如X良好的话,有没有必要继续实验及检查Y?

Y从属变数

Output结果现象观察监视的对象

X1…Xn独立变数

Input原因根源问题管理对象6sigma概念(活动方法)6Sigma活动是对根本原因的因素（CTQ)聚焦后，展开改善活动Y=f(χ)Question1)Y或X中对哪一个29阶段展开内容6sigma各阶段推进内容Measurement(测定)2)选定制品或工序的CTQ3)把握Y的工序能力4)明确Y的测定方法5)将Y的改善对象具体化FocusYYYYAnalysis(分析)6)明确改善Y的目的7)明确影响Y的因素YX1....XnImprovement(改善)8)通过筛选抽出关键的少数因素9)把握关键的少数因素的相关关系10)工序最佳化&验证(再现性实验）X1....Xn致命的少数因素

Xi致命的少数因素XiControl(管理)

11)确立对X的测定系统12)确立对关键的少数因素的管理方法13)确立关键少数因素的工序管理系统及事后管理致命的少数因素Xi

致命的少数因素Xi致命的少数因素Xi6SigmaProcess是以D-M-A-I-C5阶段构成并经过重要的13步骤。6Sigma活动是通过现象分析,展开问题,查明临时性因素,以D-M-A-I-C程序改善关键少数因素。先把握现象,能够1次性改善的部门采取1次性改善活动;然后,下一个阶段再接着进行改善活动。Define(定义)1)确定问题点/具体改善目标阶段展开内容6sigma各阶段推进内容Meas30·算术平均值(x):·调和平均(H):·S(总变动:TotalSumofSquares):偏差平方和·无偏方差(UnbiasedVariance):S

除以自由度(n-1)V=Sn-1S=Σ(xi-x)²=Σxi²－n(Σxi)²~nxi=1i=1nΣxH=[n1Σxi1]1·无偏方差的开方or标准偏差Sn-1=V统计基本概念的理解数据的计算方法中心位置特征值的计算：散布的计算·中位值(x):按大小顺序排列时处在中央位置的值·最频数(Mode):资料中最频繁出现的值

·算术平均值(x):·调和平均(H):·S(总变动31区分参数统计量均值(Mean)方差(Variance)偏差(Deviation)均值：μ样本均值：

x方差：σ²样本方差,无偏方差：VV=Σ(xi-x)²n-1=Sn=Sn-1标准偏差：σ样本标准偏差,无偏方差的开方σ=σ²

=Snv=S²Sn-1=统计基本概念理解参数和统计量参数(Parameter):描述变量集合的特性值统计量(Statistics):表示标本的特性值

n个偏差的和通常是“0”,因此有(n-1)个偏差的值，剩余一个自行决定这叫自由度(DegreeofFreedom).nσ²=Σ(xi-x)²区分参数统计量均值(Mean)方3210m10m平均/標準偏差x8m10m10m平均/標準偏差x8m33正态分布x0-1σ-2σ-3σ1σ2σ3σF(x)=σ2π1ex-μσ()21268.3%F(x)99.7%95.4%正态分布2/7正态分布x0-1σ-2σ-3σ1σ2σ3σF(x)=σ2π134统计基本概念理解

sigma是希腊字母，表示工序的散布.

sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差(StandardDeviation)或变化(Variation),或定义为事件发生的可能性.

Sigma是表示工序能力的统计单位,测定的sigma跟DPU(单位缺陷,DefectPerUnit),PPM等一起出现.可以说明拥有高sigma值的工序，具备不良率低的工序能力.

Sigma值越大品质费用越少,周期越短。Sigma的定义1σμ(平均)拐点USL3σ★平均值和拐点之间距离用标准偏差(σ)表示。如果目标值(T)和规格上下限(USLorLSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的工序能力.T统计基本概念理解sigma是希腊字母，表示工序的散布.Si35某班学生的国语平均分数是60分,按偏差是5的正态分布的话,随意抽取一个学生时，70分以上分数的可能性是多少?

Z值是已测定的标准偏差(σ)有几个能进入平均值到规格上下界限(USL,LSL)之间的测定值.606570455055测定值(分数):012-3-2-1Z-值

σ:68.3%95.4%99.7%Z=σx-μ=570-60=2753假如规格上限是75分的话,现在的工序能力是Z=2或2σ.统计基本概念理解正态分布:N(60,5²)标准正态分布:N(0,1²)70分的情况下

Z-值是f(x)=e1-122πσ[2x-μσ]某班学生的国语平均分数是60分,按偏差是5的正态分布的话,随36···…Z00.010.020.030.040.05.00E-014.96E-014.92E-014.88E-014.84E-010.14.60E-014.56E-014.52E-014.48E-014.44E-010.24.21E-014.17E-014.13E-014.09E-014.05E-010.33.82E-013.78E-013.74E-013.71E-013.67E-010.43.45E-013.41E-013.37E-013.34E-013.30E-010.53.09E-013.05E-013.02E-012.98E-012.95E-010.62.74E-012.71E-012.68E-012.64E-012.61E-010.72.42E-012.39E-012.36E-012.33E-012.30E-010.82.12E-012.09E-012.06E-012.03E-012.00E-010.91.84E-011.81E-011.79E-011.76E-011.74E-011.01.59E-011.56E-011.54E-011.52E-011.49E-011.11.36E-011.33E-011.31E-011.29E-011.27E-011.21.15E-011.13E-011.11E-011.09E-011.07E-011.39.68E-029.51E-029.34E-029.18E-029.01E-021.48.08E-027.93E-027.78E-027.64E-027.49E-021.56.68E-026.55E-026.43E-026.30E-026.18E-021.65.48E-025.37E-025.26E-025.16E-025.05E-021.74.46E-024.36E-024.27E-024.18E-024.09E-021.83.59E-023.51E-023.44E-023.36E-023.29E-021.92.87E-022.81E-022.74E-022.68E-022.62E-022.02.07E-022.11.79E-021.62E-022.21.39E-021.25E-022.31.07E-029.64E-032.48.20E-037.34E-032.56.21E-035.54E-03Z-值的计算70分以上的可能性有多少?60657045505575Zσx-μ·正态分布总面积是‘1’·某概率变量‘X’到平均值(μ)之间距离除以标准偏差(σ)的值用‘Z’来表示·如果规格上限(or下限)用‘X’来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为‘有缺陷可能性’·‘Z’值是用来测定工序能力,跟工序的标准偏差不同,·在这里‘Z’值是2.0，把全体面积作为1的时对应的面积0.0228.规格上限缺陷区域Pr(X≥70)=σx-μ[570-60≥]=(Z≥2)=2.28%或22,800PPM有时按统计学教材,标记正态分布的左侧尾部的值统计基本概念理解表的

Z-值表示正态分布右侧尾部面积2.28E-02···…Z00.010.020.030.040.05.0376σ能力工序能力测定方法

Z-值1σ

Z=32σ3σ3σ能力USL工序的变动(散布)越小工序能力越高.其结果标准偏差更小,发生不良的可能性就低.通过问题的现象分析把握工序能力（Z)：要提高到6σ水平,统计上采取什么样的活动?统计基本概念理解LSLUSLLSL

Z=61σ2σ3σ4σ5σ6σ6σ能力工序能力测定方法Z-值1σZ=32σ338需要什么样的管理?需要什么样的技术?短期的工序能力长期的工序能力判断为短期内工序没有外部影响

Zst(σst)Cp技术最佳条件下的工序能力6σ:Zst=6.0,Cp=2.0Zst=3×Cp判断为充分长时期内工序有外部影响

Zlt(σlt)Cpk技术+工序管理日常条件下的工序能力6σ:Zlt=4.5,Cpk=1.5Zlt=3×Cpk长期内的工序能力因工序的中心移动及变动,跟Zlt＜Zst关系有关

Zshift=Zst-Zlt▲Zst=Zlt+1.5统计基本概念理解需要什么样的管理?需要什么样的技术?短期的工序能力长期39规格下限(LSL)-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ规格关系无偏移时不良率(理想的工序时)±1.5σ偏移时不良率规格上限(USL)±1σ±2σ±3σ±4σ±5σ±6σ317,30045,5002,700630.570.002697,700308,70066,8106,2102333.46sigma品质水准是什么?6Sigma品质是每百万个中3.4PPM,即

Cp=2.0,Cpk=1.5正态分布的平均偏移(±1.5σ)按规格变化和平均值偏移的不良率-1.5σ＋1.5σ规格下限-6σ-5σ-4σ-3σ-2σ-1σχ+1σ+2σ+404BlockDiagramZshift工序管理ABC1.52.02.50.51.0123456PoorGoodPoorGoodZ

st技术

A:工序管理状态不足,现在技术水平也低

B:需改善工序管理,但技术水平优秀

C:工序管理优秀,但技术水平低

D:

WorldTop水平的公司

D6sigma品质水平是什么?4BlockDiagramZshiftABC1.52.41聚焦问题点阶段

ProcessMapping·ProcessMapping是调查情报的流程,而使Process文件化·为明确改善的可能