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文档简介
第六讲常模与量表一、原始分数二、原始分数的校正(自学)三、“部分知道”项目的计分(自学)四、测验的常模与标准化样组五、发展常模、发展量表及其导出分数六、组内常模、组内量表及其导出分数七、常模的相对性第六讲常模与量表一、原始分数四、测验的常模(norm)和标准化样组没有另外的解释资料,任何心理测验的原始分数都是毫无意义和价值的。要使原始分数具有价值,就需要有一些参照数据。心理测验分数的解释,通常是参照常模进行的。(一)什么是测验的常模?(二)如何建立测验的常模?(三)如何抽取标准化样组?(四)如何对标准化样组的测验分数进行统计处理?四、测验的常模(norm)和标准化样组没有另外的解释资料,任(一)什么是测验的常模?测验的常模?指测验适用对象总体的代表性样本(也称标准化样组)的测验分数(或作业情况)及其均分等统计结果。借助常模,根据被试个体的测验分数,可确定其某种心理特性的水平在总体中的相对位置。对标准化样组测验分数的进行不同的统计处理,会为测验分数的解释提供不同的参考框架和信息。返回(一)什么是测验的常模?测验的常模?返回(二)如何建立测验的常模(基本环节)1.根据测验的目的和任务,编制测验的题目,初步形成一套心理测验工具;2.选择一个小规模随机样本,进行试测、项目分析,对测验项目和工具进一步修订;3.从测验适用的对象总体中抽取一个标准化样组;4.对标准化样组进行测验,获取测验数据,以及其它有关的数据资料(如年龄、性别、效标数据等);5.对测验结果进行各种必要的统计处理,为个体测验分数的解释建立各种参考数据,例如:测验的信度和效度,项目的难度和区分度测验分数次数分布、平均分、标准差、百分位数等6.确定测验报告分数形式,编制原始分与量表分转换表。返回(二)如何建立测验的常模(基本环节)1.根据测验的目的和任务(三)如何抽取标准化样组1.什么标准化样本指从测验适用对象总体中抽取出的代表性样本。2.标准化样组的条件3.标准化样组的随机抽样方法简单随机抽样等距随机抽样分层随机抽样整群随机抽样多阶段随机抽样返回(三)如何抽取标准化样组1.什么标准化样本返回2、标准化样组的条件标准化样组的成员必须给予确切的定义。即说明:测验适用哪些个体或群体(对象总体)这些个体或群体具有哪些基本特性或条件样本必须是欲测量的全域的一个代表性样组取样的过程和结果必须有详细的描述样本规模(样本大小)要有适当的大小,足以提供稳定的测验统计结果(平均数、标准差、信度等)。样本应是同一时间、地域条件下的产物返回2、标准化样组的条件标准化样组的成员必须给予确切的定义。即说代表性样组的基本涵义:在所要测量的心理特性上,样本中各种水平的个体所占的比例,应与对象总体中各种水平的个体所占的比例相同或相近。样本测验的统计结果(如平均数、标准差、信度等)比较稳定,与总体的实际水平比较接近,抽样误差较小。返回代表性样组的基本涵义:在所要测量的心理特性上,样本中各种水平简单随机抽样用简单随机抽样方法,从某学校二年级350名学生中,抽取50名学生,可采用下面步骤和方法:将抽样范围内的个体(人或单位)编号,1-350采用下面方法,取出所需数量的个体编号:抽签Excel中的函数RANDBETWEEN(1,150)Excel工具菜单中“数据分析”中的“抽样”程序SPSS中Data菜单中“Selectcases”程序中的“Randomsampleofcases”(随机样本)选项返回简单随机抽样用简单随机抽样方法,从某学校二年级350名学生中分层随机抽样先按照与测验结果有关的变量(如性别、学业成绩等),将抽取的总体中的个体分成不同类别或层次;然后确定从各类别层次中抽取的个体数目:
样本容量÷总体容量×各层人数最后用简单随机抽样法从各层次类别中抽取个体。举例返回分层随机抽样先按照与测验结果有关的变量(如性别、学业成绩等)分层随机抽样举例如果采用分层随机抽样方法,从500名学生中抽取100名学生,作为学习能力测验的样本,可按下面步骤进行:1.可按照目前的学业成绩,将500名学生分为四个层次:优秀50名、良好100名、中等300名、较差50名2.确定每层抽取人数:(样本容量÷总体人数)×每层人数优秀50名→10名良好100名→20名中等300名→60名较差50名→10名3.用简单随机抽样法从各层中抽取学生。返回分层随机抽样举例如果采用分层随机抽样方法,从500名学生中抽(四)测验常模原始分数的统计分析测验的信度和效度各个项目的难度、区分度测验原始分数的平均数、标准差原始分数的次数分布表、直方图原始分数分布的偏态性分析(计算偏态系数)原始分数分布的峰态分析(计算峰态系数)常模原始分数的正态性检验返回(四)测验常模原始分数的统计分析测验的信度和效度返回次数分布表:举例XXX测验分数次数分布表原始分数次数累计次数百分比向上累积百分比向下累积百分比11221.31.3100.012130.72.098.713694.06.098.0145143.39.394.01512268.017.390.716174311.328.682.717216414.042.671.418289218.761.357.4(接下页)上一页下一页返回常模分数统计分析次数分布表:举例XXX测验分数次数分布表原始次数累计百分比向XXX测验分数次数分布表(续上页)原始分数次数累计次数百分比向上累积百分比向下累积百分比191911112.774.038.7201512610.084.026.021101366.790.716.02251413.394.09.32331442.096.06.02441482.798.74.02521501.3100.01.3合计150—100——上一页下一页思考题:根据常模的原始分次数分布表,可对被试个体的原始分数做出怎样的解释?返回常模分数统计分析XXX测验分数次数分布表(续上页)原始次数累计百分比向上累积测验的常模原始分次数分布直方图:举例返回常模分数统计分析测验的常模原始分次数分布直方图:举例返回常模分数统计分析测验常模原始分数分布的偏态性分析分数分布的偏态性(skewness):对称、负偏态、正偏态如何判断分布的对称性或偏态性?计算偏态系数(SKEW)SKEW=0,对称分布SKEW<0,负偏态SKEW>0,正偏态对称负偏态正偏态返回常模分数统计分析测验常模原始分数分布的偏态性分析分数分布的偏态性(skewn偏态系数(Skewnesscoefficient)根据原始数据计算(Excel函数:SKEW)(Excel函数:STDEV)SKEW=0,对称分布SKEW<0,负偏态SKEW>0,正偏态返回常模分数统计分析偏态系数(Skewnesscoefficient)根据原标准正态分布测验常模原始分数分布的峰态分析正态分布的三种峰态(kurtosis):标准、扁平、尖峰扁平(或尖峰)分布,是与标准正态分布相比而言如何判断分布的峰态特点?
计算峰态系数(KURT)KURT=0,标准峰态KURT>0,尖峰KURT<0,扁平扁平分布尖峰分布返回常模分数统计分析标准正态测验常模原始分数分布的峰态分析正态分布的三种峰态(k峰态系数(kurtosiscoefficient)根据原始数据计算(Excel函数:KURT)(Excel函数:STDEV)KURT=0,标准峰态KURT<0,扁平KURT>0,尖峰返回常模分数统计分析峰态系数(kurtosiscoefficient)根据原常模原始分数的正态性检验正态性检验?对样本分数是否符合正态分布所进行的检验。检验方法?计算偏态系数,看其是否接近0。绘制数据分布的直方图,进行观察和判断。计算样本数据的四分位差(Qd)和标准差(SD),然后计算比值Qd/SD,若Qd/SD≈1.3,则说明近似正态分布。返回常模分数统计分析常模原始分数的正态性检验正态性检验?返回常模分数统计分析五、发展常模、发展量表及其导出分数发展常模:指主要用于解释和判断被试测验分数及其所反映的心理属性到哪个发展阶段(或水平)的常模。发展常模主要在儿童生理、动作、感知、心理等方面发展水平的测验中使用。发展常模一般由一定年龄(或年级)范围内各个年龄组(或年级组)标准化样组的测验分数及其统计结果构成。发展量表:用于测量个体发展水平的测评系统。年龄常模的基本要素?(P.295)发展量表的报告分数或结果?智力年龄(P.294)、年级当量(P.296)、定性描述五、发展常模、发展量表及其导出分数发展常模:指主要用于解释和六、组内常模、组内量表及其导出分数组内常模?如果测验的主要目的是为了描述被试在其所属特定团体中的相对位置,那么,这一团体的标准化样组的测验结果,就称为组内常模.组内量表?确定个体某方面属性或特质水平在特定团体中相对位置的测评系统。常用的导出分数(量表分)的类别及其转换方法(一)百分等级(二)标准分数(三)标准等级六、组内常模、组内量表及其导出分数组内常模?(一)百分等级百分等级的涵义?某一个原始分数的百分等级,就是指团体中在该分数以下的分数(或被试)的百分比。用符号PR表示学生张三测验分数的百分等级是78,就是指低于张三分数的学生占测验对象总体的78%,高于张三分数的学生占22%。百分等级的计算方法?原始分与百分等级转换表的编制返回(一)百分等级百分等级的涵义?返回百分等级的计算方法某一分数x
的百分等级的计算公式为:cfL
为低于x
的分数出现次数;fi
分数x的出现次数;
N为参加和完成测验的总人数练习:
在某次测验中,参加和完成测验的被试有250人,得67分的有50人,低于67分的有150人,那么67分的百分等级是多少?如何解释这个百分等级?返回百分等级的计算方法某一分数x的百分等级的计算公式为:c测验常模的原始分与百分等级转换表:编制过程1.根据标准化样组的测验原始分,编制次数分布表:统计和列出各个原始分数出现的次数计算和列出原始分的向上累积次数2.根据上述统计结果,计算各原始分的百分等级。在量表编制实践中,百分等级通常采用整数形式,最高等级为99,最低为1,所以:对计算结果取整时,一般将PR≥99.5的取整数99,将PR<0.5的取整数1,其它PR计算结果按四舍五入方法取整数。3.用表格列出各原始分及对应的百分等级。返回测验常模的原始分与百分等级转换表:编制过程1.根据标准化样(二)标准分数1.什么是标准分数?标准分数反映个体原始分数偏离团体均数程度的相对位置量数,2.一般标准分数及其计算方法3.正态化标准分数Z分数(原始形式)T分数CEEB分数离差智商4.标准分数的应用价值返回(二)标准分数1.什么是标准分数?返回2.一般标准分数:涵义与计算方法一般标准分数?是指根据个体分数、团体均数和标准差,利用标准分数的计算公式,直接计算出的标准分数。它是对原始分数进行的线形转换。一般标准分数的常用类别与计算公式Z分数(标准分数的原始形式):
Z=(Xi-μ)/σT分数:T=10Z+50CEEB分数:CEEB=100Z+500标准分数的应用价值返回2.一般标准分数:涵义与计算方法一般标准分数?返回3.正态化标准分数:涵义与转换方法大多数常模参照测验的编制者,都假设:测验对象总体的水平呈正态分布但在实践中,获取的样组测验分数并非都呈正态分布。为了(1)更好地解释被试个体分数在团体中的相对位置,(2)能对各分测验的分数进行综合,测验编制者常常把测验分数转换为正态分布的标准分数。正态化标准分数的主要类别及其转换方法:Z分数(原始形式)其它形式的标准分数T分数、CEEB分数、各种离差智商(DIQ)原始分与标准分数转换表:编制要求返回3.正态化标准分数:涵义与转换方法大多数常模参照测验的编制者正态化Z分数:如何将原始分转化为正态Z分数?1.根据标准化样组的测验原始分,编制次数分布表2.根据次数分布表,计算各个原始分区间中值以下的累积比例(CP):CP=(cfL+0.5
fi
)/NcfL
为低于x
的分数次数;fi
分数x的出现次数.3.根据累计比例(CP)和标准正态分布规律,计算区间点的Z分数:查标准正态分布表或用Excel函数计算NORMSINV(CP)返回正态化Z分数:如何将原始分转化为正态Z分数?1.根据标准化样测验原始分数转换正态Z分数的过程图示上一页下一页测验原始分数转换正态Z分数的过程图示上一页下一页正态化标准分数的其它形式为消除Z分数的负数现象,通常用公式:Y=m+kZ,将Z分数转换成其它无负数的标准分数形式。
(式中:Y为转化后的标准分数,m、k
为选定的常数)T分数(1939年,美国的麦柯尔提出):T=10Z+50(μ=50,σ=10)美国大学入学考试分数(如SAT)
CEEB=100Z+500(μ=500,σ=100)美国的韦克斯勒智力测验的智商分量表智商:DIQ=3Z+10(μ=10,σ=3)总量表智商:DIQ=15Z+100(μ=100,σ=15)美国斯坦福-比纳智力测验智商:DIQ=16Z+100返回正态化标准分数的其它形式为消除Z分数的负数现象,通常用公式:测验原始分与标准分数转换表:编制要求编制测验原始分与标准分数转换表,以便测验的使用者能方便地转换出标准分数。分数转换表一般包括原始分、标准分数两栏,为了便于使用者能更好地解释个体分数在团体中的位置,最好再增加一栏累积百分比,例如:原始分T分数累积比例原始分T分数累积比例607999.8%………597699.5%404841.8%587399.0%394737.2%………………返回测验原始分与标准分数转换表:编制要求编制测验原始分与标准分数4.标准分数的应用价值可用于个体内差异比较比较个体各方面水平高低:哪方面水高?哪方面差?可用于纵向比较比较个体或团体某方面不同时期测验成绩的高低是进步了,还是退步了,还是没有变化?可用于对个体各方面成绩的综合评定返回4.标准分数的应用价值可用于个体内差异比较返回标准分应用举例1:如何比较个体各方面水平?某学生在期末考试中,各科原始分数分别为:语文英语数学物理化学85847590951.该学生哪门课学得好、哪门考得差?2.能否做出“化学成绩最好”的判断?如何比较学生各学科或各方面的水平高低?某学生在期末考试中,各科绩的T分数分别为:语文英语数学物理化学5570716060试回答:该学生哪门课程学得好?返回标准分数应用价值标准分应用举例1:如何比较个体各方面水平?某学生在期末考试中标准分应用举例2:个体某方面成绩是否提高了?张三在1年级期末数学考试中,原始分为85分张三在3年级期末数学考试中,原始分为80分
该学生数学成绩是否退步?如何分析学生各学科或各方面成绩的发展变化?计算学生在两次测验中的标准分数假如两次数学考试的年级平均分和标准差分别为:1年级:μ=80,σ=10;3年级:μ=70σ=15试回答:张三数学成绩是否有所退步?1年级数学T分数:(85-80)/16*10+50=532年级数学T分数:(80-70)/15*10+50=57返回标准分数应用价值标准分应用举例2:个体某方面成绩是否提高了?张三在1年级期末标准分数应用举例3:如何进行综合评比?哪个学生的各科综合成绩较好?用原始总分可以吗?学生语文政治外语数学理化原始分总分苏静8570685372348安东8962724087350年级均分7065695075年级SD105868可用CEEB分数:单科CEEB=(X-μ)/SD*100+500学生语文政治外语数学理化CEEB总分苏静650600488550463550安东690440538333650530在综合评定中,上述两个方法哪个更合理、更科学?返回标准分数应用价值标准分数应用举例3:如何进行综合评比?哪个学生的各科综合(三)正态化标准等级常用的正态标准等级五级标准等级(5点分)如《中小学生学习适应性测验(AAT)》九级标准等级(标准九分数、九点分)十级标准等级(10点分)如《卡特尔16种个性因素测验(16PF)》测验原始分与正态标准等级转换表:编制过程返回(三)正态化标准等级常用的正态标准等级返回测验原始分与正态标准等级转换表:编制过程1.根据标准化样组的测验原始分,编制次数分布表2.根据次数分布表,计算各原始分中点以下累计比例(CP):CP=(cfL+0.5
fi
)/N3.计算累计比例CP在标准正态分布中区间点Z分数:可用Excel函数计算:NORMSINV(CP)4.根据选择等级数目(5、9或10),将Z分数变量以0为中心划分成几个等距组(等距区间),为每组Z分数指定等级标号。[5组、9组、10组Z分数的常用分组方法]5.将各组Z分数所对应的原始分数进行分组,归入相应的等级,并用表格列出。[举例]返回测验原始分与正态标准等级转换表:编制过程1.根据标准化样组的正态Z分数与5级标准等级的转换方法正态Z分数标准等级总体中的百分比z<-1.516.7%-1.5≤Z<-0.5224.2%-0.5≤Z<0.5338.2%0.5≤Z<1.5424.2%Z≥1.556.7%合计—100%返回上一页下一页正态Z分数与5级标准等级的转换方法正态Z分数标准等级总体中的5级标准等级(5点分)的分布特点上一页下一页返回5级标准等级(5点分)的分布特点上一页下一页返回XXX测验原始分与量表分转换表原始分标准等级总体中的百分比≤1316.7%14~16224.2%17~19338.2%20~22424.2%≥2356.7%合计—100%返回上一页下一页XXX测验原始分与量表分转换表原始分标准等级总体中的百分比≤正态Z分数与9级标准等级(九点分)的转换方法正态Z分数标准等级总体中的百分比z<-1.7514.0%-1.75≤Z<-1.2526.6%-1.25≤Z<-0.75312.1%-0.75≤Z<-0.25417.5%-0.25≤Z<0.25519.6%0.25≤Z<0.75617.5%0.75≤Z<1.25712.1%1.25≤Z<1.7586.6%Z≥1.7594.0%合计—100%返回上一页下一页正态Z分数与9级标准等级(九点分)的转换方法正态Z分数标准等9级标准等级(9点分)的分布特点上一页下一页返回9级标准等级(9点分)的分布特点上一页下一页返回正态Z分数与10级标准等级的转换方法正态Z分数标准等级总体中的百分比z<-2.012.3%-2.0≤Z<-1.524.4%-1.5≤Z<-1.039.2%-1.0≤Z<-0.5415.0%-0.5≤Z<0.0519.1%0.0≤Z<0.5619.1%0.5≤Z<1.0715.0%1.0≤Z<1.589.2%1.5≤Z<2.094.4%Z≥2.0102.3%合计—100%返回上一页下一页正态Z分数与10级标准等级的转换方法正态Z分数标准等级总体中10级标准等级(10点分)的分布特点上一页下一页返回10级标准等级(10点分)的分布特点上一页下一页返回第六讲常模与量表一、原始分数二、原始分数的校正(自学)三、“部分知道”项目的计分(自学)四、测验的常模与标准化样组五、发展常模、发展量表及其导出分数六、组内常模、组内量表及其导出分数七、常模的相对性第六讲常模与量表一、原始分数四、测验的常模(norm)和标准化样组没有另外的解释资料,任何心理测验的原始分数都是毫无意义和价值的。要使原始分数具有价值,就需要有一些参照数据。心理测验分数的解释,通常是参照常模进行的。(一)什么是测验的常模?(二)如何建立测验的常模?(三)如何抽取标准化样组?(四)如何对标准化样组的测验分数进行统计处理?四、测验的常模(norm)和标准化样组没有另外的解释资料,任(一)什么是测验的常模?测验的常模?指测验适用对象总体的代表性样本(也称标准化样组)的测验分数(或作业情况)及其均分等统计结果。借助常模,根据被试个体的测验分数,可确定其某种心理特性的水平在总体中的相对位置。对标准化样组测验分数的进行不同的统计处理,会为测验分数的解释提供不同的参考框架和信息。返回(一)什么是测验的常模?测验的常模?返回(二)如何建立测验的常模(基本环节)1.根据测验的目的和任务,编制测验的题目,初步形成一套心理测验工具;2.选择一个小规模随机样本,进行试测、项目分析,对测验项目和工具进一步修订;3.从测验适用的对象总体中抽取一个标准化样组;4.对标准化样组进行测验,获取测验数据,以及其它有关的数据资料(如年龄、性别、效标数据等);5.对测验结果进行各种必要的统计处理,为个体测验分数的解释建立各种参考数据,例如:测验的信度和效度,项目的难度和区分度测验分数次数分布、平均分、标准差、百分位数等6.确定测验报告分数形式,编制原始分与量表分转换表。返回(二)如何建立测验的常模(基本环节)1.根据测验的目的和任务(三)如何抽取标准化样组1.什么标准化样本指从测验适用对象总体中抽取出的代表性样本。2.标准化样组的条件3.标准化样组的随机抽样方法简单随机抽样等距随机抽样分层随机抽样整群随机抽样多阶段随机抽样返回(三)如何抽取标准化样组1.什么标准化样本返回2、标准化样组的条件标准化样组的成员必须给予确切的定义。即说明:测验适用哪些个体或群体(对象总体)这些个体或群体具有哪些基本特性或条件样本必须是欲测量的全域的一个代表性样组取样的过程和结果必须有详细的描述样本规模(样本大小)要有适当的大小,足以提供稳定的测验统计结果(平均数、标准差、信度等)。样本应是同一时间、地域条件下的产物返回2、标准化样组的条件标准化样组的成员必须给予确切的定义。即说代表性样组的基本涵义:在所要测量的心理特性上,样本中各种水平的个体所占的比例,应与对象总体中各种水平的个体所占的比例相同或相近。样本测验的统计结果(如平均数、标准差、信度等)比较稳定,与总体的实际水平比较接近,抽样误差较小。返回代表性样组的基本涵义:在所要测量的心理特性上,样本中各种水平简单随机抽样用简单随机抽样方法,从某学校二年级350名学生中,抽取50名学生,可采用下面步骤和方法:将抽样范围内的个体(人或单位)编号,1-350采用下面方法,取出所需数量的个体编号:抽签Excel中的函数RANDBETWEEN(1,150)Excel工具菜单中“数据分析”中的“抽样”程序SPSS中Data菜单中“Selectcases”程序中的“Randomsampleofcases”(随机样本)选项返回简单随机抽样用简单随机抽样方法,从某学校二年级350名学生中分层随机抽样先按照与测验结果有关的变量(如性别、学业成绩等),将抽取的总体中的个体分成不同类别或层次;然后确定从各类别层次中抽取的个体数目:
样本容量÷总体容量×各层人数最后用简单随机抽样法从各层次类别中抽取个体。举例返回分层随机抽样先按照与测验结果有关的变量(如性别、学业成绩等)分层随机抽样举例如果采用分层随机抽样方法,从500名学生中抽取100名学生,作为学习能力测验的样本,可按下面步骤进行:1.可按照目前的学业成绩,将500名学生分为四个层次:优秀50名、良好100名、中等300名、较差50名2.确定每层抽取人数:(样本容量÷总体人数)×每层人数优秀50名→10名良好100名→20名中等300名→60名较差50名→10名3.用简单随机抽样法从各层中抽取学生。返回分层随机抽样举例如果采用分层随机抽样方法,从500名学生中抽(四)测验常模原始分数的统计分析测验的信度和效度各个项目的难度、区分度测验原始分数的平均数、标准差原始分数的次数分布表、直方图原始分数分布的偏态性分析(计算偏态系数)原始分数分布的峰态分析(计算峰态系数)常模原始分数的正态性检验返回(四)测验常模原始分数的统计分析测验的信度和效度返回次数分布表:举例XXX测验分数次数分布表原始分数次数累计次数百分比向上累积百分比向下累积百分比11221.31.3100.012130.72.098.713694.06.098.0145143.39.394.01512268.017.390.716174311.328.682.717216414.042.671.418289218.761.357.4(接下页)上一页下一页返回常模分数统计分析次数分布表:举例XXX测验分数次数分布表原始次数累计百分比向XXX测验分数次数分布表(续上页)原始分数次数累计次数百分比向上累积百分比向下累积百分比191911112.774.038.7201512610.084.026.021101366.790.716.02251413.394.09.32331442.096.06.02441482.798.74.02521501.3100.01.3合计150—100——上一页下一页思考题:根据常模的原始分次数分布表,可对被试个体的原始分数做出怎样的解释?返回常模分数统计分析XXX测验分数次数分布表(续上页)原始次数累计百分比向上累积测验的常模原始分次数分布直方图:举例返回常模分数统计分析测验的常模原始分次数分布直方图:举例返回常模分数统计分析测验常模原始分数分布的偏态性分析分数分布的偏态性(skewness):对称、负偏态、正偏态如何判断分布的对称性或偏态性?计算偏态系数(SKEW)SKEW=0,对称分布SKEW<0,负偏态SKEW>0,正偏态对称负偏态正偏态返回常模分数统计分析测验常模原始分数分布的偏态性分析分数分布的偏态性(skewn偏态系数(Skewnesscoefficient)根据原始数据计算(Excel函数:SKEW)(Excel函数:STDEV)SKEW=0,对称分布SKEW<0,负偏态SKEW>0,正偏态返回常模分数统计分析偏态系数(Skewnesscoefficient)根据原标准正态分布测验常模原始分数分布的峰态分析正态分布的三种峰态(kurtosis):标准、扁平、尖峰扁平(或尖峰)分布,是与标准正态分布相比而言如何判断分布的峰态特点?
计算峰态系数(KURT)KURT=0,标准峰态KURT>0,尖峰KURT<0,扁平扁平分布尖峰分布返回常模分数统计分析标准正态测验常模原始分数分布的峰态分析正态分布的三种峰态(k峰态系数(kurtosiscoefficient)根据原始数据计算(Excel函数:KURT)(Excel函数:STDEV)KURT=0,标准峰态KURT<0,扁平KURT>0,尖峰返回常模分数统计分析峰态系数(kurtosiscoefficient)根据原常模原始分数的正态性检验正态性检验?对样本分数是否符合正态分布所进行的检验。检验方法?计算偏态系数,看其是否接近0。绘制数据分布的直方图,进行观察和判断。计算样本数据的四分位差(Qd)和标准差(SD),然后计算比值Qd/SD,若Qd/SD≈1.3,则说明近似正态分布。返回常模分数统计分析常模原始分数的正态性检验正态性检验?返回常模分数统计分析五、发展常模、发展量表及其导出分数发展常模:指主要用于解释和判断被试测验分数及其所反映的心理属性到哪个发展阶段(或水平)的常模。发展常模主要在儿童生理、动作、感知、心理等方面发展水平的测验中使用。发展常模一般由一定年龄(或年级)范围内各个年龄组(或年级组)标准化样组的测验分数及其统计结果构成。发展量表:用于测量个体发展水平的测评系统。年龄常模的基本要素?(P.295)发展量表的报告分数或结果?智力年龄(P.294)、年级当量(P.296)、定性描述五、发展常模、发展量表及其导出分数发展常模:指主要用于解释和六、组内常模、组内量表及其导出分数组内常模?如果测验的主要目的是为了描述被试在其所属特定团体中的相对位置,那么,这一团体的标准化样组的测验结果,就称为组内常模.组内量表?确定个体某方面属性或特质水平在特定团体中相对位置的测评系统。常用的导出分数(量表分)的类别及其转换方法(一)百分等级(二)标准分数(三)标准等级六、组内常模、组内量表及其导出分数组内常模?(一)百分等级百分等级的涵义?某一个原始分数的百分等级,就是指团体中在该分数以下的分数(或被试)的百分比。用符号PR表示学生张三测验分数的百分等级是78,就是指低于张三分数的学生占测验对象总体的78%,高于张三分数的学生占22%。百分等级的计算方法?原始分与百分等级转换表的编制返回(一)百分等级百分等级的涵义?返回百分等级的计算方法某一分数x
的百分等级的计算公式为:cfL
为低于x
的分数出现次数;fi
分数x的出现次数;
N为参加和完成测验的总人数练习:
在某次测验中,参加和完成测验的被试有250人,得67分的有50人,低于67分的有150人,那么67分的百分等级是多少?如何解释这个百分等级?返回百分等级的计算方法某一分数x的百分等级的计算公式为:c测验常模的原始分与百分等级转换表:编制过程1.根据标准化样组的测验原始分,编制次数分布表:统计和列出各个原始分数出现的次数计算和列出原始分的向上累积次数2.根据上述统计结果,计算各原始分的百分等级。在量表编制实践中,百分等级通常采用整数形式,最高等级为99,最低为1,所以:对计算结果取整时,一般将PR≥99.5的取整数99,将PR<0.5的取整数1,其它PR计算结果按四舍五入方法取整数。3.用表格列出各原始分及对应的百分等级。返回测验常模的原始分与百分等级转换表:编制过程1.根据标准化样(二)标准分数1.什么是标准分数?标准分数反映个体原始分数偏离团体均数程度的相对位置量数,2.一般标准分数及其计算方法3.正态化标准分数Z分数(原始形式)T分数CEEB分数离差智商4.标准分数的应用价值返回(二)标准分数1.什么是标准分数?返回2.一般标准分数:涵义与计算方法一般标准分数?是指根据个体分数、团体均数和标准差,利用标准分数的计算公式,直接计算出的标准分数。它是对原始分数进行的线形转换。一般标准分数的常用类别与计算公式Z分数(标准分数的原始形式):
Z=(Xi-μ)/σT分数:T=10Z+50CEEB分数:CEEB=100Z+500标准分数的应用价值返回2.一般标准分数:涵义与计算方法一般标准分数?返回3.正态化标准分数:涵义与转换方法大多数常模参照测验的编制者,都假设:测验对象总体的水平呈正态分布但在实践中,获取的样组测验分数并非都呈正态分布。为了(1)更好地解释被试个体分数在团体中的相对位置,(2)能对各分测验的分数进行综合,测验编制者常常把测验分数转换为正态分布的标准分数。正态化标准分数的主要类别及其转换方法:Z分数(原始形式)其它形式的标准分数T分数、CEEB分数、各种离差智商(DIQ)原始分与标准分数转换表:编制要求返回3.正态化标准分数:涵义与转换方法大多数常模参照测验的编制者正态化Z分数:如何将原始分转化为正态Z分数?1.根据标准化样组的测验原始分,编制次数分布表2.根据次数分布表,计算各个原始分区间中值以下的累积比例(CP):CP=(cfL+0.5
fi
)/NcfL
为低于x
的分数次数;fi
分数x的出现次数.3.根据累计比例(CP)和标准正态分布规律,计算区间点的Z分数:查标准正态分布表或用Excel函数计算NORMSINV(CP)返回正态化Z分数:如何将原始分转化为正态Z分数?1.根据标准化样测验原始分数转换正态Z分数的过程图示上一页下一页测验原始分数转换正态Z分数的过程图示上一页下一页正态化标准分数的其它形式为消除Z分数的负数现象,通常用公式:Y=m+kZ,将Z分数转换成其它无负数的标准分数形式。
(式中:Y为转化后的标准分数,m、k
为选定的常数)T分数(1939年,美国的麦柯尔提出):T=10Z+50(μ=50,σ=10)美国大学入学考试分数(如SAT)
CEEB=100Z+500(μ=500,σ=100)美国的韦克斯勒智力测验的智商分量表智商:DIQ=3Z+10(μ=10,σ=3)总量表智商:DIQ=15Z+100(μ=100,σ=15)美国斯坦福-比纳智力测验智商:DIQ=16Z+100返回正态化标准分数的其它形式为消除Z分数的负数现象,通常用公式:测验原始分与标准分数转换表:编制要求编制测验原始分与标准分数转换表,以便测验的使用者能方便地转换出标准分数。分数转换表一般包括原始分、标准分数两栏,为了便于使用者能更好地解释个体分数在团体中的位置,最好再增加一栏累积百分比,例如:原始分T分数累积比例原始分T分数累积比例607999.8%………597699.5%404841.8%587399.0%394737.2%………………返回测验原始分与标准分数转换表:编制要求编制测验原始分与标准分数4.标准分数的应用价值可用于个体内差异比较比较个体各方面水平高低:哪方面水高?哪方面差?可用于纵向比较比较个体或团体某方面不同时期测验成绩的高低是进步了,还是退步了,还是没有变化?可用于对个体各方面成绩的综合评定返回4.标准分数的应用价值可用于个体内差异比较返回标准分应用举例1:如何比较个体各方面水平?某学生在期末考试中,各科原始分数分别为:语文英语数学物理化学85847590951.该学生哪门课学得好、哪门考得差?2.能否做出“化学成绩最好”的判断?如何比较学生各学科或各方面的水平高低?某学生在期末考试中,各科绩的T分数分别为:语文英语数学物理化学5570716060试回答:该学生哪门课程学得好?返回标准分数应用价值标准分应用举例1:如何比较个体各方面水平?某学生在期末考试中标准分应用举例2:个体某方面成绩是否提高了?张三在1年级期末数学考试中,原始分为85分张三在3年级期末数学考试中,原始分为80分
该学生数学成绩是否退步?如何分析学生各学科或各方面成绩的发展变化?计算学生在两次测验中的标准分数假如两次数学考试的年级平均分和标准差分别为:1年级:μ=80,σ=10;3年级:μ=70σ=15试回答:张三数学成绩是否有所退步?1年级数学T分数:(85-80)/16*10+50=532年级数学T分数:(80-70)/15*10+50=57返回标准分数应用价值标准分应用举例2:个体某方面成绩是否提高了?张三在1年级期末标准分数应用举例3:如何进行综合评比?哪个学生的各科综合成绩较好?用原始总分可以吗?学生语文政治外语数学理化原始分总分苏静8570685372348安东8
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