某公司统计制程管制(SPC)课件

廣合科技(廣州)有限公司版本號（REV）WorkShop時間:1.5小時製作：朱志娟審查：李秉恆核准：李季坤服務.創新.品質.專業.永續

統計製程管制(SPC)

(StatisticalProcessControl)page(#)of(#)1of6廣合科技(廣州)有限公司版本號（REV）服務.創新.品SPC課程內容第一章SPC介紹第二章SPC運用第三章ControlChart第四章Ⅹ-R及pChart介紹第五章ControlChartNotion第六章課后討論練習page(#)of(#)2of6SPC課程內容第一章SPC介紹page(#)of(第一章SPC介紹SPC:統計製程管制Define:利用統計的原理與方法來針對製程上的變異加以分析,預防和管制.Purpose:利用預防來了解現況並預測未來1.製程品質監控與管制2.預防不良與變異產生3.製程能力調查與分析4.適當的製程安排與規劃5.作為規格公差制定製程管制方案之修改6.滿足客戶之需求7.配合驗証機構之實施統計=數據+計算系統=魚缸養魚page(#)of(#)3of6第一章SPC介紹SPC:統計製程管制page(#)o生產線上品質管製診斷和調整預測和修正量測和處置製程管制(IPQC)產品管制(OQC)成本管制(出貨)損失管制(退貨)第二章SPC運用

page(#)of(#)4of6生產線上品質管製診預量製程管制(IPQC)產品管制(OQC)第三章ControlChartDefine:一種用于調查製造程序是否在穩定狀態下,或者維持製造程序在穩定狀態下所用之圖.Type:計量值管制圖:其圖表所依據之數據,均屬由量具實際量測而得知,如:長度,重量,成份等特性均為連續性者計數管製圖:其圖表所依據之數據,均屬以單位計數者,如:不良數,缺點數等間斷數據均屬此類page(#)of(#)5of6第三章ControlChartDefine:一種用于調Type:平均值與全距管製圖(Ⅹ-RChart)平均值與標準差管製圖(Ⅹ-δChart)中位值與全距管製圖(Ⅹ-RChart)個別值與移動全距管製圖(X-RmChart)計量值管制圖分類page(#)of(#)6of6Type:計量值管制圖分類page(#)of(#)6CountableControlChartType:不良率管製圖(PChart)不良數管製圖(PnChart)缺點數管製圖(CChart)平均缺點數管製圖(μChart)page(#)of(#)7of6CountableControlChartType:p第四章Ⅹ-R及pChart介紹一.X-RCHARTSetupsteps:

(1)搜集25個以上的數據(依測定時間順序或群體數據依序排列)(2)把2-6個(一般採4-5個)數據分為一組.(3)把數據記入數據表.(4)計算各組平均值X.(5)計算各組的全距R.(6)計算總平均X=ΣX/K(K=組數)(7)計算全距平均R=ΣR/K(K=組數)(8)計算管制界限(此為u與δ未知狀況)X管制圖:中心線CLX=X

上限UCLX=X+A2R

下限LCLX=X-A2R

R管制圖:中心線CLR=R上限UCLR=D4R下限LCLR=D3R

page(#)of(#)8of6第四章Ⅹ-R及pChart介紹一.X-RCHARTSe二.PChartSetupsteps:

1.選擇管製項目.2.搜集數據.3.分組.Formula:(平均不良率P以小數表示時)1.CL=P=Σd/Σn2.UCLP=P+3√P(1-P)/nLCLP=P-3√P(1-P)/n(平均不良率P以百分率表示時)1.CL=P=Σd/Σn2.UCLP=P+3√P(100-P)/nLCLP=P-3√P(100-P)/npage(#)of(#)9of6二.PChartSetupsteps:page(第五章ControlChart(一)Notice:1.如產品界限之寬度比規格界限寬時,表示製程能力不足,對原數據應按原料別,機械別,時間別,人員別加以層別,分別檢討其分配情況找出變異.2.如技術或經濟上之限制無法改善製程能力,則應檢討規格界限是否可以放寬,以獲較經濟之生產.3.XChart上有點超限,則顯示製程平均發生變化或變異增大RChart上有點超限,則顯示製程變異增大.4.管制圖持續使用一段時間之后應重新再搜集資料,重新計算管制界限以符合製程現況.5.看管制圖時先看離中趨勢RChart,再看集中趨勢XChart.page(#)of(#)10of6第五章ControlChart(一)Notice:pageControlChart(二)ControlChartDetermine:1.任何一點在規格線以外(OOS:OutOfSpec)),均屬於製程異常,需停線進行異常處理.2.若點的分布有以下之狀況,則需作原因追蹤及必要之修正.a.任何一點落在管制線外(OOC:OutOfControl),但仍在規格線內.b.在中心點同一側,連續三點中有兩點出現在兩倍標準差之外者.c.在中心點同一側,連續五點中有四點出現在一倍標準差之外者.d.有連續七點出現在中心線之同一側者.e.連續七點持續上升或下降者.3.有連續五點持續上升或下降者,需注意以後之動態.4.有連續六點持續上升或下降者,需開始調查原因.page(#)of(#)11of6ControlChart(二)ControlChartCapabilityofControlChart可判定製程的變異是屬偶然原因或異常原因可做製程能力解析依據製程精密度,可做下列判斷及處理page(#)of(#)12of6CapabilityofControlChart可判定第六章課后討論請提出有疑問的問題,講師給予回答及說明page(#)of(#)13of6第六章課后討論請提出有疑問的問題,page(#)of廣合科技(廣州)有限公司版本號（REV）WorkShop時間:1.5小時製作：朱志娟審查：李秉恆核准：李季坤服務.創新.品質.專業.永續

統計製程管制(SPC)

(StatisticalProcessControl)page(#)of(#)14of6廣合科技(廣州)有限公司版本號（REV）服務.創新.品SPC課程內容第一章SPC介紹第二章SPC運用第三章ControlChart第四章Ⅹ-R及pChart介紹第五章ControlChartNotion第六章課后討論練習page(#)of(#)15of6SPC課程內容第一章SPC介紹page(#)of(第一章SPC介紹SPC:統計製程管制Define:利用統計的原理與方法來針對製程上的變異加以分析,預防和管制.Purpose:利用預防來了解現況並預測未來1.製程品質監控與管制2.預防不良與變異產生3.製程能力調查與分析4.適當的製程安排與規劃5.作為規格公差制定製程管制方案之修改6.滿足客戶之需求7.配合驗証機構之實施統計=數據+計算系統=魚缸養魚page(#)of(#)16of6第一章SPC介紹SPC:統計製程管制page(#)o生產線上品質管製診斷和調整預測和修正量測和處置製程管制(IPQC)產品管制(OQC)成本管制(出貨)損失管制(退貨)第二章SPC運用

page(#)of(#)17of6生產線上品質管製診預量製程管制(IPQC)產品管制(OQC)第三章ControlChartDefine:一種用于調查製造程序是否在穩定狀態下,或者維持製造程序在穩定狀態下所用之圖.Type:計量值管制圖:其圖表所依據之數據,均屬由量具實際量測而得知,如:長度,重量,成份等特性均為連續性者計數管製圖:其圖表所依據之數據,均屬以單位計數者,如:不良數,缺點數等間斷數據均屬此類page(#)of(#)18of6第三章ControlChartDefine:一種用于調Type:平均值與全距管製圖(Ⅹ-RChart)平均值與標準差管製圖(Ⅹ-δChart)中位值與全距管製圖(Ⅹ-RChart)個別值與移動全距管製圖(X-RmChart)計量值管制圖分類page(#)of(#)19of6Type:計量值管制圖分類page(#)of(#)6CountableControlChartType:不良率管製圖(PChart)不良數管製圖(PnChart)缺點數管製圖(CChart)平均缺點數管製圖(μChart)page(#)of(#)20of6CountableControlChartType:p第四章Ⅹ-R及pChart介紹一.X-RCHARTSetupsteps:

(1)搜集25個以上的數據(依測定時間順序或群體數據依序排列)(2)把2-6個(一般採4-5個)數據分為一組.(3)把數據記入數據表.(4)計算各組平均值X.(5)計算各組的全距R.(6)計算總平均X=ΣX/K(K=組數)(7)計算全距平均R=ΣR/K(K=組數)(8)計算管制界限(此為u與δ未知狀況)X管制圖:中心線CLX=X

上限UCLX=X+A2R

下限LCLX=X-A2R

R管制圖:中心線CLR=R上限UCLR=D4R下限LCLR=D3R

page(#)of(#)21of6第四章Ⅹ-R及pChart介紹一.X-RCHARTSe二.PChartSetupsteps:

1.選擇管製項目.2.搜集數據.3.分組.Formula:(平均不良率P以小數表示時)1.CL=P=Σd/Σn2.UCLP=P+3√P(1-P)/nLCLP=P-3√P(1-P)/n(平均不良率P以百分率表示時)1.CL=P=Σd/Σn2.UCLP=P+3√P(100-P)/nLCLP=P-3√P(100-P)/npage(#)of(#)22of6二.PChartSetupsteps:page(第五章ControlChart(一)Notice:1.如產品界限之寬度比規格界限寬時,表示製程能力不足,對原數據應按原料別,機械別,時間別,人員別加以層別,分別檢討其分配情況找出變異.2.如技術或經濟上之限制無法改善製程能力,則應檢討規格界限是否可以放寬,以獲較經濟之生產.3.XChart上有點超限,則顯示製程平均發生變化或變異增大RChart上有點超限,則顯示製程變異增大.4.管制圖持續使用一段時間之后應重新再搜集資料,重新計算管制界限以符合製程現況.5.看管制圖時先看離中趨勢RChart,再看集中趨勢XChart.page(#)of(#)23of