品管七大手法知识应用课件

品管七大手法TheMagnificentSeven品管七大手法TheMagnificentSeven1大綱查檢表CheckSheets柏拉圖Pareto魚骨圖CauseandEffectDiagram散佈圖ScatterDiagram直方圖Histogram管制圖ControlCharts層別法Stratification2022/12/1122大綱查檢表CheckSheets2022/12/三現原則現實資料現物觀察現場保留三不原則不接受不良不製造不良不流出不良QC原則2022/12/1133三現原則QC原則2022/12/933取代長篇大論追求完美瞭解績效及目標是否達成分析原因解決異常問題帶來效益2022/12/1144帶來效益2022/12/944查檢表★何謂查檢表？

為了1.收集某期間的資料（數據）而事先設計2.能在同一張表上以簡單的方式作連續記錄3.可以很容易地把握整體的狀況的表格或圖表2022/12/1155查檢表★何謂查檢表？2022/12/955★為何要用查檢表？

●有效解決問題→依據事實→收集資料→查檢表

●避免『觀察』與『分析』同時進行的管理方式

●以『記錄』代替『記憶』使觀察深入

●避免收集資料時，滲入情緒文字敘述等不具體明確因素

查檢表2022/12/1166★為何要用查檢表？查檢表2022/12/966★查檢表的分類1.記錄查檢表

a.一般型—分類項目有原因別、設備別、不良項目別、人員別、缺點別‧‧‧‧等。

查檢表月123原因品種ABCABCABC填單錯30出貨錯18品質不良200運輸損16其它3合計267總銷量2600退貨率12.6%退貨查檢表記錄單位：Kg2022/12/1177★查檢表的分類查檢表月123原因品種ABCABCABC填單錯

b.一般型查檢表組界次數分配合計1.06~1.4631.46~1.8671.86~2.2682.26~2.6622.66~3.066

c.位置別：刮傷：油污：孔洞2022/12/1188b.一般型查檢表組2.點檢用查檢表

順序點檢項目結果1.水箱2.機油3.煞車油4.方向燈查檢表2022/12/11992.點檢用查檢表順序點查檢表★如何設計查檢表？

記錄查檢表點檢用查檢表Step1.明確目的Step1.明確點檢項目Step2.決定層別的角度a.明確工作步驟Step3.決定查檢項目b.就各步驟分別檢討4M(人、機、材料、方法)所需條件Step4.決定查檢表的格式c.針對影響工作結果較大的條件(要因)設定為點檢項目Step5.決定數據記錄方式Step2.決定點檢順序Step6.決定數據收集方式Step3.決定點檢週期a.收集人員Step4.決定點檢表格式b.測定、檢查判定方法c.收集數據之期間、週期、時間d.檢查方式：抽檢或全檢e.如何抽樣及樣本個數2022/12/111010查檢表★如何設計查檢表？記錄查檢表點檢用查檢表Step1.明柏拉圖★何謂柏拉圖？將某一期間所收集的數據，按某一角度作適當分類而依各類出現的大小順序排列的圖。累積影響度(%)不良率(%)厚度不良擦傷外徑不良長度不良其它2022/12/111111柏拉圖★何謂柏拉圖？累積影響度(%)不良率(%)厚度不良擦★為何要用柏拉圖？

●把握重要要因或問題重點的有效工具以收事半功倍效果

●了解各項目對問題的影響度佔多少

●可明確重點改善項目是什麼，大小順序的內容是什麼，佔大多數的項目又是什麼

●訂定改善目標的參考

●可發掘現場之重要問題點

柏拉圖2022/12/111212★為何要用柏拉圖？柏拉圖2022/12/91212★柏拉圖之作法步驟1.從已收集數據的查檢表決定分類的角度，如決定分類角度為不良項目步驟2.整理數據，作成如下的統計表柏拉圖不良項目不良數不良率%累積不良率%影響度%累積影響度%厚度不良204442.642.6擦傷132.66.627.770.3長度不良517.610.680.9外徑不良40.88.48.589.4其它519.410.6100.0合計479.4-100.0-總檢查數：5002022/12/111313★柏拉圖之作法柏拉圖不良項目不良數不良率%累積不良率%影響度步驟3.於圖表上畫縱軸及橫軸，縱軸給予適當刻度(此刻能包含總不良率)步驟4.將數據畫成併列住狀形並於橫軸上記下項目名稱步驟5.數據的累積數打點，並劃上折線步驟6.於右端畫縱軸與折線終點之交點定為100%於0-100%分10等分步驟7.記上柏拉圖名稱、數據收集期間、目的、記錄者柏拉圖2022/12/111414步驟3.於圖表上畫縱軸及橫軸，縱軸給予適當刻柏拉圖★何謂魚骨圖？

●明確結果(特性)與原因(要因)間關係系統化表示使人一目瞭然

●又稱特性要因圖

●為石川馨教授提出之方法，也稱石川圖(IshikawaDiagram)魚骨圖的圖表2022/12/111515★何謂魚骨圖？魚骨圖的圖表2022/12/91515魚骨圖團員其它環境團長心理障礙表達力差燈光位置意願低會前準備不佳主持不佳不知如何開會氣氛不夠噪音心理障礙對主管不滿溫度對團長不滿為何團員發言率低黑板反光硬座椅亮度不足窄消極怕失敗口吃知識不足情緒不好認為開會沒效果工作勞累太熱太吵怕影響生產不參加應付上級未教育訓練聊天爭吵枯燥有人潑冷水離題時間長臨時通知未誘導發言主題不通知工具不準備2022/12/111616魚骨圖團員其它環境團長心理障礙表達力差燈光位置意願低會前準備★為何要用魚骨圖？

●有效防止落入思考障礙，是解決問題之好工具

a.自我限制

b.「想原因」與「作判斷」同時進行

c.「思考」與「記憶」互相干擾

d.「想原因」與「想對策」混雜

e.未系統化而無法專注

●聯想力互動以激發想像

●深入掌握問題的因果關係，並徹底的分析原因

●互相討論使團員對問題原因的看法趨向一致

魚骨圖2022/12/111717★為何要用魚骨圖？魚骨圖2022/12/91717★如何畫魚骨圖？

步驟1.明確問題的評價特性

評價特性：能具體衡量事項(含事、物)的指標、尺度魚骨圖項目評價特性品質不良率、錯誤率、抱怨次數‧‧‧‧‧產量產量達成率、作業效率、交期延遲率‧‧‧‧‧成本製造費用、材料成本、損耗率‧‧‧‧‧安全意外件數、公傷工時、工安自我檢查不合格率‧‧‧‧‧士氣出勤率、提案件數、QCC參與率‧‧‧‧‧2022/12/111818★如何畫魚骨圖？魚骨圖項目評價步驟2.記上背骨

由左向右劃一粗的箭頭並於右測寫評價特性後圍以□號

魚骨圖特性背骨步驟3.記上大骨(大要因)

a.大骨個數以4-8較適量，通常以4M(人員、設備、材料、方法)來分類，並可依工程(流程)別來分類

b.大要因以□圈起來，並加上箭號到背骨、大骨與背骨相交一般取60°較適當

大要因大骨大要因大要因60°60°2022/12/111919步驟2.記上背骨魚骨圖特性背

c.未避免要因遺漏，可加其他項步驟4.各大骨依序記入中骨、小骨

a.反覆〝為何？為何？為何？〞追至較具體之小要因

b.應用腦力激盪術(BrainStorming)

魚骨圖60°中要因小要因小骨2022/12/112020c.未避免要因魚骨圖

步驟5.挑出影響目前問題較大的要因為主要因(紅筆圈選)

a.全員參與圈選

b.4-6項為宜

c.整理並記錄必要事項

★魚骨圖之應用●改善解析用●追查異常原因

●檢討作業標準●教育訓練之經驗交流2022/12/112121魚骨圖步驟5.挑出影響目前問題較大的要因為主要因(散佈圖★何謂散佈圖？為了瞭解兩種數據間的關係，而將此兩種數據以有序成對數據的方式在直角座標上點繪成圖。消耗電力(KWH)

700072007400760078008000203040506070生產數量(噸)2022/12/112222散佈圖★何謂散佈圖？消耗電力(KWH)

7000720074★散佈圖數據分類

(a)要因與特性：焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量。(b)要因與要因:反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力。(c)特性與特性：身高與體重，體育成績與數學成績。散佈圖2022/12/112323★散佈圖數據分類散佈圖2022/12/92323★散佈圖之作法

步驟1.明確目的決定調查的對象步驟2.收集數據50-100組〝成對數據〞(最少30組)步驟3.分別找出兩種數據之最大值及最小值步驟4.繪縱軸、橫軸並作適當刻度(刻度大小應考慮最大值與最小值之差)通常橫軸表要因，縱軸表特性步驟5.將成對數據於圖上打點，二點重複劃○，三點重複劃◎步驟6.記入必要事項(a)標題(b)數據之測定日期、繪製日期、繪製者(c)樣本數(d)產品名、製程名散佈圖2022/12/112424★散佈圖之作法散佈圖2022/12/92424★散佈圖的看法散佈圖正相關負相關弱負相關弱正相關曲線相關無相關2022/12/112525★散佈圖的看法散佈圖正相關負相關弱負相關弱正相關曲線相關直方圖★何謂直方圖？將某期間所收集的計量值數據(如尺寸、重量、硬度、、、等)經分組整理成次數分配表，並以柱形予以圖式化，以掌握這些數據所代表的情報。2022/12/112626直方圖★何謂直方圖？2022/12/92626★直方圖之作法

步驟1.蒐集50個以上的數據(計量值)步驟2.決定組數K

a.查表

直方圖b.n組數~505-750-1006-10100-2507-12250以上10-202022/12/112727★直方圖之作法直方圖b.n組數~505-750-1

步驟3.決定組距

a.求全距R=最大值a–最大值b(除去異常值)

b.求擬組距C=全距/組距=R/Kc.從測定單位的整數倍之數據之中，找出最接近C值之適當數據為組距步驟4.決定各組的組界

a.取數據測定單位的1/2為境界值單位

b.最小值–½×測定單位=第一個境界值第一個境界值+組距=第二個境界值第二個境界值+組距=第三個境界值，其它依此類推

直方圖2022/12/112828步驟3.決定組距直方圖2022/12/92828

步驟5.求各組之中心值

中心值=[各該組之上組界(較大境界值)+各該組之下組界(較小境界值)]2步驟6.作次數分配表步驟7.依次數分配表作直方圖，橫軸為特性，縱軸為次數

直方圖組號組中中心值劃記次數150.5~52.551.53252.5~54.553.55354.5~56.555.58456.5~58.557.51650.552.554.562.564.556.558.560.5次數2022/12/112929步驟5.求各組之中心值直方圖組號組★直方圖的應用測知製程能力。直方圖的集中與分佈情形，即表示製程能力的好壞。直方圖的重心為平均數，自彎曲點引一橫軸之平行線，其與平均數垂直軸間的距離，即表現差異性的標準差。良好的製程，宜為常態分佈或近似常態分佈。計算產品不良率。調查是否混入兩個以上不同群體。有雙峰或高原型態的直方圖，需特別將其層別，用來區別不同的群體。

直方圖2022/12/113030★直方圖的應用直方圖2022/12/93030測知有無假數據。有絕壁型態的直方圖，一般是工程能力不足，而又要合乎規格，而實施全檢所常見的。測知分配型態。測知分配型態為常態型、絕壁型、雙峰型(高原型)、離島型或缺齒型的直方圖。藉以訂定規格界限。與規格或標準值比較。設計管制界限可否用於管制製程。

直方圖2022/12/113131測知有無假數據。直方圖2022/12/93131直方圖在應用上必須注意事項直方圖可根據山形圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。產品規格分佈圖案可與目標，標準規格作比較，有多大的差異。是否必要再進一步層別化直方圖如何依據山形圖案分佈判斷如圖7-1:中間高，兩邊低，有集中的趨勢，表示計量值的相關特性都處於安定狀態之下，製品工程狀況良好。2022/12/113232直方圖在應用上必須注意事項直方圖如何依據山形圖案分佈判斷20如圖7-2:顯示出缺齒形，又稱凹凸不平型，此情況大多是製作直方圖的方法(組距是否為測定單位整數倍)或數據蒐集方法不正確所產生。(組間夾了個次數少者)如圖7-3:這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所導致，在品質上並沒有特別的問題，但應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受。(mostclosetheLCL)如圖7-4:當數據點全部被檢查過或製程本身也全部檢查過，或下限規格值以外的數據未被剔除時也會發生。(dataisacceptable,evenitoutcontrol)直方圖2022/12/113333如圖7-2:顯示出缺齒形，又稱凹凸不平型，此情況大多是製2022/12/1134342022/12/93434如圖7-5:當抽樣檢查的樣品來自不同的機器或不同的材料時，便會產生不同的測量值，而出現此種型態。如圖7-6:因為數個平均值差異不大的分配混合在一起所致。如圖7-7:不同群體分布或製程異常故在圖形分佈上異常原。(dataerror/abnormalprocess)直方圖的分佈型態與目標規格之比較圖形是否分佈中央?規格外比率有多少?平均值是否在規格正中央?2022/12/113535如圖7-5:當抽樣檢查的樣品來自不同的機器或不同的材料時，如圖7-8:它的製程能力都在規格以內，且平均值與規格一致，兩邊尚有空間，以備製程變化而仍不會超出規格，此為一理想直方圖。舉例說明:2022/12/113636如圖7-8:它的製程能力都在規格以內，且平均值與規格一致如圖7-9:雖然產品都在規格以內，但距離規格太遠，製程能力很好，若因此增加成本就不好了，可考慮放寬品質變異度。如圖7-10:產品最大和最小值都超過規格，表示製程能力不足。需對變動性的人員、方法加以改善。舉例說明:2022/12/113737如圖7-9:雖然產品都在規格以內，但距離規格太遠，製程能管制圖★何謂管制圖？

當推移圖加上管制界限時，可將產品實際的特性值在圖上打點，並與管制界限比較，以掌握製程變動的情形。

UCLCLLCL2022/12/113838管制圖★何謂管制圖？UCLCLLCL2022/12/938★製程變動的原因製程必定會有變動，無法做出完全同樣的產品，其變動的原因可分為兩類；一為偶然原因，另一為異常原因

管制圖偶然原因異常原因(1)大量微小原因(1)一個或少數幾個大原因(2)每個微小原因個別變動小(2)任何一個皆可能發生大變動(3)例如：同批原料內，機器振動引起，熟手作業員、、、等微小變動(3)例如：原料群體不良，機器磨損，生手未訓練、、、等變動(4)不易除去(4)可避免且必須除去如以數據打點來看兩者的區別異常原因引起的變動偶然原因引起的變動2022/12/113939★製程變動的原因管制圖偶然原因★管制圖的種類

計量值管制圖

管制圖

Chart

Chart

Chart

Chart計數值管制圖

Chart

Chart

Chart

Chart平均數與全距管制圖平均數與標準差管制圖不良率管制圖不良數管制圖缺點數管制圖單位缺點數管制圖中位數與全距管制圖個別值與移動全距管制圖2022/12/114040★管制圖的種類管制圖ChartChartChartC管制圖★管制圖的看法1.管制狀態的判定基準

a.沒有點超出管制界限外

b.點的出現沒有特別排列2.點的出現為特別排列，則不能判定製程正常

a.連續7點以上在中心線單側

b.中心線單側的點出現較多

c.連續7點上升或下降傾向

d.點出現在管制界限近旁

e.點成為週期變動2022/12/114141管制圖★管制圖的看法2022/12/94141層別法★何謂層別法？就某角度針對調查事項分類(分層)，並收集各類資料(數據)以為相互比較★為何要用層別法？發現問題提出對策與實施明確問題原因分析標準化與檢討效果確認問題顯在化←比較←層別縮小問題範圍←比較←層別掌握重要要因←比較←層別對策評價←比較←層別改善前、中、後比較←層別透過比較改進本期缺點與訂定未來方向←層別要迅速有效解決問題，在整個過程中皆需透過比較方式，而要比較一定要層別2022/12/114242層別法★何謂層別法？發現問題提出對策與實施★層別角度

層別法人組、班、年齡、服務年資、教育程度、性別、熟練度、職稱原材料批別、供應廠家別、產地別、成分、等級、零件別機械與工具機號、型式、速度、位置、新舊、治具作業條件壓力、溫度、速度、回轉速、濕度、氣溫、順序、作業方法測定與檢查測定者、檢查員、檢查方法、量測儀器產品批、品種、新舊製品不良與錯誤狀況不良項目別、錯誤項目別、發生位置別、發生地點別、發生工程別時間時別、日別、週別、月別、上、下午別、年別、改善前後別、正常班與加班別2022/12/114343★層別角度層別法人組、班、年齡、服務年資、教育程層別法的作法確定層別的目的。選定影響品質特性的原因。製作記錄卡。數據整理。比較與檢定儘量將層別觀念溶進其他手法，如查檢表、柏拉圖、推移圖、直方圖、散佈圖、管制圖層別後應進行比較(或檢定)各作業條件是否有差異層別法2022/12/114444層別法的作法層別法2022/12/94444Thanks2022/12/114545Thanks2022/12/94545品管七大手法TheMagnificentSeven品管七大手法TheMagnificentSeven46大綱查檢表CheckSheets柏拉圖Pareto魚骨圖CauseandEffectDiagram散佈圖ScatterDiagram直方圖Histogram管制圖ControlCharts層別法Stratification2022/12/114747大綱查檢表CheckSheets2022/12/三現原則現實資料現物觀察現場保留三不原則不接受不良不製造不良不流出不良QC原則2022/12/114848三現原則QC原則2022/12/933取代長篇大論追求完美瞭解績效及目標是否達成分析原因解決異常問題帶來效益2022/12/114949帶來效益2022/12/944查檢表★何謂查檢表？

為了1.收集某期間的資料（數據）而事先設計2.能在同一張表上以簡單的方式作連續記錄3.可以很容易地把握整體的狀況的表格或圖表2022/12/115050查檢表★何謂查檢表？2022/12/955★為何要用查檢表？

●有效解決問題→依據事實→收集資料→查檢表

●避免『觀察』與『分析』同時進行的管理方式

●以『記錄』代替『記憶』使觀察深入

●避免收集資料時，滲入情緒文字敘述等不具體明確因素

查檢表2022/12/115151★為何要用查檢表？查檢表2022/12/966★查檢表的分類1.記錄查檢表

a.一般型—分類項目有原因別、設備別、不良項目別、人員別、缺點別‧‧‧‧等。

查檢表月123原因品種ABCABCABC填單錯30出貨錯18品質不良200運輸損16其它3合計267總銷量2600退貨率12.6%退貨查檢表記錄單位：Kg2022/12/115252★查檢表的分類查檢表月123原因品種ABCABCABC填單錯

b.一般型查檢表組界次數分配合計1.06~1.4631.46~1.8671.86~2.2682.26~2.6622.66~3.066

c.位置別：刮傷：油污：孔洞2022/12/115353b.一般型查檢表組2.點檢用查檢表

順序點檢項目結果1.水箱2.機油3.煞車油4.方向燈查檢表2022/12/1154542.點檢用查檢表順序點查檢表★如何設計查檢表？

記錄查檢表點檢用查檢表Step1.明確目的Step1.明確點檢項目Step2.決定層別的角度a.明確工作步驟Step3.決定查檢項目b.就各步驟分別檢討4M(人、機、材料、方法)所需條件Step4.決定查檢表的格式c.針對影響工作結果較大的條件(要因)設定為點檢項目Step5.決定數據記錄方式Step2.決定點檢順序Step6.決定數據收集方式Step3.決定點檢週期a.收集人員Step4.決定點檢表格式b.測定、檢查判定方法c.收集數據之期間、週期、時間d.檢查方式：抽檢或全檢e.如何抽樣及樣本個數2022/12/115555查檢表★如何設計查檢表？記錄查檢表點檢用查檢表Step1.明柏拉圖★何謂柏拉圖？將某一期間所收集的數據，按某一角度作適當分類而依各類出現的大小順序排列的圖。累積影響度(%)不良率(%)厚度不良擦傷外徑不良長度不良其它2022/12/115656柏拉圖★何謂柏拉圖？累積影響度(%)不良率(%)厚度不良擦★為何要用柏拉圖？

●把握重要要因或問題重點的有效工具以收事半功倍效果

●了解各項目對問題的影響度佔多少

●可明確重點改善項目是什麼，大小順序的內容是什麼，佔大多數的項目又是什麼

●訂定改善目標的參考

●可發掘現場之重要問題點

柏拉圖2022/12/115757★為何要用柏拉圖？柏拉圖2022/12/91212★柏拉圖之作法步驟1.從已收集數據的查檢表決定分類的角度，如決定分類角度為不良項目步驟2.整理數據，作成如下的統計表柏拉圖不良項目不良數不良率%累積不良率%影響度%累積影響度%厚度不良204442.642.6擦傷132.66.627.770.3長度不良517.610.680.9外徑不良40.88.48.589.4其它519.410.6100.0合計479.4-100.0-總檢查數：5002022/12/115858★柏拉圖之作法柏拉圖不良項目不良數不良率%累積不良率%影響度步驟3.於圖表上畫縱軸及橫軸，縱軸給予適當刻度(此刻能包含總不良率)步驟4.將數據畫成併列住狀形並於橫軸上記下項目名稱步驟5.數據的累積數打點，並劃上折線步驟6.於右端畫縱軸與折線終點之交點定為100%於0-100%分10等分步驟7.記上柏拉圖名稱、數據收集期間、目的、記錄者柏拉圖2022/12/115959步驟3.於圖表上畫縱軸及橫軸，縱軸給予適當刻柏拉圖★何謂魚骨圖？

●明確結果(特性)與原因(要因)間關係系統化表示使人一目瞭然

●又稱特性要因圖

●為石川馨教授提出之方法，也稱石川圖(IshikawaDiagram)魚骨圖的圖表2022/12/116060★何謂魚骨圖？魚骨圖的圖表2022/12/91515魚骨圖團員其它環境團長心理障礙表達力差燈光位置意願低會前準備不佳主持不佳不知如何開會氣氛不夠噪音心理障礙對主管不滿溫度對團長不滿為何團員發言率低黑板反光硬座椅亮度不足窄消極怕失敗口吃知識不足情緒不好認為開會沒效果工作勞累太熱太吵怕影響生產不參加應付上級未教育訓練聊天爭吵枯燥有人潑冷水離題時間長臨時通知未誘導發言主題不通知工具不準備2022/12/116161魚骨圖團員其它環境團長心理障礙表達力差燈光位置意願低會前準備★為何要用魚骨圖？

●有效防止落入思考障礙，是解決問題之好工具

a.自我限制

b.「想原因」與「作判斷」同時進行

c.「思考」與「記憶」互相干擾

d.「想原因」與「想對策」混雜

e.未系統化而無法專注

●聯想力互動以激發想像

●深入掌握問題的因果關係，並徹底的分析原因

●互相討論使團員對問題原因的看法趨向一致

魚骨圖2022/12/116262★為何要用魚骨圖？魚骨圖2022/12/91717★如何畫魚骨圖？

步驟1.明確問題的評價特性

評價特性：能具體衡量事項(含事、物)的指標、尺度魚骨圖項目評價特性品質不良率、錯誤率、抱怨次數‧‧‧‧‧產量產量達成率、作業效率、交期延遲率‧‧‧‧‧成本製造費用、材料成本、損耗率‧‧‧‧‧安全意外件數、公傷工時、工安自我檢查不合格率‧‧‧‧‧士氣出勤率、提案件數、QCC參與率‧‧‧‧‧2022/12/116363★如何畫魚骨圖？魚骨圖項目評價步驟2.記上背骨

由左向右劃一粗的箭頭並於右測寫評價特性後圍以□號

魚骨圖特性背骨步驟3.記上大骨(大要因)

a.大骨個數以4-8較適量，通常以4M(人員、設備、材料、方法)來分類，並可依工程(流程)別來分類

b.大要因以□圈起來，並加上箭號到背骨、大骨與背骨相交一般取60°較適當

大要因大骨大要因大要因60°60°2022/12/116464步驟2.記上背骨魚骨圖特性背

c.未避免要因遺漏，可加其他項步驟4.各大骨依序記入中骨、小骨

a.反覆〝為何？為何？為何？〞追至較具體之小要因

b.應用腦力激盪術(BrainStorming)

魚骨圖60°中要因小要因小骨2022/12/116565c.未避免要因魚骨圖

步驟5.挑出影響目前問題較大的要因為主要因(紅筆圈選)

a.全員參與圈選

b.4-6項為宜

c.整理並記錄必要事項

★魚骨圖之應用●改善解析用●追查異常原因

●檢討作業標準●教育訓練之經驗交流2022/12/116666魚骨圖步驟5.挑出影響目前問題較大的要因為主要因(散佈圖★何謂散佈圖？為了瞭解兩種數據間的關係，而將此兩種數據以有序成對數據的方式在直角座標上點繪成圖。消耗電力(KWH)

700072007400760078008000203040506070生產數量(噸)2022/12/116767散佈圖★何謂散佈圖？消耗電力(KWH)

7000720074★散佈圖數據分類

(a)要因與特性：焊錫溫度與焊點不良，反應溫度與收量。(b)要因與要因:反應溫度與反應液濃度，反應溫度與壓力。(c)特性與特性：身高與體重，體育成績與數學成績。散佈圖2022/12/116868★散佈圖數據分類散佈圖2022/12/92323★散佈圖之作法

步驟1.明確目的決定調查的對象步驟2.收集數據50-100組〝成對數據〞(最少30組)步驟3.分別找出兩種數據之最大值及最小值步驟4.繪縱軸、橫軸並作適當刻度(刻度大小應考慮最大值與最小值之差)通常橫軸表要因，縱軸表特性步驟5.將成對數據於圖上打點，二點重複劃○，三點重複劃◎步驟6.記入必要事項(a)標題(b)數據之測定日期、繪製日期、繪製者(c)樣本數(d)產品名、製程名散佈圖2022/12/116969★散佈圖之作法散佈圖2022/12/92424★散佈圖的看法散佈圖正相關負相關弱負相關弱正相關曲線相關無相關2022/12/117070★散佈圖的看法散佈圖正相關負相關弱負相關弱正相關曲線相關直方圖★何謂直方圖？將某期間所收集的計量值數據(如尺寸、重量、硬度、、、等)經分組整理成次數分配表，並以柱形予以圖式化，以掌握這些數據所代表的情報。2022/12/117171直方圖★何謂直方圖？2022/12/92626★直方圖之作法

步驟1.蒐集50個以上的數據(計量值)步驟2.決定組數K

a.查表

直方圖b.n組數~505-750-1006-10100-2507-12250以上10-202022/12/117272★直方圖之作法直方圖b.n組數~505-750-1

步驟3.決定組距

a.求全距R=最大值a–最大值b(除去異常值)

b.求擬組距C=全距/組距=R/Kc.從測定單位的整數倍之數據之中，找出最接近C值之適當數據為組距步驟4.決定各組的組界

a.取數據測定單位的1/2為境界值單位

b.最小值–½×測定單位=第一個境界值第一個境界值+組距=第二個境界值第二個境界值+組距=第三個境界值，其它依此類推

直方圖2022/12/117373步驟3.決定組距直方圖2022/12/92828

步驟5.求各組之中心值

中心值=[各該組之上組界(較大境界值)+各該組之下組界(較小境界值)]2步驟6.作次數分配表步驟7.依次數分配表作直方圖，橫軸為特性，縱軸為次數

直方圖組號組中中心值劃記次數150.5~52.551.53252.5~54.553.55354.5~56.555.58456.5~58.557.51650.552.554.562.564.556.558.560.5次數2022/12/117474步驟5.求各組之中心值直方圖組號組★直方圖的應用測知製程能力。直方圖的集中與分佈情形，即表示製程能力的好壞。直方圖的重心為平均數，自彎曲點引一橫軸之平行線，其與平均數垂直軸間的距離，即表現差異性的標準差。良好的製程，宜為常態分佈或近似常態分佈。計算產品不良率。調查是否混入兩個以上不同群體。有雙峰或高原型態的直方圖，需特別將其層別，用來區別不同的群體。

直方圖2022/12/117575★直方圖的應用直方圖2022/12/93030測知有無假數據。有絕壁型態的直方圖，一般是工程能力不足，而又要合乎規格，而實施全檢所常見的。測知分配型態。測知分配型態為常態型、絕壁型、雙峰型(高原型)、離島型或缺齒型的直方圖。藉以訂定規格界限。與規格或標準值比較。設計管制界限可否用於管制製程。

直方圖2022/12/117676測知有無假數據。直方圖2022/12/93131直方圖在應用上必須注意事項直方圖可根據山形圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。產品規格分佈圖案可與目標，標準規格作比較，有多大的差異。是否必要再進一步層別化直方圖如何依據山形圖案分佈判斷如圖7-1:中間高，兩邊低，有集中的趨勢，表示計量值的相關特性都處於安定狀態之下，製品工程狀況良好。2022/12/117777直方圖在應用上必須注意事項直方圖如何依據山形圖案分佈判斷20如圖7-2:顯示出缺齒形，又稱凹凸不平型，此情況大多是製作直方圖的方法(組距是否為測定單位整數倍)或數據蒐集方法不正確所產生。(組間夾了個次數少者)如圖7-3:這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所導致，在品質上並沒有特別的問題，但應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受。(mostclosetheLCL)如圖7-4:當數據點全部被檢查過或製程本身也全部檢查過，或下限規格值以外的數據未被剔除時也會發生。(dataisacceptable,evenitoutcontrol)直方圖2022/12/117878如圖7-2:顯示出缺齒形，又稱凹凸不平型，此情況大多是製2022/12/1179792022/12/93434如圖7-5:當抽樣檢查的樣品來自不同的機器或不同的材料時，便會產生不同的測量值，而出現此種型態。如圖7-6:因為數個平均值差異不大的分配混合在一起所致。如圖7-7:不同群體分布或製程異常故在圖形分佈上異常原。(dataerror/abnormalprocess)直方圖的分佈型態與目標規格之比較圖形是否分佈中央?規格外比率有多少?平均值是否在規格正中央?2022/12/118080如圖7-5:當抽樣檢查的樣品來自不同的機器或不同的材料時，如圖7-8:它的製程能力都在規格以內，且平均