2020网课学习记录0303

1.1大数据概念是在年由首次提出的？B1991KevinAshton1998JohnRMasey1956JohnMcCarthy1946JohnW.Mauchly&J.PresperEckert随着大数据的理念和应用的逐步深入，大数据的内涵正在不断扩展，大数据可以被认为是一种技术、能力、思维方式、社会文化。2015年，随着件的发布，中国开始正式启动大数据国家战略，这一事件标志着发展大数据已经成为中国构建数据强国、推动大数据治国的一个必然选择。D《促进大数据发展三年工作方案(2016-2018)》《教育信息化十三五规划》《教育信息化2.0行动计划》《促进大数据发展行动纲要》《教育信息化2.0行动计划中》提出8大行动计划，其中涉及教育大数据的行动计划包括。数字资源服务普及行动网络学习空间覆盖行动教育治理能力优化行动智慧教育创新发展行动教育大数据的来源有哪些？教学活动教育管理校园生活科学研究教育大数据与其他领域的大数据相比，有什么不同？教育大数据的来源非常单一教育大数据的采集呈现高度复杂性教育大数据的应用需要高度创造性教育大数据不仅注重相关关系，也强调因果关系小数据等同于B个体层面的小数据个体层面的大数据数量级特别小的数据几个数据的集合大数据反映规律，小数据.体现个性—1.2教育大数据的来源可以概括为B教师和学生人和物线上数据和线下数据课堂数据和作业数据教育大数据由内到外分别是基础层、状态层、资源层以及行为层教育数据采集的数据体系共包括（）大类、（）种常见的教育数据采集技术。CTOC\o"1-5"\h\z4；134；83；133；8教育大数据的采集不需要提前规划A对错下列那一选项不属于教育大数据主流分析方法？D描述性分析诊断性分析预测性分析处方性分析大数据促使教育决策实现了从模糊到清晰，从猜测到证据，从冒险到保险的三转向。对对错教育舆情监测系统框架包括舆情信息采集系统、舆情信息处理系统、舆情信息服务系统三个子系统。Atkinson的知识追踪模型的核心涉及以下哪些参数ABCD猜测的概率学习的概率失误的概率初始概率深度学习的五大特征是：注重批判理解、强调信息整合、促进知识建构、注重迁移应用、面向问题解决。评判深度学习的发生不仅要考虑知识层面和能力思维层面的内容，还要考虑行为层面交流层面兴趣层面情感层面三代教学范式分别是什么（ABC）？经验模仿教学计算机辅助教学数据驱动教学智能创新教学数据驱动教学范式下教学结构要素由四要素变为五要素，增加了。）要素。环境数据智能技术学习空间教学范式3.0的核心特征是（）。科学化精准化智能化个性化教育大数据来源包括（）在教学活动过程中直接产生的数据是在教育管理活动中采集到的数据在科学研究活动中采集到的数据在校园生活中产生的数据①②③④TOC\o"1-5"\h\z②③④①②④①②③2单选（5分）D.数据驱动教学有望超越计算辅助教学，逐步成为大数据时代主流的教学范式。信息化教学计算机辅助教学经验模仿教学数据驱动教学3单选（5分）教育大数据之“大”，更强调的是之大来源价值类型数量4判断（5分）教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。B.对A.错B.对5判断（5分）教育数据采集的重心将向非结构化的、过程性的数据转变，此类数据主要位于“冰面以上”，具有难测量、隐性化等特点。这些数据无论从数量上、增长速度上、还是潜在的价值上，都将远远超越传统的教育数据。A.错A.错B.对6填空（5分）根据教育数据的来源与范围，将其分成六层架构，从下向上汇聚各种教育数据，分别是个体层教育数据、课程层教育大数据、班级层教育数据、学校层教育数据、区域层教育数据、国家层教育数据。根据专题一所学知识点，绘制一张教育大数据基础知识概念图。作业提交要求：（1）概念图导出后以图片形式上传；（2）作业命名方式：学校-地区-姓名。作业互评要求：（1）请在规定时间内参与互评，未参与互评只能得总成绩的50%;（2）每人需完成5份作业的评价即可达标，评语要有内容，言之有物。2.1教师数据素养的应用在课前可以体现为ABC采集学生预习数据进行学情分析确定教学目标和重难点进行教学反思教育数据是教师开展科学研究的基础和工具，被视为一种战略资源。A.对对错中小学教师数据素养整体水平考核的四个层面是（ABCD）。意识态度层基础知识层仁核心技能层D.思维方法层进行中小学教师数据素养培训可以采用的方式有哪几种？（ABCD）四项目演练案例介绍线上与线下相结合理论与实践相结合关于教师数据素养金字塔模型下列说法错误的是（D）教师数据素养金字塔模分为意识态度层、基础知识层、核心技能层以及思维方法层。教师的数据意识与态度是教师提升数据素养的先决条件。基础知识层是教师提升数据素养的理论基础。思维方法是教师数据素养能力的体现，是发展评价教师数据素养的关键性指标。思维方法主要包含数据量化思维、数据关联思维、数据驱动思维以及数据反馈思维四个要素。具备数据素养的教师对学生的学习C具有高度的敏锐性知识信息数据内容2单选（5分）美国教师数据素养的发展脉络大