大数据可视化未来发展趋势剖析

-4-大数据可视化未来发展趋势剖析随着可用于分析的数据量连续呈指数上升，营销人员必需使用简单的工具进行知情决策。这就是为什么越来越多的营销人员正在转向商业智能的缘由。在最新的商业智能工具的关心下，营销人员可以在几分钟内分析大量的信息，并将其转换为全面而易于理解的报告。

数字化时代，催生了不少社交媒体和搜寻引擎公司。无论是国内还是国外乃至全球，社交媒体的势力愈加强大，与此也产生了大量的数据，成为大数据中的一部分。企业进展到肯定地步，免不了大大小小的决策，这驱使着越来越多的企业选择商业智能产品大数据可视化分析平台来合理利用它们积累的数据基础。

随着可用于分析的数据量连续呈指数上升，营销人员必需使用简单的工具进行知情决策。这就是为什么越来越多的营销人员正在转向商业智能的缘由。在最新的商业智能工具的关心下，营销人员可以在几分钟内分析大量的信息，并将其转换为全面而易于理解的报告。

大数据可视化工具因其将数字变成酷炫的图标而进入大众视野，但大家还不是很了解，下面将从进展现状及将来趋势方面分析大数据可视化的市场进展。

四大角度剖析大数据可视化的现状

现在，企业更加注意分析数据、发觉问题、找解决方案、实施交付的闭环实现，这就需要供应可视化工具的厂商能够在平台功能和服务力量方面实现双重支撑。除了供应有丰富功能的数据分析平台外，还应具备数据询问力量。

从厂商、产品、技术、企业需求四大角度呈现大数据可视化产品的进展现状：

从厂商角度来看，大数据可视化工具厂商呈现出明显的马太效应。处于行业第一梯队的品牌知名度和市场份额与其他厂商的距离进一步拉大。综合实力强大的厂商更能投入资源做好产品、服务，解决更多用户的需求和问题。

在产品现状方面，大数据可视化工具已经不止于满意使用传统的数据可视化工具对数据仓库中的数据抽取、归纳并简洁的呈现，还需满意互联网爆发的大数据需求，快速收集、筛选、分析、归纳、呈现决策者所需要的信息，并依据新增的数据进行实时更新。现有的大数据可视化工具具有直观、交互性、实时三大特征。

从技术角度来看，将来AI将与BI深度集成。BI满意了企业在数据分析、问题诊断、决策支持上的需求，AI则满意了业务猜测、问题预警、探究数据背后的关联关系等深层次需求。相比AI，经过十几年进展的BI，其可视化力量、灵敏易用性、数据预备力量、高性能处理力量都可让AI借力。

从企业用户需求来看，一方面，在一二线稍具业务规模的企业目前已经上线了各种业务系统，存储了大量的数据，他们迫切需要挖掘数据价值提升市场竞争力，降低企业运营成本。另一方面，企业虽然已经具备了进行数据分析和数据化管理的各种条件，但是由于企业缺少对大数据关键节点有效整合的价值方案，决策者在进行业务决策时，往往会陷入信息孤岛。在实现业务应用的最终推断时，决策者往往需要调配大量资源，导致人力与资金的高度铺张。

三大趋势看大数据可视化将来进展趋势

目前市场上现有的大数据可视化工具，虽然能满意大部分企业的需求，但是还存在许多不足的地方。比如，在可操作性与功能丰富度方面;提升数据处理量级后的秒级响应;与多个系统融合同时支持移动端的数据共享和查看;供应敏捷丰富的用户管理功能、权限掌握功能，确保企业的数据平安和信息保密等方面还有待提升。

将来，有洞察力的数据可视化工具可以更好助力企业IT决策，详细来看，大数据可视化工具将来进展将呈现三大趋势：

趋势一、增加功能丰富度，支持多维度数据分析

可视化分析工具需要拥有性能强大的数据处理平台，支持嵌入式部署，如主流的应用服务器，支持跨平台的权限集成和页面集成。通过专业的统计数据分析方法，提升数据挖掘力量，数据处理力量以及数据管理力量。

通过不断丰富产品功能，尤其在可视化图形的呈现多样性以及多个视图整合方面，关心用户从不同角度分析数据、缩小答案的范围、展现数据的不同影响。通过不断改善分析的功能和可操作性，让前端布局自定义搭配，让业务人员随心所欲布置，为不同用户供应共性化的视觉体验。

趋势二、数据视图交互联动，推动企业决策

将数据分析结果通过AI输出系列可视化图表，除了原有的饼状图、柱形图、热图、地理信息图等数据呈现方式，还可以通过图像的颜色、亮度、大小、外形、运动趋势等多种方式在一系列图形中对数据进行分析，关心用户通过交互，挖掘数据之间的关联。

将每一项数据在不同维度指标下交互联动，展现数据在不同角度的走势、比例、关系，关心使用者识别趋势，发觉数据背后的学问与规律。并支持数据的上钻下探、多维并行分析，利用数据推动决策。

趋势三、强大的大屏展现以及共享功能

支持主从屏联动、多屏联动、自动翻屏等大屏展现功能，可实现高达上万辨别率的超清输出，并且具备优异的显示加速性能，支持触控交互，满意用户的不同展现需求。

可以将同一主题下的多种形式的数据综合呈