《数据驱动时代管理会计人才培养创新（论文）》5600字

数据驱动时代管理会计人才培养创新目录一、引言 1二、数据驱动时代的定义 1三、管理会计人才培养模式发展现状 2四、数据驱动时代管理会计人才培养创新 31、数据驱动时代管理会计基础知识架构建设 32、数据驱动时代管理会计培养模式的实现 43、数据驱动时代管理会计综合能力的形成 5结语 7参考文献 8一、引言会计人才是中央组织单位认可的主要人才学科之一，是促进社会主义现代化进程的重要组成部分。高等教育机构负责培养合格的会计师。但是，尽管大学学习会计的学生人数逐年增加，但缺乏能够真正满足雇主需求的会计专业人才。这主要是因为当前的会计培养过于实用。会计从业人员的评估标准基于学术和学术水平，而忽略了会计从业人员对经济和社会发展的更高要求。近年来，由于国际市场竞争加剧，国内经济结构调整，外部环境变化等，国内公司被迫改变发展模式，并且注意力集中在管理效率和价值创造上，这超出了传统的会计惯例。高端管理会计人才已成为企业转型的新需求，现有的会计人才培养模式已不能满足新时代的要求。首先，国内公司对管理会计没有很好的了解，但是大学的人才培养模式是可以改进和完善。我国学术界对于各种主流文献的研究很少包括管理会计方面的课题。高校管理会计教育的质量相对较为落后。其次，大学现有的管理会计教育很大程度上是基于传统模式，没有切入点可以与公司管理会计的需求相结合，这给大学商务会计培养和教育改革带来了压力。随着国家高度重视大数据战略，公司正在努力通过大数据激发其潜力，大数据的研究和应用正变得越来越受欢迎。在数据驱动时代的背景下，各种信息数据工具被广泛使用。会计师不再需要重复简单的会计任务，而是使用复杂的信息技术来分析大量的内部和外部财务和非财务数据，为公司的增值提供决策支持。会计师转变为面向未来的决策者，大数据技术是实现这种转变必须获得的一项技能，并且与管理会计工具结合使用以提高分析和处理能力。管理会计和大数据的结合是公司财务改革的新方向。这也为高校管理会计教育改革提供了新的起点，简而言之，发展大数据思维将改变公司的财务管理。提高学生的综合管理会计技能。二、数据驱动时代的定义如今，随着先进的技术、信息的迅速普及和经济的飞速发展，“大数据”一词已越来越多地被引用。毫不夸张地说，我们处于“数据时代”。“数据时代”决定着公司的未来发展和未来命运。由于其重要性，“数据”将很快应用于人们的社会生活中。数据不仅改变了商业经济模式，而且还可以改变商业模式，并促进公司的快速发展，带来巨大的利益。此外，相应的人才开发和产生，管理会计的专业执行人才可以帮助公司加速数据处理，在节省资源的同时在一定程度上帮助公司的发展，因此，一个非常有能力的会计专业人员对于公司在市场竞争中取得成功是至关重要的。但是我国现阶段体系的缺陷降低了会计专业人才的整体素质，对于企业的长期发展来说，这也是一个主要弊端。三、管理会计人才培养模式发展现状中国的许多大学通常都建立会计专业人才以发展其会计人才。但是，传统的逆向教育模式对于训练有素的会计专业人员来说是非常不现实的。这种现象很常见，这主要是由于教育发展相对缓慢。首先，教学方法以传统模式为主。在教授会计学时，许多老师会解释他们的专业知识，并鼓励学生进行相应的简单练习，缺乏实践性，没有任何实际意义。这样，由老师决定的教室会忽略学生的感受，减少学生的参与感，变得上课教学枯燥乏味，不可避免地失去他们的专业能力。此外，大学会计专业的考核方法也没有改进。当前，大多数针对大学生的考核方法是笔试，以试卷的形式评判学生。基础考试基于学生的理论知识和基本常识，即使学生熟练掌握也很难与实际相结合。结果造成学生只能依靠理论知识向未来的社会学习。在民间有一则俗话，会计、教师、医生和公务员是父母较为信任的且唯一可靠的工作，而其他的工作则是不务正业。因此，在老一代人的眼中，不难理解会计绝对是一个可靠和稳定的职业。但是在当今数据驱动的时代，许多公司很少关注会计专业人员。计算机技术的应用足以解决琐碎的会计工作，降低劳动强度。在老一辈人的对传统以及保守的思想影响下，某种程度上导致新时代人才的输出和需求比率之间产生很大的差异。归根结底，这是因为当前社会对会计人才的重视程度较低，而大学不提供会计培养和教育。许多优秀的公司也需要这一方面的人才，然而优秀的人才却是较少，因此对于会计人才的发展则需要加强重视。研究发现，财务专业人士在传统会计和专业技能方面表现良好，但具有相对较新的功能（数据可视化、信息呈现、市场预测、信息需求计划、数据挖掘、信息集成以及信息整合）方面的应用则显得较为不足。同样，尽管这些能力不是会计师的责任范围中，但在大数据时代，“企业财务合并”需要有意识地提高会计师的整体能力，转变财务人员的职能显得非常重要。在人力资源开发层面，大学必须打破传统培养模式在管理会计人力资源开发模式中的局限性，并尽快完成这一转变。由于没有足够的重视管理会计人力资源开发系统的构建，因此也尚未产生公司和理论界接受的管理会计人力资源开发模式。管理会计需要培养学生独立思考的能力。国家高等学校的课程强调会计规则，而忽略会计专业人士的决定和后果。学生们大部分时间都在记忆会计规则，并且缺乏会计背后的企业实践操作，人们认为这种培养模式会偏离市场所需的会计人才。由于海量数据驱动的时代背景下，目前无法满足我国管理会计人员的培养标准。教育工作者应致力于培养管理会计人才不会落入上述恶性循环。一些学者提出了“三层两式”管理会计人才培养模式。这三个层面包括基本能力、会计专业能力、整体管理及创新能力。这两个模式分别指传统的教育模式和“互联网+教育”两种模式。一些学者提出了一些模式，这些模式依靠高等学科来培养具有“行业”特征的人才，并专门研究跨学科大学的高等学科，这对建立会计人才培养非常有帮助，进而对大数据时代当前的管理会计人才培养具有促进作用。换句话说，需要创新一种以管理会计为中心并与计算机、统计学、管理和其他主要模式集成的多学科集成模式。这样，一方面可以提高相关大数据应用程序的实用能力，另一方面可以提高管理会计师的专业素质。这有利于双方的全面发展。四、数据驱动时代管理会计人才培养创新1、数据驱动时代管理会计基础知识架构建设管理会计的基本知识是建立管理会计人才培养框架的基础，并且需要全面而动态的课程系统。“综合”课程系统应涵盖管理会计的所有知识。管理会计课程系统可分为基础课程、核心课程和翻转课堂。基础课程主要基于管理会计的基本理论，例如基于活动的成本核算和总预算控制，以及大数据技术的基本理论，例如数据挖掘和机器学习。核心课程以管理会计目标为主要内容，充分体现管理会计预测、过程控制和评估后目标，体现大数据技术与管理会计的融合，并利用大数据信息用于财务预测、决策和战略管理。核心课程应将理论与实践相结合，大数据技术也应反映在管理会计实验课程的组成中，可以通过实验课进行深入学习，例如会计信息系统分析和财务共享沙盒模拟，翻转的课堂教学侧重于最大限度地提高学生的主观能动性。一些动手实践的章节可以尝试指导学生使用MOOC资源进行学习，以延伸其课堂知识。在课堂过程中，老师负责了解学生的问题并指导学生运用他们所学的知识，同样也可以邀请企业中担任管理会计职位的人参加培养过程，并进行管理会计实践案例的讲座，让学生与企业、学生与老师、学生与学生产生相互的互动性。“动态”课程系统要求管理会计课程的设计随外部环境而变化。首先，财政部逐步发布《管理会计准则》，动态的基础课程系统要求课堂教学具有现代化的系统和解释方法。此外，大数据技术每天都在变化，因此有必要保持最新知识的前提。其次，管理会计的核心是应用程序，应在《管理会计案例索引》下教授核心课程，以帮助学生保持现代的应用体验。通过结合理论和实践可以更好地理解《管理会计案例索引》。另外，更新培养软件数据时需要一定的重视，由于案例教学中，其中的数据更新相对较慢，当前用于教育的财务软件可能是使用十多年前的数据，这可能会严重影响实际教育的有效性。最后，翻转的课堂教学应该指导学生在Internet上找到最新的知识、案例研究和数据，而不是简单地在Internet上复制现有内容。这有效地提高了学生查找信息和自我学习并达到新会计人才的能力相应的要求。2、数据驱动时代管理会计培养模式的实现根据大数据的特点，管理会计培养在课堂中的45分钟的教学是难以解决的问题，而是一个在课前、课中和课后运行的立体化的培养模式。首先是上课前的准备阶段。大数据驱动的培养模式不可避免地需要收集数据和信息。这需要老师和学生一起准备，而不仅仅是老师。讲师首先根据课程内容决定学习主题。除教科书内容外，还将适当添加诸如深度学习和财务共享之类的最新主题。然后，教师通过诸如CloudClassroom之类的平台主动将相应的学习任务发送给学生。学生分别选择课题并搜索相关的材料和数据、内容并在一定程度上扩展研究深度。通过使用组系统在上课之前执行任务，即，将班级划分为组，组长执行分工、汇总和报告。第二个是课堂学习阶段。目的是确认并提高课前准备的有效性。根据教育计划，教师将安排相应的小组进行课堂演示。重要的一点是需要确保每个组的文本都不会在类演示文稿中复制。在准备阶段，需要充分了解并向老师和学生介绍相关课题。同时，其他学生可以通过向小组成员提问来讨论问题的内容。这不仅提高了学生在课堂上的思维能力，而且提高了学生听课的重要能力，提高了他们在讨论过程中的沟通和表达能力，进而提高了整体素质。.小组介绍后，老师根据小组报告讲解重要和难点知识，并帮助学生建立了知识结构。在课堂学习阶段，每个小组可以报告由大数据分析形成的主题，并在小组之间有效地传达相关的数据信息。最后，通过教师讲解、分类、整合基于大数据的管理会计知识内容系统。第三是课后反馈。这是学习后的摘要和知识的扩展。另一方面，小组应根据课堂介绍和讨论的结果来补充和组织主题调查。同时，鼓励学生通过微博和官方账号等新媒体渠道分享新的会议和研究成果。发布后，主动整合到大数据中的这种行为实际上有助于从大数据中获得更好的反馈，并帮助学生进一步改善他们的知识结构。课后反馈将帮助学生组织知识点并加深印象，这可以增进学生的理解并提高表达能力。3、数据驱动时代管理会计综合能力的形成大数据驱动的管理会计人才需要更全面的功能。根据最新的IMA管理会计功能框架，综合能力可以分为专业功能和质量功能。专业功能包括数据技术功能和管理会计业务功能。对于数据技术功能，需要掌握管理会计相关的工具和方法，例如财务共享、策略图表系统和BSC。然后，学习如何使用大数据软件（包括Hadoop）进行数据挖掘和分析。在大数据环境中执行数据挖掘，使用大数据算法进行分析，并使用数据库管理系统（例如SQL和Oracle）进行数据库管理。第三，基于特定管理要求的简单软件开发和应用程序管理任务。服务和沟通的质量反映了综合素养能力。其中，专业素质是学生处理管理会计的能力，学生不仅需要学习管理会计的传统知识结构，还需要通过接触统计学和管理等跨学科领域来学习，并在信息技术的支持下充分利用所学的知识，完成管理会计的创新工作。沟通质量是管理层会计师与公司内部和外部利益相关者之间更好的沟通和联系。当前，大学传统的传统管理会计培养模式基本上采用财务会计人才的培养模式，而忽略了学生的人际交往能力。为了增强人际交往能力的发展，必须先提升学生团队内部的协作和领导能力，然后再与其他团队进行沟通，以协调并共同提高组织的运营效率。最后，在与外部各方进行交流时，还可以代表组织与相关企业和政府职能部门进行交流和学习，并在组织战略规划和决策中发挥作用。结语在系统科学理论中，控制和信息是密不可分的，控制过程是不断获取、处理、选择、发送和使用信息的过程。管理会计是公司在事件发生之前、之中和之后管理其业务的重要方式。在数据驱动时代的背景下，传统管理会计中使用的信息的含义已发生根本变化。随着大数据在国家发展过程中战略地位的不断提高，大数据与管理会计的结合为企业更好地适应信息时代的更高要求提供了新的动力。高校是培养管理会计人员的培养基地，大数据为转变大学管理会计教育提供了强大的起点和机遇。高校负责培养管理会计人才，将大数据纳入管理会计教育过程，有效推动管理会计教育改革，传统的财务会计已改进为管理会计。本文基于数据驱动时代背景下的管理会计教育建立改革路径涵盖三个方面：建立基本知识结构、建立管理会计人才培养模式、建立综合能力以及管理能力。面对大数据时代管理会计的多样性，高校应在不改变其理论框架的情况下进行计划性培养，高校作为培养管理会计人才的摇篮，因此在管理会计人才培养上，需要灵活性来改进、优化和开发正确的培养内容，为企业和社会创造更好的现代管理会计人员，以满足我国的现代化数据驱动时代的需求。参考文献[1]洪韵华.财务智能化时代高职院校人才培养模式创新研究[J].商业经济,2020(08):182-184.[2]刘伟.财务共享形势下企业管理会计