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文档简介
第二 矩一 矩阵一 矩阵概二 矩阵的基本运三 逆矩四 矩阵的分五 初等变换与初等矩1矩阵的定特殊矩阵的定特殊矩矩阵的应用实矩阵的定由mn
(i
1,2,,m;
1,2,,排成的m行n简称mn矩阵
称为m行n列矩阵记作A
a1na2n
简记AA
am
am
amn
或2 复矩阵:元素是复例如:
5
是一33
2
实矩阵13 2i 2222
2是一2
3
复矩阵31 2
是一
3
矩阵 4
是一个1
矩阵 是一个1
矩阵4问题: A 4 5一些特殊的矩
(对Amn型矩阵零矩阵(Zero元素全为零的矩阵称为零矩阵
omn注意:不同阶数的零矩阵是不相例如:
00 00
6行矩阵(Row
只有一行的矩
Aa1,a2,,an称为行矩阵(或行向量
a1 1列矩阵(Column
只有一列的矩
Ba2,a称为列矩阵(或列向量 a n方阵(Square
行数与列数都等于n的矩阵
称2i
n阶方阵.也可记
例如
2222
2 是一3方阵27对角阵(Diagonal方阵,主对角元素不全为零,非主对角元素都为零
,a2
,an)
an数量矩阵(Scalar方阵,主对角元素全为非零常数k,其余元素全为零
k 单位矩阵(Identity方阵,主对角元素全为1
n n
1nn行列式与矩阵的一个是行列式与矩阵的一个行列数相n记为:9矩阵的应用例1:(通路矩a省两个城
a1a2
b省三个城
,的交通联结情况如图。每条线上的数字表示联结该两城市的不同通路总数.由该图提供的通路信息可用矩阵形式表示,称之为通路矩阵. 4 0 1 2 32 32 矩阵的应用例2:(价格量的售价(以某种货币单位计)可用以下矩阵 S2
191S3例3:(赢得矩阵我国古代有“赛马”的事例,说的战国时代与其大将赛马,双方约定各出上、中3个等级的马各一匹进行比赛,这样共赛马3次,每已知在同一等级马的比赛中,之马可稳操胜券,但的上、中等级的马分别可胜中、比赛策略 (上、中、下1(上、下4的赢得矩阵
(中、上、下2(中、下、上5策
(下、中、上3(下、上、中6 11111111111 1例4:(系数矩阵n个变量x1x2xn与m个变量y1
y2,
之间的关系
a12x2
xnya ya
a22x2
a2nxn
am1
am2
amnxn表示从变
x1,x2,
到变量y1
y2,ym的线性变换
为常数
A(aij)mn称为系数矩
a11a21
a22
a1nxna2nxn
am1
am2
amnxnA
a21
a22
a1n a2n
系数矩am1
am1
amn线性变换与矩阵之间存在着一一对应y1
x1
0恒 等
x2
对
0位变
换yn
1
对 n线性变
对 cos
sin cosYP1x1,y1PxOYP1x1,y1PxOX问题:例2:(价格量单位计)用以下矩阵给出。求各商家的总收入 S2
20 230 15 2 4 4
S3
45 矩阵相加减数乘矩矩阵相加减数乘矩矩阵的乘矩阵的转方阵的行列矩阵相等同型矩阵:两个矩阵相
设矩阵Amn与Bmn是同型矩阵,且对应元素相等,即
b (i,j
称矩阵A与B相等,记作AB.
8 z
4
4矩阵的加减加设有两个mn矩阵A B
那末A与B的和记作AB,规定AB
a2
b1nb2n am
am
bmn注意:只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算例如
12 6 13 1
6 6负矩阵A
a1n a2n
a am
m
mn
称为矩阵A的负矩阵减法
AB
A(B)矩阵加法满足的运算规律1交换律:ABB2结合律:A
BC
A
C
A0
A,其中A与O是同型矩阵
A
A数与矩阵相数乘
数与矩阵A的乘积记作A或A规定A
A
1n. 2n. m
m mn注意:矩阵数乘与行列式数乘的区别32 64122252 42545数乘矩阵满足的运算规律(A、B
m
矩阵,,为数123A
B
A
矩阵相加与数乘矩阵合起来,统称为矩阵的线性运矩阵与矩阵量单位计)用以下矩阵给出。求各商家的总收入 S2
20 230 15 2 4 4
S3
45 矩阵与矩阵定义
A
是一
ms矩阵B
是一s
矩阵,那末规定
A与矩
B的乘是
mn矩阵C
,其
i2b2
k
i
j1,2,,并把此乘积记
C例
4
4
32?C ? 22
22
22例
2
4 A
0
B
4
1求
1解 A
B
C 2 2注意:只有当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时,两个矩阵才能相乘.例如
8
3199
不存12
3
13
1 例3算下列矩阵的2
2 3 2
1
22 4
解:2 3
1
32
4.6 2 aa
=(
b2b3 例4:计算下列矩阵的
a1s
1s
a2s
2s2 2
a nnn n2
nsns
n2
nsns
a1na2n
na1n 2n
an2
annnn
n
n2
nannnn
nn
bnnn
nn矩阵乘法满足的运算规律1结合律
ABC
ABC2分配律
C
AB
AC,
CA
BA
3AB
(其
为数4
EA即:AB注意:矩阵乘即:ABA
1 B 1
1 1
0
BA
2
0
2 但也有例外,比如A
0
B
1, 2
1则
2 2BA 2 AB
ABACA0不能推B例如
A
1B
1C
2,
1 022 AB022
000
AC00
000
AB但是BAB0不能A0B方阵的幂若A是n阶方阵
Ak为A
k次幂,
k并 AmAm
AmkAmk
mk为正整数当ABBA时
ABk
AkBk方阵的多项式f(x)
axk
ak
xk
a1xk0kf(A)k0k
a
ak
Ak
a1Aa00矩阵的转定义把矩
A的行换成同序数的列得到新矩阵,叫
A的转置矩阵,记作 例 AB
5
2,,8BT
18.
22
45;88 6转置矩阵满足的运算规律1AT
32A
BT
4
BTAT例5:已 A
求ABT解法解法
17 ABT
3131解法AB解法
BT
2 0
1 232
1713.
1
10对称阵
A
阶方阵,如果满足A
AT, 那末称为对称阵
1例如A
0 6
为对称阵说明
对称阵的元素以如果
则矩阵A
称A是对称矩 A 称矩阵
T例
设Bmn,
BT
..例
T n 例
AAT
注:对称矩阵的乘积不一定是对称矩 1 例
1 3 方阵的行列定义:由n阶方
A的元素所构成的行列式叫做方阵
的行列式,记作Adet例:A 3 8
A6
38
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