统计质量管理方法QC七种工具

统计质量管理方法——“QC”七种工具第1页，共57页。

“企业内95%的质量管理问题，可通过活用这七种工具而得到解决”

–石川馨第2页，共57页。QC七种工具之一:统计分析表统计分析表就是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种常用图表。其格式可以根据产品和工序的具体要求来灵活确定。第3页，共57页。统计表图例项目统计频数排序

A////43B//////////121C//24D//////72合计25第4页，共57页。1)不合格品项目调查表116总计8正下其他5正形状不良48正正正正正正正正正下加工不良23正正正正下砂眼32正正正正正正丁表面缺陷小计检验不良种类品名时间:2003年1月23日工序:最终检验工厂:不良种类:缺陷班组:检验总数:2530检验员:备注:全数检验批号:第5页，共57页。2)缺陷位置调查表500台检查件数年月日时间喷漆质量调查目的XXX检查者工序外表检查部位型号尘埃流漆色斑第6页，共57页。二、数据分层法数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的资料归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。可按不同时间、班次、使用设备、原材料的进料时间，检查手段等等。数据分层法经常和调查表法结合起来使用。第7页，共57页。机器号故障现象机器号故障现象机器号故障现象99561204099管路碰99531404899风扇碰外壳99501205191漏氟99531403720线插松脱99402100101管路碰96762102985线插松脱96331205101漏氟99461207892管路碰99431202311漏氟96762102895线插松脱96561201119管路碰89631201571继电器不良99531404720风扇碰外壳96762104325线插松脱96762109875线插松脱99561204127管路碰99531207621漏氟99561204009管路碰96331205091热敏电阻不良99531403212风扇碰外壳99532104207管路碰99532104276风扇碰外壳99561204117管路碰96332104982线插松脱99561204138管路碰96762102731线插松脱99561203279管路碰96762102175线插松脱96762101122线插松脱99461202789管路碰96331205001漏氟96361205628管路碰96762102405线插松脱第8页，共57页。三、排列图又叫巴雷特图。是分析和寻找影响质量主要因素的一种工具。作图步骤：收集数据进行分类，按项目频数由小到大，列出数据表。计算各类问题占总问题的百分比。计算各问题的累计百分比第9页，共57页。

例如：某公司中继线插头的焊接不合格数如表所示：100.002.53123其他G97.472.46120芯线未露F95.013.2156绝缘不良E91.814.13201插头内有焊锡D87.687.84382插头焊化C79.8410.7521插头假焊B69.1469.143367插头槽径大A累计百分比％百分比%频数项目序号第10页，共57页。作排列图。横坐标按项目数等分，并列出项目名或代号。纵坐标左为频数刻度，右为相应的百分数刻度。最后，按数据表中的累计百分数，画出图中的折线。第11页，共57页。ABCDEFG48703896292219489740100806040200频数/件累计百分比%336752138220115612012369.1778.8487.6891.8195.0197.47第12页，共57页。根据累积频率在0～80％之间的因素为主要因素的原则，可在频率为80％处画一条水平线，在该水平线以下的折线部分对应的原因项便是主要因素。第13页，共57页。结合ＡＢＣ分类法分析确定ABC类问题：对应于0－80％折线下的问题为A类问题，需考虑解决的主要问题。对应于80－90％折线下的问题为B类问题，属次要问题。对应于90－100％折线下的问题为C类问题，为一般问题。第14页，共57页。作业班（某系统）不良项目不良个数A焊接有气孔5C焊接表面粗糙7D焊堵5B接头处熔化8C接头处熔化4D焊接有气孔8A焊接表面粗糙8B焊接有气孔11A焊堵3C焊接有气孔7D接头处熔化7B焊堵7D焊接表面粗糙13C焊堵2A接头处熔化8B焊接表面粗糙22第15页，共57页。不良项目层别项目焊接表面粗糙焊接有气孔接头处熔化焊堵不良数50312717占有率4025221310005075100250502575125不良数个第16页，共57页。作业班层别项目B系统D系统A系统C系统不良数48332420占有率3926191610005075100250502575125不良数个第17页，共57页。可以做练习吗？第18页，共57页。序意見類型頻數頻率%累計頻率%1故障停車1102异响403漏雨304油漆不亮3合計183练习第19页，共57页。序意見類型頻數頻率%累計頻率%1故障停車11060.160.12异响4021.982.03漏雨3016.498.44油漆不亮31.6100.0合計183100练习第20页，共57页。四、因果图又叫鱼刺图或石川图。是寻找造成质量问题原因的一种简明有效地方法。基本格式为：某个质量问题人机料法环中原因大原因小原因更小原因第21页，共57页。适用情况：

·想要将茫然不清的问题搞清楚的时候；

·使可能发生的原因明确化，从而找出重要原因时。作图步骤：确定要分析的问题将分析意见按类记录在箭线上检查有无遗漏用特殊标记把特别重要的原因标识出来记上必要事项（如时间、画图者、参与者等）第22页，共57页。轴颈有刀痕机床操作者材料工艺方法没及时换刀工艺纪律不严技能差缺乏培训油压不稳定漏油油中有气泡冷却液浓度差材料差切速过快转速高对刀无标准例：某厂为寻找曲轴车加工主轴颈出现刀痕质量问题第23页，共57页。第24页，共57页。第25页，共57页。练习试分析茶山肯德基不如市区肯德基好吃的原因。第26页，共57页。五、散布图又叫相关图。通过分析两种数据之间的关系，来分析和控制影响产品质量的相关因素的一种方法。作图步骤：将需要研究是否关系的两组数据收集30组以上，并一一对应地填入数据表。画出纵坐标与横坐标，标上适当地刻度。将数据有用坐标点在图上标出来。第27页，共57页。

数据收集：以刚的淬火温度和硬度为例淬火温度与硬度数据序号淬火温度（℃）硬度（HRC）序号淬火温度（℃）硬度（HRC）XYXY181047168204828905617860553850481887055484045198304958505420820446890592181044787050228505388605123880549810422488057108205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820463084049第28页，共57页。钢的淬火问题与硬度的散布图第29页，共57页。典型的点子云形状图强正相关强负相关弱正相关弱负相关不相关非直线相关第30页，共57页。类型1.正相关（如体积和重量，用在计量上）2.负相关（油的粘度与温度）3.不相关（气压与气温）4.弱正相关（身高和体重）5.弱负相关（温度与步伐）第31页，共57页。相关图的使用范例正或负的相关关系明确后，即可制定对策。两变量的相关关系明确后，若某一变量数据比较不易收集，则可以用较易收集到的数据的变量代用。例如炉内加热某物，想知道为某物加热时的温度数据，即使炉内温度与某物的温度几乎相等，但炉内的温度不能频繁测定，为了日常管理不得不采用炉外壁温度代替炉内温度。此时必须查知炉内温度与炉外壁温度的相关关系，若能确知有正相关关系时即可采用。第32页，共57页。六、直方图直方图又叫质量分布图。是通过对生产过程中产品质量分布情况的描绘与分析，来判断生产过程保证产品质量的能力的一种常用方法。基本原理：依据产品质量在正常情况下，呈正态分布。作用：显示质量波动的状态；传递有关过程质量状况的信息；找出质量改进的工作重点；第33页，共57页。TLTUTMX第34页，共57页。作图步骤：从生产现场搜集一定量的数据(一般取100左右);确定一定量数据的分布范围(即极差R)R=Xmax-Xmin;(R=6.45-5.56=0.89)将这个数据的分布范围划分为若干组(一般取k=10组),并计算出初步组距(h);h=R/K=Xmax-Xmin/K(h=0.89/10=0.09)例:某厂测量钢板厚度,尺寸按标准要求为6mm,现从生产批量中取100个样本进行测量,数据如表:画直方图.第35页，共57页。6.035.895.976.056.456.126.186.105.955.955.955.946.076.005.855.865.846.086.245.036.135.805.905.935.785.806.145.566.175.976.135.805.905.935.785.865.846.086.245.615.955.946.076.005.756.126.186.105.955.95尺寸5.955.946.076.025.755.966.066.255.895.8395.895.916.006.216.0885.875.635.806.126.3275.925.925.756.055.9466.426.135.715.965.7856.196.115.745.966.1745.715.755.966.195.7036.016.045.885.926.1525.776.275.936.086.031

尺寸组号组号1112101314151617181920第36页，共57页。组号组界值组中值频数123456789105.555—5.6455.645—5.7355.735—5.8255.825—5.9155.915—6.0056.005—6.0956.095—6.1856.185—6.2756.275—6.3656.365—6.4555.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41231315261515722总计10026364第37页，共57页。频数25201510505.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41钢板厚度直方图N=100X=5.983S=0.168组限第38页，共57页。对照公差标准进行分析用直方图与公差进行对比，看直方图是否在公差要求之内。通过比较，可以掌握工序加工质量的情况。常见的有以下五种情况，如图5-8。图中B为实际尺寸的分布范围，T是公差的范围。（a）B在T中间，两边均有适当余量。平均值与公差中心重合，是一种理想状态。TB（a）第39页，共57页。（b）B虽在T范围内，平均值偏离公差中心，有超过可能，应设法使平均值的偏离量减少。（c）B和T的分布范围好一致，平均值处于公差中心，但由于分布较分散，仍存在着两边都可能出现废品的潜在危险，应设法缩小实际分布的范围。TB（b）

TB（c）第40页，共57页。（d）B超过T的范围，两边已出现废品，应设法缩小分布范围。若公差限定不合理，则可重新审定公差。（e）B大大地小于T，分布过于集中，应注意检查和考虑加工的经济性。TB（d）TB（e）第41页，共57页。对称型左偏向型型右偏向型型双峰型孤岛型锯齿型平顶型第42页，共57页。七、控制图由美国的贝尔电话实验所的休哈特()博士在1924年首先提出控制图，控制图就一直成为科学管理的一个重要工具，特别在品质管制方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的资讯，从而判断生产过程是否处於受控状态。第43页，共57页。计量值控制图适用于长度、重量、时间、强度等质量特性值的分析和控制。第44页，共57页。计数值控制图123412指1，2，3…..，适用于不合格品数、事故件数及缺陷数等的控制。第45页，共57页。上限中心线下限质量特性值样本序号12345678910QC七种工具之一:控制图第46页，共57页。控制图的分析与判断用控制图识别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断。

1、受控状态

如图所示，如果控制图上所有的点都在控制界限以内，而且排列正常，说明生产过程处于统计控制状态。这时生产过程只有偶然性因素影响，在控制图上的正常表现为：第47页，共57页。（1）所有样本点都在控制界限之内；（2）样本点均匀分布，位于中线两侧的样本点约各占1/2；（3）靠近中心线的样本点约占2/3；（4）靠近控制界限的样本点极少。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCLt第48页，共57页。UCLCLLCLt••••••••••控制受控状态示意图第49页，共57页。2、失控状态生产过程处于失控状态的明显特征是有一部分样本点超出控制界限。除此之处，如果没有样本点出界，但样本点排列和分布异常，也说明生产过程状态失控。典型失控状态有以下几种情况：（1）有多个样本点连续出现在中心线一侧；①连续7点或7点以上出现在中心线一侧，如图所示；②连续11点至少有10点出现在中心线一侧，如图所示；③连续14点至少有12点出现在中心线一侧。

（2）连续7点上升或下降第50页，共57页。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCLt••••••••••－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCLt•••••••••••XX第51页，共57页。0.021412－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－UCLCLLCL0.00135•••••••••3①连续3点中有2点落在警戒区内；②连续点中有3点落在警戒区内；③连续10点中有4点落在警戒区内。（3）有较多的边界点第52页，共57页。(4)样本点的周期性变化如图所示，控制图上的样本点呈现周期的分布状态，说明和平过程中有周期因素影响，使生产过程失控，所以应该及时查明原因，予以消除。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－•••••••••••••••