江苏制造业税源景气指数

江苏制造业税源景气指数江苏制造业税源景气指数江苏制造业税源景气指数xxx公司江苏制造业税源景气指数文件编号：文件日期：修订次数：第1.0次更改批准审核制定方案设计，管理制度江苏制造业税源景气指数一、制造业税源景气指数样本选择以重点税源企业中制造业企业为样本，选取2010-2013年连续四年纳入重点税源监控的制造业企业，共2288户。之所以选择四年同户的数据是因为这四年的重点税源报表的指标相对稳定，可连续取得。行业代码户数制造业小计2288农副食品加工业小计14食品制造业小计42酒、饮料和精制茶制造业小计66烟草制品业小计5纺织业小计113纺织服装、服饰业小计50皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业小计12木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业小计8家具制造业小计3造纸和纸制品业小计38印刷和记录媒介复制业小计18文教、工美、体育和娱乐用品制造业小计7石油加工、炼焦和核燃料加工业小计30化学原料和化学制品制造业小计272医药制造业小计79化学纤维制造业小计31橡胶和塑料制品业小计68非金属矿物制品业小计179黑色金属冶炼和压延加工业小计98有色金属冶炼和压延加工业小计30金属制品业小计108通用设备制造业小计238专用设备制造业小计129汽车制造业小计138铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业小计93电气机械和器材制造业小计219计算机、通信和其他电子设备制造业小计163仪器仪表制造业小计19其他制造业小计9废弃资源综合利用业小计7金属制品、机械和设备修理业小计2问题：1、样本户是否需要同户2、样本户选择是否需要考虑行业分布如果需要如何考虑3、样本户选择是否需要考虑企业规模分布如果需要如何考虑4、样本企业税收走势与全省税收走势吻合程度二、景气指数指标选取（一）税源景气指数指标选取的基本原则1．规范性原则。景气指数指标涉及的基础指标必须在企业财务会计、经营统计或税收分析中有确切出处，并且适用于制造业各种类型的企业。2．可比性原则。选取的景气指标要能够做到指标口径、使用方法统一，既满足同一企业纵向比较，又满足不同企业间的横向比较，以确保比较的结果能够反映和揭示问题并具有广泛的适用性。3．可行性原则。在选取指标时，既要遵从工作的目的和需要，也要考虑现实条件，从微观税源的现状出发，综合考虑有效性和可行性，使选取的景气指标既能反映当前或未来的经济发展趋势，又便于数据收集和理解应用。（二）税源景气指数指标体系构成框架税源景气指数指标体系一致指数1.行业当前生产经营状况2.企业当前生产经营状况3.营业收入发展速度4.利润总额发展速度5.净资产收入率发展速度6.营业收入利润率发展速度7.营业收入与营业成本弹性8.营业收入与费用弹性9.用电量发展速度10.进项与销项弹性11、净资产收益率发展速度12、资产负债率13、速动比率14.应缴税收发展速度15.应缴货物劳务税发展速度16.应缴企业所得税发展速度17.应缴税收与净资产弹性18.应缴税收与营业收入弹性19.税收负担变动率先行指数1.行业生产经营情况调查问卷2.企业生产经营情况调查问卷3.营业收入情况调查问卷4.营业成本情况调查问卷5.盈利企业利润总额情况调查问卷6.亏损企业亏损额变化情况调查问卷7.流动资金情况调查问卷8.固定资产投资情况调查问卷9.进口货物情况调查问卷1.出口货物情况调查问卷2.实现税收情况调查问卷滞后指数存货变动情况所有者权益变动情况固定资产变动情况长期负债变动情况短期借款变动情况产品价格变动情况PPI产成品库存变得情况应收账款占比变动情况三、数据处理及先行、一致、滞后指标的验证（一）数据处理在建立工业企业景气指数分类和景气指数之前,对我们收集的数据还必须进行预处理,以便消除周期性变动、趋势变动、随机性因素等的影响，把逆指标转化为正指标,适度指标转化为正向指标,同时消除极端值和量纲的影响,使指标具有可比性,使系统具有稳定性。1.季节调整消除时间序列的季节影响2.指标的正向化处理在统计中,越大越好的指标称为正指标,越小越好的指标称为逆向指标,取某个理想值为好的指标称为适度性指标，我们在指标分类与计算中不同方向的指标不能进行分析,因此,如果有指标是逆向指标或适度性指标,必须将其正向化。3.指标极端值的修正指标极端值存在影响到分析效果,所以在分析前应将极端值进行转化,常用的方法有把极端值界定在〔u-3δ,u+3δ〕这样做的理论依据是正态分布的规律,即一组呈正态分布的数据中99%的数据值都在〔u-3δ,u+3δ〕范围内,95%的数据值在〔u-2δ,u+2δ〕范围等方法来提出异常值,我们应用SPSS中的探索性分析来检查是否具有异常值,以便在标准化时进行替换，对于小于下限的指标值我们以下限表示,而对于大于上限的指标值以上限表示。4.定量指标的无量纲处理无量纲化也叫数据的标准化,规格化,是通过一定的数学变换来消除指标量纲影响,即把性质、量纲各异的指标转化为可以进行综合的一个相对数。5.基于调查问卷的数据处理若某项工业经济指标可以给出三种模糊回答:改善、不变、恶化;与其相对应的,它们可以分别赋值1、0和1，关于某回答企业集合的这项指标的景气度计算如下:景气度=1*回答指标改善的企业的百分数+0*回答指标不变的企业的百分数-1*回答指标恶化的企业的百分数这样计算所得的景气度取值区间在-1到1之间，越接近-1,则表明问卷企业集合有关这项指标的情况越坏;相反,越接近1,说明企业的这项指标改善较多。注意：单个指标需要考虑每个企业的权重，汇总指数需要考虑每个指标的权重。（二）验证方法指标分类方法是指标分析中的一类方法"指标分析包括单个指标特性,两个指标间和多个指标间关系的分析;前者用于指标波动性能、循环规律等的分析,如循环长度、峰谷位置,扩张收缩期等,后两者用于因果分析,作用与贡献程度等分析,如两指标间的亲疏程度,类别划分等,指标分类方法指的即为后两类中的方法，时至今日指标分类方法随着数学和统计学的发展逐渐完善,方法多样,常用的景气指标分类的方法有:1、峰谷对应法(图示法)将被选择指标曲线图上画上基准日期线,或者把基准指标与被选指标曲线画在一张图上通过求出转折点日期,来比较被选指标与基准日期或基准指标的峰谷对应情况，跟被选指标画在一张图上,来比较判断。2.时差相关法对领先、一致、滞后景气指标的分类主要是利用时差相关分析来进行分类的,时差相关分析是对单个指标与单个指标间或单个指标与多个指标间或多个指标与多个指标间先后关系程度的一种统计方法，时差相关法是研究景气指数中指标分类的传统方法和常用方法。一L信息量法对领先、一致、滞后景气指标的分类本世纪中叶,统计学家Kullback(库尔伯克)和Leibler(雷布莱尔)提出一个信息量,后人称之为K一L信息量,用以判定两个概率分布的接近程度，工业企业景气指数研究与实证分析近年来K一L信息量被运用到经济分析中，我们使用这个度量来选择景气指标。四、税源景气指标体系指标赋权与景气指数合成方法参考世界各国景气指数的计算方法，从我国的经济税收运行实际出发，在计算景气指数时，应该采用加权计算单指标景气指数和综合景气指数。采用加权方法计算景气指数，不仅方法科学，而且计算出的景气指数能够准确地反映经济税收运行的景气状况。（一）加权的目的1.避免企业规模的影响由于企业的规模或生产的产品数量等不同，因而对景气状况判断所占的比重也应不同。采用加权的方法计算景气指数，可以克服单指标景气指数合成上的平均主义。企业规模大，对该指标景气状况判断结果所占的比重就应该更大。采用加权的方法计算景气指数，消除因企业规模等方面的差异而导致的景气指数偏差，确保景气指数的科学、准确、符合实际。2.消除行业及产品的影响由于国民经济行业或产品类别不同，因而每个企业对经济税收的贡献也不同。采用加权的方法计算景气指数，可以避免行业类别对税收经济状况的影响，景气结果与经济税收作出的贡献较为一致。3.有效弥补单指标计算景气指数的不足多指标综合计算综合景气指数结果更加客观，可以避免单指标计算景气系数统计结果不够系统、不够全面的不足。根据重点税源预警指标体系，利用一定赋权方法对各个指标风险指数指标进行赋权，然后综合计算的综合风险指数指标，能够从税源、税收及经济税收协调方法多角度综合考量税源景气，结果更加科学合理。（二）单指标景气指数赋权方法1.单指标景气指数赋权方法介绍每个样本企业某指标的景气状况仅代表该企业的景气状况，并不能代表和反映企业在某行业经济税收中的地位和作用，特别是不能完全代表某企业景气状况对整个经济税源景气状况所作出的贡献大小。因此需要选择一种能综合考虑企业规模、产品产量对经济税收总量和结构的影响的权数分配方法。可以作为各企业之间权数分配的数量指标主要有：（1）以销售收入比重为权数在计算单个指标景气指数时，以国民经济总体内部各企业的销售收入（主营业务收入）比重为权数，进行加权。其实质就是：各企业的景气指数在国民经济税收总体指标景气指数中所占的份额，与该企业的销售收入（主营业务收入）在国民经济税收总体销售收入（主营业务收入）中所占的份额相一致。（2）以增加值比重为权数在计算单个指标景气指数时，以国民经济内部各企业的增加值比重为权数，进行加权。其实质就是：各企业景气指数在国民经济税收总体指标景气指数中所占的份额，与该企业的增加值在国民经济税收总体中所占的份额相一致。（3）以税收收入比重为权数在计算单个指标景气指数时，以企业税收占国民经济总体税收比重，设置不同的权重计算本指标景气指数。其实质就是：企业实现税收总量越大，合成本指标景气指数时该企业的权重越大；企业实现税收总量越小，合成本指标景气指数时该企业权重越小。各企业景气指数在国民经济税收总体指标景气指数中所占的份额，与该企业的税收产出在国民经济税收总体中所占的份额相一致。2.单指标景气指数赋权计算方法销售收入、增加值及税收收入的计算口径、标准和方法在各国民经济行业门类中一致，经济实质含义相同。因此在各国民经济各行业、各国民经济产品类间具有可比性。但是与销售收入与增加值相比，税收产出是国民经济各部门在一定时期内生产经营活动成果税收贡献的最终反映，而且具有来源于经济又避免了经济结构调整、企业经营方式转变等因素影响的特点。经过与中央财经大学专家以及系统内人员进行认真研究，我们选择税收收入比重作为单个指标各企业间景气指数的合成方法。设有m个待评方案，实现税收为Y。针对第i项评价指标，各个企业在该指标上的景气指数为向量=（，…）。在合成第i项指标的景气指数时，某企业实现税收总量越大，权重越大；企业实现税收总量越小，权重越小。企业j在合成第i指标景气指数的权数计算方法如下：注：定量指标是否不需要单指标加权，定性指标需要单指标加权。（三）税源景气指数指标体系各指标赋权方法1.常用指标赋权方法比较常见的指标赋权方法有：德尔菲法（Delphi法）、成分分析综合评价方法、因子分析评价方法、熵值法和层次分析法（AHP）等。德尔菲法通过征求社会、经济、高校、国外等各方面的专家意见，将专家提供的权数意见经多次统计处理，在专家赋权比较协调的情况下，得到指标的适宜权数。反复的征求和反馈意见，增加了实际操作的难度，减少了方案的可行性。同时，由于赋权过程中是以专家的判断为准，而税源景气指标体系的指标个数较多，因此在权衡多个指标权重时，权数分配不免受到指标个数较多影响而难以具有系统性和一致性。主成分分析方法、因子分析和熵值法是常见的客观赋权方法。其中，主成份分析法和因子分析法都是将所有的评价指标综合到一起，运用数学方法将指标的重要性表达出来，达到简化数据结构的目的，区别是构造主因子载荷矩阵时是否进行因子旋转。熵值法根据指标的指标值变异程度赋权，指标变异程度越大，该指标提供的信息量越大，权重也应越大；反之，指标的权重也越小。主成分分析方法有两个疏漏之处：一是主成分较易受到指标重叠关系的左右，综合评价结果与指标相关性结果关系十分密切。二是主成分分析和因子分析中，主成分或公共因子仅仅代表了评价对象主要的信息(85％以上)，在分析过程中损失了部分信息。而熵值法作为一种常用的客观赋权方法计算简单，但是由于纯粹是通过指标间信息量比较进行赋权，权数受到一定时期内各指标内部差异性影响，某些重要指标可能由于某一特定时期因指标差异性较小而权数偏低。而且在不同时期、不同地区进行计算权数时，指标权数不够统一，不便于各地推广使用。而层次分析法是利用两两比较判断矩阵，对决策方案和决策对象进行优劣排序，从而为决策者提供定量形式的决策依据。通过将税源景气指数的多指标评价体系简化为两两指标对比打分，避免了指标较多时专家直接赋权带来的随意性，赋权结果较为客观统一。权数的计算时通过两两指标判别矩阵运算得出，权重分配兼具专家打分意见和向量运算的客观性，是一种主客观相结合的赋权方法。而且计算出的权数分配结果相对稳定，适合在各行业、各地区推广使用。经过认真研究和比较，我们选取层次分析法作为税源景气指数指标体系指标间赋权方法。（具体方法再议）2.层次分析法（AHP）的基本理论与计算步骤层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP法）是美国著名运筹学家萨泰于上个世纪60年代提出的。AHP法体现了决策思维的基本特征：分解、判断、综合，并以其简洁性、实用性和系统性在社会经济界得到广泛应用。AHP的主要原理是把复杂的问题分解成各个组成元素，将这些元素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构，根据一定的比率标度，通过两两比较的方法，将判断定量化，形成判断矩阵，计算确定层次中诸元素的重要性。具体做法是先计算各层指标单排序权重，然后再计算各层指标相对于总目标的总排序权重，最后综合指标值与各指标权重得出最后的综合评价结果。基本步骤如下：（1）建立递阶层次结构首先根据对问题的了解和初步分析，把复杂问题分解成称之为元素的各组成部分，把这些元素按属性不同分为若干组，以形成不同层次。同一层次的元素作为准则，对下一层次的某些元素起支配作用，同时又受上一层次元素支配。这种从上到下的支配关系形成了一个递阶层次。处于最上边的层次称为目标层，通常只有一个元素，一般是分析问题的预定目标或理想结果。中间的层次一般是准则、子准则，称为准则层。最低一层是方案层（指标）层，其中排列了各种可能采取的方案和措施。各层级相互关系如下：①最高层：这一层次中只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果，也称为目标层。②中间层：这一层次中包含了为实现目标所涉及的中间环节，它可以由若干个层次组成，包括所需考虑的准则、子准则，也称为准则层。③最底层：这一层次包括了为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等，也称为指标层或方案层。（2）构造两两比较判断矩阵层次结构反映了因素之间的关系，但准则层中的各准则在目标衡量中所占的比重并不一定相同，在决策者的心目中，它们各占有一定的比例。在确定影响某因素的诸因子在该因素中所占的比重时，遇到的主要困难是这些比重常常不易定量化。此外，当影响某因素的因子较多时，直接考虑各因子对该因素有多大程度的影响时，常常会因考虑不周全、顾此失彼而使决策者提出与他实际认为的重要性程度不相一致的数据，甚至有可能提出一组隐含矛盾的数据。设假定上一层的元素Z作为准则，对下一层的n个元素X1，X2，…，X有支配关系。现在要比较n个因子X={,…)对该准则Z的影响大小，怎样比较才能提供可信的数据呢Saaty等人建议可以采取对因子进行两两比较建立成对比较矩阵的办法。即每次取两个因子和，以表示和对Z的影响大小之比，全部比较结果用矩阵A=()表示，那么A为Z-X之间的成对比较判断矩阵(简称判断矩阵)。容易看出，若和对Z的影响为，则与对Z的影响之比应为。一般来说判断矩阵的形式如下下表：表1成对比较判断矩阵……矩阵C具有如下的性质：（1）>0（2）=1/（i≠j）（3）=1（i，j=1，2，…，n）通常把这类矩阵A称为正反矩阵，对正反矩阵A，若有对任意i，j，k，均有·=，此时称该矩阵为一致矩阵。在层次分析法中，为了使决策判断定量化，形成上述数值判断矩阵，通常根据一定的比率标度将判断定量化，这里给出一种常用的1-9标度方法，如表2所示：表2判断矩阵标度及其含义重要性等级赋值i，j两元素同等重要1i元素比j元素稍微重要3i元素比j元素明显重要5i元素比j元素强烈重要7i元素比j元素极端重要9以上两相邻判断的中间情况2、4、6、8i，j两元素比较得，则相反比较得为倒数（3）判断矩阵的一致性检验由于构造的判断矩阵可能会存在一定的误差，为了避免这种误差，要对判断矩阵进行一次性检验，取判断矩阵最大特征根（）与判断矩阵的阶数（n）的相对误差作为判断矩阵的一致性指标，记为（ConsistencyIndex）：（n为判断矩阵的阶数）为了量化与n的接近程度，Saaty教授给出了平均随机一致性指标值（RI）:表31-9阶矩阵的随机一致性指标（RI）n123456789RI表中当n=1，2时，RI=0，这是因为1，2阶判断矩阵总是一致的。当n≥3时，令CR=CI/RI，称CR为一致性比例。当时，一般认为矩阵A具有满意的一致性；当时，则认为矩阵上不具满意的一致性，需要对判断矩阵进行调整。（4）确定权重①层次单排序层次单排序是指确定本层次元素相对于上一层次某元素重要性的权重。原理上可归结为计算判断矩阵的最大特征根对应的特征向量，即计算满足:的最大特征根及相应的特征向量，对归一化即为对应元素单排序的权重。②层次总排序对层次单排序后，就可以计算对上一层次而言本层次所有因素重要性的权重，即进行层次总排序。层次总排序需要从上而下逐层顺序进行，对于目标层下的准则层，其层次单排序就是层次总排序。假定准则层B中所有因素的单排序已完成，得到的权重分别为，与对应的指标层因素单排序的结果为。则指标层C的总排序结果是：=，i=…n同理在对准则层A和准则层B进行排序，整合两个准则层，方法相同。（5）层次总排序的一致性检验：层次总排序的结果是否合理，还需要进行一致性检验，其检验量与判断矩阵的一致性检验类似，需要计算层次总排序一致性指标，层次总排序平均随机一致性指标和总排序随机一致性比例，他们的表达公式为：式中，是与对应C层次中判断矩阵的一致性指标，是与对应C层次中判断矩阵的平均随机一致性指标。同样，当时，一般认为层次总排序具有满意的一致性。（四）税源景气指数合