《智能制造工程导论》课程教学大纲

《智能制造工程导论》教学大纲一、课程基本信息课程名称智能制造工程导论IntroductiontoIntelligentManufacturingEngineering课程编码MEE123011010开课院部机电工程学院课程团队（未设置）学分1.0课内学时16讲授16实验0上机0实践0课外学时16适用专业智能制造工程授课语言中文先修课程课程简介（必修）本课程是智能制造工程专业的一门专业必修课程。课程主要介绍智能制造工程各环节的基本知识，具体内容有：制造系统的基本概念与发展，智能制造系统的概念与内涵，制造系统的自动化和信息化，制造系统智能化的智能装备、智能决策、智能服务、支撑技术及典型应用。课程目的是使学生系统掌握智能制造工程的基本知识、时代背景发展现状，提升对智能制造专业的兴趣，为后续专业学习提供指引。Thiscourseisaprofessionalcompulsorycourseforthemajorofintelligentmanufacturingengineering.Thecoursemainlyintroducesthebasicknowledgeofeachlinkofintelligentmanufacturingengineering.Thespecificcontentsinclude:thebasicconceptanddevelopmentofmanufacturingsystem,theconceptandconnotationofintelligentmanufacturingsystem,theautomationandinformatizationofmanufacturingsystem,intelligentequipment,intelligentdecision-making,intelligentservice,supportingtechnologyandtypicalapplicationofmanufacturingsystemintelligence.ThepurposeofthecourseistoenablestudentstosystematicallymasterthebasicknowledgeofIntelligentManufacturingEngineeringandthedevelopmentstatusoftheerabackground,enhancetheirinterestinintelligentmanufacturingspecialty,andprovideguidanceforsubsequentprofessionallearning.负责人大纲执笔人审核人二、课程目标序号代号课程目标OBE毕业要求指标点任务自选1M1目标1：使学生了解智能制造出现的背景和发展趋势是6.1,10.2,12.22M2目标2：使学生掌握智能制造的概念和内涵是6.13M3目标3：使学生熟悉智能制造的关键环节和关键技术是6.1,10.24M4目标4：使学生了解智能制造的典型应用是7.1,12.2三、课程内容序号章节号标题课程内容/重难点支撑课程目标课内学时教学方式课外学时课外环节1第1章第1章智能制造概述本章重点难点：智能制造的产生、发展、意义和现状，智能制造体系。////21.11.1智能制造的产生智能制造的起源与历史，智能制造的概念，智能制造的特征。M1,M21讲授//31.21.2智能制造的发展智能制造的发展历程与趋势。M10.5讲授//41.31.3智能制造的意义智能制造的社会意义。M10.5讲授//51.41.4全球智能制造现状与前景智能制造系统架构、行业应用现状以及行业发展前景。M11讲授//61.51.5智能制造体系数字化制造，数字化网络化制造，数字化网络化智能化制造。M21讲授//7第2章第2章智能制造装备技术本章重点难点：机器人技术，增材制造技术，智能检测技术，物联网技术，高档数控机床技术。////82.12.1机器人技术机器人的定义、分类、组成、特点、关键核心技术及发展。M31讲授//92.22.2增材制造技术增材制造工艺及分类，应用、关键技术、发展趋势。M31讲授//102.32.3智能检测技术智能检测系统的工作原理、结构、分类、发展、主要理论和应用。M30.5讲授//112.42.4物联网技术物联网技术的框架、关键技术及应用。M30.5讲授//122.52.5高档数控机床技术数控技术发展现状、发展趋势，高档数控机床的发展现状，数控系统的发展现状，智能机床。M31讲授//13第3章第3章智能制造信息技术本章重点难点：智能制造与CPS，大数据技术，工业云技术，新一代人工智能技术，视觉识别技术。////143.13.1智能制造与CPSCPS的技术本质与内涵，CPS的技术体系与工业智能实现，CPS的应用体系与其应用实践。M30.5讲授//153.23.2大数据技术大数据的定义、特点，大数据处理流程，大数据分析，大数据应用。M30.5讲授//163.33.3工业云技术云技术，云技术核心，工业云技术。M30.5讲授//173.43.4新一代人工智能技术机器学习，人机交互与HCPS。M30.5讲授//183.53.5视觉识别技术视觉识别，视觉识别的应用。M30.5讲授//19第4章第4章智能制造生产管理本章重点难点：MES，精益管理，智能制造工厂。////204.14.1MESMES的概念、系统需求、模型建立、整体框架、关键集成技术、目的和意义。M30.5讲授//214.24.2精益管理精益管理的含义，精益管理的作用，精益管理实施可行性分析，优化目标，精益职能，精益方法。M30.5讲授//224.34.3智能制造工厂企业信息系统架构，综合信息系统，生产管理系统，工业控制系统，ERP、MES和PCS集成，工业4.0，智能工厂体系架构，数字孪生。M31讲授//23第5章第5章智能制造服务本章重点难点：协同规划，智能定制，服役系统智能健康管理，智能供应链优化。////245.15.1协同规划协同规划的概念，协同规划体系结构，协同规划案例。M30.5讲授//255.25.2智能定制介绍智能定制，并给出应用案例。M30.5讲授//265.35.3服役系统智能健康管理服役系统智能健康管理技术的概念，基于云服务的服役系统智能健康管理架构，服役系统智能健康管理系统架构案例。M30.5讲授//275.45.4智能供应链优化智能供应链的特点，智能供应链系统，智能供应链路径优化案例。M30.5讲授//28第6章第6章智能制造的典型应用本章重点难点：智能制造系统的功能组成、智能制造系统的应用场景。////296.16.1智能制造系统的功能组成设计、计划、生产、系统活动四个子系统。M40.5讲授//306.26.2智能制造系统的应用场景智能化设计、工艺规划、生产过程、检测、服务。M40.5讲授//316.36.3智能制造系统的应用案例智能制造应用的典型案例。M40.5讲授//四、考核方式序号考核环节操作细节总评占比1平时表现1.平时表现由出勤情况和课堂表现组成2.出勤情况通过随机点名、刷卡点名等方式获得3.课堂表现通过随机检查学生上课精神状态、回答问题情况得到10%2平时作业1.每章布置1次作业，平均每次课作业2道题以上。2.成绩采用百分制，根据作业完成准确性、是否按时上交、是否独立完成评分。3.重点考核学生对课堂基本知识的掌握能力，学生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力。20%3大作业1.课程结课采用大作业形式进行。2.大作业内容为开放式的题目或者学习总结、调研报告。3.大作业采用百分制，根据评分标准打分。70%五、评分细则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1M1平时表现20%A-缺勤2次以内，课堂表现积极认真。B-缺勤3次及以上且很少参加课堂讨论。2M1平时作业20%A-按时提交作业，基本知识点理解无误。B-按时提交作业，基本知识点理解存在少量错误。3M1大作业60%（见大作业评分标准）4M2平时表现20%A-缺勤2次以内，课堂表现积极认真。B-缺勤3次及以上且很少参加课堂讨论。5M2平时作业20%A-按时提交作业，基本知识点理解无误。B-按时提交作业，基本知识点理解存在少量错误。6M2大作业60%（见大作业评分标准）7M3平时表现20%A-缺勤2次以内，课堂表现积极认真。B-缺勤3次及以上且很少参加课堂讨论。8M3平时作业20%A-按时提交作业，基本知识点理解无误。B-按时提交作业，基本知识点理解存在少量错误。9M3大作业60%（见大作业评分标准）10M4平时表现20%A-缺勤2次以内，课堂表现积极认真。B-缺勤3次及以上且很少参加课堂讨论。11M4平时作业20%A-按时提交作业，基本知识点理解无误。B-按时提交作业，基本知识点理解存在少量错误。12M4大作业60%（见大作业评分标准）评分等级说明：[A,B,C,D,E]=[90-100,80-89,70-79,60-69,0-59];[A,B,C,D]=[90-10