智能交通高速卡口区间测速预案教案

155/156文件编号：（由系统方案对外公布时统一治理）区间测速卡口解决方案版本号：Ver1.0编写人：郑鹏编写时刻：2013.6部门名：产品市场部-智能交通审核人：审核时刻：·修订历史（Revisionhistory）编号修订内容描述修订日期修订后版本号修订人批准人1创建2013.61.0郑鹏23目录TOC\o"1-4"\u目录 21. 概述 71.1. 系统概述 71.2. 设计原则 81.3. 设计依据 92. 需求分析 112.1. 行业现状 112.1.1. 存在漏洞，容易规避 112.1.2. 图片清晰度低 112.1.3. 应用技术水平低下 112.1.4. 系统功能扩展性差 122.1.5. 环境适应性差 122.1.6. 功能简单，缺乏深度应用 122.2. 进展趋势 122.2.1. 高清化 122.2.2. 集成化 122.2.3. 网络化 132.2.4. 智能化 133. 整体设计 143.1. 系统架构 143.2. 系统组成 153.2.1. 前端采集子系统 153.2.2. 网络传输子系统 193.2.3. 中心治理子系统 204. 详细设计 224.1. 系统原理 224.1.1. 区间测速原理 224.1.2. 线圈检测原理 224.1.3. 雷达检测原理 264.1.4. 视频检测原理 274.2. 系统功能 284.2.1. 系统技术指标 294.2.2. 系统功能 304.2.3. 前端系统功能详解 3. 车辆捕获功能 3. 高清图像记录功能 3. 速度测定功能 3. 压、骑线抓拍功能 3. 逆行抓拍功能 3. 全天候高清成像 3. 智能补光功能 3. 号牌自动识不功能 3. 车身颜色识不功能 30. 高清录像功能 31. 数据存储功能 32. 图片、视频防篡改功能 33. 数据传输与断点续传功能 34. 远程系统治理维护功能 35. Web数据扫瞄功能 404.3. 平台软件系统设计 414.3.1. 系统设计思路 414.3.2. 系统设计亮点 4. SOA为主体的架构设计 4. 业务集成的WebService框架 4. 高性能的外场设备接入服务设计 4. 结合Ajax和RIA技术的更好用户体验 444.3.3. 遵循的标准与接口 444.3.4. 系统总体框架 4. 系统总体架构 4. 系统网络架构 474.3.5. 系统平台组成 4. 中心治理服务(CMS) 4. 视频流媒体转发服务(MTS) 4. 视频流媒体存储服务(SS) 50. 设备治理服务(DMS) 5. 图片操纵服务(PCS) 5. 图片转发服务(PTS) 5. 主动注册服务(ARS) 5. WEB远程治理软件(WMS) 5. GIS系统集成模块(GIS) 50. 网络数字矩阵软件(SNVD) 51. 市局级联网关服务模块 554.3.6. 系统功能 5. 视频监控功能 5. 录像回放功能 5. 图片监控功能 5. 区间测速功能 5. 车辆查询与追踪功能 5. 布控/撤控功能 60. 布撤防联动策略 6. 车辆报警联动功能 6. 流量统计功能 60. 车道占有率统计功能 61. 电子地图功能 62. 数据手动校准功能 63. 关联视频功能 64. 历史数据查询与下载功能 65. 车辆比对报警功能 66. 远程系统治理功能 67. 系统对时功能 68. 基础治理功能 664.3.7. 软件系统关键特色 6. 多业务融合 6. 快速布控 6. 录像追踪 6. 三维定位 6. 预案治理 6. 设备兼容 6. 多级联网 6. 无线应用 6. 提高的安全性 60. 灵活的媒体存储 61. 系统部署方式 684.4. 第三方软件及服务器部署 694.4.1. 系统运行环境 6. 硬件运行环境 6. 软件运行环境 714.4.2. 服务器能力 7. 系统能力 7. 显示能力 7. 治理能力 7. 图片处理能力 7. 数据库能力 7. 单电子地图容量 7. 校时服务器 725. 特点优势 745.1. 行业内首家推出高帧率摄像机 745.2. 自主开发的智能交通专用ISP算法，图像质量更优 755.3. 接口丰富，摄像机集成度高 755.4. 全过程数据安全加密处理 765.5. 多重冗余的数据安全保障技术 765.6. 全系列产品自主研发 765.7. 全嵌入式结构、无风扇设计，全机身散热 765.8. 摄像机内置车牌识不等智能算法 775.9. 低功耗，适合太阳能供电 795.10. 安装、维护简单，工作量小 795.11. 工业级设计适应室外恶劣环境 795.12. 前端设备的智能化 805.13. 单车道独立运行能力 805.14. 先进的视频检测算法 805.15. 对光照气候环境良好的适应性 815.16. 准确抓拍无牌或者号牌遮挡车辆 825.17. 多车道、多车辆同时号牌识不 825.18. 车牌识不速度快 835.19. 车牌识不像素、角度容忍度高 835.20. 车牌识不准确率高 835.21. 双码流摄像机，同步支持抓拍和录像 835.22. 强光抑制功能 845.23. Linux系统防病毒 845.24. 模块化设计，稳定性和扩展性强 845.25. 全系统设备运行状态自动监测 855.26. 采纳工业级或军工级器件，超长寿命 855.27. 系统扩展性好 855.28. 解决方案灵活，最大程度满足客户需求 866. 要紧设备介绍 866.1. 高清一体化摄像机 866.2. 镜头 876.3. 偏振镜切换操纵器 886.4. 智能交通终端治理设备 896.5. 智能闪光灯 916.6. LED频闪灯 916.7. 窄波平板雷达 936.8. 车辆检测器 947. 配置清单 977.1. 大华设备 977.2. 工程商自备设备 1028. 应用案例 1048.1. 伊宁县区间测速卡口项目 1048.2. 徐州区间测速卡口项目 1049. 售后服务承诺 1079.1. 三级售后服务体系 1089.2. 售后服务机构和人员情况 109概述系统概述近年来，随着社会经济的不断进展，人们的生活发生了天翻地覆的变化，车辆的普及程度也越来越高，但同时治安问题也越来越突出，尤其是与车辆相关的刑事和治安案件。在此情况下，如何利用先进的科技手段来抑制交通事故、打击预防涉车案件、震慑犯罪份子、进而提高整个都市交通综合治理水平成为了当前摆在公安交通部门面前的一道大难题。卡口系统正是在这种大环境下孕育而生的。卡口系统通过线圈、雷达或者纯视频，都已具备单点测速功能，而且测速精度都差不多能够达到较高的水平，近几年测速功能在项目中的应用越来越多。但实际应用也暴露出单点测速的一些缺陷，比如司机可通过提早刹车减速来规避超速检测等。针对单点测速的这些缺陷，区间测速概念被提了出来。区间测速系统是建立在定点测速系统和车牌识不基础上的测速系统，其要紧是通过固定区间车辆的通过时刻来测量在固定区间的平均速度。行驶距离为两个测速点之间的距离，行驶时刻为通过两个测速点的时刻差，对高速公路的某些区段实施全天候区间测速并进行智能化管控。按照“集中治理、实时监控、自动报警、信息共享、动态处警”的要求，利用计算机、图像处理、模式识不、远程数据访问等信息通信技术，在统一的技术标准规范之下，通过综合平台将前端设备采集的信息逐级向上汇合，并与其他有关公安信息资源库进行关联整合。设计原则结合当前技术进展状况及趋势，在系统的设计过程中我们严格遵循以下原则：经济性充分利用成熟的先进技术，采纳性价比较高的产品；幸免盲目性追求最新技术，导致配套设备跟不上，幸免某些新技术欠成熟和欠稳定，同时又要防止系统处理能力不够；软件符合治理需要，界面友好、易维护，整个系统易用、有用。可靠性系统硬件上全部选用主流产品，保证了系统的高质量和高稳定性，能够适应野外恶劣环境工作，同时采取有效的防雷、接地、稳压等措施；系统最大限度集成国内先进的技术及组件，采纳成熟技术以降低系统的不稳定因素；对系统中的硬件、操作系统、网络、数据库部分设计尽可能详尽的故障处理方案，以保证系统的快速恢复性；系统采纳容错技术提高系统的可靠性。先进性在系统可靠性的前提下，先进性也至关重要，系统的网络平台、硬件平台、系统软件平台技术代表了当今计算机技术进展的方向，并经实践证明具有专门强的有用性，符合当今计算机科学的进展潮流。系统各平台提供二次开发接口，能够保证各项技术能够不断的更新和升级以维持系统的先进性。安全性系统具有防计算机病毒的能力，有较强的抗干扰能力，具有密码、多级操纵级不、撤设防级不，幸免出现遭到恶意攻击和数据被非法提取使用的现象，保障了系统网络的安全。可扩展性在系统软硬件上的设计和选型上，我们充分考虑其可扩展性，系统结构易于扩充，以适应今后可能出现的更大任务负载。硬件平台具有可升级性，当需要时能够增加新的计算机设备同原有计算机设备一起工作以提高系统的处理能力，保证原有资源的充分利用。规范性由于本系统是一个严格的综合性系统，在系统的设计与施工过程中我们参考各方面的标准与规范，严格遵从各项技术规定，做好系统的标准化设计与施工。一切从实际动身，使智能系统具有较高的有用效能。这也是高清监控系统在当今之因此能迅速兴起并进展的关键所在。易维护性采纳业内通用的易于维护的系统平台；应用软件界面友好，安装、使用、维护简单便捷；业务流程清晰，符合常规业务处理适应。系统数据维护方便，备份及数据恢复快速简单；系统软件配置简单方便，尽量幸免复杂的系统配置文件。设计依据《机动车区间测速技术规范》GAT959-2011《公路车辆智能监测记录系统验收技术规范》GAT961-2011《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》GA/T832-2009《机动车号牌图像自动识不技术规范》GA/T833-2009《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》GA/T497-2009《公安交通指挥系统工程建设通用程序和要求》GA/T651-2006《公安交通治理外场设备基础施工通用要求》GA/T652-2006《安全防范工程技术规范》GB50348-2004《报警图像信号有线传输装置》GB/T16677-1996《公路交通安全实施设计规范》JTGD81-2006《公路交通安全设施施工技术规范》JTGF71-2006《机动车测速仪》GB/T21255-2007《民用闭路电视监控系统工程技术规范》GB50198-94《计算机信息系统安全爱护等级划分准则》GB17859-1999《建筑物电子信息系统防雷技术规范》GB50343-2004《安全防范工程程序与要求》GA/T75-1994《视频安防监控系统技术要求》GA/T367-2001《安全防范系统验收规则》GA308-2001《安全防范系统通用图形符号》GA/T74-2000《邮电通信网光纤数据传输系统工程施工及验收暂行技术规范》公安部《都市报警与监控系统建设“3111”试点工程实施方案》公安部《交通治理信息系统建设框架》遵循国家现行的其他相关规范和标准要求需求分析行业现状目前，国内卡口系统建设差不多具备了一定的规模，取得了一系列的成果；但进一步观看我们就会发觉，目前存在的卡口系统专门多都依旧早期遗留下来的标清卡口，同时几乎差不多上相对独立设置的卡口点位，信息散落在各处，无法有效统一整合起来。正因为全国治安卡口建设目前呈现出的现状，导致了各种技术和规划部署上的问题，这些问题日益凸显，亟待我们解决。存在漏洞，容易规避通过单点测速点时，司机往往通过提早刹车减速来规避超速检测，另外，单点测速一般是固定点位，司乘人员专门容易不识，通过一些行为来规避检测，其对驾驶人员的行为威慑及规范功能被大大减弱。图片清晰度低常规标清摄像机图片像素704×576，所能容纳的视频信息专门少，由于图片清晰度不够，会阻碍车牌自动识不的准确率，也无法看清司乘人员面部特征,直接阻碍了公安交警部门对交通违法行为的判定以及刑事案件线索的准确性。应用技术水平低下当前专门多早期遗留下来的卡口系统，关于车辆特不是不按道行驶车辆的抓拍率不高，存在不低的漏拍现象；车辆类型（大、小、客、货）、车牌颜色和车辆号牌（含汉字、数字、字母和号牌颜色）等车辆关键特征的准确识不率不够高；卡口系统的远程监控、远程维护与远程报警（含防盗报警）以及其它网络治理功能也不够完善；应用技术水平与相关业务工作的实际需求差异较大。系统功能扩展性差随着公安交通部门业务需求的不断深化，相关技术指标要求越来越高。以往的标清卡口在性能指标和应用接口方面与主流标准协议的差不越来越大，可升级扩展的余地越来越少。环境适应性差摄像机+工控机的模式过去一度是主流的选择，但随着科技的进展，在同嵌入式一体化相机的比较中，工控机模式的劣势日渐显露。全天侯特不是高温、雨天、雾天、白天强逆光和高速尤其是严峻超速行驶等诸多情形下的系统适应性与正常工作能力都有待于大大改善和提高。功能简单，缺乏深度应用当前遗留的大部分独立卡口，都只能进行单点的布控和对比报警功能，彼此之间缺少信息互通，也缺乏一个统一平台将这些信息资源整合。大量的信息资源被白费，各解决方案商们也没有足够的有效信息资源进行应用深度挖掘，极大的延缓了行业的前进步骤。进展趋势高清化随着工业级数字高清成像技术的进展、普及，利用高清晰数字成像技术进行治安卡口监控，能够猎取更多更准确的有效信息，如车牌信息、车辆信息以及车辆前排人员的人脸信息，以进一步拓展卡口系统的应用。集成化系统集成的技术路线正由原来基于工业操纵计算机为系统处理核心的技术路线向以可靠性更高、专业化程度更高的嵌入式技术路线进展。网络化当前差不多进入高速网络时代，更快的传输速度，更大的网络带宽为卡口系统以后的进展提供了一辆高速列车，往常高清图片、高清视频流传输等往常制约卡口系统进展的瓶颈问题都由于网络技术的大力进展而消逝，卡口系统将正式走入一个网络化的时代。智能化随着现代电子信息技术的全面进展，图像采集、分析、处理及数据存储、处理、传输等技术在智能交通领域得到了越来越广泛的应用，为全面提升卡口系统的智能化进展提供了有力保障。而卡口系统所应对的任务需求也越来越复杂，迫切需要越来越智能化的系统来完成科技强警的目标。整体设计系统架构前端数据采集子系统对通过的所有车辆的综合信息进行采集，包括对监控路面过往的每一辆机动车的前部特征图像、前排驾乘人员相貌特征和车辆全景图像进行连续全天候实时记录，计算机依照所拍摄的图像进行车牌自动识不，并能进行车辆动态布控，对被盗抢、违法黑名单、肇事逃逸、作案嫌疑车辆、违法超速车辆等违法行为进行报警，通过公安网络将各个监控点信息传送到公安数据处理中心，对处罚提供全景照片及车牌特写照片。系统设计基于分布式集中治理策略，通过多层次立体式结构，把系统前端物理层、传输网络层、数据处理层和用户应用层有机结合起来，依照具体的单点应用、区县级应用、地市级应用、乃至省级规模的大范围联网应用来灵活部署，强化上级部门的治理职能、突出业务部门的应用职能，做到全网资源的统一治理。系统架构图区间测速功能通过前端两个标准卡口点位的组合来实现，在被测路段上设置监测区起始点A和监测区结束点B，预先测量车辆从A点到B点的行程，通过前端两个点位的数据采集子系统来采集过车的时刻，得到车辆通过该路段的间隔时刻，通过计算得出该车辆通过该路段的平均速度，对比限速值，若大于限速值则判定车辆超速。区间测速前端点位设置图系统组成卡口系统要紧由前端数据采集子系统、网络传输子系统、中心治理子系统等部分组成。前端数据采集子系统通过线圈检测、雷达检测方式，或者视频跟踪和分析技术猎取车辆的通过时刻、速度、图片、车牌号码、车身颜色等数据。数据通过网络传输子系统传输到中心治理子系统。中心治理子系统对数据进行集中治理、存储、共享等处理。前端采集子系统前端数据采集子系统对通过的所有车辆的综合信息进行采集，包括车辆特征照片、车牌号码与颜色、车身颜色、司乘人员面部特征等。并完成图片信息识不、车辆速度检测、超速判不、数据缓存以及通过网络向中心治理平台传送数据等功能。该部分系统由200万嵌入式高清一体化摄像机、LED频闪灯、闪光灯、智能交通终端治理设备、以太网交换机、光传输设备等组成。200万高清一体化摄像机：系统采纳的200万高清摄像主机，采纳嵌入式一体化结构，独特铝制外壳，外壳相当于一块大型散热片，可保证设备在高温条件下的稳定运行；内置高性能DSP芯片，支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识不功能。车辆检测器：检测是否有车辆通行，通过485接口与主机相连。平板窄波雷达：系统使用的雷达为大华自主研发设备，雷达波比较一般一般雷达更窄，其优越性在于其能有效的幸免相邻车道车辆的速度干扰，确保执法取证的正确性、严肃性、唯一性。智能交通终端治理设备：采纳嵌入式高性能处理平台，内置大容量硬盘，可接收来至高清摄像机的JPEG流、H.264视频流，并进行图片、录像的前端存储。支持200万、500万高清监控摄像机的接入，具有图片断点续传、图片录像检索等功能。内置工业级交换机。补光灯：当前大华卡口系统的辅助补光设备要紧有闪光灯和LED频闪灯两种方式，可依照前端现场的实际情况选择最佳的补光方案。LED频闪灯采纳进口封装高亮度LED，内置灯泡全部采纳原装进口的美国CREE灯泡，发光效率为一般补光灯的两倍以上，防护等级为IP66，能够适应在室外的恶劣环境下长时刻无故障作业。闪光灯使用高亮、高性能灯管，通过散热型、便捷安装结构设计，具有过压、欠压、过流爱护功能，要紧用于满足要求看清车牌和车内司机人脸效果等应用。网络传输设备：由以太网交换机（内置于智能交通终端治理设备中）、光传输设备等设备组成，实现前端卡口子系统到后端中心治理平台之间数据的互联互通。嵌入式一体化摄像机和补光设备采纳同杆安装的方案，该方案成本较低，安装实施方便。安装示意图如下图所示：视频型卡口同杆安装示意图线圈型卡口同杆安装示意图雷达卡口同杆安装示意图网络传输子系统网络传输子系统要紧包括交换机、光传输设备等，实现前端采集子系统与中心治理子系统之间的数据和图像信息传输。（1）光纤传输：假如线路可到达，且施工成本能够承受，推举建设光纤链路作为前端与中心的数据传输通道，保证数据传输的实时性和可靠性。光纤组网图（2）无线接入：使用3G等无线数据传输方式，不需要架设线路。推举通信线路无法到达或者架设线路成本较高，而卡点数据量不大、实时性要求不高时使用。（3）运营商线路：使用运营商的专用线路，以ADSL/ISDN等方式接入。推举卡点数据量不大，附近有运营商专线时使用。中心治理子系统中心治理子系统要紧由设备接入、数据存储、集中治理和用户应用四大块组成。要紧实现前端数据的接收与存储、前端设备的治理、数据的应用等功能。从系统的可用性和可扩展性上考虑，整个系统采纳C/S和B/S相结合的模式。C/S模式能够提供友善的用户界面和方便的设备治理功能，B/S增强了系统的可部署性和可用性。结合两种模式的优点能够将整个系统的可用性提升到一个新的高度。数据库服务器为功能强大的ORACLE11G数据库，提高数据的可操作性。在中心系统中能够查看各设备实时上传的图片信息，实现对路面的实时图片监控。通过客户端能够完成设备参数的设置，实现远程升级和系统维护。依照用户需要，系统提供黑名单功能，实时将前端上传的图片与黑名单库比对，发觉布控车辆后通过软件界面、声音、短信等方式报警；系统按车牌、地点、车道、时刻等信息，进行单条件查询、组合查询和模糊查询等；系统可按日、周、月、年等时刻段，统计不同点位、不同设备的车辆信息，并以报表、曲线图、柱状图等各种直观的方式显示出来。中心治理子系统拓扑图如下：中心治理子系统示意图详细设计系统原理区间测速原理在被测路段上设置监测区起始点A和监测区结束点B，预先测量车辆从A点到B点的行程。A、B两点需要牌照抓拍及识不系统，检测、识只是往车辆，将通过时刻、识不结果及全景图片发回操纵中心。操纵中心比对两点的识不结果，计算同一车辆由A点到B点的时刻差T1，用已知行程S1除以时刻即可获得车辆的平均行驶速度:。如下图：区间测速原理图线圈检测原理当车辆（金属物体）通过埋设在路面的地感线圈时，将导致地感线圈电感值减小。电感值的变化，使得车辆检测器的LC振荡电路的振荡频率变化。通过公式，能够看出，在车辆检测器中，值是一定的，来自线圈的值是随着有车辆（金属物体）通过而变化的，则值变化，因此有，式中为无车辆（金属物体）通过时线圈的电感量，为有车辆（金属物体）通过时线圈的电感量，车检器通过精确检测振荡电路的频率变化能够准确推断是否有车辆通过。地感线圈检测具有检测稳定可靠、检测速度准确等特点，配合高性能车辆检测器，能够在1ms内检测到线圈中任一线圈发生的0.01%的电感量变化，能够准确地捕获车速在5～180公里/小时的车辆，捕获率达99%以上，同时能够准确地检测到通过线圈的摩托车、轿车、卡车、工程车等各种车辆。大华地感线圈检测技术具有如下优势：抗干扰能力强，有效地解决了相邻车道之间的干扰，极大减少了误抓现象；车辆检测器响应时刻更短，运算速度更快，检测精度更高；车辆检测器采纳宽温器件，受环境阻碍小，具有更高的工作稳定性。系统工作流程图如下：车辆通过地感线圈时，车辆检测器检测到车辆通过的信号，并依照两线圈间距和通过的时刻差计算出车辆速度，并将抓拍信号发送给摄像机，从而触发摄像机进行抓拍，摄像机将抓拍到的图片通过网络传输至中心服务器。系统原理示意图车辆触发B线圈时，系统记录下当前的时刻TB；当车辆触发线圈A时，系统记录下当前的时刻TA，同时计算车辆的速度，其中DB为B线圈与A线圈之间的距离；车辆检测器给出触发信号，触发高清摄像机进行图像捕捉；同时，高清摄像机给出触发信号同步闪光灯补光；高清像机捕捉到车辆图像，并生成图像储存在主机或智能交通终端治理设备中。系统对车辆图像进行处理，识不出车辆的信息，通过网络上传至操纵中心服务器中。雷达检测原理雷达检测原理雷达检测是依照多普勒原理：波是由频率及振幅所构成，无线电波在行进过程中，碰到物体时会反射，而且反射回来的波，其频率及振幅都会随着所碰到的物体的移动状态而改变。若物体朝着无线电波发射的方向前进，现在所反射回来的无线电波会被压缩，因此该电波的频率会随之增加；反之，若物体朝着远离无线电波方向行进，则反射回来的无线电波其频率会随之减小。依照此原理，由两个不同频率的差值，即可测出目标对雷达的径向相对运动速度；依照发射波和接收波的时刻差，能够测出目标的距离。同时用频率过滤方法检测目标的多普勒频率谱线，滤除干扰杂波的谱线，可使雷达从强杂波中分辨出目标信号。在使用雷达检测卡口时（如图），当车辆驶向卡口点位时，雷达反射波的频率会增加；当车辆驶离卡口点位时，车辆反射的雷达波频率会降低。雷达依照发射频率和接收频率的差异，推断检测区内是否有运动车辆进入，并计算出雷达发射频率和反射频率之间的频率变化差值，依据特定的比例关系，即可精确的计算出被测车辆的速度：fd=2/c（Kfov）其中v为目标运动速度；c为电磁波在空气中的传播速度，是一个常数；fo为雷达的发射频率，是一个已知量；K是单位换算系数为3.6/106；fd为测量到的运动目标引起的多普勒频率，其测量精度由石英晶体振荡器保证，最后将计算得到的速度值叠加到图片上。视频检测原理视频检测是采纳基于运动检测的车辆检测方法，其核心原理是通过学习建立道路背景模型，将当前帧图像与背景模型进行背景差分得到运动前景像素点，然后对这些运动前景像素进行处理得到车辆信息。该方法效果的优劣依靠于背景建模算法的性能。其流程图如下所示：车辆检测流程图整个检测过程分为以下几个步骤：1、由高清摄像抓拍主机猎取实时的视频流。2、利用背景差分算法检测运动前景。首先通过初始多帧视频图像的自学习建立一个背景模型，然后对当前帧图像与背景模型进行差分运算，消除背景的阻碍，从而猎取运动目标的前景区域。3、依照背景差分运算中运动目标检测的结果，有选择性地更新背景模型，并保存背景模型。4、过滤噪声，并猎取准确的车辆位置。5、运用时空信息、匹配和预测等算法，对车辆进行准确的跟踪，得到车辆对象的运动轨迹，并保存车辆对象的轨迹信息。6、推断车辆是否到达触发线位置，如是没有到达，则进行下一帧的检测，假如到达则发出触发信号。车辆的抓拍触发综合运用了车牌检测算法和车辆检测算法，如下图：车辆抓拍触发原理示意图系统首先采纳车牌检测算法，在车辆到达触发线的时刻，若系统检测到图像中存在车牌，则触发抓拍，并进行车牌识不；关于无后车牌或后车牌遮挡的车辆，系统无法检测到车牌，现在将启用车辆检测算法，若运动对象与系统内建的车辆模型相匹配，则触发抓拍，并记录为无牌车辆。系统功能系统功能及性能规划严格按照公安部颁标准《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》（GA/T497-2009）以及《机动车区间测速技术规范》（GAT959-2011）中的有关规定执行，并进行部分功能扩展。系统技术指标指标名称指标参数摄像机200万逐行扫描CCD,解析度1600*1200/1920*1080图片像素1600*1200/1920*1080，JPEG高清视频分辨率1600*1200/1920*1080视频录像1~50帧/秒可调，H.264压缩方式前端存储设备≥1TB容量测速范围线圈：0-180km/h；视频：0-180km/h；雷达：10-250km/h捕获率≥99%号牌识不率车辆号牌识不率≥97%；全天候号牌识不准确率≥95%；深浅分类准确率≥80%；9种常见颜色车辆的识不率≥70%。测速精度符合GB21255-2007机动车测速仪标准（＜100km/h时，误差不超过-6km/h～0km/h，≥100km/h时，误差不超过-6%～0%）抓拍图片数量1-2张/车记录内容车辆图片、车牌号码、车牌颜色、时刻、地点、车道、行驶方向、车速、限速等平均无故障连续工作时刻3,0000小时以上(MTBF)工作温度-30℃～+70工作相对湿度20%～95%（非凝聚）工作电源220VAC±35%，50Hz±10%系统功能功能名称功能概述车辆捕获功能对进入场景的车辆进行捕获抓拍；高清图像记录功能准确拍摄包含车辆正面全部细节信息的高清图像；视频检测功能采纳视频检测方式检测车辆通行，触发相机对通过车辆进行抓拍记录；单点速度测定功能对进入场景的车辆进行测速，并区分超速判不处理；区间速度测定功能对进入测速路段区间的车辆平均速度进行测定，并区分超速判不处理；压、骑线抓拍功能对行使在两车道之间，压、骑车道线的车辆进行抓拍记录；逆行抓拍功能对违法逆行车辆进行判不抓拍；全天候高清成像有效解决雨、雪、雾天以及反光和强光直射等问题，全天候高清成像；智能补光功能通过摄像机操纵LED补光灯或同步闪光灯进行补光，提高捕获率，看清前排人脸特征；号牌自动识不功能依照捕获的目标照片，自动完成车牌号码识不和车牌颜色识不；车身颜色识不功能从捕获的目标图像中识不出车辆的车身颜色和颜色深浅；高清录像功能实现24小时高清视频录像功能，视频编码格式支持主流的H.264；数据存储功能系统采集的车辆图片、违章数据、高清录像等数据支持前端存储和中心集中存储；图片防篡改功能支持对所有视频、图片进行水印加密处理，并可检测是否被篡改；数据传输功能通过FTP或TCP/IP等多种方式将车辆图片等数据信息上传到后端中心治理系统断点续传功能当前端网络从故障恢复正常之后，能够直接从故障点续传数据；远程系统治理维护功能故障自动检测、权限治理功能、日志记录、自动校时、远程维护及参数的设置等；前端系统功能详解车辆捕获功能在车辆通过时，系统能对所有通过两个断面的车辆进行捕获并自动记录车辆图像信息。白天能清晰识不车辆牌照及整个车身的特征情况，晚上能克服车辆迎头拍摄的前大灯眩光问题，夜间车辆牌照及整个车身特征同样清晰。系统再将两个断面记录的图像信息关联，最终在合成的照片上叠加通行时刻、区间平均车速、地点、方向、车型等信息。全天通行车辆的图像捕获率大于99%。实拍效果如下：卡口监测系统现场实际抓拍效果图(1600*1264)卡口监测系统现场实际抓拍效果图二(1920*1144)高清图像记录功能系统对通过监测区域的车辆记录一张高清全景图像，单点测速对超速等违法车辆记录两个不同时刻的两张高清全景图片。系统区间测速需在机动车辆驶入、驶出测速区间时至少各采集一张机动车全景特征图片，图片记录可清晰辨认周边环境、车辆外观、辨认车身颜色、号牌号码、号牌颜色等信息。通行车辆违反限速规定的，系统还应将采集的图片自动生成为一张机动车交通违法行为图片。机动车交通违法行为图片至少应包含测速区间名称、距离、驶入时刻、驶出时刻、平均速度、限速值等信息。所记录的图像能清晰地反映车辆的特征、车内前排驾乘人员的脸部特征及衣着面貌、行驶车道、周围环境等。图像的编码符合ISO/IEC15444:2000的要求，单张分辨率（含OSD信息）为1600×1264/1920×1144，压缩因子小于70，以JPEG格式存储于前端终端设备或SD卡内，并同时上传至中心进行存储。系统记录的车辆信息除车辆图像信息外，还包括车辆的通行信息，如时刻（精确到0.1秒）、地点、车速、限速、方向、号牌号码、号牌颜色、车身颜色、车道号等。车辆通行信息写入关联数据库，并将相关信息叠加到图片上.抓速度测定功能系统支持单点测速及区间测速，测速精度符合GB21255-2007机动车测速标准。单点测速：测速方式包括线圈测速、雷达测速、视频测速三种。线圈、雷达测速详见系统原理部分内容。视频测速原理如下：视频检测时系统通过对视野中线和立杆水平距离L2，以及视野下沿和立杆水平距离L1的标定，并通过对视频流的分析确定车辆通过的时刻t，最终计算出车辆的行驶速度v。区间测速：原理与点测速类似。选取更长的测速区间，一般在10~15公里，测速区间选择要注意，中间不应有进出扎道。车辆通过第一个断面时，车牌被抓拍，并自动识不，同时上传中心车牌号码，通过时刻等信息；车辆通过第二个断面时，系统再次抓拍车牌，并进行识不。通过车辆通过这两个断面的时刻差，计算出车辆的平均速度。区间测速能专门好的防止驾车人躲避熟悉测速点的问题。系统具有24小时实时采集机动车驶入、驶出测速区间时的每一辆机动车的前部特征图像、前排驾乘人员相貌特征及车辆全景、特征图片的功能。区间测速起点和终点监控设备的车辆图像捕获率大于等于95%。区间测速精度须满足GB/T21255-2007《机动车测速仪》的要求。测速区间距离不同意有正误差，24h内计时误差不得超过1.0s，可不能出现漏拍、误拍、错拍的现象，幸免交通治理部门执法过程中出现争议现象。压、骑线抓拍功能系统除了能抓拍在正常车道上行驶的车辆外，还具有抓拍压线、骑线等各类不规范行驶的车辆。尤其是在高速公路上或者某些不同意变道等操纵路段，采纳本系统可对以上行为进行记录，有效遏制违法变道、超速等车辆，提高行车素养，抓拍效果图如下所示。白天骑线抓拍效果图逆行抓拍功能系统可对违法逆行车辆进行有效抓拍并记录，能自动推断抓拍车辆是否属于逆行，关于逆行的图像可按违章类型进行单独区分。全天候高清成像图像抓拍时不受雨、雪、雾等天气、环境光和相临车道通行车辆的阻碍。在环境无雾包括雨雪天气下，监控区域内规范行驶的车辆被记录的图片能清晰看清车辆前部所有特征、车内驾驶员、副驾驶位置情况，还能看清车辆类型、颜色和所载物资等。在环境照度比较低的情况下（例如夜晚），系统自动开启LED灯或闪光灯进行补光，以增强图片亮度，保证图片足够清晰。在强光照耀下（例如晴天正午），系统会自动调整摄像机的成像模式，抑制强光阻碍，保证图片曝光正常，成像清晰。在逆光情况下，系统也会自动调节拍摄主体的亮度，其宽动态功能可保证车牌依旧专门清晰。如此，在各种环境和气候条件下，摄像机都能够拍摄到清晰的图片，特不有利于人工辨认和机器识不牌照信息。智能补光功能补光是卡口系统的重要组成部分，关系到最终的图像质量，系统采纳了高性能、低功耗、无光污染的补光设备，配以光敏器件，白天可自动关闭，夜间或光照弱时会自动打开。同时为了更好的提高夜间模式的捕获率和号牌识不率，在夜间情况，通过LED补光灯对车道进行补光，依据车牌反光原理加大了视频检测的准确性，解决了行人、自行车、大型车辆干扰问题。通过闪光灯则可将光照打到车内，对车内进行补光，以达到看清人脸的目的，同时还能有效抑制车大灯的强光对镜头造成的阻碍。号牌自动识不功能系统采纳国内领先的图像识不算法，对通过的所有车辆进行车辆号码识不、号牌颜色识不、车身颜色及车型等自动识不。1）号牌结构识不系统能识不的号牌结构包括：单排字符结构的号牌，如军队用小型汽车号牌、GA36-2007中的小型汽车号牌、港澳入出境车号牌、教练汽车号牌等；武警用小型汽车号牌；警用汽车号牌；双排字符结构的号牌，如军用大型汽车号牌、军用摩托车号牌、武警用大型汽车号牌、GA36-2007中的大型汽车号牌、挂车号牌、低速汽车号牌等。2）号牌字符识不识不的字符包括:①数字：0~9；②字母：A~Z；③省、自治区、直辖市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝；④2012式军牌用字符：字头如V、H、K、B、N、G、J、S、L、C，字头号如A、B、C、D、K、P等，间隔符如“■”；⑤号牌分类用汉字：警、学、领、试、挂、港、澳、超、使；⑥武警号牌专门字符：WJ、00~34、练。3）号牌颜色识不系统能识不蓝、黄、白、黑四种底色的机动车号牌。系统采纳车牌颜色和视频检测技术结合的方法对车辆进行分型。关于民用车来讲，蓝颜色车牌表示的是小型车辆，而黄颜色车牌表示的是大型车辆。因此，我们首先利用车牌颜色推断车辆类型，关于无法依照车牌颜色判不车型或者无法推断车牌颜色的情况，利用图像分析技术来辅助区分车辆的类型。4）车辆号牌识不号牌识不信息包含号牌结构、号牌字符、号牌颜色等信息。系统识不的车牌类型部分示例：车身颜色识不功能系统可自动对车身深浅和颜色进行识不，可供用户依照车身颜色来查询通行车辆，为公安稽查和刑侦案件侦破提供了科技新手段。系统可自动区分出车辆为深色车辆依旧浅色车辆；并识不出9种常见车身颜色，9种颜色包括：白、黑、红、黄、灰、蓝、绿、粉、棕。深浅分类准确率不小于80％；9种常见车身颜色识不准确率不小于70％。高清录像功能系统在支持抓拍高分辨率图片的同时，能实现24小时高清视频录像功能。能够在白天或夜间有辅助光源的情况下实现清晰录像，视频编码格式支持主流的H.264，录像中能清晰地反映车辆的颜色、车辆类型、运动轨迹，并提供录像查询、录像下载等功能。数据存储功能系统采集的车辆图片、违章数据、高清录像等数据支持前端存储和中心集中存储。前端存储设备包括抓拍摄像机内置的SD卡和智能交通终端治理设备内置的大容量硬盘，系统在前端即可实现数据的备份存储功能。中心存储是将数据保存在位于后端中心的集中存储系统，如大容量磁盘阵列等。图片、视频防篡改功能前端摄像机内置水印加密防篡改功能，利用数字水印加密技术，直接将加密信息嵌入图片和视频数据流，也确实是从数据的源头加密，断绝了前端数据被篡改的可能性，从而确保了取证信息的准确可靠性。数据信息在前端加密后，传输环节也采纳安全性特不高的加密传输方式，然后进入中心平台，中心治理软件自动对图片和视频数据进行水印验证，以确认信息是否被篡改。也可通过单独的水印加密验证工具软件，对前端单独拷贝出来的图片和视频进行手动验证。经源头加密、传输加密、后端验证等多重环节，图片和视频数据的安全性得到充分保障，具有极高的可信度。数据传输与断点续传功能系统支持多种方式的数据传输：可通过FTP或TCP/IP方式将车辆图片、违法图片、车辆通过信息（时刻、地点、车牌号码、车身颜色等）、设备监测数据等上传到中心治理系统；也可在中心通过网络调用或下载操控前端设备存储的数据。系统支持数据的断点续传：如因网络中断或其它故障，数据无法上传至治理中心时，可临时将数据存储在前端，待网络恢复后前端存储设备自动上传网络中断期间的数据至治理中心。远程系统治理维护功能系统具备故障自动检测功能，能通过软硬件自动检测系统故障并恢复正常工作。具有断电自动重启动、自动侦错报错、自动监测要紧设备（摄像机、终端治理设备、车辆检测器、服务器等）和要紧运行软件的工作状态（采集识不软件、传输软件等）等功能。系统具备权限治理功能，能够对不同对象分配不同类型的使用权限。系统具备日志记录功能。可记录要紧设备、网络状态和要紧运行软件的工作日志，还能记录设备或者网络状态改变（重启、或者重新连接）、要紧软件发生重启或故障等事件日志。系统具有主动校时功能，24h内设备的计时误差不超过1.0s。系统具备远程维护及参数的设置等功能。Web数据扫瞄功能大华高清一体化摄像机，支持WEB扫瞄功能，用户能够通过WEB扫瞄，查看并下载相机存储的图片、录像等信息，同时，能够查看相机的实时状态。平台软件系统设计大华智能交通网络化图像监控系统DSS-T集成治理平台是一个融合公安信息治理业务、智能交通应用、视频图像监控、高速网络传输、高性能比对计算等多技术、多系统集成的复杂系统。该系统平台是建立在公安视频信息专网系统协议层之上，能够作为各级公安交通指挥系统的统一信息服务平台，在公安派出所、区公安局、市公安局和省公安厅之间实现了实现信息授权交换与共享。平台通过对采集到的静态与动态数据分析加工处理，来实施治安监控、交通治理操纵和诱导。能够及时对交通事件进行处理并通过多种渠道将治安、交通信息公布给各级公安部门。整个平台的建设依照各警种各业务部门的职能要求并结合信息共享要求进行设计，首先考虑了满足业务部门的需求，包括系统结构、功能、对信息的内容要求和信息处理、公布等方面内容；其次考虑了信息共享的需求，平台预留了大量与公安交通已有应用系统的数据接口。系统设计思路大华智能交通网络化图像监控系统DSS-T集成治理平台的设计思路如下：首先确实是在功能设计上，采纳了模块化设计，采纳了松耦合的方式实现应用系统、逻辑治理、标准接入、物理资源的联系。数据与程序相对独立，程序与操纵参数相对独立，以便于系统的调整与升级，适应不断进展的治理需求。保证各项技术能够不断的更新和升级以维持系统的先进性，使系统软件具有较长的生命周期。其次是标准。标准是平台整合的基础。要紧体现在统一编码的强制标准性、应用开放接口及中间逻辑层的强制标准。此外标准还涉及制度和规章。强化物理层。依照设计的需要追加相应的设备投入，保证系统的应用强度。强化平台治理。重点是建立全网统一、分级治理的权限治理、流控和调度系统。建立协调交互支撑系统。强化应用。系统将建立统一的、标准的、开放的调用接口，供各应用系统调用，同时将建立预案视频监控支撑系统和警视联动系统等应用。系统设计亮点大华智能交通网络化图像监控系统DSS-T集成治理平台是一个融合公安传统的图像监控业务和新兴的智能交通治理业务的集成治理平台，在整个平台的设计开发过程中，我们尽可能追踪了目前业界主流的技术框架和技术方法：首先，我们采纳了基于面向服务的体系架构（SOA）技术进行主体架构设计，以SOA（ServiceOrientedArchitecture）面向服务的特性，通过定义良好的服务接口实现各子系统之间的松耦合，使平台既能够包容现有的应用又能满足以后新的应用需求，实现信息的高度集成。其次采纳了基于WebService的面向服务集成框架，实现了各个子系统平台之间的应用、服务的集成，为用户提供了一个统一的面向服务的应用集成治理界面。SOA为主体的架构设计在进行大华智能交通网络化图像监控系统DSS-T集成治理平台的架构设计时，我们面临着如下的挑战：如何保证传统治安图像监控业务与新兴的智能交通治理业务的有机集成及信息共享和关联，实现该平台既能够包容现有的应用又能满足以后新的应用需求，实现信息的高度集成，使得基于不同协议、针对不同应用需求实现的应用系统能够专门好地进行信息交互，让应用系统变得更有弹性、更快速地响应业务需求。我们的选择是采纳业界逐渐成熟的面向服务的体系架构（SOA）技术。SOA能够将应用程序的不同功能单元定义为服务，服务之间通过定义良好的接口和契约进行联系，接口是采纳中立的方式进行定义的，独立于实现服务的平台，从而使得构建在各种各样的系统中的服务能够用统一和通用的方式进行交互。如此一方面能够将遗留系统整合到新的应用，新开发系统采纳符合规范的接口设计后也能够专门好地整合到应用当中。这些系统松散耦合，最终形成一个可扩展的新系统。业务集成的WebService框架我们的DSS-T集成平台采纳了基于SOA的体系架构设计，但SOA作为一种体系架构的设计风格，在针对具体的诸如治安监控、智能交通卡口系统等业务应用领域，我们该如何实现这种面向服务的体系架构呢？综合考虑各个可选的技术体系，在CORBA、DCOM、.Net、J2EE、WebService等多个选择项中，最终我们认为采纳.Net结合WebServices技术是实现整个平台SOA架构的最好选择。一方面WebService是标准的，它保证了来自不同的Web服务即使运行在不同的平台上，底层的实现机理不同也能够顺利交互和共享，这是传统技术所不具备的，特不适合于智能交通集成平台这种复杂的应用环境。更为突出的是Web服务的定义和实现是分开描述的，即它的松耦合性，能够方便地修改Web服务内在的实现而可不能对现有的系统造成破坏，这极大地促进了信息件架构的灵活性。基于WebService这种标准的成熟和应用的普及为广泛的实现SOA架构提供了基础，而.Net的开发成熟度更为实现WebService的成熟提供了催化作用。在DSS-T平台中，我们特不在业务应用领域进行了WebService的集成应用，要紧有：外场设备接入服务、数据检索与数据共享等中间件服务。高性能的外场设备接入服务设计本次DSS-T平台我们实现了基于WebService的独立外场设备接入服务层。一方面，独立的接入服务层，清晰地定义了中心平台与外场设备的边界。另一方面，它把接入功能从Oracle数据库的侦听服务进程中解放出来，由于采纳独立的主从架构设计，能极大地提高集成平台的强壮性。整个接入服务使用Web服务来集成前端的各种外场设备信息。采纳这种集成架构解决了我们往常智能交通治理平台ITS200采纳的专用ITSIP协议实现前端外场数据接入而导致的接入其他厂家外场设备困难的问题。另外，整个外场设备数据接入服务的架构采纳主/辅服务的方式：主服务一直保持实时请求的接收状态，超过一定可配置的阈值后，主服务发出分流处理的消息，并从主队列中分流部分请求记录消息侦测线程接收该消息，并启动辅助服务辅助服务接收分流的请求记录，并持续处理，一直到处理完成后退出结合Ajax和RIA技术的更好用户体验B/S计算模式随着互联网的爆发性增长，也同时成为目前应用软件最主流的运行模式。但相比传统C/S程序丰富的界面特性，纯粹B/S页面的显示技术也为集成平台的展现和用户体验带来了专门大的困惑。关于DSS-T平台软件，我们采纳了纯粹的B/S页面显示技术,为了保证纯粹B/S页面显示更好的用户体验，我们大量采纳了Ajax和RIA技术来增强软件界面的友好性：DSS-T平台大量采纳了AJAX技术，用于无抖动刷新；Ajax技术用于更平滑地显示实时过车信息和实时报警信息，实现页面的无抖动刷新，增强了用户视觉体验；同时在图片切换过程中减少等待时刻。DSS-T平台采纳Flex技术，实现更多的RIA（RichInternetApplication）特性，来实现过车、报警等图片信息的展现。遵循的标准与接口互联接口和通信协议为了在跨区域的社会治安动态视频监控系统中，实现不同设备及平台之间的互联、互通、互控，实现视频资源的共享和各警种之间的协同作战，智能交通平台完全按照《跨区域视频监控联网共享技术规范》（DB33/T629-2007）规定的视音频传输要求、联网接口技术要求和设备用户地址编码要求进行系统建设。设备接口和操纵协议保证在外场设备之间进行模拟联网的矩阵有足够输入和输出接口，PTZ的操纵协议符合PELCO-D标准。视音频编码标准整个平台的视音频编码采纳统一的标准。联网系统的视频压缩编解码标准采纳MPEG4/H.264/AVS;音频编解码标准采纳G.711/G.723.1/G.729;重要的实时图像和历史图像在视音频编码算法中采取防篡改安全措施。设备用户地址统一编码标准设备用户地址统一编码：为了确保设备与用户正常接入DSS-T系统平台，保证系统平台建设质量,设备用户地址编码规范符合DB33/T629-2007要求，具体要求如下：系统总体框架系统总体架构大华综合监控治理平台-智能交通软件是综合性、专业性专门强的信息整合、业务治理与决策支持平台。整个平台综合运用了通讯、计算机、网络、信息处理，智能算法等技术，实现了信息资源治理、设备治理、用户治理、网络治理、安全治理等业务功能。作为整合治安监控基础设施、交通治理基础设施、网络与计算机、交通治理信息应用系统的综合信息治理平台，其总体框架包括设备接入层、转发存储层、中间件层、业务应用层、用户界面层五个层次，如下所示：设备接入层：要紧负责与外场设备、分局中心系统进行数据交互；完成采集图片/数据的入库存储、数据协议转换、数据预处理及操纵信息发送功能；转发存储层：要紧负责业务数据以及图片文件的存储和治理，负责实时视频图像的转发和历史图像的存储，数据库软件采纳ORACLE,采纳RAID5磁盘阵列作为存储介质，采纳负载均衡的策略将转发、存储、比对、查询任务分配到多台服务器上。中间件层：是支撑业务应用中间件服务层，要紧负责数据检索引擎、数据共享服务和GIS访问等功能；业务应用层：是基于中间件层之上进行的各种业务处理、运算和治理服务层，包括实时监控、录像追踪、违章审核、布控报警、信息导入、GIS应用、查询统计、流量分析、车辆轨迹、全网协查、警情案情、系统对时等业务处理功能，同时提供丰富的系统配置治理功能；用户界面层：提供友好、易用的人机交互界面。系统网络架构大华综合监控治理平台-智能交通软件要紧是基于公安网部署，整个网络结构分为前端采集层、数据传输层、数据接入层、中心数据处理层、用户应用层等五个层次。具体网络结构如下图所示：1）前端采集层：通过前端外场设备：智能卡口系统、电子警察系统、测速抓拍系统、视频监控系统等，采集过车数据、道路违法数据、道路监控数据等，并将这些信息上传到数据接入层。2）数据传输层：要紧是指基于公安网络或运营商网络的数据传输网络。3）数据接入层：要紧是实现接入前端外场设备采集的数据信息，并进行分类存储。该层作为中心治理平台与前端外场系统的信息转换枢纽与集成核心，要紧用于存储各项交通治理业务信息的交换标准、接口规范，并通过信息交换平台完成业务处理与治理、接口交互的数据整合，建立综合应用的数据模型，为上层应用提供有关道路交通治理的业务驱动模型和决策支持数据。4）中心数据处理层：在信息接入代理层的信息交换整合的基础上，按照道路交通治理的业务治理、辅助决策、信息公布的要求，提供综合业务信息治理、信息展现与应用、辅助决策支持等服务。5）用户应用层：要紧提供用户的访问接口和统一应用门户。此外，中心数据处理层通过安全隔离设备（网闸，交换软件等），在保证安全的前提下，与公安八大基础信息资源库进行交互，完成智能交通综合业务信息的共享利用。系统平台组成大华综合监控治理平台-智能交通软件各软件模块组成如下：中心治理服务(CMS)；视频流媒体转发服务(MTS)；视频流媒体集中存储服务(SS)设备治理服务(DMS)图片操纵服务(PCS)图片转发服务(PTS)主动注册服务(ARS)WEB远程治理软件(WMS)；GIS系统集成模块(GIS)；网络数字矩阵软件(SNVD)；市局级联网关服务模块；中心治理服务(CMS)作为一个规模庞大，运行相对独立的公安行业专业系统，中心治理服务是一个基于数据库的后台治理软件，是整个平台的核心业务服务。要紧负责处理监控相关的业务逻辑和权限操纵，它是客户端与平台交互的窗口。依照业务逻辑需要，会发送命令给DMS、MTS、SS等服务器进行处理。视频监控系统的容错、负载均衡、动态集群等都在CMS上实现。视频流媒体转发服务(MTS)流媒体转发服务能够对流媒体数据进行复制和分发，依照网络状况，通过优化后的抖动算法自适应网络同时调整转发策略，保证在有限带宽下的多路同时访问，同时降低现场存储设备的网络负荷。流媒体转发服务器支持视音频流的转发，支持网内多用户对同一个音视频流的访问，实现有多个网络客户端同时访问同一远程画面时，能够通过视频流媒体转发服务器进行转发，从而保证视频前端到转发服务之间，网络上只占用一个通道的资源。上级单位查看下级单位图像时，宜通过上下级流媒体转发服务之间的传输。上级客户访问下级设备视频时，通过上级流媒体转发服务向下级流媒体转发服务猎取一份设备数据，然后分发给多个用户，此种方式能够有效减轻上下级之间的带宽压力，同时，也减轻了下级流媒体转发服务的压力。上下级之间可能使用专用的线路进行传输，通过流媒体转发服务的多级级联，上级客户不需要直接访问下级的服务器，有利于系统的隔离。具体功能要求如下：1、流媒体转发治理和现场流媒体带宽限制治理，治理路数不限。单个MTS服务支持并发转发≥70路1080P图像，流媒体服务支持音视频流的转发；2、支持流媒体转发服务分布式部署，能够对客户端IP段和流媒体带宽进行有效的治理；3、解决多级扫瞄级联问题，需要查看越级机构的图像时，能够通过相应的流媒体转发服务，而不需要直接访问网络带宽资源有限的下级机构，从而解决多级扫瞄级联的问题；4、支持动态IP变更自动捕捉、修正相关设置参数；5、流媒体服务支持CLUSTER技术，同时具有网络自适应能力，能适应大并发量的视频流传输与存储；视频流媒体存储服务(SS)视频流媒体存储服务能够实现在监控中心集中录像功能，包括中心存储治理、录像备份治理和删除治理等，能够适用不同厂商的产品，用于解决动态视频监控系统中前端设备远程数字监控中心数据的存储问题。存储服务系统支持：中心存储、前端存储等多种存储方式；支持自动存储、周期存储、打算存储、手动存储等多种存储策略和存储策略的配置功能；支持ASF流媒体文件格式的存储和RTSP实时流媒体国际协议的回放；支持对中心存储和前端存储的录像进行搜索，查询；平台软件目前支持直存方案，前端设备利用标准的iSCSI协议，将录像等数据存储到标准iSCSI服务器上，而平台治理服务能从iSCSI服务器读取得到录像文件，进行录像回放等业务处理逻辑。其中前端设备和平台治理服务之间的交互较为简单，能够认为前端存储是脱离治理服务能较长时刻独立工作的。元数据服务(MDS)作为直存方案的治理单元，实现对存储块资源的治理，以及面向前端设备的存储块分配等流程，存储数据流只发生在前端设备和iSCSI服务器之间，不再通过SS转发。具体功能如下：1、服务能够对全网的设备进行打算存储、报警存储配置；2、集中存储（备份）治理前端设备的实时图像和历史录像，并提供集中检索服务，治理路数不限，单个SS服务支持并发存储≥100路720P图像；3、中心集中录像库设置，可设置需要备份的录像时刻段和备份盘符，同时能够查看某路图像指定日期的录像内容；4、软件具备可执行录像打算和任务调度引擎，(目前一二类监控点建设只录像一次，不具备补录条件，三类监控点建设时再考虑补录，建议删除)；5、系统维护服务器将定时检查磁盘的情况，进行清盘任务、自动导出等功能；6、提供分散集中相结合的存储方式，但采纳统一的检索服务，实现对全局范围所有信息的集中检索，检索的条件能够自行定义；7、录像打标，能够对录像回放中的关键信息进行打标，方便后续检索，查看；8、录像锁定功能，能够对重要录像进行永久锁定，无法进行录像循环覆盖。设备治理服务(DMS)设备治理服务要紧对设备状态进行维护和更新，处理报警、云台操纵、透明串口、GPS信息、系统配置等非媒体流数据。功能如下：1、设备在线等信息维护，通过线程池轮训登陆，维护设备在线信息和相关状态信息，通过中心治理服务同步到数据库。包括设备在线信息、离线信息，无法登陆缘故、硬盘状况、卡口状况、卡口上传图片状态等；2、报警信息上传，通过设备治理服务，前端把报警信息(包括视频报警和外部I/O报警)传给客户端和中心治理服务，同时依照保报警类型，把报警信息写入数据库；3、云台操纵等，通过设备治理服务，客户端把相关的操纵命令发送给设备，如云台命令、透明串口命令、设备重启命令、灯光开启命令、雨刷开启命令等发送给设备，通过设备进行相应动作。图片操纵服务(PCS)系统的智能交通业务服务。负责处理智能交通的业务逻辑，进行权限等操纵。依照业务逻辑需要，图片操纵服务会发送命令给PTS服务器、EAS服务器等功能服务器进行业务请求。当上级客户请求下级图片时，上级pcs服务会向下级pcs服务进行图片请求，下级pcs服务然后会向图片转发服务进行请求。智能交通业务提供标准的webservice接口供其他平台调用。具体功能如下：1、车辆图像和车辆信息采集识不：采纳卡口代理服务器接入的方式，接收转发过来的卡口的车辆图像和车辆信息。2、布控和撤控：将布控内容添加到系统布控信息数据库表中实现布控；对已布控内容实现撤控；布控和撤控后能提示操作结果；能响应联网系统集成治理平台的布/撤控指令。3、车辆信息比对监测：将采集到的车辆信息与布控信息数据库表中的布控内容进行自动比对。应比对结果符合条件时，应能及时发出相关警示并发送至联网系统集成治理平台。4、自动报警联动：超速报警能够设置超速限值，当通过车辆的速度超过限值时，能现场报警和远程报警，联动动态视频预案。布控缉查车辆报警：能够设置布控缉查车辆号牌，当系统识不出来的车辆号牌结果符合条件时，能现场报警和远程报警，联动动态视频预案。5、查询统计：能对车辆信息的内容进行精确或模糊查询、统计、生成报表，并能输出数据。能为联网系统集成治理平台提供车辆数据的查询统计服务，能够按车道和时段进行车辆流量统计，并以报表形式输出。查询统计应支持Web查询方式。6、系统设备状态监测：能监测系统中设备运行时的实时状态，并能向联网系统集成治理平台