城市规划大数据应用方案

城市规划大数据应用方案目录

CONTENTS对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨1大数据在规划应用中的探索2大数据在规划管理中的探索3总结4

一、对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨• 概念

利用新一代信息技术，以整合、系统的方式管理城市的运行，让城市中各个功能彼此协调运作，为企业提供优质的发展空间，为市民提供更高的生活品质• 主要体现

城市规划和管理、资源分配更加合理和充分

城市可持续发展的能力

城市的环境保护到位

提供更多的就业机会

对突发事件的应急反应能力• 核心内涵——感、传、知、控

信息化、城市化不断向纵深发展的综合性表现

不止于技术，要打破以单一ICT技术及其应用为核心的格局；重视技术的集成与创新，以及贯穿其中的思想与隐藏的人文因素，全民参与智慧城市建设。要挖掘

这些要素，数据就显得越来越重要。一对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨当前的状态经济增长

城市管理废物管理t社会包容生活质量和幸福感城市规划交通规划管治能源效率ICT

基础设施和应用政策绿色基础设施智慧城市环境低碳排放交通智慧基础设施的整合

相关应用地下管网三维管理图顶层设计不足围绕城市政务、产业、交通、社区、民生、市政等各个方面的信息基础设施建设或应用进行，强调新一代信息技术支撑下的城市智能管理，但是信息化规划和城市规划之间缺乏沟通与融合。顶层设计目标不是大而全的IT系统，而是选择对城市发展最有价值的目标集中精力去实现。

智慧城市建设仍然是信息化建设主导，外资企业或国内大型IT企业热衷于做智慧城市集成商，同时兼做顶层设计——怎样解决？顶层设计？城市科学等多学科介入？缺少民众的参与——皇帝的新衣？

政府：智慧城市建设大量的项目和工程，带来巨额的社会投资，拉动当地经济增长、就业等。

企业：意味着前所未有的发展机遇，大量的订单和收入。

民众：对其知之甚少。民众本应是智慧城市建设参与的主体，享受到智慧城市建设带来的各种便利和智能化服务，并需要通过不断完善自我，做一个与智慧城市相适应的智慧市民。缺少了民众的参与，智慧城市建设就容易与初衷渐行渐远。重技术应用而轻观念转变云计算、物联网、大数据等现代信息技术毕竟只是工具，政府执政理念的转变、体制机制的完善才是建设智慧城市的关键。没有真正为民的服务理念，城市最多只能智能，而无法智慧。重“头衔”而轻目的

目前全国的智慧城市发展仍然停留在快速发展的初级阶段：换标签，玩概念问题问题与思考问题与思考

大多数人对智慧城市的理解仍然停留在技术、基础设施层面，缺乏从社会和人文层面的解读，更忽略了技术进步所带来的知识体系的更新。

智慧城市建设仍然是信息化建设主导，外资企业或国内大型IT企业热衷于做智慧城市集成商，同时兼做顶层设计——怎样解决？顶层设计？城市科学等多学科介入（懂城市的不懂技术，懂技术的不懂城市）？

智慧城市建设缺乏特色，新一轮的重复建设危机？——怎样解决？整体规划？多规融合机遇

体制机制的创新，资源的协同、整合与创新

投融资模式

……..智慧城市规划是智慧城市建设的依据，而智慧的城市规划是其前提和统领。思考城市政府增加城市管理效率与创造透明度提高公共服务质量（民生、安防）获得新城市竞争力（产业、资本）部门数据共享，简化行政审批程序，辅助人工决策环境治理与营造，公共交通管理与服务，医疗保险与公共卫生，市政实施监测与管理人群分类定制服务，创新企业竞争模式、产品和服务，区域/城市功能挖掘城市经济发展环境的提升运营成本降低劳动生产率提高企业模式创新（物流、金融等）行业趋势与市场需求预测，区域资源要素评估，风险评估个性化产品设计和研发，运营和供应链分析，分配和物流优化，建筑节能监测与可视化生产设备监控与管理，劳动力资源分配优化位置营销，客户行为与情感分析，新商业模式，管理模式创新城市社会居民服务质量与多样需求的变化就业与居住不匹配的问题时空间需求规律、选择与供给调整处理城市社会空间割裂或重大事件居民出行方式调查与预测，居民环境感知预测，公共参与调查分析居民个人位置服务，交通与信息技术的整合，智慧出行、移动办公、远程教育的结合居民休闲购物需求分析，企业空间组织变化与趋势，城市特色与文化识别人群分类与信仰识别，预测犯罪，预测分析处理网络威胁，控制疾病传播、自然灾害

过程决定结果，通过大数据来实现科学的规划过程，是形成科学合理规划结果的重要保障和技术支撑大数据驱动深入分析城市问题科学进行城市模拟空间分析更加合理趋势预测更加精准空间管理更加精细

城市模拟与仿真

规划技术创新科学的结果大数据推动了城市问题分析、城市空间分析模拟、空间趋势预测、城市空间运行评估和管理的科学化、精准化，科学化的过程决定了城市规划结果的科学和合理，从而实现城市空间的可持续发展。国家战略需求与问题导向下的“自上而下”智慧城市发展产业化路径智慧城

多源数据融合市设计

一体化仿真平台仿真与

动态仿真模拟可视化

人本化智慧管理宜居环境改善资源高效配置安全与弹性城市城乡区域协调发展智慧城市规划建设城市科学健康与可持续发展城市服务平台与大数据采集处理设备国家战略需求城市发展重要手段核心技术支撑产品与服务资源环境承载压力大交通拥堵问题突出城市公共服务滞后发展不均衡问题城市管理水平较低多源数据融合一体化仿真平台动态仿真模拟人本化智慧管理存在问题一对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨规划创新研究重点一对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨• 多源异构数据采集集成、智慧城市数据库、智慧城市大数据分析处理、智慧城市仿真模拟技术系统平台大数据采集处理与规划仿真技术平台开发三维空间建模与时空仿真模拟技术与设备• 虚拟现实、无人机倾斜摄影与室内定位、多维度空间仿真建模、城市数据信息模型、可视化分析智慧规划设计应用• 智慧的城市规划设计• 智慧城市顶层设计• 多规融合规划智慧城市综合分析建模与服务产品• 城市空间综合监测、智慧运营管理监测、城市可持续发展能力监测• 为政府、企业、公众提供应用服务与产品数据平台层技术支撑层应用层服务层一对智慧城市的理解与规划技术创新的探讨•

“大数据”与“小数据”相结合的数据密集型城市研究范式•

其中“大数据”从“相关关系”角度，发掘地理过程的空间布局特征、相关因素、发展态势等。并从对地理过程的动态分析、模拟提出研究问题，针对研究问题提出假设，发掘面向具体问题研究的“小数据”，通过构建模型解释问题找寻“因果关系”。从而发挥不同

数据自身优势，实现大数据与小数据的深度融合。•

要素运行过程•

空间分布格局•

发展趋势规模•

挖掘相关关系“大数据”“小数据”•

精细模拟建模•

解释具体问题•

找寻因果关系

二、大数据在城市规划应用中的探索信息技术为城乡规划的数据采集提供了多种手段，可使用的数据类型包括：遥感影像数据：包含波段信息，可提取各类地表信息，如植被、水体、裸露土壤等，遥感影像有不同分辨率，精度从几千米至几十公分不等。高程数据：包含地表高程信息。

三维激光扫描：包含城市的空间三维信息。街道摄影测量：包含空间三维影像信息。气象数据：包含地面气象数据、高空气象数据、卫星探测数据、天气雷达探测数据等，包含温度、降水、风力等多种气象相关的信息，数据由气象站、卫星、雷达等设备采集。

空气质量数据：包含各类空气成分的数据，如二氧化硫、二氧化氮、PM2.5，PM10等，数据由监测站测量提供，也可间接测量其他信息反演得到，如空气折射率等。位置信息数据：通过GPS设备、基于位置服务（LBS）的应用、或者移动通讯基站获取，包含经纬度信息和高程信息，不同数据源具有不同的数据采集时间精度，但手机基站数据只能获取手机基站的经纬度信息，因此获取的数据为离散分布，可统计基站范围内的人数总量。交通相关数据：城市道路交通的数据包含轨迹数据、车速、行驶方向等动态数据，以及公交刷卡的交易数据，可通过车载GPS、LBS数据、手机信令、刷卡器数据获取，进而获得道路的行驶状态、车速、堵点等信息，以及城市内部各区域的空间联系，如OD数据等。定点实时人口数据：通过上述的位置信息数据获取，或通过探测器获取，如人脸识别闸机、红外探测器、WIFI探针等。设施数据：各类设施点的POI点状数据，包含位置信息和设属性信息。其他渠道获得的专类数据：如就医记录、企业数据、老人卡的消费数据等，应用场景的特异性较强。其他互联网数据：从互联网获取，如淘宝、点评、微博数据等，这类数据的覆盖对象人群具有特异性，样本有特定倾向，但在城乡规划中具有参考价值。

“自上而下”与“自下而上”规划理念的紧密结合• 传统城市规划：遵循

“自上而下”的规划模式，忽视居民、企业等城市主体的行为和活动对城市发展的影响•

智慧的城市规划：充分考虑城市居民、企业等建设主体的生存现状、发展需求、活动规律，正确评估制约城市发展存在的关键问题，科学制定城市发展各方面解决目标和方案（政策、管理、经济、社会、环境等），最终通过“智慧化”的空间资源分配和安排来增加城市发展主体的满意度

以智慧城市建设为契机，开展以大数据分析为核心的城市空间综合研究• 各领域数据支撑：城市产业、交通、社区、生态、公共服务等领域（各类传感器、视频监控、社交网络、智能手机、智能卡等）• 微观行为数据分析：分析城市活动-移动系统的时空间特征及存在问题，优化空间结构——大数据时代城市空间研究的新范式

数据驱动的城市规划编制•

利用信息技术快速发展所带来的优势，通过对城市各类主体行为活动大数据的分析，找出城市发展所存在的问题，并在区域规划、城市总体规划、城市详细规划与设计等多个层面进行方法革新。在这过程中，还应注重传统小数据在具体规划编制中的应用价值，进而通过多学科交叉、多数据融合、多方法集成来实现城市规划科学化目标。基于大数据的城乡规划体系：理论框架

理论框架规划调研及数据库构建面

向移

动端

的现

场调

研工

具开

发基于

WEB-GIS

的城市地理信息数据与统计数据集成城市大数据采集

网络数据挖掘

基于移动终端的居民活动调查

移动信息设备数据采集

城市运行监测空间协调规划数据与技术标准规划体系协调规划机制协调空间控制要求基于多元异构数据的空间分析区域空间分析区域城市联系与等级判定城市群边界综合划定多元：社交媒体、智能手机、规划与统计资料异构：地理位置、网页文本、地理空间信息、统计指标城市空间分析空间问

题诊断空间功能分区土地利用判别情绪空

间评价多元：主题网站、社交媒体、智能手机、智能卡、城市监控设备、GPS、规划与统计资料异构：地理位置、网页文本、视频、图像、地理空间信息、统计指标空间预测及可视化表达空间发展规模预测空间可持续发展动态模拟空间发展政策评估流空间可视化空间运行展示三维虚拟现实基于社交媒体的公共参与机制数据数据与空间控制要点数据数

据空间发展问题及需求空间发展方案调整反馈调整反馈调整反馈规划调研及数据库构建是规划创新研究其他环节的基础，空间协调规划为空间方案制定提供了技术标准和空间限制要求，基于多元异构数据的空间分析可以科学把握区域空间联系和城市空间问题及其发展需求，空间预测和可视化表达

技术在空间分析基础上动态模拟和展示城市未来发展远景。同时，基于社交媒体的公共参

与机制为各规划创新研究环节提供第三方意见，指导规划全过程的科学调整

实践探索（国外案例）区域有关日常用语主题筛选文本及

坐标数

据清洗反馈空间可视化支撑补充多个相关词汇分析按城市统计词频2.1基于舆情分析的区域、城市问题挖掘数据来源：微博文本和用户位置数据、论坛网站的用户评论数据、政府网站政策文件数据发展现状及SWOT分析空间布局规划发展战略制定提供词云图关键词确定支撑体系规划词频分析二大数据在城市规划应用中的探索2.1基于舆情分析的区域、城市问题挖掘基于微博文本的xxx城区问题挖掘：交通拥堵二大数据在城市规划应用中的探索2.2基于要素流分析的区域城市体系与边界划定研究基于新浪微博数据的中国城市网络二大数据在规划应用中的探索交通流信息流金融流河北省城市群空间（网络）结构经济流活动强度活动总数与建成区面积的比值活动邻近性活动联系长三角城市群边界划定都市圈层面城市群层面长江经济带（xxx）城镇空间格局变化监测xxx市城市活力空间综合分析通过微博大数据监测城市居民活动活力点，POI大数据监测城市经济活力点，就业招聘大数据监测城市就业需求活力点，叠加分析对xxx

市城市活力空间进行监测通过2012，2014，2016三个年度的POI数据监测公共服务设施服务边界的变化情况xxx市公共服务设施服务边界变化基于微博、POI等数据的城市活力空间分析通过2012，2014，2016三个年度的POI数据监测各类公共服务设施集聚点的变化情况，反映城市发展格局的变化2012-2014年公共服务设施空间分布格局变化2014-2016年公共服务设施空间分布格局变化基于POI数据的城市发展格局变化分析xxx省要素流分析与城镇联系网络交通流物流网络体系金融流网络体系• 构建四大类指标

人口等级

用地规模

经济规模

创新要素规模• 方法

主成分分析

运用自然断点法将主成分分析得分进行城市等级规模分级游客空间行为规律研究• 分析客流移动轨迹，判断重要旅游节点之间的联系•

根据旅游流空间网络结构评价结果，可以发现，兵马俑、咸阳国际机场、大雁塔北广场和钟楼商圈是游客必到的旅游节点，陕西历史博物馆、华清池、火车站、回民街、城墙景区等到访率也非常高，这些节点之间联系紧密，相互带动作用很强。而其他节点的到访可能性则很低，需要提升与核心节点的合作并加强旅游规划、完善基础设施建设。实践应用：•

应强化旅游节点之间的关系，尤其强化知名度较高的旅游节点对于其他旅游节点的带动作用，实现联合营销、联合规划。•

城市旅游线路设计应根据研究结果，充分考虑游客空间行为，合理进行线路设计。西安旅游流空间网络关系2.3基于大数据的城市空间研究利用活动大数据及活动日志的xxx城市流动空间评价二大数据在规划应用中的探索2.3基于大数据的城市空间研究基于微博签到数据的xxx城市空间结构分析基于签到数据的xxx市城市空间结构示意二大数据在规划应用中的探索活动区域划分（90个活动区域）基于签到活动的xxx城市功能区划分综合活动区居住活动区购物与餐饮休闲区游憩活动区学习活动区就业活动区基于微博签到数据的xxx城市功能划分2.3基于大数据的城市空间研究二大数据在规划应用中的探索2.3基于大数据的城市空间研究基于微博签到和文本数据的街道尺度城市用地判别基于活动属性的街区用地划分（左：主城街区；右：郊区街区）二大数据在规划应用中的探索2.3基于大数据的城市空间研究基于手机调查数据的校园空间利用（南大仙林校区为例）活动位置活动类型活动情感数据来源：利用自行开发的手机调查APP获取50个自愿学生样本一周每天24小时活动大数据（位置和活动内容数据）基于活动的xxx大学校园土地利用判别二大数据在规划应用中的探索工作日休息日2.3基于大数据的城市空间研究基于手机调查数据的校园空间利用强度分析（南大仙林校区为例）数据来源：利用自行开发的手机调查APP获取50个自愿学生样本一周每天24小时活动大数据（位置数据）二大数据在规划应用中的探索xxx市工业用地调查分析与综合评价工业用地地块服务设施完备度与质量评价公园绿地服务范围覆盖情况金融网点服务范围覆盖情况物流运输服务范围覆盖情况科技教育服务范围覆盖情况医疗卫生服务范围覆盖情况住宅宿舍服务范围覆盖情况通过研究探讨POI与xxx市工业用地的空间关系，测度与评价工业用地服务设施的完备度（设施服务半径区域对地块的覆盖程度）与服务质量（设施对地块的服务能力）2.4基于情感空间的城市空间优化与设计基于微博的xxx情绪空间分析居民情绪值空间总体分布2013年2月至3月一周数据数量：318245条，签到、文本数据二大数据在规划应用中的探索xxx新街口商圈活动分布密度2.4基于情感空间的城市空间优化与设计基于手机调查数据的校园情绪空间分析（南大仙林校区为例）数据来源：利用自行开发的手机调查APP获取50个自愿学生样本一周每天24小时活动大数据活动情绪类型：开心、轻松、平静、难过焦虑、压抑、二大数据在规划应用中的探索2.4基于情感空间的城市空间优化与设计xxx紫金山景区居民空间利用意愿词云图实现过程：

以“紫金山”及相关词汇为搜索关键词

统计所有涉及该关键词的有关景点或设施的词频分析结果：中山陵、山顶、紫金山天文台、玄武湖等成为居民游紫金山的热门景点分析目的：通过词频分析可以大体了解居民对城市开敞或绿化空间的偏好，对紫金山内部旅游景点的整合、景观轴线和节点打造、游览线路设计、服务设施配置都具有指导意义xxx紫金山二大数据在规划应用中的探索2.4基于情感空间的城市空间优化与设计城市地标（紫峰大厦）评价词云图实现过程：

以“紫峰”及相关词汇为搜索关键词

统计所有涉及该关键词的有关居民外观和功能评价的词频分析结果：高、广场、购物中心、塔尖、好看、明亮等成为居民对紫峰外观设计和功能定位的主要感知分析目的：通过词频分析可以大体了解居民对城市地标的评价，对紫峰自身外观优化和设施完善具有指导意义，也对未来城市新地标的设计提供经验借鉴紫峰大厦二大数据在规划应用中的探索2.5基于大数据的建筑内部空间行为分析与设计利用wifi设备定位数据的xxx虹悦城商业综合体内部空间设计2015年7月1日，一天消费者活动数据（9：00-22：00）数量：6万人，200多万条记录消费者活动空间分布密度（第一层）二大数据规在划应用中的探索活动轨迹活动时间模式活动空间模式

建筑空间利用效率评估

建筑内部设计

店面布局2.6基于大数据的城市专项研究与规划柳州东路地铁站、威尼斯水城社区华侨城

、

桥北客

运站龙华路地铁站、凤凰花园、老江中图7浦口、桥北公共自行车使用路径空间热力图图6浦口、桥北公共自行车使用路径空间分布图基于公共自行车刷卡数据的浦口区居民出行行为研究与交通空间优化二大数据在规划应用中的探索站点分布核密度分析站点使用核密度分析早高峰借出、还入率其他时段借出、还入率晚高峰借出、还入率SODA上海开放数据创新比赛开放数据创新应用基于上海市职住分离及交通环境不佳所引发的通勤困境，项目开创性地提出一种服务于市内远距离通勤需求的创意交通模型——“杠铃公交”。以此为基础，通过对上海市一卡通刷卡数据、公交站点数据等信息地分析应用，设计产生“杠铃公交”生成程序及出行服务应用。在“以人为本”原则的指导下，“杠铃公交”在提升城市通勤品质、集约使用交通资源上具有充分的理论和实践创新价值，除此之外对城市规划编制和建立公交-商家的合作共赢模式也具有积极意义。SODA比赛获奖作品《杠铃公交——让通勤举重若轻》简介“杠铃公交”模型（1）

形式上的杠铃高密度公交行运网(环)+大站快车运营线道路省略（2）数据上的杠铃通勤人群聚集区+通勤强度联系轴（3）

交互上的杠铃大数据分析成果提供线路选择雏形+使用者（或潜在使用者）自主信息搜集提供线路优化举力杠铃公交-运行模式示意图复合/外环/内链公交线路内链/外环/复合公交站点城市主干道/次干道/支路职住核心区/内部影响核图例输入应用产生数据数据应用“杠铃公交”生成程序一卡通乘客刷卡数据公交地铁站台位置站点确定职住地判定输出分析乘客刷卡的时间，进出车站等信息…APP采集到的乘客的乘坐线路信息及个人属性信息公交地铁站台的地址或坐标信息根据个人唯一编号识别工作日出行链，并按照一定的决策树，判断识别个人职住地通勤OD获取根据出行链数据，得出职住密集区区位、通勤时间及研究单元间的通勤方向和联系强度杠铃公交线路根据密集区数据再处理获得内部高频出行单元，结合服务半径确定站点；根据出行链及通勤方向和强度，确定大站快车中间站点。结合道路拥挤系数和站点设置，确定杠铃公交初始运营线路。优化根据APP提供用户信息和现有数据更新进行再分析。2.6基于大数据的城市专项研究与规划基于大众点评网数据的xxx城区餐饮空间发展水平研究数据来源：2013年14000多家xxx站商户点评数据，包含15个二级指标所有餐馆密度分布所有餐馆人气分布二大数据在规划应用中的探索2.7基于大数据与小数据结合的信息时代城市研究方法体系构建各类评价统计数据因子分析等数

据

来

源大众点评网、淘宝网、搜房网……数

据

来

源智能卡、移动手机、社交网络……文本评价信息图片信息功能空间位置信息舆情分析等图片分析等城市各类功能空间情感评价智能刷卡数据手机定位数据网络签到数据描述统计等描述统计等描述统计等城市各类功能空间利用效率城市各类功能空间发展特征及差异发现（“高口碑”或“低口碑”区域、“高效利用”与“低效利用”区域判别等）核密度等空间分析空间均衡抽样自变量（X）设计及数据来源空间区位空间可达性人口密度土地利用……空间环境评价空间设施评价空间服务评价空间消费价格……访问者偏好访问者属性空间环境空间设施空间服务……调查问卷调查问卷或网站统计资料因变量（Y）因变量（Y）计量模型（回归模型等）城市各类功能空间发展水平影响因素城市各类功能空间优化布局及综合管理建议空间差异抽样空间差异分析（访谈式质性分析）验证或补充“大样本空间评价+空间特征总结与差异发现+小样本影响因素探究”二大数据在规划应用中的探索“微观活动分析+

活动空间界定+影响因素探究”GPS定位数据活动内容及偏好判别通话/上网/APP定位数据网络签到数据城市居民活动空间指标（因变量Y）城市环境及居民属性指标（自变量X）技术创新组织管理文化氛围民族差异……人口密度交通可达性服务设施土地利用职住空间……社会交往个人偏好年龄、性别家庭结构教育水平……计量模型（回归模型等）城市居民日常活动空间影响因素及优化建议检验APP文本

微博文本或信息

图像信息描述统计空间识别……活动范围活动路径活动模式建成环境指标人文环境指标居民属性指标问卷调查统计资料空间资料Web活动日志数

据

来

源便携式GPS及Web平台、智能手机及定位APP、微博等社交网络……文本分析图片分析……验证或补充访谈式质性分析二大数据在规划应用中的探索2.7基于大数据与小数据结合的信息时代城市研究方法体系构建“小样本模型构建+

影

响

因

素

发

现

+大样本验证及挖掘”城市居民行为指标（因变量Y）出行指标活动指标行为偏好指标城市环境及居民属性指标（自变量X）技术创新组织管理文化氛围群体差异……人口密度交通可达性服务设施土地利用职住空间……建成环境指标人文环境指标居民属性指标社会交往年龄、性别家庭结构教育水平收入水平……计量模型（回归模型等）智能手机数据主题网站数据智能刷卡数据Wifi定位数据地图平台数据……描述统计空间分析舆情分析图像分析…….大数据检验检验显著影响居民行为的城市环境因子（建成环境与人文环境）居民活动轨迹与情感空间模拟检验城市建成环境优化与人文环境管理建议问卷调查统计资料空间资料挖掘城市空间利用特征与居民文化消费偏好挖掘二大数据在规划应用中的探索2.7基于大数据与小数据结合的信息时代城市研究方法体系构建二2.8盐城城南新区“微城市”规划（智慧城市示范区）基于文本数据的城南新区“多规协调”分析

六规协调中关注的领域主要包括：基础设施、绿色交通、现代服务业、生态农业、文化挖掘、医疗体系、职住平衡、空间结构、社区建设、指标体系、绿色建筑、产业体系、教育体系大数据在规划应用中的探索0:009:0018:00基于手机数据的城南新区居民活动分析

信息设施与平台建设

居住与就业平衡

产业与空间协调

交通与出行匹配

生态与环境安全

文化与景观融合

社区与服务共建

智慧社区建设盐城城南新区• 居民生活圈的打造结合信息化手段打造居民生活圈

社区层面的生活圈：围绕一个居住小区或者相邻的几个居住小区，充分利用其沿街的或者附近的生活类商业服务设施如小商店、超市、菜市场等和公共服务设施如幼儿园、社区医疗服务中心等，打造居民便利的生活圈，满足居民日常生活的需求

微城市层面的生活圈：微城市范围内的各个社区层面的生活圈与工作（如市政府、创投中心等）、休闲娱乐（如餐饮、购物、聚会等）和交通（如公共交通、停车场等）相结合，充分利用信息化手段，打造居民丰富多样的生活圈微城市居民生活圈•

空间设计与交通组织数据来源：微博数据、手机数据、空间数据、建筑信息等交通路网数据活动偏好及位置数据信息联系数据……..交通可达性评价活动区域与活

动联系信息节点与信

息联系………可达性分析社会网络分析核密度分析……城市流空间模拟与评价城市流空间组织各功能地块、建筑及人口信息库流通道空间优化设计流枢纽空间优化设计流设施布局与设计…….2.9城市设计-上海张江西北片区张江科技园西北片区城市设计竞赛

一、现状背景区位背景，发展需求，拟解决问题二、理念缘由（一）

理念示意图（二）

理念应用示意图三、现状把脉（一）

园区整体印象：建成环境、交通设施、娱乐休闲设施、绿地广场评价、居住空间评价（二）

基地现状肌理分析1、

建筑肌理：图底关系、建筑高度、建筑现状、建筑立面2、

用地布局：用地性质布局、用地布局空间形态示意3、

建设容量：（三）

交通现状及人流分析1、

道路现状分析2、

公共交通系统分析3、

（轨道）客流分析4、

职住分离人群分析（四）

科创人员住宅及配套设施需求分析1、

科创人员住宅需求分析2、

科创人员配套设施需求分析（五）

配套设施1、设施分布现状（1）企业类——企业、企业服务（2）生活服务类——购物、美食、医疗、运动健身、其他生活服务（汽车

服务、丽人放入其他类中）（3）教育科研类——学校等2、配套设施估算与落实模式（六）四、案例借鉴（一）

空间设计（二）

运营策划五、空间设计2.9城市设计-上海张江西北片区2.9上海城市设计挑战赛-张江西北片区企业类企业服务类重要节点提取大数据在城市设计中的探索POI评分表生活服务类百度POI大数据分析人口预测：结合轨道交通运营数据对片区人口进行预测道路交通分析：POI数据+GIS张江西北片区一日人流集中点公服设施断裂区域分析：POI数据+人流量数据+可达性分析城市总体规划城市总体规划1.

大数据时代城市总体规划新理念•

以“目标导向”转向“问题导向”•

以“上游或上轮规划指导”转向“多规融合规划”•

以“满足政府意愿”转向“重视企业和居民活动及需求”•

由“物质空间设计”转向“活动空间分析”•

由“严格的功能分区和外延式发展”转向“混合集约的土地利用”2.

大数据时代的城市总体规划•

城市问题挖掘与分析城市发展现状与分析部分，一方面需要关注城市在功能空

间布局、公共服务效率、社会空间分异、生态环境保护等方面存在的问题另一方面，还需要全面了解城市发展优势、现状空间体系、政府关于城市未来的发展方向和政策等城市发展目标、定位、战略、空间布局、专项支撑规划都需要在清晰了解城市发展相关背景下进行2.

大数据时代的城市总体规划•

城市问题挖掘与分析数据来源：微博数据、政府网站数据、论坛数据等发展现状及SWOT分析空间布局规划发展战略制定城市有关日常用语主题筛选文本及

坐标数

据清洗提供反馈词云图空间可视化关键词确定专项规划支撑补充多个相关词汇分析按主题统计词频词频分析2.

大数据时代的城市总体规划•

城市问题挖掘与分析分析案例实现过程：

以“堵”为搜索关键词

统计所有在微博中提到上述关键词的地理坐标信息

将坐标信息落到卫星图上，并做核密度分析分析结果：可以发现拥堵区域集中在龙蟠路、汉中路、中山东路等区域分析目的：通过词频和空间分析可以知道城市拥堵区域的具体空间位置，为城市的综合交通规划提供支撑基于微博文本的xxx城区问题挖掘：交通拥堵2.

大数据时代的城市总体规划基于微博词频分析的xxx商圈等级示意•

城市问题挖掘与分析分析案例实现过程：

以

“

购物

”

、

“

买东西

”

、“逛街”、“玩”等为搜索关键词

统计所有在微博中提到上述关键词的相关地理名称分析结果：新街口、湖南路、夫子庙、珠江路等为xxx主要的购物中心分析目的：通过词频分析可以大致判断城市的商圈体系及空间体系，为城市的空间发展目标战略和结构规划提供分析支撑2.

大数据时代的城市总体规划•

“多规合一”分析多规矛盾和冲突一直以来都是阻碍城乡发展的瓶颈，但并没有受到城乡规划编制工作的充分重视需要以新型城镇化、智慧城市建设、大数据时代为契机，在城市总体规划层面就建立多规协调机制“国民经济和社会发展五年计划”、“城乡总体规划”、“土地利用规划”、“生态环境保护规划”等多规协调，综合确定城市在规划期末空间发展要点和实施机制2.

大数据时代的城市总体规划•

“多规合一”分析标准规范体系安全保障体系多规融合平台多规空间及目标体系多规融合平台智慧城市公共信息平台智慧城市时空信息云平台数字城市地理空间框架云计算、大数据运行支撑环境发改用户国土用户 规划用户 环保用户其他委办局应用门户多规数据融合与业务协同应用体系多规融合空间信息平台业务协同审批平台服务总线“多规融合”数据中心发改业务国土业务

规划业务环保业务……子系统子系统 子系统子系统2.

大数据时代的城市总体规划•

城市规模预测人口规模的精确预测需要建立在动态反映人口真实变化情

况（实时城市或街道等不同尺度流入和流出、青年群体老年群体）的数据分析基础上，找出城市人口动态变化规律，这也是人口统计数据在人口增长趋势预测中的短板。用地规模预测需要以多规协调为前提，深入分析城市居民

多年份活动集聚范围变化情况，并结合规划期末城市人口目标，利用统计预测、空间扩展模型、CA模型等手段来综合确定未来用地规模、划定城市增长边界。2.

大数据时代的城市总体规划•

城市空间结构规划“物质空间设计”转向“活动空间研究”城市空间结构规划并仅仅是基于城市现状和符合政府空间目标的经验式布局，需要对城市内部居民活动进行深入分析：即掌握城市历年居民活动的时空变化特征，并以此为基础进行未来城市空间体系的合理安排更有助于解决城市空间存在的问题2.

大数据时代的城市总体规划•

城市空间结构规划数据来源：手机数据、微博数据、浮动车数据、刷卡数据、POI数据等活

动

坐标

数

据采

集

与清洗3D核密度分析统计分析不同区域规律空间规律总体特征城市现状空间结构时间规律总体活动规律不同群体规律形成机制分析城市规划期末空间结构动态变化多

年

份的

活

动空

间

结构分析不

同

性质

片

区的

活

动变

化

参数总结政策

、机

遇

等可

预

见性

参

数设置综合预测模型2.

大数据时代的城市总体规划•

城市空间结构规划分析案例签到规模时间段横轴

主城地区

外围地区

总体签到时间规律：传统的作息规律仍然支配着居民的日常活动，时间与活动内容间的对应关系仍然存在主城与郊区签到时间规律：主城内的活动频度明显的高于外围地区2013年2月至3月一周数据数量：318245条，签到、文本

数据

基于微博签到数据的xxx城市空间结构分析上午（6-12时）——由居住到就业，由空间相对分散到空间集聚下午（12-18时）——由就业到休闲，由空间集聚到进一步集聚晚上（18-24时）——由休闲到居住，由空间集聚到空间分散夜晚（0-6时）——相对集聚的夜生活空间“一心多点”的等级集聚特征；沿交通走廊的带状布局特征核密度分析2.

大数据时代的城市总体规划•

城市功能分区规划及土地总体利用城市现状活动活动

坐标

及文

本数

据采

集与

清洗活动区域划分界定活动模式K-means聚类活动类型判别文本分析功能区就业活动区休闲活动区居住活动区综合活动区现状土地利用叠合分析规划期末空间结构泰森多边形活动频次变化活动强度公式城市规划期末功能分区小尺度城市土地总体利用规划2.

大数据时代的城市总体规划•

城市功能分区分析案例选取出活动频度大的活动区域（大于50次/平方公里，共49个），按照五种主要的活动模式，界定活动区域：综合活动区居住活动区购物与餐饮休闲区游憩活动区学习活动区就业活动区基于签到活动的xxx城市功能区划分基于微博签到数据的xxx城市功能划分2.

大数据时代的城市总体规划•

城市专项规划城市专项规划并不仅仅是对现有空间或设施分布的统计；按照人口用地目标规模、服务半径或配置标准的规划布局。而是，需要建立在居民对城市各类空间或设施利用评价的基础之上。城市各类设施需要了解居民的利用效率、城市各类空间需要关注居民的空间评价和情感同时，还需要找出影响居民对各类空间或设施使用的因素