检验员检验能力鉴定-Kappa分析课件

Kappa技术Pobserved---判断一致性比率;Pchance---偶然达成一致比率;二厂包装检验员检验能力分析Pobserved

判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次劣的比率Pchance：预期偶然达成一致的比率=（判定员第一次判定为优良的比率*判定员第二次判定为优良的比率）+（判定员第一次判定为次劣的比率*判定员第二次判定为次劣的比率）要达成完全一致，Pobserved=1且K=1一般说来，如果Kappa值低于0.7，那么测量系统是不适当的如果Kappa值为0.9或更高，那么测量系统是优秀的Kappa技术Pobserved---判断一致性比率;二厂边窗玻璃外观质量客户退货PPM高外观质量是检验员靠目视检验，由于很明显的检验员之间和检验员内部的差别及检验能力问题，所以测量系统就是一个关注的问题下一页的数据是在测量系统研究中收集的。需要计算每个操作员的Kappa和操作员之间的Kappa二厂包装检验员检验能力分析二厂边窗玻璃外观质量客户退货PPM高二厂包装检验员检验能力分二厂包装检验员检验能力分析2月16日对：二厂包装检验员共有13个检验员，进行检验能力分析，若检验员的检验能力不足，误判的概率会很高。若把外观不合格的玻璃误判成合格品发给客户，造成客户投诉和退货；若把外观合格的玻璃误判成不合格品给公司造成损失。解：步骤一：1、样本选定（编号及其判定标准）2、分析对象（人员、测量次数）3、实施分析二厂包装检验员检验能力分析2月16日对：二厂包装检验员共有1步骤二：检验员检验数据收集记录序号肖宽鸿第一次检验肖宽鸿第二次检验晋健第一次检验晋健第二次检验王鲁第一次检验王鲁第二次检验梁延第一次检验梁延第二次检验石兰第一次检验石兰第二次检验杨松第一次检验杨松第二次检验向显波第一次检验向显波第二次检验张宇第一次检验张宇第二次检验罗明英第一次检验罗明英第二次检验张玄第一次检验张玄第二次检验罗胜第一次检验罗胜第二次检验王良科第一次检验王良科第二次检验文远秀第一次检验文远秀第二次检验判断样本标准11101110111101101001111111112111100111110111111111111110301011111001100111100111111141111111111111111111111111015111101001100100011011111000601000000000000000000001100070000001111001100111011100108011111111111110111111111011900000000111100111000111011010000100101100001111001111110每一检验员测2次之结果记录玻璃编号样本标准步骤二：检验员检验数据收集记录序号肖宽鸿第一次检验肖宽鸿王鲁检验员的应急表在每个单元格中填入收集到的信息Kappa例子#1王鲁检验员的应急表在每个单元格中填入收集到的信息Kappa应急表第一格代表检验员王鲁在第一次和第二次测量中判定为优良的次数Kappa例子#1应急表第一格代表检验员王鲁在第一次Kappa例子#1应急表第二格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为次劣，在第二次测量中判定为优良的次数Kappa例子#1应急表第二格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为次劣，第三格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为优良，在第二次测量中判定为次劣的次数Kappa例子#1第三格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为优良，在第二第四格代表检验员王鲁在第一次测量和第二次测量中判定一个单元为次劣的次数Kappa例子#1第四格代表检验员王鲁在第一次测量和第二次测量中判定一个单元为边格的数字代表行和列的总和Kappa例子#1边格的数字代表行和列的总和Kappa例子#1检验员王鲁比例下表代表上表的数据，其中每个单元格用总数的百分比来表示代表5/10Kappa例子#1检验员王鲁比例下表代表上表的数据，其中每个单元格用总数的百分应急表-比例由行和列的总和计算而得Kappa例子#1应急表-比例由行和列的总和计算而得Kappa例子#1Pobserved

等于上表对角线上概率的总和：

Pobserved=(0.5+0.4)=0.9Pchance

等于每个分类概率乘积的总和：

Pchance=(0.6*0.5)+(0.4*0.5)=0.5那么KraterA=(0.9-0.5)/(1-0.5)=0.8＞0.7检验员王鲁检验能力合格检验员王鲁的KappaKappa例子#1Pobserved等于上表对角线上概率的总和：检验员王鲁的AttributeAgreementAnalysis步骤三：MINITAB操作操作菜单①统计②质量工具③属性一致性分析AttributeAgreementAnalysis步骤AttributeAgreementAnalysis检查员判定结果共13个检查员每人测2次样本标准AttributeAgreementAnalysis检查AttributeAgreementAnalysis测试日期报告者名称1、检查员前后判断一致性比率；2、95%之一致性置信区间；≧90%步骤四：分析判读1、同检查员一致性分析肖宽鸿1,肖宽鸿2,晋健1,晋健2,王鲁1,王鲁2,梁延1,...的属性一致性分析

检验员自身评估一致性

#检#相检验员验数符数百分比95%置信区间肖宽鸿10770.00(34.75,93.33)晋健10770.00(34.75,93.33)王鲁10990.00(55.50,99.75)梁延10880.00(44.39,97.48)石兰1010100.00(74.11,100.00)杨松10880.00(44.39,97.48)向显波10990.00(55.50,99.75)张宇10880.00(44.39,97.48)罗明英10990.00(55.50,99.75)张玄10880.00(44.39,97.48)罗胜1010100.00(74.11,100.00)王良科10880.00(44.39,97.48)文远秀10770.00(34.75,93.33)#相符数:检验员在多个试验之间，他/她自身标准一致。AttributeAgreementAnalysis测试AttributeAgreementAnalysis1、每一检查员Kappa值≦0.7：不适合≧0.9：优秀2、每一检查员Kappa分析检验员响应KappaKappa标准误ZP(与>0)肖宽鸿00.393940.3162281.245750.106410.393940.3162281.245750.1064晋健00.393940.3162281.245750.106410.393940.3162281.245750.1064王鲁00.797980.3162282.523430.005810.797980.3162282.523430.0058梁延00.583330.3162281.844660.032510.583330.3162281.844660.0325石兰01.000000.3162283.162280.000811.000000.3162283.162280.0008杨松00.600000.3162281.897370.028910.600000.3162281.897370.0289向显波00.797980.3162282.523430.005810.797980.3162282.523430.0058张宇00.583330.3162281.844660.032510.583330.3162281.844660.0325罗明英00.733330.3162282.319000.010210.733330.3162282.319000.0102张玄00.600000.3162281.897370.028910.600000.3162281.897370.0289罗胜01.000000.3162283.162280.000811.000000.3162283.162280.0008王良科0-0.111110.316228-0.351360.63731-0.111110.316228-0.351360.6373文远秀00.340660.3162281.077260.140710.340660.3162281.077260.1407AttributeAgreementAnalysis1、AttributeAgreementAnalysis1、检查员与标准之一致性比率；2、95%之一致性置信区间；≧90%3、检查员与标准一致性分析评估一致性

#检#相95%置信区间检验员验数符数百分比肖宽鸿10550.00(18.71,81.29)晋健10550.00(18.71,81.29)王鲁10990.00(55.50,99.75)梁延10660.00(26.24,87.84)石兰10440.00(12.16,73.76)杨松10770.00(34.75,93.33)向显波10660.00(26.24,87.84)张宇10550.00(18.71,81.29)罗明英10440.00(12.16,73.76)张玄10660.00(26.24,87.84)罗胜10550.00(18.71,81.29)王良科10440.00(12.16,73.76)文远秀10440.00(12.16,73.76)#相符数:检验员在多次试验中的评估与已知标准一致。AttributeAgreementAnalysis1、AttributeAgreementAnalysis1、检查员与标准不一致分类；OK标准被判NG（拒真）NG标准被判OK（误收）4、检查员与标准不一致分析多个试验中所有的评估与标准不相同者。评估不一致

#1#0检验员/0百分比/1百分比#Mixed百分比肖宽鸿233.3300.00330.00晋健233.3300.00330.00王鲁00.0000.00110.00梁延233.3300.00220.00石兰583.33125.0000.00杨松116.6700.00220.00向显波233.33125.00110.00张宇350.0000.00220.00罗明英466.67125.00110.00张玄116.67125.00220.00罗胜583.3300.0000.00王良科466.6700.00220.00文远秀350.0000.00330.00#1/0:多个试验中误将标准=0者一致评估为=1的次数#0/1:多个试验中误将标准=1者一致评估为=0的次数#Mixed:多个试验中所有的评估与标准不相同者。AttributeAgreementAnalysis1、AttributeAgreementAnalysis1、每一检查员与标准之Kappa值≦0.7：不适合≧0.9：优秀5、检查员与标准Kappa分析检验员响应KappaKappa标准误ZP(与>0)肖宽鸿00.2803030.2236071.253550.105010.2803030.2236071.253550.1050晋健00.2803030.2236071.253550.105010.2803030.2236071.253550.1050王鲁00.8989900.2236074.020410.000010.8989900.2236074.020410.0000梁延00.4000000.2236071.788850.036810.4000000.2236071.788850.0368石兰0-0.2500000.223607-1.118030.86821-0.2500000.223607-1.118030.8682杨松00.5916670.2236072.646010.004110.5916670.2236072.646010.0041向显波00.2969700.2236071.328090.092110.2969700.2236071.328090.0921张宇00.1919190.2236070.858290.195410.1919190.2236070.858290.1954罗明英0-0.1300510.223607-0.581600.71961-0.1300510.223607-0.581600.7196张玄00.3939390.2236071.761750.039110.3939390.2236071.761750.0391罗胜0-0.0989010.223607-0.442300.67091-0.0989010.223607-0.442300.6709王良科0-0.1309520.223607-0.585640.72091-0.1309520.223607-0.585640.7209文远秀00.0949490.2236070.424630.335610.0949490.2236070.424630.3356AttributeAgreementAnalysis1、AttributeAgreementAnalysis1、全体检查员之间一致性6、全体检查员之间一致性检验员之间评估一致性#检#相95%置信区验数符数百分比间

1000.00(0.00,25.89)#相符数:所有检验员的评估一致。FleissKappa统计量响应KappaKappa标准误ZP(与>0)00.2228660.017541212.70530.000010.2228660.017541212.70530.0000AttributeAgreementAnalysis1、AttributeAgreementAnalysis1、全体检查员与标准一致性7、全体检查员与标准一致性所有检验员与标准评估一致性#检#相95%置信区验数符数百分比间

1000.00(0.00,25.89)#相符数:所有检验员的评估与已知的标准一致。FleissKappa统计量响应KappaKappa标准误ZP(与>0)00.2168570.06201743.496710.000210.2168570.06201743.496710.0002AttributeAgreementAnalysis1、8、图型判读（置信区间）8、图型判读（置信区间）Kappa技术Pobserved---判断一致性比率;Pchance---偶然达成一致比率;二厂包装检验员检验能力分析Pobserved

判定员一致同意的单元的比率=判定员一致判定为优良的比率+判定员一致判定为次劣的比率Pchance：预期偶然达成一致的比率=（判定员第一次判定为优良的比率*判定员第二次判定为优良的比率）+（判定员第一次判定为次劣的比率*判定员第二次判定为次劣的比率）要达成完全一致，Pobserved=1且K=1一般说来，如果Kappa值低于0.7，那么测量系统是不适当的如果Kappa值为0.9或更高，那么测量系统是优秀的Kappa技术Pobserved---判断一致性比率;二厂边窗玻璃外观质量客户退货PPM高外观质量是检验员靠目视检验，由于很明显的检验员之间和检验员内部的差别及检验能力问题，所以测量系统就是一个关注的问题下一页的数据是在测量系统研究中收集的。需要计算每个操作员的Kappa和操作员之间的Kappa二厂包装检验员检验能力分析二厂边窗玻璃外观质量客户退货PPM高二厂包装检验员检验能力分二厂包装检验员检验能力分析2月16日对：二厂包装检验员共有13个检验员，进行检验能力分析，若检验员的检验能力不足，误判的概率会很高。若把外观不合格的玻璃误判成合格品发给客户，造成客户投诉和退货；若把外观合格的玻璃误判成不合格品给公司造成损失。解：步骤一：1、样本选定（编号及其判定标准）2、分析对象（人员、测量次数）3、实施分析二厂包装检验员检验能力分析2月16日对：二厂包装检验员共有1步骤二：检验员检验数据收集记录序号肖宽鸿第一次检验肖宽鸿第二次检验晋健第一次检验晋健第二次检验王鲁第一次检验王鲁第二次检验梁延第一次检验梁延第二次检验石兰第一次检验石兰第二次检验杨松第一次检验杨松第二次检验向显波第一次检验向显波第二次检验张宇第一次检验张宇第二次检验罗明英第一次检验罗明英第二次检验张玄第一次检验张玄第二次检验罗胜第一次检验罗胜第二次检验王良科第一次检验王良科第二次检验文远秀第一次检验文远秀第二次检验判断样本标准11101110111101101001111111112111100111110111111111111110301011111001100111100111111141111111111111111111111111015111101001100100011011111000601000000000000000000001100070000001111001100111011100108011111111111110111111111011900000000111100111000111011010000100101100001111001111110每一检验员测2次之结果记录玻璃编号样本标准步骤二：检验员检验数据收集记录序号肖宽鸿第一次检验肖宽鸿王鲁检验员的应急表在每个单元格中填入收集到的信息Kappa例子#1王鲁检验员的应急表在每个单元格中填入收集到的信息Kappa应急表第一格代表检验员王鲁在第一次和第二次测量中判定为优良的次数Kappa例子#1应急表第一格代表检验员王鲁在第一次Kappa例子#1应急表第二格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为次劣，在第二次测量中判定为优良的次数Kappa例子#1应急表第二格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为次劣，第三格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为优良，在第二次测量中判定为次劣的次数Kappa例子#1第三格代表检验员王鲁在第一次测量中判定一个单元为优良，在第二第四格代表检验员王鲁在第一次测量和第二次测量中判定一个单元为次劣的次数Kappa例子#1第四格代表检验员王鲁在第一次测量和第二次测量中判定一个单元为边格的数字代表行和列的总和Kappa例子#1边格的数字代表行和列的总和Kappa例子#1检验员王鲁比例下表代表上表的数据，其中每个单元格用总数的百分比来表示代表5/10Kappa例子#1检验员王鲁比例下表代表上表的数据，其中每个单元格用总数的百分应急表-比例由行和列的总和计算而得Kappa例子#1应急表-比例由行和列的总和计算而得Kappa例子#1Pobserved

等于上表对角线上概率的总和：

Pobserved=(0.5+0.4)=0.9Pchance

等于每个分类概率乘积的总和：

Pchance=(0.6*0.5)+(0.4*0.5)=0.5那么KraterA=(0.9-0.5)/(1-0.5)=0.8＞0.7检验员王鲁检验能力合格检验员王鲁的KappaKappa例子#1Pobserved等于上表对角线上概率的总和：检验员王鲁的AttributeAgreementAnalysis步骤三：MINITAB操作操作菜单①统计②质量工具③属性一致性分析AttributeAgreementAnalysis步骤AttributeAgreementAnalysis检查员判定结果共13个检查员每人测2次样本标准AttributeAgreementAnalysis检查AttributeAgreementAnalysis测试日期报告者名称1、检查员前后判断一致性比率；2、95%之一致性置信区间；≧90%步骤四：分析判读1、同检查员一致性分析肖宽鸿1,肖宽鸿2,晋健1,晋健2,王鲁1,王鲁2,梁延1,...的属性一致性分析

检验员自身评估一致性

#检#相检验员验数符数百分比95%置信区间肖宽鸿10770.00(34.75,93.33)晋健10770.00(34.75,93.33)王鲁10990.00(55.50,99.75)梁延10880.00(44.39,97.48)石兰1010100.00(74.11,100.00)杨松10880.00(44.39,97.48)向显波10990.00(55.50,99.75)张宇10880.00(44.39,97.48)罗明英10990.00(55.50,99.75)张玄10880.00(44.39,97.48)罗胜1010100.00(74.11,100.00)王良科10880.00(44.39,97.48)文远秀10770.00(34.75,93.33)#相符数:检验员在多个试验之间，他/她自身标准一致。AttributeAgreementAnalysis测试AttributeAgreementAnalysis1、每一检查员Kappa值≦0.7：不适合≧0.9：优秀2、每一检查员Kappa分析检验员响应KappaKappa标准误ZP(与>0)肖宽鸿00.393940.3162281.245750.106410.393940.3162281.245750.1064晋健00.393940.3162281.245750.106410.393940.3162281.245750.1064王鲁00.797980.3162282.523430.005810.797980.3162282.523430.0058梁延00.583330.3162281.844660.032510.583330.3162281.844660.0325石兰01.000000.3162283.162280.000811.000000.3162283.162280.0008杨松00.600000.3162281.897370.028910.600000.3162281.897370.0289向显波00.797980.3162282.523430.005810.797980.3162282.523430.0058张宇00.583330.3162281.844660.032510.583330.3162281.844660.0325罗明英00.733330.3162282.319000.010210.733330.3162282.319000.0102张玄00.600000.3162281.897370.028910.600000.3162281.897370.0289罗胜01.000000.3162283.162280.000811.000000.3162283.162280.0008王良科0-0.111110.316228-0.351360.63731-0.111110.316228-0.351360.6373文远秀00.340660.3162281.077260.140710.340660.3162281.077260.1407AttributeAgreementAnalysis1、AttributeAgreementAnalysis1、检查员与标准之一致性比率；2、95%之一致性置信区间；≧90%3、检查员与标准一致性分析评估一致性

#检#相95%置信区间检验员验数符数百分比肖宽鸿10550.00(18.71,81.29)晋健10550.00(18.71,81.29)王鲁10990.00(55.50,99.75)梁延10660.00(26.24,87.84)石兰10440.00(12.16,73.76)杨松10770.00(34.75,93.33)向显波10660.00(26.24,87.84)张宇10550.00(18.71,81.29)罗明英10440.00(12.16,73.76)张玄10660.00(26.24,87.84)罗胜10550.00(18.71,81.29)王良科10440.00(12.16,73.76)文远秀10440.00(12.16,73.76)#相符数:检验员在多次试验中的评估与已知标准一致。AttributeAgreementAnalysis1、AttributeAgreementAnalysis1、检查员与标准不一致分类；OK标准被判NG（拒真）NG标准被判OK（误收）4、检查员与标准不一致分析多个试验中所有的评估与标准不相同者。评估不一致

#1#0检验员/0百分比/1百分比#Mixed百分比肖宽鸿233.3300.00330.00晋健233.3300.00330.00王鲁00.0000.00110.00梁延233.3300.00220.00石兰583.33125.0000.00杨松116.6700.00220.00向显波233.33125.00110.00张宇350.0000.00220.00罗明英466.67125.00110.00张玄116.67125.00220.00罗胜583.3300.0000.00王良科466.6700.00220.00文远秀350.0000.00330.00#1/0:多个试验中误将标准=0者一致评估为=1的次数#0/1:多个试验中误将标准=1者一致评估为=0的次数#Mixed:多个试验中所有的评估与标准不相同者。AttributeAgreementAnalysis1、AttributeAgreementAnalysis1、每一检查员与标准之Kappa值≦0.7：不适合≧0.9：优秀5、检查员与标准Kappa分析检验员响应KappaKappa标准误ZP(与>0)肖宽鸿00.2803030.2236071.253550.105010.2803030.2236071.253550.1050晋健00.2803030.2236071.253550.105010.2803030.2236071.253550.1050王鲁00.8989900.2236074.020410.000010.8989900.2236074.020410.0000梁延00.4000000.2236071.788850.036810.4000000.2236071.788850.0368石兰0-0.25000