0522现代市场调查与预测3

现代市场调查与预测

（三）讲解1第五章抽样调查与样本设计第一节样本调查概述第二节抽样技术第三节样本容量2第一节样本调查概述一、抽样调查的基本概念总体：总体是人们所要认识的对象的全体。一个总体是在特定的调查目的或任务条件下的认识客体。个体：构成总体的元素称为单位或个体。样本：样本是来自于总体的那部分个体的集合。样本容量：样本中样本个体（样本单位）的个数，称为样本容量。3第一节样本调查概述一、抽样调查的基本概念抽样单位：抽样单位是指样本抽取过程中的单位形式。抽样框：抽样框是指将抽样单位按某种顺序排列编制的名单，是抽样设计人员用来进行抽取样本的工具。抽样调查：抽样市场调查是从研究对象的总体中，按照一定的原则从总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，并且用样本调查的结果来推断总体的非全面市场调查方法。4第一节样本调查概述二、抽样调查的特点可以比较准确地推断总体。省时、省力、省费用。应用范围广泛。5第一节样本调查概述三、抽样调查的程序1、确定调查总体在研究项目的抽样阶段，调查对象的总体必须明确化。也就是将目标总体的模糊描述转换成相当具体的人口统计学特征或其它特征，这些特征能够清晰界定目标总体。如，年龄范围、收入范围、受教育程度等。2、设计和抽取样本设计样本主要包括：一是确定样本的大小即样本容量；二是选择具体的抽样方式。6第一节样本调查概述三、抽样调查的程序3、收集样本资料，计算样本指标对确定的样本展开实际调查，对收集到的资料整理分析后，计算出样本指标。4、推断总体指标依据样本指标对总体指标进行推断。注意要利用概率论和数理统计的知识对推断的可靠程度加以控制。7第二节抽样技术抽样调查的分类随机抽样调查非随机抽样调查8随机抽样调查随机抽样的定义：随机抽样是指按照一定的程序，遵循随机性原则，从总体中抽取一部分个体组成样本，通过对样本的研究，达到从数量上认识总体的目的。在大多数情况下，抽样调查指的就是随机抽样，它是整个数理统计应用的起点和基础。

随机抽样的主要特点：抽取样本时遵循随机性原则。从样本数量上认识总体。抽样估计的精确度及可靠程度可以测定并控制。9非随机抽样调查非随机抽样的定义：非随机抽样是指不按照随机原则，而由调查抽样人员根据调查目的和要求，主观地从总体中抽选样本的抽样方式。因此，总体中每一个个体被抽取的机会是不均等的，这是一种主观的抽样方式。非随机抽样的主要特点：抽样过程具有主观性。误差难以测算。要求已知总体调查变量分布的更多信息。简便易行。10第二节抽样技术抽样调查的分类抽样调查随机抽样非随机抽样简单随机抽样分层随机抽样分群随机抽样等距随机抽样多阶段随机抽样任意非随机抽样判断非随机抽样配额非随机抽样滚雪球非随机抽样自愿非随机抽样11简单随机抽样简单随机抽样是按照随机原则，不加任何分组、划类等工作，直接从总体中抽取样本的方法。简单随机抽样的特点是每个样本被抽取的概率相等，各个样本完全独立，完全排除了抽样过程中主观因素的干扰。12简单随机抽样在市场调查中，简单随机抽样主要有三种方式：抽签法：先将调查总体中的每个个体编号，然后将编号混合均匀，从中选取一部分编号，这部分编号代表的个体就构成了一个样本。直接抽取法：直接从总体中随机抽取样本进行调查的方法。随机数表法：先将总体进行编号排序，然后按照事先规定的顺序读取随机乱数表，乱数表中数字代表的个体就构成一个抽样样本。13简单随机抽样优点：完全排除抽样过程中的主观因素，简单易行。缺点：一般只适用规模较小的总体，而且调查个体之间的特性差异程度较小等情况的调查对象。否则，会出现样本分布过于分散，给调查工作带来困难。14等距随机抽样定义：等距抽样又称系统随机抽样，它是根据一定的抽样间距从总体中抽取样本。抽样间距（R）的大小等于总体数量（N）除以样本数量（n），计算公式为：R＝N/n15等距随机抽样等距随机抽样的步骤：第一，将被调查总体中的各个个体单位按照某种标志排列并且连续编号。第二，根据总体数和样本数，计算抽样间距（N/n）。若得数是小数，则四舍五入化成整数。第三，在每段间距中，用随机的方式抽取一个号码，作为一个调查样本单位，直至抽足样本。16等距随机抽样分类：

根据对总体排序的依据不同，可以分为两种：随机排序选择排序

优缺点：

等距抽样的优点是简便易行、便于掌握，而且具有较好的代表性。等距抽样的关键在于对总体的性质和结构情况的了解，在实施调查前要搜集有关总体的辅助信息。17随机排序随机排序即对总体中各个个体的排序是随机的、无选择的，排序的依据与调查的目标无关。抽样的效果与简单随机抽样的结果相同。18选择排序选择排序即选择一个与调查变量相关的辅助变量，将总体各个个体排序。选择排序实际上利用了事先掌握的关于总体的信息，并加以分析利用，这样有助于提高样本的代表性。由于辅助变量与调查变量相似，因此按照辅助变量的大小排序，基本上与调查变量排序相似。在这种基础上的抽样结果可以保证各个层次的个体都能够被选入样本，进而使样本有较高的代表性，其本质上是使等距样本内部的差异增大。这种方法优于简单随机抽样的结果。在应用中，这种方式要求必须获得相应的辅助变量，在实际调查中，有时可能是很困难的。19分层随机抽样分层随机抽样又称为类型随机抽样。主要步骤如下：第一，按照一定标准将总体分成若干相互排斥和尽举的子集；第二，根据各个子集占总体的比重，确定从各个子集中抽取样本单位的数量；最后，按随机原则从各个子集中抽取相应的数量的个体，并组成调查总体的样本。20分层随机抽样注意要点：分层抽样的关键是分类或分层的标准要科学，要符合调查总体的实际情况，分层时要注意以下要点：第一，选择好分层的标准或依据。做好这一步工作的关键是设计者对调查目的的把握和对总体一定程度的了解。第二，分层应当使层内的差异尽量小，而层间的差异尽量大。这样样本就具有较高的代表性。第三，分层不宜太多，以免失去层的特性，不便于从每层中抽取样本。21分层随机抽样分层抽样的具体方法主要包括：分层比例抽样分层最佳抽样分层最低成本抽样分层随机抽样的优点22分层比例抽样分层比例抽样就是按照每个层次中个体的数量占总体中个体数量的比例来分配各个层次的样本个体的数目。其计算公式为：分层比例抽样法适用于各个层次之间的标准差大致相近的分层抽样，若个层次之间的标准差较大，就不适宜采用此方法，而应当采用分层最佳抽样。23分层最佳抽样分层最佳抽样法是根据各层次的样本标准差的大小，调整各层次的样本个体数目的抽样方法。该方法既考虑到个层次在总体中所占比重的大小，又考虑了各层次标准差的差异程度，有利于降低各层次间的差异，以提高样本的可信程度。其计算公式为：24分层最低成本抽样法分层最低成本抽样法是根据抽样的费用支出来确定各层次应抽样本数的抽样方法。它既考虑到抽取样本对总体的代表性高，又考虑到抽样的费用。25分层随机抽样的优点首先，当总体内部类型明显时，分层随机抽样按总体中各类型的分布特征，在不同类型确定样本的分布，使样本结构与总体结构接近，增强了样本对总体的代表性。其次，在市场现象存在明显不同层次的条件下，分层随机抽样比简单随机抽样和等距随机抽样的误差都要小，或者说在同样的精度要求下，分层随机抽样的样本容量较小，从而减少了搜集资料的工作量。最后，分层随机抽样还有利于了解总体各类别的情况。分层随机抽样适用于总体单位数量大，并且内部类别比较明显的市场调查对象。确定了各个样本单位数后，即可按简单随机抽样或等距随机抽样的方式抽取样本单位。26分群随机抽样基本概念分群随机抽样，又称整群随机抽样。它是将总体分为若干个子集，每个子集都可以代表总体，然后在每个子集中随机抽取部分个体进行调查的抽样方法。分群随机抽样中群体的形成有两种，一是划分群体，即对所有的个体人为地划分为若干群；二是自然形成的群体，即这些群体是客观存在的。27分群随机抽样分群随机抽样与分层随机抽样的区别：分群随机抽样与分层随机抽样的内容要求不同：分层随机抽样要求所分各层之间有差异性，各层内部具有相似性；分群抽样则要求各群之间具有相似性，而每个群体内部具有差异性。

28分群随机抽样分群随机抽样与分层随机抽样的区别：aaaaaaaaabbbbbbbbbcccccccccbcababcacabcabacbccacbbacab分层抽样后的各层A群B群C群分群抽样后的各群A群B群C群29分群随机抽样优缺点：优点：样本单位比较集中，进行起来比较方便，可以减少调查人员往返的时间和费用。缺点：样本只能集中在若干群中，没有均匀分布在总体的各个部分，因此推断总体的准确性较差。当群体内部各单位间的差异较大，而各群之间差异较小时，采用此方法可提高样本的代表性。30多阶段随机抽样基本概念定义：多阶段随机抽样，是把将整个抽样过程分成两个或两个以上的阶段进行随机抽样的方式。通常在总体层次比较多或层次内个体数目比较多时，采用多阶段随机抽样，以求更加经济实用。多阶段随机抽样的特点：抽样方式的交叉使用。可以使被调查对象相对集中在一定的范围。适应规模较大、范围较广、层次特征和机构特征较显著的总体。误差具有累积性。

31多阶段随机抽样优缺点：优点便于组织实施。快捷。抽样技术灵活，有利于提高估计精度。多阶段随机抽样不需要二级及其以下各级的全部抽样框。可满足各级对调查资料的需要。特别适应规模较大、范围较广、层次特征和机构特征较显著的总体。缺点：主要缺点是估计量及其方差的计算比较麻烦。32任意非随机抽样定义：任意非随机抽样也叫偶遇抽样，是指调查者把在一定时间、一定环境所遇到的人作为调查对象选入样本的方式，其调查样本的选择完全取决于调研人员的方便。这是一种纯粹以便利为基础的一种抽样方式。33任意非随机抽样优缺点：优点：简单易行，方便快捷，费用较低。缺点：对调查对象缺乏了解、样本的偏差大、代表性差，调查结果不一定可靠。

34判断非随机抽样基本概念判断非随机抽样又称主观抽样、立意抽样。它是调查者根据根据调查的目的和自己的主观判断，选择调查样本的一种非随机抽样方式。其中的“判断”，主要包括两方面内容：一是对总体的判断，即判断总体的规模结构等；二是判断样本的代表性，即判断哪些个体对总体具有代表性，并将其作为样本进行调查。35判断非随机抽样优缺点：判断非随机抽样样本的代表性取决于调查者本身的知识、经验和判断能力，也同总体的规模大小和结构的复杂程度有关，因为这会影响调查者的认识程度和判断效果。36配额非随机抽样基本概念：定义：配额非随机抽样又称为定额抽样。它是通过使样本中的某种特征与该特征在总体中的比例一致，以此来代表总体的抽样方式。37配额非随机抽样基本概念：主要特点：配额非随机抽样是在对总体分类的基础上进行的，对总体进行分类可以按一个特征，也可以按一个以上的特征，从而造成了配额非随机抽样具体做法上的差异。若对被调查总体只按一个特征分类，只需要按各子集中的个体数占总体中的个体数的比重，将样本单位总数分配在各子集当中就可以了。若对被调查总体按一个以上特征分类，则给各类子集分配样本单位数时所依据的比重会有所不同。38配额非随机抽样实施过程：根据市场调查的目的和要求，以及总体中各单位的性质和客观条件，选定调查的分类标准，作为总体分类的依据，如收入、年龄、性别或销售额等。确定各分类标准的样本分配比例。一般是按选定标准将总体分类后，再综合考虑以下四点：①各类子集中的个体数目占总体中的个体数目的比例；②各类子集中个体之间的差异程度；③在实现调查目的过程中各类别所处的地位和作用④在各类子集中抽选样本，事先调查的难易程度。确定各分类标准样本分配数额，计算出各类标准交叉的样本配额。配额指派，抽选调查样本，即由调查人员根据要求，判断抽选样本。39配额非随机抽样分类：配额非随机抽样按分配样本单位数额时的做法不同，分为独立控制配额和相互控制配额。独立控制配额相互控制配额40独立控制配额独立控制配额是，分别独立地按分类特征分配样本单位数，在按多个特征对总体进行分层的情况下，这些交叉特征对样本单位的分配没有限制。41独立控制配额例：某市进行化妆品消费需求调查，确定样本容量为300名，选择消费者的年龄、性别、收入三个标准分类。各个标准样本配额比例及配额数下表所示。

年龄（岁）人数18－345035－4410045－6011060岁以上40合计300性别人数男150女150合计300月收入（元/月）人数200以下40200－500100500上60合计30042相互控制配额这种方式明确规定了几种分类标准下，样本单位配额数的交叉关系，调查员在选取调查单位时，必须要符合规定的样本交叉配额。43相互控制配额如，上例中，三种分类标准交叉关系的样本分配数额如下：44滚雪球非随机抽样这种方式是调查者通过对少数已知的被调查者的访问，再确定其它的被调查者，直至获得足够的被调查者的方法。滚雪球非随机抽样的运用条件是，所需要认识总体的各个个体之间相互介绍，否则调查取样难以进行。这种方式通常是在对所需认识的总体难以把握的情况下进行。45自愿非随机抽样这是由一些主动接受调查的“志愿者”组成的样本。最常见的是在报刊上刊登读者意见表，是否填写调查表并寄回调查组织中心，完全由读者的意愿决定。46第三节样本容量一、必要抽样数目所谓必要抽样数目，就是在实现给定的抽样误差范围内所确定的、能够达到调查结果精度要求的样本单位数。47第三节样本容量二、影响必要抽样数目的因素总体各单位之间的标志性差异程度的大小在抽样范围一定的情况下，总体各单位之间的标志性差异程度越大，需要抽取的样本数目越多；反之越少。允许误差的大小在其他条件一定的情况下，允许的误差小，抽样数目就应相对多一些；反之，允许误差大，抽样数目就可以少一些。不同的抽样组织方式和抽样方法一般情况下，简单随机抽样和分群随机抽样比等距随机抽样和分层随机抽样所需的样本单位数要多，重复抽样则比不重复抽样的样本单位数要多。48第三节样本容量三、确定必要抽样数目的程序在以一定的精确水平估计总体参数时，确定样本容量的程序是：（1）确定可接受的误差水平。可接受的误差水平一般可取置信区间长度的一半“”。）。这个系数取决于置信度（1－），一般地。（3）确定目标总体中测量变量的标准差。一般的值由的无偏估计值代替。

（2）确定置信系数（49第三节样本容量计算公式

1、平均数指标的必要抽样数目（（1）在重复抽样的条件下，（2）在非重复抽样条件下（N很大时），）的计算公式为：50第三节样本容量计算公式

2、成数指标的必要抽样数目（（1）在重复抽样的条件下，

式中：（2）在非重复抽样的条件下，式中：为成数指标的允许误差水平。）的计算公式为：为成数指标的允许误差水平。51第六章营销调研资料分析第一节营销调研资料的整理第二节营销调研资料的列表分析第三节营销调研资料的分析与解释52第一节营销调研资料的整理营销调研资料的整理，主要包括以下四个方面的工作。一、编辑二、分组三、编码四、编码明细单53第一节营销调研资料的整理一、编辑

编辑是对资料进行筛选，发现并排除搜集的营销调查资料中的水分，选用真正有用的资料。编辑工作又主要分为：

一、实地编辑

二、办公室编辑54一、实地编辑基本概念实地编辑是初步编辑，主要任务是发现资料中非常明显的遗漏和错误，帮助控制和管理实地调查队伍，及时调整调研方向、程序，帮助消除误解及有关特殊问题的处理。实地编辑应当在问卷或其它的资料搜集形式实施后尽快执行，以便问卷能在资料搜集人员解散之前得到校正。初步审核由现场主管执行。

55一、实地编辑实地编辑对资料检查的项目主要有：完整性主要检查搜集的资料是否完整，所有应问或应答的问题是否都已询问或回答。清楚性被调查者送回的问卷、调研员的访问报告或观察记录的字迹是否清楚。若无法辨认应当尽快澄清，否则就舍弃。内容的一致性所给的答案是否一致？是否相互矛盾，前后不一？若有这些情况，应设法澄清，或将矛盾的答案舍弃。明确性答案的含义是否明确。对含糊不清、指代不明的答案要设法弄清楚。单位的统一性以统一的单位记录答案是非常重要的。56二、办公室编辑办公室编辑的主要任务是更完整、确切地审查和校正回收上来的全部资料。这一工作要求由那些对调研目的和过程有透彻了解、具有敏锐洞察力的人来执行。为保证资料的一致性，最好由一个人来审核所有的资料。若确实忍受有限，则可以由几名审核员审核，但对每一份问卷都需要从头审到尾。57二、办公室编辑实地编辑的工作最后归到复查和追访上，办公室编辑的工作最后归到对查出的问题如何处理上。办公室编辑的主要问题包括：对原始资料审核：不完整答卷的对策明显错误答案的对策无兴趣回答的对策

纠正对开放性问题的打乱次序的回答对次级资料的审核：对著述性文献的审核对统计资料的审核58不完整答卷的对策不完整的答卷分为三种情况：第一，大面积或相当多的问题没有回答，对这样的问卷应作废；第二，个别问题没有回答，这样的问卷应作为有效问卷，未回答的问题待后续工作采取补救措施；第三，相当多的问卷对同一问题没有回答，仍作为有效问卷。未回答的问题要查明原因。59明显错误答案的对策这些问题是指那些前后不一致的答案或其它答非所问的答案。对这些问题除了能够根据全卷答案的内在逻辑联系对前后不一致的地方进行修正外，其它情况只好按“不详值”对待。60无兴趣回答的对策有些问题的答案可以明显看出被调查者对所提的问题缺乏兴趣。如果这样的问题仅属于个别问卷，则可按作废处理；若这种问卷有一定的数目，且集中出现在同一个问题上，则应当将这些问题作为一个相对独立的子样本看待，在资料分析时应给予适当注意。对于最后判定按“不详值”处理的答案，审核员要做好标记。61纠正对开放性问题的打乱次序的回答在回答开发性问题时，被访者可能在一段讲话中谈及问卷中多个问题的答案，这样对那些被同时提及的部分问题，可能就不再进一步询问，从而留下空白。对这些问题，就应当把提前给出的答案抄写到它应当出现的地方。62对著述性文献的审核对这种以文字为主的文献，在摘取资料时，应当注意两点：第一，弄清楚作者或编纂者的身份和背景，文献的出处等，尽可能引用客观性较强的资料。第二，注意文献的编写时间，即时效性。63对统计资料的审核在引用统计资料时，要注意他们的指标口径和资料分类情况。指标口径主要指指标的内涵、外延、计量单位、空间或时间等因素的总和。对于次级资料，根据来源的不同可以划分为直接整理的资料和多次整理的资料。对直接整理的次级资料，可直接为调研所用；对多次整理的次级资料，职能是间接参考，即顺着它的来源去寻找直接整理的次级资料。64第一节营销调研资料的整理二、分组分组是根据调研目的和所研究现象的本质特征，将现象按照一定的标准分成不同的组别。根据分组在整个调研过程中的先后，可以将分组分为前分组和后分组。前分组是指在调研的实际阶段，按照调研目的和预计可能面临的现实情况，制定分组犯案，并在调查表或观察记录表中作相应的设计。后分组时在资料搜集后，根据资料的性质、内容和特征，设计分组方案。后分组适合于第二手资料的调查，第一手资料调查中的非结构化调查，以及调查表中的开放性问题。65第一节营销调研资料的整理二、分组分组的原则：从调研的目的出发选择分组标准；要选择最终反映事物本质特征的标志；选择分组标志时要考虑事物所处的具体历史条件和现时条件。66第一节营销调研资料的整理三、编码编码是对一个问题的不同回答进行分组和确定数字代码的过程。依据编码在营销调研过程中的先后，主要包括：事前编码事后编码67事前编码大多数问卷中的大部分问题都是封闭式的，而封闭式问题一般都是事前编码。封闭式问题中编码的主要困难是对多选题如何编码，方法是将每一个回答指定为次级变量，用“1”表示受访者选择了该答案，用“0”表示受访者未选择。表6－1事前编码问卷实例（部分）1、您家里有没有彩电？①有②没有（转第⑩题）2、您家里的电视是什么品牌？①长虹②海尔③康佳④乐华⑤TCL⑥LG⑦其它3、您家里的彩电是什么时间买的？①最近半年②半年以上一年以内③一年以上，一年半以内④一年半以上4、您家里的彩电是由谁决定购买的？①先生②主妇③子女④亲朋⑤其它（请注明）

68事后编码开放式问题与封闭式问题不同，它只能在资料搜集好以后，再根据受访者的答复内容来决定类别的制定号码，也就是只适合事后编码。69事后编码对开放式问题的事后编码，它所依据的不应该是答案的文字，更重要的是这些文字所能反映出来的被调查者的思想认识。可遵循下面的步骤进行：列出答案。即将所有的答案都一一列出。将所有有意义的答案列成分布表。确定可以接受的分组、并选择正式的描述词汇。根据拟定的分组，对第二步的分布表中整理出来的答案进行挑选归并。根据分组结果制定编码规则。对全部回收问卷的该开放式问题答案进行编码。70事后编码对开放式问题“您为什么选择该品牌的彩电？”研究者翻阅所有受访者的答复后，将原因一一列出，然后归类成6大类，并指定号码。表6－2开放式问题的答案问题：您为什么选择该品牌的彩电？列出答案如下（假设只有14各样本）1、质量好2、外形美观3、价格便宜4、清晰5、色彩丰富6、耐用7、高科技8、体积小9、名牌10、大家都买这个牌子11、经常在广告中看见12、我没想过13、我不知道14、没什么特别的原因71事后编码表6－3对上述开放式问题答案的合并分类和编码回答类别描述答案分类的数字编码质量好1、4、61外形美观2、52价格便宜33体积小64名牌9、10、115不知道12、13、14672第一节营销调研资料的整理编码明细单编码明细单是一份说明问卷中各个问题（即变量）及其答案与计算机数据文件中的字段、数码位数及数码之间一一对应关系的文件。编码明细单示例73编码明细单示例我们可以用表6－1的问卷，编码明细单来表示这种对应关系。表6－4编码明细单表6－4编码明细单

74第二节营销调研资料的

列表分析一、市场调查资料分析的基本原则及时性原则在资料分析过程中要强调时间性，尽量提高其速度。准确性原则包括两个方面：一要真实，二要精确。真实是定性的要求，即处理、分析的资料必须是客观的；精确是定量的要求，即处理、分析的资料应当尽量减少其误差和模糊度。系统性原则在资料分析过程中，必须强调全面客观地反映市场的变化和特征，形成系统化的信息资料。适用性原则包含两层涵义，一是采用的资料分析方法要适当；二是处理和分析后形成的信息要符合实际需要。经济性原则市场调查资料分析必须符合经济核算的要求，即以较少的处理分析费用，形成尽可能多的有用的市场信息资料。75第二节营销调研资料的

列表分析二、调研资料的初步分析——列表把调查表按照一定的目的、用表格的形式展现出来，就是资料的列表。列表的基本方法就是计算变量值的出现次数。如果仅计算一个变量的不同数值的出现次数，这种列表就是单向列表；如果同时计算两个或多个变量的不同数值联合出现的次数，这种列表就是交叉列表。主要内容：单因素列表分析——单向列表多因素列表分析——交叉列表变量关系的详细解释76单因素列表分析

——单向列表单向列表的主要目的：弄清楚无回答现象的程度；弄清编码错误发生于何处；弄清楚飞点发生于何处；弄清变量的经验分布；计算主要的计算指标。其中，前三项是“使资料清晰”的工作。

77单因素列表分析

——单向列表单向列表主要目的详解1、无回答在数据编码和登录时，人们总要指定一些特别的数字来表示“无回答”，这样的数值叫做“缺省值”。对缺省值有以下几种对策：（1）保留下来作为单独的一组。（2）临时排除含有缺省值的记录。（3）以其它数值替补缺省值。解决缺省值并没有一个绝对的好办法。具体采取什么措施，要根据具体情况加以考虑。78单因素列表分析

——单向列表单向列表主要目的详解

2、“编误”与“飞点”在作单向列表时，可能发现一些不正常的数值，这些不正常的数值可能是由于在数据编码和登录过程中操作错误导致的，称为“编误”。对策：对这种编误应与原始数值对比，及时纠正。79单因素列表分析

——单向列表单向列表主要目的详解3、频数分布表

表6－5汽车拥有量调查——按家庭收入分组收入（百美元）家庭数绝对数相对数135以下33135～1755154175～2152175215～2551085255～295893295～554699554以上1100合计10010080单因素列表分析

——单向列表单向列表主要目的详解4、单向列表的主要描述量单向列表有助于计算主要的描述性指标如众数、平均值、标准差等等。表6－681单因素列表分析

——单向列表单向列表主要目的详解4、单向列表的主要描述量众数：总体中各个单位在某一标志上出现次数最多的变量值。中位数：总体中各单位按其在某一标志上数值的大小顺序排列时，居于中间位置的变量值。平均数：总体中各单位数值的和除以标志值项数得到的数值。平均数＝127/100=1.2782单因素列表分析

——单向列表单向列表主要目的详解4、单向列表的主要描述量全距：所有标志值中最大值与最小值之差。全距＝最大标志值－最小标志值平均差：即平均离差，它是将离差数值的总和除以离差的项数的结果。平均差＝其中，X－E（X）代表离差，即每一个标志值与平均值之间的差数，n为离差的项数。83单因素列表分析

——单向列表单向列表主要目的详解4、单向列表的主要描述量平均差系数：其中，表示平均差；E（X）表示平均指标。

其中，为标准差，X－E（X）为离差，n为离差项数。标准差：标准差是各个离差平方的算术平均数的平方根。平均差系数84单因素列表分析

——单向列表单向列表主要目的详解4、单向列表的主要描述量标准差系数：标准差系数是将标准差与相应的平均指标对比而得出的相对数值。

其中，为标准差系数，为标准差，E（X）为平均指标。85多因素列表分析

——交叉列表多因素列表分析是同时将两个或两个以上具有有限类目数和确定值的变量，按照一定的顺序对应排列在一张表格中，从中分析变量之间的相关关系、得出结论的分析方法。变量之间的分项必须交叉对应，从而使交叉表中每个结点的值反映不同变量的某一特征。值得注意的是，在运用多因素列表分析时，对变量的选择和确定是否正确，是关系到分析结果是否正确的关键性因素之一。多因素列表主要包括：双向列表分析三向交叉列表分析86多因素列表分析

——交叉列表双向列表分析双向列表分析是同时有两个变量参加交叉分组的列表分析方法。87多因素列表分析

——交叉列表双向列表分析例1：表6－7家庭收入与汽车拥有量的交叉分组数量分析家庭收入汽车拥有量1辆以内1辆以上合计低收入48654高收入271946合计752510088多因素列表分析

——交叉列表双向列表分析例2：表6－8家庭收入与汽车拥有量的交叉分组行百分比分析家庭收入汽车拥有量个案数1辆以内1辆以上合计低收入89%11%100％54高收入59％41％100％4689多因素列表分析

——交叉列表双向列表分析例3：表6－9家庭收入与汽车拥有量的交叉分组列百分比分析家庭收入汽车拥有量1辆以内1辆以上低收入64％24％高收入36％76％合计100％100%个案数752590多因素列表分析

——交叉列表双向列表分析例4：表6－10家庭规模与汽车拥有量的交叉分组分析家庭规模汽车拥有量1辆以内1辆以上合计4口以内70（90％）8（10％）78（100％）4口以上5（23％）17（77％）22（100％）合计752510091多因素列表分析

——交叉列表三向交叉列表分析

三向变量交叉列表的结构是先把其中一个自变量稳定在其各种量值之中的一个量值上，然后对另一个自变量与因变量作双向交叉分组；第二步再将第一个自变量稳定在下一个量值上，作另外两个变量的交叉列表，依此类推，直至穷尽第一个变量的所有量值；最后列出没有第一个自变量介入的另外两个变量的交叉列表。92多因素列表分析

——交叉列表三向交叉列表分析例1：将表6－7至表6－10的表格融合后，可得下表：收入水平家庭规模4口以内4口以上全部家庭1辆以内1辆以上合计1辆以内1辆以上合计1辆以内1辆以上合计低4424644848654高2663211314271946合计70878517227525100表6－11家庭收入、家庭规模与汽车拥有量的交叉分组数量分析93多因素列表分析

——交叉列表三向交叉列表分析例2：表6－12家庭收入、家庭规模与汽车拥有量的交叉分组百分比分析收入水平家庭规模4口以内4口以上全部家庭1辆以内1辆以上合计1辆以内1辆以上合计1辆以内1辆以上合计低96％4％100％（46）50％50％100％（8）89％11％100％（54）高81％19％100％（32）7％93％100％（14）59％41％100％（46）94多因素列表分析

——交叉列表三向交叉列表分析应用实例：表6－13按家庭收入和家庭规模交叉分组的拥有1辆以上汽车的家庭百分比由表6－12整理得表6－1395多因素列表分析

——交叉列表三向交叉列表分析应用实例：现在分析一下家庭收入与家庭规模对汽车拥有量影响力中，哪一个更大些。（1）单纯提升家庭收入水平，每个家庭拥有1辆以上汽车的机会增加的百分点：（2）单纯因家庭规模扩大，拥有1辆以上汽车的机会增加的百分点可见，家庭规模对汽车拥有量的影响远比家庭收入水平的影响大。

96多因素列表分析

——交叉列表三向交叉列表分析应用实例：问题：从表6－8中，我们可以看到，高收入家庭比低收入家庭拥有1辆以上汽车的机会多出0.3（0.41－0.11）；表6－10表明4口以上家庭比4口以内家庭拥有1辆以上汽车的机会多0.67（0.77－0.1）。通过引入第三个变量，上述两个机会的百分比增量分别降到0.21和0.59。说明：附加自变量的引入有助于修正说明第一个自变量对因变量的影响程度。表6－12的三向交叉列表是6－8的双向交叉列表所引起结论的肯定和加强。97变量关系的详细解释从上面的应用实例可以看出，对于一个双向交叉列表，可以得到两个变量之间有关系或无关系的结论。但是，人们对于双向交叉列表的认识是肤浅的，其结论可能真实也可能虚假。判断这种初始结论真实与否的办法是引入第三个变量，作三向交叉分析，检验引入新变量以后，原有自变量与因变量之间的关系的变化情况，由此对初始关系进行再认识。这种分析方法称为变量间关系的详析。而在详析过程中引入的新变量称为中介变量。中介变量引入后，可能对原来两个变量间关系的认识产生影响。98变量关系的详细解释中介变量引入后，对原来两个变量间关系的认识可能产生的影响：原有两变量间存在某种关系原有两变量间不存在关系中介变量中介变量继续支持初始结论初始关系加强或减弱初始关系是有条件存在关系初始关系是虚假的关系继续支持初始结论揭示了全面关系存在解释了有条件的关系存在99变量关系的详细解释A1、初始关系加强或减弱这可由上述应用实例得到解释。100变量关系的详细解释A2、原有变量之间的关系为虚假的关系

——居住地介入价值取向与拥有旅行车之间的关系价值取向是否拥有旅行车是否合计自由主义9（16％）46（84％）55（100％）保守主义11（24％）34（76％）45（100%）*结论：保守主义的家庭更倾向于拥有旅行车。表6－14价值趋向与旅行车拥有状况101变量关系的详细解释A2、原有变量之间的关系为虚假的关系——居住地介入价值取向与拥有旅行车之间的关系表6－15价值取向、居住地域与旅行车拥有状况价值取向居住地域北方南方全体自由主义5％41％16％保守主义5％43％24%*结论：旅行车拥有状况与居住地有关系，而与价值取向没有关系。

102变量关系的详细解释A3、初始关系是有条件存在关系

——汽车拥有量介入家庭规模与拥有外国经济车之间的关系表6－16家庭规模与外国经济车拥有状况家庭规模是否拥有外国经济车是否合计4口以内6（8％）72（92％）78（100％）4口