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文档简介
智能网络摄像机行业现状分析智能网络摄像机的行业发展情况在欧美市场,以2014年Google收购Dropcam为标志,家用智能摄像机成为安防市场的一个重要分支。欧美国家具有与人口密度低、居住面积大、以独栋房屋为市场主流的特征,独栋房屋场景下,对家庭安防、智能温度控制等具有更多的需求,且欧美市场技术领先、消费者认知程度更高,因此,至2016年,美国民用视频安防监控占视频安防的比例已达55%,远高于我国民用视频安防监控约6%的水平。因此,在国内,民用安防一直以来就被视为视频监控行业中的蓝海市场,基于智能摄像机高清晰度图像采集、远程控制、无线传输、云计算等功能和优势,民用安防市场迎来绝佳的发展良机,不断扩大在整个安防视频监控市场的占比,并推动着安防视频监控市场的外生增长。受市场需求驱动的安防监控是人工智能落地最快的行业之一。随着AI应用逐渐深入,安防摄像机行业的边界不断延伸,从传统简单的摄像产品到安防视频解决方案发展,最终呈现的不再是原始、单调的视频、图片,而是AI根据感知到的画面对进行分析后的结果,移动侦测、智能识别、语音交互是最重要特征,视频清晰度体验亦直接刺激需求增长,成为智能家居场景下的重要组成部分。IDC发布的《全球智能家居设备季刊》预计,2020年、2024年全球智能家居设备市场总出货量分别为8.54亿台、14.42亿台,其中,主要由摄像头、门锁和门铃驱动的家庭监控安全设备成为智能家居中出货量增速最快的品类,预计2024年出货量将达3.04亿台、2020-2024年复合增长率达16.2%。在智能家居监控摄像头市场中,据IDC预计,全球智能家居摄像头(包括监控摄像头、人脸识别门锁和可视门铃等)2017年的市场规模约42.7亿美元,且预计至2022年将增长至121.4亿美元、年复合增长率达23.2%。消费物联网智能硬件行业发展情况及发展趋势消费物联网智能终端,是指具备信息采集、处理和连接能力,并可实现智能感知、交互、大数据服务等功能的终端硬件产品,是物联网时代人工智能的重要载体,也是消费级物联网产业链中的重要环节。作为消费电子领域的新兴产业和重要组成部分,在手机、电视等终端产品实现智能化之后,新一代信息技术正加速与智能家居、车载硬件、可穿戴设备、移动医疗等物联网智能终端产品集成融合,催动智能硬件产业蓬勃发展,带动模式创新和效率提升。(一)产业和消费双重升级,叠加政策和工程师红利,智能硬件爆发式增长2016年以来,我国陆续出台《智能硬件产业创新发展专项行动》、《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等多项法律法规和政策文件,促进和引导智能硬件在供给侧和需求侧的持续转型升级,行业迎来持续增长。需求方面,随着国民经济水平的日益增长,居民消费结构持续升级,文娱、医疗和教育等服务领域迎来持续的变革,以智能硬件为代表的高端化、智能化和定制化的产品持续引领行业发展。同时,随着我国消费的主力人群逐渐向80、90后转移,消费标准也逐渐向着多样化和品质化方向发展,以可穿戴设备、智能音箱、智能门铃等为代表的智能硬件产品,受到市场的广泛青睐。供给方面,随着我国5G、云计算、人工智能、物联网和芯片等产业的快速发展,我国逐渐形成了完整的智能硬件产业供应链。随着企业合作的深化,智能硬件产业底层产品逻辑将持续夯实,研发、生产、销售等领域的配合将日益紧密。随着我国在信息科技领域走向成熟,高校的相关教育工作也在持续展开,我国工程师数量红利也将持续发酵,带动智能硬件相关产业的高速发展。(二)智能硬件产业合作持续深化,与人工智能算法结合成为行业热点随着智能硬件产业的持续发展,产业链上下游企业间的合作也持续深化。在智能硬件产品的生产过程中,智能硬件方案商和制造商需要从产品的构思、设计、研发到生产销售的整个阶段,与产业链上下游的通信运营企业、平台服务企业和算法处理企业等其他企业紧密配合,并依托各企业的优势领域持续建立全方位合作,构建起完整的产品底层逻辑,共同开发适应用户需求的智能硬件产品。在产业链深化合作的过程中,人工智能算法与智能硬件的合作尤为紧密。以智能网络摄像机、行车记录仪、蓝牙耳机等为代表的具备光声数据采集、处理功能的智能硬件逐步成为人机交互的新入口,图像识别、人脸识别、语音识别等人工智能技术已经实现产业化应用。随着产业链技术的不断成熟,人工智能、物联网、云计算等技术的发展极大的促进了产品的技术升级,通过优化产品用户体验提升产品市场表现,成为行业的新热点。(三)智能硬件应用范围迅速扩展,应用场景日趋丰富随着人工智能的持续发展,智能硬件产品品类也持续增长,并向细分领域和特定场景扩展,产品更趋向于场景化,针对细分市场的产品和服务持续涌现。目前,智能硬件在智能家居、智慧城市等场景下已经取得了较广泛的应用。消费物联网基本概况物联网是指根据特定的传输协议,将任何物体连接成潜在的网络,并通过对其声音、图像、位置等多个维度信息的实时采集和传递,实现物与物、物与人、人与人的智能连接。作为信息科技产业第三次革命的代表,物联网将传统工业制造和人工智能计算有机结合,对实现制造业产业结构调整和升级具有重要意义。完整的物联网主要由感知层、网络层、平台层和应用层构成,四层架构互相配合,共同完成信息的采集、传递、分析和功能的实现。其中,应用层作为物联网的集大成者,承担着面向终端用户实现产品功能的重要责任。智能视听硬件即属于消费物联网中的应用层领域,在智能家居、智慧出行、智慧办公等消费物联网的应用场景中,是音视频数据采集、传输、处理的承载终端。行业内一般将互联网时代向物联网时代的演进路径归纳为:互联网(PC电脑,1.0时代)→移动互联网(智能手机,2.0时代)→物联网(人机交互及万物互联的智能终端,3.0时代),且每一次升级都是围绕流量数据这一核心资源的挖掘和再分配。物联网将突破现有人与人之间的连接,扩大至人与人、人与物、物与物的万物互联,并在此基础上生成更大规模的数据、更强大的人工智能。物联网时代最核心的资源是数据,无论是芯片、传感器、智能终端等硬件厂商,还是通信运营商、云平台、人工智能等软件服务企业,谁能够获取的数据信息更多,就能够在整个产业链中获得更大的话语权,而获取物联网大数据的前提是建设具备大流量数据采集能力的智能终端网络。消费电子行业的基本概况消费电子是指可供消费者日常使用的电子设备,通常具有小巧轻便、操作简单和节能设计等优点。根据功能不同,传统意义的消费电子产品可分为娱乐产品、通讯产品、家庭办公产品等三大类,且其外沿不断扩展,白色家电、婴儿家具等已逐渐纳入到消费电子范畴,单一产品的功能也呈现多样化的趋势。消费电子行业面临的机遇(一)国家大力支持,智能硬件迎来黄金时代智能硬件技术含量较高,与5G、物联网、云计算和人工智能等领域的发展息息相关,行业涉及硬件设计、软件开发、生产制造、验证测试等多个细分领域知识,在工业设计、界面设计、电子电路设计、结构设计、嵌入式软件开发、云技术开发、智能算法等方面对企业要求较高。2016年9月工信部和国家发改委发布《智能硬件行业创新发展专项行动(2016-2018)》,2019年3月《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,大力支持物联网智能硬件的发展,推进人工智能与产业的深度融合,智能硬件行业迎来黄金机遇期。(二)智能硬件终端产品应用领域众多,市场前景广阔近年来在消费升级的带动下,传统产品的智能化成为全行业发展的趋势,智能硬件终端产品应用势必更加广泛。智能硬件终端产品涵盖了智能家居、智慧出行、智慧医疗、智慧教育、智慧安防等多个领域,并可根据不同场景进行调节,大大提升产品对环境的适应能力和应用领域。随着5G时代的到来,物联网智能硬件已成为传统行业发展的主流方向,未来行业市场前景更加广阔。消费物联网方面,目前消费类智能硬件应用市场已从传统的可穿戴设备向全屋智能产品发展,以智能家居、智能汽车、智能音箱、智能门锁、智能机器人等为代表的智能硬件终端产品正持续进入人们的生活;产业物联网方面,以智能灯杆、智慧安防、智慧出行终端为代表的智慧城市正步入全面建设阶段,物联网智能硬件已经从小范围的局部性试验扩展到全流程、全行业、全领域的应用,智能硬件终端产品的应用范围正在持续提升,行业前景日益广阔。消费物联网市场前景《物联网终端安全白皮书(2019)》显示,近年来物联网应用层出不穷,智能交通、智慧医疗等各行业的普及应用全面推进物联网终端呈指数级增长,截至2019年,全球物联网设备连接数量达到110亿个,且据GSMA预测至2025年将达到250亿个,较2018年实现年复合增长率15.71%。在消费物联网领域,GSMA数据显示,至2025年全球消费物联网连接数量预计将增长至114亿个,其中,以家庭安防设备为代表的智能家居设备的连接增长数量增长最快、预计新增20亿个。从行业规模来看,据GSMA统计,2019年全球物联网产品及服务等收入为3,430亿美元,预计2025年将增长至1.12万亿美元,年复合增长率为21.86%。作为万物互联的纽带,物联网的发展离不开通讯和网络技术的进步。由于传输和计算能力的限制,传统的4G网络和集中式计算无法处理物联网带来的海量数据,无法实现实时互联的构想。随着5G、云计算和人工智能等新技术走向成熟和融合,物联网行业发展的基础已经搭建。在以5G技术为代表的新架构的支撑下,物联网在数字经济时代会发挥越来越重要的作用。5G通信是最新一代蜂窝移动通信技术,5G网络较4G具有传输速率高、时间延迟低、连接数量多等优点,可以满足云办公、智慧城市和工业自动化等业务对网络传输和连接提出的较高要求。2019年华为发布的《全球展业展望》预测:到2025年,全球58%的人口将能享有5G网络,14%的家庭拥有机器人管家,97%的大企业采用AI(人工智能)。云计算,是指将大量数据的计算程序分解为无数较小的程序,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析,并将运算结果返回给用户的过程。云计算作为一种分布式计算,整合了更多的服务器资源,并通过提升可靠性和可扩展性,使其具有强大的数据处理能力,为物联网时代海量数据处理提供了解决方案。据中国信通院预测,2022年全球云市场规模约2,733亿美元,较2016年增长212%。人工智能,是专门研究人的智能的科学,并通过模拟、延伸和扩展使机器具备人的智能的特点。人工智能的核心是算法,通过算法和计算能力的提升,使人工智能产品具备图像处理和语言识别等能力。据中国信通院预测,2020年全球人工智能市场规模约6,800亿美元,2015-2020年实现年均增长32%。营销活动与营销环境市场营销环境通过其内容的不断扩大及其自身各因素的不断变化,对企业营销活动产生影响。市场营销环境的内容随着市场经济的发展而不断变化。20世纪初,西方企业仅将销售市场视为营销环境;30年代后,将政府、工会、竞争者等与企业有利害关系者也看作是环境因素;进入60年代,又把自然生态、科学技术、社会文化等作为重要的环境因素;20世纪90年代以来,随着政府对经济干预力度的加强,愈加重视对政治、法律环境的研究。环境因素由内向外的扩展,国外营销学者称之为“环境外界化”。营销环境是企业营销活动的制约因素,营销活动依赖于这些环境才得以正常进行。这表现在:营销管理者虽可控制企业的大部分营销活动,但必须注意环境对营销决策的影响,不得超越环境的限制;营销管理者虽能分析、认识营销环境提供的机会,但无法控制所有有利因素的变化,更无法有效地控制竞争对手;由于营销决策与环境之间的关系复杂多变,营销管理者无法直接把握企业营销决策实施的最终结果。此外,企业营销活动所需的各种资源,需要在环境许可的条件下取得,企业生产与经营的各种产品,也需要获得消费者或用户的认可与接纳。虽然企业营销活动必须与其所处的外部环境相适应,但营销活动绝非只能被动地接受环境的影响,营销管理者应采取积极、主动的态度能动地去适应营销环境。就宏观环境而言,企业可以通过不同的方式增强适应环境的能力,避免来自环境的威胁,有效地把握市场机会。在一定条件下,也可运用自身的资源,积极影响和改变环境因素,创造更有利于企业营销活动的空间。良好的企业营销行为会造就良好的营销环境,从而进一步形成良好的企业营销行为,反之亦然。营销环境与企业的循环互动作用,使营销环境与企业成为一个整体的系统。菲利普•科特勒的“大市场营销”理论认为:企业为成功地进入特定的市场,在策略上应协调地使用经济的、心理的、政治的和公共关系的手段,以博得外国的或地方的各有关方面的合作与支持,消除壁垒很高的封闭型或保护型市场存在的障碍,为企业从事营销活动创造一个宽松的外部环境。就微观环境而言,直接影响企业营销能力的各种参与者,事实上都是企业的利益共同体。按市场营销的双赢原则,企业营销活动的成功,应为顾客、供应商和营销中间商带来利益,并造福于社会公众。即使是竞争者,也存在互相学习、互相促进的因素,在竞争中,有时也会采取联合行动,甚至成为合作者。关系营销及其本质特征约翰•伊根认为对关系营销目标最好的描述是:“在适当情况下,识别和建立、维持和增进同消费者和其他利益相关者的关系,同时在必要时终止这些关系,以利于实现相关各方的目标;这要通过相互交换及各种承诺的兑现来实施。”菲利普•科特勒认为:“关系营销致力于与主要顾客建立互相满意且长期的关系以获得和维持企业业务。”关系营销是以系统论为基本思想,将企业置身于社会经济大环境中来考察企业的市场营销活动,认为企业营销乃是一个与消费者、竞争者、供应者、分销商、政府机构和社会组织发生互动作用的过程。关系营销将建立与发展同所有利益相关者之间的关系作为企业营销的关键变量,把正确处理这些关系作为企业营销的核心。关系营销奉行的黄金法则是:同等条件下,人们将和他们认识、喜欢并且信任的人做生意。关系营销的本质特征包括以下几点:(1)信息沟通的双向性。社会学认为关系是信息和情感交流的有机渠道,良好的关系即是渠道畅通,恶化的关系即是渠道阻滞,中断的关系则是渠道堵塞。交流应该是双向的,既可以由企业开始,也可以由营销对象开始。广泛的信息交流和信息共享,可以使企业赢得更多、更好的支持与合作。(2)战略过程的协同性。在竞争性的市场上,明智的营销管理者应强调与利益相关者建立长期的、彼此信任的、互利的关系。这可以是关系一方自愿或主动地按照对方要求调整自己的行为;也可以是关系双方都调整自己的行为,以实现相互适应。各具优势的关系双方,互相取长补短,联合行动,协同动作去实现对各方都有益的共同目标,可以说是协调关系的最高形态。(3)营销活动的互利性。关系营销的基础,在于交易双方相互之间有利益上的互补。如果没有各自利益的实现和满足,双方就不会建立良好的关系。关系建立在互利的基础上,要求互相了解对方的利益要求,寻求双方利益的共同点,并努力使双方的共同利益得到实现。真正的关系营销需要达到关系双方互利互惠的境界。(4)信息反馈的及时性。关系营销要求建立专门的部门,用以追踪各利益相关者的态度。关系营销应具备一个反馈的循环,连接关系双方,企业可由此了解到环境的动态变化,根据合作方提供的信息,以改进产品和技术。信息的及时反馈,使关系营销具有动态的应变性,有利于挖掘新的市场机会。品牌经理制与品牌管理品牌是企业重要的无形资产,品牌管理实质就是品牌资产管理。品牌管理水平的高低直接关系到品牌资产投资和利用效果的好坏。一般而言,企业的品牌管理的主要任务包括监控品牌运营状况,设计或参与设计品牌,申请注册商标,管理品牌或商标档案,管理商标标签的印制、领用与销毁,处理品牌纠纷、维护商标权,协助打假,品牌全员管理教育等。品牌管理的组织形式反映了在品牌运营活动中企业内部各部门、各机构的权力与责任及其相互关系,主要有职能管理制和品牌经理制两种。(一)职能管理制职能管理制是在西方盛行于20世纪20—50年代的品牌管理制度(当然,许多企业至今仍很钟爱)。作为品牌管理制度,其主要做法是,在企业统一领导、组织与协调下,品牌管理的职责主要由企业各职能部门分别承担,各职能部门在各自的权责范围内行使权利、承担义务。亦即,在职能管理制度下,有关品牌的决策与计划都由各职能管理部门的负责人或主管人员共同参与、研究制定、分别执行。(二)品牌经理制品牌经理制诞生在美国宝洁(P&G)公司。宝洁产品在全世界得到广大消费者认同,成功的原因除了160多年来一直恪守产品质量原则之外,品牌经理制的灵活而有效运用也是重要成因之一,甚至也可以说,其核心理念“一个人负责一个品牌”的品牌经理制(管理系统)是宝洁公司品牌运营的重要基石。品牌经理制在20世纪30年代问世于宝洁公司。到第二次世界大战结束以后,品牌经理制被认为是从事多品种经营的消费品生产企业品牌运营的规范组织形式。许多消费品生产企业(尤其是耐用消费品的生产企业)都学习宝洁公司,纷纷采用品牌经理制。美国庄臣公司、美国家用品公司等世界范围内的众多大公司都先后采用了品牌经理制,主要是因为品牌经理制有许多“职能制”所不具备的优点。第一,品牌经理制比职能管理制具有较强的品牌运作协调性。在品牌经理制下,企业委任品牌经理负责某品牌运营全过程,具体负责该品牌标定下的产品的开发、生产与销售,协调该品牌产品的开发部门、生产部门和销售部门的工作。这就在很大程度上消除了部门之间的互相扯皮、推读,减少因未能考虑整体利益、不熟悉整体情况而产生的盲目性和分散性。第二,品牌经理制有利于达到品牌定位目标,快速实现品牌个性化。在职能制下,常因互相扯皮、办事拖拉而致使品牌运营各环节不能很好地衔接,而品牌经理制相当程度地克服了这些弊端。第三,品牌经理制有助于长期维系品牌整体形象。由于品牌经理是专司品牌运营之职,监控品牌运营状况与市场变化是其重要职责,加之品牌经理制下协调性增强,使得品牌运营活动适应市场变化的能力大大加强。品牌经理制固然有许多优点,但它也存在着一些有待完善的地方,例如,品牌经理及品牌管理部门与生产、销售和财务等职能部门的权责划分问题。实践中,由于职权定位不清晰,很多品牌经理对自己的角色比较模糊,进而招致责难,使品牌经理的作用受到限制。此外,对品牌经理的业绩考评也是比较棘手的问题。营销信息系统的构成营销决策所需的信息一般来源于企业内部报告系统、营销情报系统和营销调研系统,再经过营销分析系统。它们共同构成营销信息系统。(一)内部报告系统内部报告系统的主要功能是向市场营销管理者及时提供有关交易的信息,包括订货数量、销售额、价格、成本、库存状况、现金流程等各种反映企业营销状况的信息。内部报告系统的核心是从订单到收款整个周期,同时辅之以销售报告系统。订单一收款周期涉及企业的销售、财务等不同的部门和环节的业务流程。订货部门接到销售代理、经销商和顾客发来的订货单后,根据订单内容开具多联发票并送交有关部门。储运部门首先查询该种货物的库存,存货不足则回复销售部缺货,如果仓库有货,则向仓库和运输单位发出发货和入账指令。财务部门得到付款通知后,做出收款账务,定期向主管部门递交报告。在激烈的竞争中,所有企业都希望能迅速而准确地完成这一周期的各个环节。销售报告系统应向企业决策制定者提供及时、全面、准确的生产经营信息,以利于掌握时机,更好地处理进、销、存、运等环节的问题。新型的销售报告系统的设计,应符合使用者的需要,力求及时、准确,做到简单化、格式化,实用性、目的性很强,真正有助于营销决策。(二)营销情报系统内部报告系统的信息是企业内部已经发生的交易信息,主要用于向管理人员提供企业运营的“结果资料”,市场营销情报系统所要承担的任务则是及时捕捉、反馈、加工、分析市场上正在发生和将要发生的信息,用于提供外部环境的“变化资料”,帮助营销主管人员了解市场动态并指明未来的新机会及问题。市场营销情报信息不仅来源于市场与销售人员,也可能来自于企业中所有与外部有接触的其他员工。收集外部信息的方式主要有下面四种。(1)无目的的观察。无既定目标,在和外界接触时留心收集有关信息。(2)有条件的观察。并非主动探寻,但有一定目的性,对既定范围的信息做任意性接触。(3)非正式的探索。为取得特定信息进行有限的和无组织的探索。(4)有计划的收集。按预定的计划、程序或方法,采取审慎严密的行动来获取某一特定信息。营销情报的质量和数量决定着企业营销决策的灵活性和科学性,进而影响企业的竞争力。为扩大信息的来源和提高信息的质量,企业通常采取以下措施改进信息收集工作。(1)提高营销人员的信息观念并加强其信息收集、传递职能。(2)鼓励与企业有业务关系的经销商、零售商和中间商收集和提供营销信息。(3)积极购买特定的市场营销信息。(4)多渠道、多形式地了解竞争对手的营销活动情况,包括参加有关展销会、协会、学会,阅读竞争者的宣传品和广告,购买竞争品,雇用竞争者的前职工。(5)建立内部营销信息中心,改进信息处理、传递工作。(三)营销调研系统市场营销调研系统也可称为专题调查系统,它的任务是系统地、客观地收集和传递有关市场营销活动的信息,提出与企业所面临的特定的营销问题有关的调研报告,以帮助管理者制定有效的营销决策。市场营销调研系统和市场营销信息系统在目标和定义上大同小异,研究程序和方法具有共性。(四)营销分析系统营销分析系统是企业用一些先进技术分析市场营销数据和问题的营销信息子系统。完善的营销分析系统,通常由资料库、统计库和模型库三部分组成。1、资料库有组织地收集企业内部和外部资料,营销管理人员可随时取得所需资料进行研究分析。内部资料包括销售、订货、存货、推销访问和财务信用资料等;外部资料包括政府资料、行业资料、市场研究资料等。2、统计库统计库指一组随时可用于汇总分析的特定资料统计程序。其必要性在于:实施一个规模庞大的营销研究方案,不仅需要大量原始资料,而且需要统计库提供的平均数和标准差的测量,以便进行交叉分析。营销管理人员为测量各变数之间的关系,需要运用各种多变数分析技术,如回归、相关、判别、变异分析以及时间序列分析等。统计库分析结果将作为模型的重要投入资料。3、模型库模型库是由高级营销管理人员运用科学方法,针对特定营销决策问题建立的,包括描述性模型和决策模型的一组数学模型。描述性模型主要用于分析实体分配、品牌转换、排队等候等营销问题;决策模型主要用于解决产品设计、厂址选择、产品定价、广告预算、营销组合决策等问题。整合营销传播计划过程在制定整合营销传播策略的过程中,营销企业需要结合各种促销组合要素,平衡每一个要素的优势和劣势以产生最有效的传播计划。可以说,整合营销传播管理实际上就是对目标受众进行有效传播的过程,包括策划、执行、评估和控制各种促销组合要素。整合营销传播方案的制定者必须决定促销组合中各要素的角色和功能,为每种要素制定正确的策略,确定它们如何进行整合,为实施进行策划,考虑如何评估所取得的成果,并进行必要的调整。营销传播只是整体营销计划和方案的一部分,必须能够融合于其中。营销部门的组织形式具体的营销部门可有各种不同的组织形式。在现代企业,不论以何种形式组建和行使营销职能,都必须体现“以顾客为中心”的思想。(一)职能型组织这是最常见的一种架构,由所有营销人员,如营销调研、市场策划、新产品开发、顾客服务和销售人员等组成。一般由负责营销事务的副总经理直接领导,管理全部的营销职能科室、部门和人员。职能型组织形式的优点是结构简单,管理方便。如果产品增多,市场扩大,这种管理架构也会出现一些问题。例如,没有人在对一种产品或一个市场全盘负责,可能缺少按产品或市场制订的完整营销计划,有些产品或市场或被忽视;各科室为了争得更多资源,获得比其他部门更高的地位,相互竞争,产生矛盾……营销副总经理不得不经常调解工作纠纷。(二)地区型组织业务遍布全国甚至更大的范围,企业也可按区域组织、管理营销事务。例如在营销部门设中国市场总经理,下设华南、华东、华北等大区总经理,再根据需要,继续设置地区经理和销售代表等岗位。(三)产品(品牌)管理型组织企业生产多种产品或拥有多个品牌,也可按产品或品牌考虑组织架构。通常在总产品(品牌)经理之下,按产品线(品牌)、品种分层管理。一个企业经营的产品如果差异大,品种数量多,超过职能型组织架构所能控制的范围,就适于建立产品(品牌)管理型组织。产品(品牌)经理的职责,包括制订产品(品牌)计划,监督计划实施,检查执行结果并采取必要的控制措施,为所负责的产品(品牌)制订长期的竞争战略和营销政策。(四)市场管理型组织如果市场能够按顾客特有的购买习惯和偏好等细分,也可建立市场管理型组织。它与产品(品牌)管理型组织相似,由一个总市场经理管辖若干细分市场经理。各市场经理负责各自
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