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文档简介

授课人：大数据对外合作概论PART01大数据行业背景的压力01的压力运营商拥有丰富的数据资源，充分利用用户数据资源，将获取不可估量的收益01近3亿用户价值密度变现场景变现次数金矿语音、、流量收入遇到瓶颈 未来收入依托数字化服务收入

语音纯数据连接收入数字化服务收入能力开放收入大数据变现收入其他数字化业务收入用户渗透率运营商数据优势运营商数据优势01运营商数据优势运营商的大数据源01独立拥有现实+虚拟全量数据，独立支撑O2O应用能力，全时空连续！运营商大数据优势主要体现在数据资源上：真实性丰富性完整性连续性真实的使用记录，用户实名制数据涉及范围广，维度多，信息量大数据覆盖全业务、全客户、全数据记录周期长、留存时间长，数据延续性好运营商数据优势PART02大数据应用的不同演进阶段第二部分大数据应用的不同演进阶段第二部分大数据应用的不同演进阶段大数据标准化产品的三个层次对外合作模式：数据变现模式，即将数据资产用来产生收益，包括经济收益、社会收益以及

的收益。对 数据加工为可缩小颗粒度的信息集，按需索取归纳行为特征，形成可产生价值的规律向外提供依托大数据总结用户需求趋势，代运营拓展类业务数据报告后向运营金融

、商业选址……模式典型代表计费模式按周期按使用量收 行业用户费合作对象产品价值评估、行业报告、指数机关、精准投放、资本市场……按周期按使用量收费商、行业用户第二部分跨界合作的重要性第二部分跨界合作的重要性与友商、合作数据源在平台、技术、产品和商业拓展进行对接和合作。在算法研究、参与 项目、培育大数据交易市场、营造大数据使用氛围、推动大数据开放共享方面一致行动。第二部分跨界合作的重要性第二部分从初级服务高级服务第二部分从初级服务高级服务第二部分从初级服务高级服务第二部分从初级服务高级服务PART03大数据对外合作的参考案例第三部分大数据能力产品体系数字轨迹数据超市智能精准开关MIS数据挖掘建模，移动洞察系统实时人流洞察户外

屏选址开放系统K-V

API多租户环境RTB大数据

系统获客API：实时

能力信审API：信用指数模型风控API：风险指数模型平台

筛选目标用户，精准

系统虚拟

外呼实时位置

n互联网PUSH场景化

提醒系统潜在价值挖掘交叉销售第三部分参考案例（1）第三部分参考案例（2）第三部分参考案例（3）第三部分参考案例（4）第三部分参考案例（5）第三部分不同合作形态的分析价值外延风险性成长性总分项目（数据）位置轨迹（报告）获客（后向客户）数据开放大赛（环境）大数据展示中心（知识体系）第三部分不同合作形态的分析价值外延风险性成长性总分项目（数据）11114位置轨迹（报告）30328获客（后向客户）43209数据开放大赛（环境）0（4）4048（12）大数据展示中心（知识体系）224310PART03

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