2023考研学习心得7篇

本文格式为Word版，下载可任意编辑——2023考研学习心得7篇心得体会写的优秀可以使我们内心的情感得到抒发，通过长时间的思考，我们才能在写心得的时候保持更理性的态度，我今天就为您带来了2023考研学习心得7篇，相信一定会对你有所帮助。

2023考研学习心得篇1

1.知识方面

十二月，最终的冲刺阶段，我们需要对知识进行宏观、整体上的把握，但是何为宏观上的把握，下面呢，我将通过一个例子来说明我们应当如何对知识有宏观上的把握。首先呢，我想问大家一个问题，考研数学的题型有哪几种?相信好多同学会告诉我，我问的这句话实在是太多余了，由于看过真题的人都知道，考试题型就是选择题、填空题和解答题。其实，大家告诉我的是考研数学的形式，而考研数学是最不重视形式的一门考试，譬如说求极限，它可以出现在选择题、填空题中，也可以出现在解答题中，但是无论它以何种形式出现，我们都是一步步的进行求解，因此我们的考研数学是最不重视形式的一门考试。

考研数学考试主要以计算题为主，下面我们再来看下三种题型，分别对我们考生有什么样的要求：

(1)概念：概念题对大家有两个要求，一是概念的再现，譬如说导数，说到导数，大家的头脑中就要不假思考的闪现出如下等式：

二是理解概念本身、理解概念的变形，仍旧以导数为例，我们还要知道以下形式也是导数的定义;

(2)计算：计算题要求大家的做题速度要够快、确切率要够高，对于这个目标，我们没有什么捷径而言，唯有通过大量的习题训练才能够做得快、做的准;

(3)证明：证明题是一直以来大家认为最难的一个部分，但是对于这最难的部分，我们并不是素手无策的，由于该部分的内容是有迹可循的，通过我们对近三十年考研数学的真题进行分析，我们发现证明题的分值是对比稳定的，题目数在1-2道，并且考察的内容也是可以被追溯的，就拿高等数学来说吧，它出证明题的范围只有两个一是不等式的证明，一是中值定理。

2.模考

(1)形式与内容

在最终的冲刺阶段，我们一定要注意模拟考试的形式是远远大于考试的内容的，大家都知道考研数学是上午的8:30-11:30，因此我们在模拟的时候，大家也要保证我们在这个时间段答题，一定要依照严格的时间来进行模拟考试。另外大家要注意，我们在模拟的时候，大家做题做到11点15分的时候就终止，我们要留出15分钟的机动时间，由于在正式考试的时候可能会出现一些我们当前无法预知的问题，所以在模拟的时候要留出部分时间。

(2)心态

到了这个紧张的关键时刻，大家在做模拟题目的时候可能会遇到一些障碍，这些障碍可能直接影响大家产前的学习心情，削减备战精力，这种做法是十分不正确的，大家都知道真题的价值是远远高于模拟题目的，但是模拟题目的难度是高于真题的，所以大家遇到障碍的时候，无需久久挂心，烦扰的时候，莫不如将时间花费在查缺补漏上，所以大家这个阶段不要有消极的心态，大家一定要保证积极良好的状态，全面备战考试。

(3)题目

这个阶段我们仍旧依照11月下旬的做题节奏，保证真题和模拟题的比例是2:1，平均两天一套题，认真的对待模拟考试。

2023考研学习心得篇2

一、重视基础，构建知识体系

基本概念、基本方法、基本性质一直是考研数学的重点。概率统计的概念对比抽象，方法与性质也有相应的适用条件。有些同学在考场上，不知道试题要考察什么，该怎样下手，不知道该用哪个公式。我们建议考生在复习中一定要重视基础知识，要复习所有的定义、定理、公式，做足够多的基础题来帮助稳定基本知识。

概率统计的知识点是三大科目里较少的，以考察计算能力为主，其中的推导与证明也是计算性的。考生特别要根据历年概率统计考试的两个大题内容，找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如：事件独立性与不相容的关系，随机变量独立与事件独立的关系;分布函数与概率密度之间的联系与区别;区间估计与假设检验之间的联系。把握他们之间的联系与区别，对大家处理其他低分值试题也是有助益的。

二、参照大纲，提高综合能力

大纲作为指导性文件，对命题、应试双方都是有约束力的。数学的复习要加强基础，随时参考适当的教科书，譬如浙江大学版的《概率统计》。有的考生认为复习到这个阶段就可以抛开课本搞题海战术了，这是舍本逐末。建议大家要边看书、边做题，通过做题来稳定概念、方法。同时，考生最好选择一本考研复习资料参照着学习，这样有利于知识能力的迁移，有助于在全面复习的基础上把握重点。

三、分类训练，培养应变能力

近十年特别是近三年的研究生入学考试试题，加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在概率统计的两个大题中，基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、规律思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。建议在打好基础的同时，加强常见题型的训练(历年真题是很好的训练材料)，边做边总结，以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的把握，这样才能够做到举一反三，全面地应付试题的变化。

2023考研学习心得篇3

考研的日子邻近，压迫感是否渐渐袭来，是否在半夜梦回时被一道阅读理解题唤醒?其实，老师也同你们一样经历过这段考研岁月，由于我选择了坚持、相信了自己，最终看到了彩虹。

回想当年，之所以选择考研，是由于从小就希望成为一名高校教师。随着年龄的增长以及师长们指导，我意识到，把握丰富的知识是成为老师的第一步。所以，继续求学成为了自然而然又必需努力完成的一件事。换言之，当明确了自己的考研目的，相信你一定会激发自己的潜能，为实现这一目标，不懈努力!

当然，考研的路也是艰辛的。在复习的过程中，难免会疲惫与彷徨。疲惫是正常的。终究在完成学业的同时，还要备考。只要调整好心态，注意饮食休息即可事半功倍。而所谓彷徨，其实是自己对未来的担忧。凡事都有两面性，假如你能把对考研成绩的担忧，转化为努力的动力，就会充满干劲了。另外，在复习的时候有的同学可能会妄自菲薄。但是你要知道，对于每个备考的同学来说，复习的过程都是艰辛，只要你能坚持下来就已经胜利了。假如哪天复习了压力大了，或者由于某道高数题受到了打击，也可以与家长、辅导员老师和朋友们主动的沟通，一吐心中的不快。等到心情调整好了，咱们接着依照自己的计划努力复习。

总而言之，考研之路虽有荆棘，但只要你不怕那些许带刺的藤蔓，在来年必然迎来布满鲜花的康庄大道!愿我校每一位考研学子金榜题名，未来可期!

2023考研学习心得篇4

考研高数考点预计：极限的计算

1、等价无穷小的转化，（只能在乘除时候使用，但是不是说一定在加减时候不能用，前提是必需证明拆分后极限依旧存在，e的x次方—1或者（1+x）的a次方—1等价于ax等等。全部熟记（x趋近无穷的时候还原成无穷小）。

2、洛必达法则（大题目有时候会有示意要你使用这个方法）。首先他的使用有严格的使用前提！必需是x趋近而不是n趋近！（所以面对数列极限时候先要转化成求x趋近状况下的极限，当然n趋近是x趋近的一种状况而已，是必要条件（还有一点数列极限的n当然是趋近于正无穷的，不可能是负无穷！）必需是函数的导数要存在！（假使告诉你g（x），没告诉你是否可导，直接用，无疑于找死！！）必需是0比0无穷大比无穷大！当然还要注意分母不能为0。洛必达法则分为3种状况：0比0无穷比无穷时候直接用；0乘以无穷，无穷减去无穷（应为无穷大于无穷小成倒数的关系）所以无穷大都写成了无穷小的倒数形式了。通项之后这样就能变成第一种的形式了；0的0次方，1的无穷次方，无穷的0次方。对于（指数幂数）方程方法主要是取指数还取对数的方法，这样就能把幂上的函数移下来了，就是写成0与无穷的形式了，（这就是为什么只有3种形式的原因，lnx两端都趋近于无穷时候他的幂移下来趋近于0，当他的幂移下来趋近于无穷的时候，lnx趋近于0）。

3、泰勒公式（含有e的x次方的时候，特别是含有正余弦的加减的时候要特变注意！）e的x展开sina，展开cosa，展开ln1+x，对题目简化有很好帮助。

4、面对无穷大比上无穷大形式的解决方法，取大头原则最大项除分子分母！！！看上去繁杂，处理很简单！

5、无穷小于有界函数的处理方法，面对繁杂函数时候，特别是正余弦的繁杂函数与其他函数相乘的时候，一定要注意这个方法。面对十分繁杂的函数，可能只需要知道它的范围结果就出来了！

6、夹逼定理（主要对付的是数列极限！）这个主要是看见极限中的函数是方程相除的形式，放缩和扩大。

7、等比等差数列公式应用（对付数列极限）（q绝对值符号要小于1）。

8、各项的拆分相加（来消掉中间的大多数）（对付的还是数列极限）可以使用待定系数法来拆分化简函数。

9、求左右极限的方式（对付数列极限）例如知道xn与xn+1的关系，已知xn的极限存在的状况下，xn的极限与xn+1的极限时一样的，由于极限去掉有限工程极限值不变化。

10、两个重要极限的应用。这两个很重要！对第一个而言是x趋近0时候的sinx与x比值。第2个就假如x趋近无穷大，无穷小都有对有对应的形式（第2个实际上是用于函数是1的无穷的形式）（当底数是1的时候要特别注意可能是用地两个重要极限）

11、还有个方法，十分便利的方法，就是当趋近于无穷大时候，不同函数趋近于无穷的速度是不一样的！x的x次方快于x！快于指数函数，快于幂数函数，快于对数函数（画图也能看出速率的快慢）！！当x趋近无穷的时候，他们的比值的极限一眼就能看出来了。

12、换元法是一种技巧，不会对单一道题目而言就只需要换元，而是换元会夹杂其中。

13、假使要算的话四则运算法则也算一种方法，当然也是夹杂其中的。

14、还有对付数列极限的一种方法，就是当你面对题目实在是没有方法，走投无路的时候可以考虑转化为定积分。一般是从0到1的形式。

15、单调有界的性质，对付递推数列时候使用证明单调性！

16、直接使用求导数的定义来求极限，（一般都是x趋近于0时候，在分子上f（x加减某个值）加减f（x）的形式，看见了要特别注意）（当题目中告诉你f（0）=0时候f（0）导数=0的时候，就是示意你一定要用导数定义！

函数是表皮，函数的性质也表达在积分微分中。例如他的奇偶性质他的周期性。还有复合函数的性质：

1、奇偶性，奇函数关于原点对称偶函数关于轴对称偶函数左右2边的图形一样（奇函数相加为0）；

2、周期性也可用在导数中在定积分中也有应用定积分中的函数是周期函数积分的周期和他的一致；

3、复合函数之间是自变量与应变量互换的关系；

4、还有个单调性。（再求0点的时候可能用到这特性质！（可以导的函数的单调性和他的导数正负相关）：o再就是总结一下休止点的问题（应为一般函数都是连续的所以休止点是对于休止函数而言的）休止点分为第一类和其次类剪断点。第一类是左右极限都存在的（左右极限存在但是不等腾跃的的休止点或者左右极限存在相等但是不等于函数在这点的值可取的休止点；其次类休止点是震荡休止点或者是无穷极端点（这也说明极限即使不存在也有可能是有界的）。

2023考研学习心得篇5

一、行列式部分，加强概念性质，熟练行列式的求法

在这里我们需要明确下面几条：行列式对应的是一个数值，是一个实数，明确这一点可以帮助我们检查一些疏漏的低级错误；行列式的计算方法中常用的是定义法，对比重要的是加边法，数学归纳法，降阶法，利用行列式的性质对行列式进行恒等变形，化简之后再按行或列展开。另外范德蒙行列式也是需要把握的；行列式的考察方式分为低阶的数字型矩阵和高阶抽象行列式的计算、含参数的行列式的计算等。

二、矩阵部分，重视矩阵运算，把握矩阵秩的应用

通过历年真题分类统计与考点分布，矩阵部分的重点考点集中在逆矩阵、伴随矩阵及矩阵方程，其内容包括伴随矩阵的定义、性质、行列式、逆矩阵、秩，在课堂辅导的时候会重点强调。此外，伴随矩阵的矩阵方程以及矩阵与行列式的结合也是需要同学们熟练把握的细节。涉及秩的应用，包含矩阵的秩与向量组的秩之间的关系，矩阵等价与向量组等价，对矩阵的秩与方程组的解之间关系的分析，备考需要在理解概念的基础上，系统地进行归纳总结，并做习题加以稳定。

三、向量部分，理解相关无关概念，灵活进行判定

向量组的线性相关问题是向量部分的重中之重，也是考研线性代数每年必出的考点。如何把握这部分内容呢首先在于对定义概念的理解，然后就是分析判定的重点，即：看是否存在一组全为零的或者有非零解的实数对。基础线性相关问题也会涉及类似的题型：判定向量组的线性相关性、向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题。

四、线性方程组部分，判断解的个数，明确通解的求解思路

线性方程组解的状况，主要涵盖了齐次线性方程组有非零解、非齐次线性方程组解的判定及解的结构、齐次线性方程组基础解系的求解与证明以及带参数的线性方程组的解的状况。通解的求法有两种，若为齐次线性方程组，首先求解方程组的矩阵对应的行列式的值，在特征值为零和不为零的状况下分别进行探讨，为零说明有解，带入增广矩阵化简整理；不为零则有唯一解直接求出即可。若为非齐次方程组，则依照对增广矩阵的探讨进行求解。

五、矩阵的特征值与特征向量部分，理解概念方法，把握矩阵对角化的求解

矩阵的特征值、特征向量部分可划分为三给我板块：特征值和特征向量的概念及计算、方阵的相像对角化、实对称矩阵的正交相像对角化。相关题型有：数值矩阵的特征值和特征向量的求法、抽象矩阵特征值和特征向量的求法、判定矩阵的相像对角化、有关实对称矩阵的问题。

六、二次型部分，熟悉正定矩阵的判别，了解规范性和惯性定理

二次型矩阵是二次型问题的一个基础，且大部分都可以转化为它的实对称矩阵的问题来处理。另外二次型及其矩阵表示，二次型的秩和标准形等概念、二次型的规范形和惯性定理也是填空选择题中的不可或缺的部分，二次型的标准化与矩阵对角化紧凑相连，要会用配方法、正交变换化二次型为标准形；把握二次型正定性的判别方法等等。

2023考研学习心得篇6

1.考研期间一定要注意身体，吃好睡好，作息有规律。我在复习阶段，几个月如一日的下来，非但没有由于劳累而身体瘦弱，反而体重上升了2-3斤。

2.要把功夫花在每天每时每刻，不一定要有多累，但是积少成多，依照计划执行下去，才不会将计划一拖再拖，即使有落后于计划，也要及时赶上，这样才不会到后期发现根本赶不上进度。记住:今日事今日毕。

3.每天学习时间的安排。能和考试当天的时间安排一致，调理好自己的生物钟和兴奋度。考研两天的时间是这样的，第一天，政治，英语，其次天，数学，专业，上午的时间:8:30-11:30，下午的时间:14:00-17:00。三门公共课中，数学需要复习时间最长，政治最短。所以我把一上午的时间用来安排复习数学，下午则复习政治和英语，晚上复习专业课。时间一般是这样安排，上午，下午和晚上至少有3个小时的复习时间，每天午睡1个小时，晚上休息7-8个小时。这样算来，每天至少有8-9个小时复习，只要长期坚持下来，一定可以达到量变引起质变，有不小的收获。当然你可以结合自己的状况做些调整。或者连续几天复习一门，或者一天复习几门，看自己的习惯。到了最终一个月或半个月，我就没有睡午觉了，这是由于考研下午是14:00开始，所以要逐步适应这个时间，把生物钟调整过来，不然到了考场上会犯困。

以上是准备初试，至于复试状况，真的是一个学校一个样，有的对比严格，有的只是形式。初试过后，你能尽快联系报考学校，了解信息!做到有备无患，万无一失!

2023考研学习心得篇7

高数定理证明之微分中值定理：

这一部分内容对比丰富，包括费马引理、罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理和泰勒中值定理。除泰勒中值定理外，其它定理要求会证。

费马引理的条件有两个：1。f'（x0）存在2。f（x0）为f（x）的极值，结论为f'（x0）=0。考虑函数在一点的导数，用什么方法自然想到导数定义。我们可以依照导数定义写出f'（x0）的极限形式。往下如何推理关键要看其次个条件怎么用。“f（x0）为f（x）的极值〞翻译成数学语言即f（x）—f（x0）0），对x0的某去心邻域成立。结合导数定义式中函数部分表达式，不难想到考虑函数部分的正负号。若能得出函数部分的符号，如何得到极限值的符号呢极限的保号性是个桥梁。费马引理中的“引理〞包含着引出其它定理之意。那么它引出的定理就是我们下面要探讨的罗尔定理。若在微分中值定理这部分推举一个考频最高的，那罗尔定理当之无愧。该定理的条件和结论想必各位都对比熟悉。条件有三：“闭区间连续〞、“开区间可导〞和“端值相等〞，结论是在开区间存在一点（即所谓的中值），使得函数在该点的导数为0。

该定理的证明不好理解，需认真体会：条件怎么用如何和结论建立联系当然，我们现在探讨该定理的证明是“马后炮〞式的：已经有了证明过程，我们看看怎么去理解把握。假如在罗尔生活的时代，证出该定理，那可是十足的创新，是要流芳百世的。

闲言少叙，言归正传。既然我们探讨费马引理的作用是要引出罗尔定理，那么罗尔定理的证明过程中就要用到费马引理。我们比较这两个定理的结论，不难发现是一致的：都是函数在一点的导数为0。话说到这，可能有同学要说：罗尔定理的证明并不难呀，由费马引理得结论不就行了。大方向对，但过程没这么简单。起码要说清一点：费马引理的条件是否满足，为什么满足

前面提过费马引理的条件有两个——“可导〞和“取极值〞，“可导〞不难判断是成立的，那么“取极值〞呢貌似不能由条件直接得到。那么我们看看哪个条件可能和极值产生联系。注意到罗尔定理的第一个条件是函数在闭区间上连续。我们知道闭区间上的连续函数有很好的性质，哪条性质和极值有联系呢不难想到最值定理。

那么最值和极值是什么关系这个点需要想明了，由于直接影响下面推理的走向。结论是：若最值取在区间内部，则最值为极值；若最值均取在区间端点，则最值不为极值。那么接下来，分两种状况探讨即可：若最值取在区间内部，此种状况下费马引理条件完全成立，不难得出结论；若最值均取在区间端点，注意到已知条件第三条告诉我们端点函数值相等，由此推出函数在整个闭区间上的最大值和最小值相等，这意味着函数在整个区间的表达式恒为常数，那在开区间上任取一点都能使结论成立。

拉格朗日定理和柯西定理是用罗尔定理证出来的。把握这两个定理的证明有一箭双雕的效果：真题中直接考过拉格朗日定理的证明，若再考这些原定理，那自然驾轻就熟；此外，这两个的定理的证明过程中表达出来的基本思路，适用于证其它结论。

以拉格朗日定理的证明为例，既然用罗尔定理证，那我们比较一下两个定理的结论。罗尔定理的结论等号右侧为零。我们可以考虑在草稿纸上对拉格朗日定理的结论作变形，变成罗尔定理结论的形式，移项即可。接下来，要从变形后的式子读出是对哪个函数用罗尔定理的结果。这就是构造辅助函数的过程——看等号左侧的式子是哪个函数求导后，把x换成中值的结果。这个过程有点像犯罪现场调查：根据这个犯罪现场，反推嫌疑人是谁。当然，构造辅助函数远比破案要简单，简单的题目直接观测；繁杂一些的，可以把中值换成x，再对得到的函数求不定积分。

高数定理证明之求导公式：

xx真题考了一个证明题：证明两个函数乘积的导数公式。几乎每位同学都对这个公式怎么用对比熟悉，而对它怎么来的较为陌生。实际上，从授课的角度，这种在xx年前从未考过的基本公式的证明，一般只会在基础阶段讲到。假如这个阶段的考生带慌张功近利的心态只关注结论怎么用，而不关心结论怎么来的，那很可能从未认真思考过该公式的证明过程，进而在考场上变得很被动。这里给xx考研学子提个醒：要重视基础阶段的复习，那些真题中未考过的重要结论的证明，有可能考到，不要放过。

当然，该公式的证明并不难。先考虑f（x）x（x）在点x0处的导数。函数在一点的导数自然用导数定义考察，可以依照导数定义写出一个极限式子。该极限为“0分之0〞型，但不能用洛必达法则，由于分子的导数不好算（乘积的导数公式恰好是要证的，不能用！）。利用数学上常用的拼凑之法，加一项，减一项。这个“无中生有〞的项要和前后都有联系，便于提公因子。之后分子的四项两两配对，除以分母后考虑极限，不难得出结果。再由x0的任意性，便得到了f（x）x（x）在任意点的导数公式。

高数定理证明之积分中值定理：

该定理条件是定积分的被积函数在积分区间（闭区间）上连续，结论可以形式地记成该定积分等于把被积函数拎到积分号外面，并把积分变量x换成中值。如何证明可能有同学想到用微分中值定理，理由是微分相关定理的结论中含有中值。可以依照此思路往下分析，不过更易理解的思路是考虑连续相关定理（介值定理和零点存在定理），理由更充分些：上述两个连续相关定理的结论中不但含有中值而且不含导数，而待证的积分中值定理的结论也是含有中值但不含导数。

若我们选择了用连续相关定理去证，那么毕竟选择哪个定理呢这里有个小的技巧——看中值是位于闭区间还是开区间。介值定理和零点存在定理的结论中的中值分别位于闭区间和开区间，而待证的积分中值定理的结论中的中值位于闭区间。那么何去何从，已经不言自明白。

若顺利选中了介值定理，那么往下如何推理呢我们可以比较一下介值定理和积分中值定理的结论：介值定理的结论的等式一边为某点处的函数值，而等号另一边为常数a。我们自然想到把积分中值定理的结论朝以上的形式变形。等式两边同时除以区间长度，就能达到我们的要求。当然，变形后等号一侧含有积分的式子的长相还是挺有迷惑性的，要透过现象看本质，看明了定积分的值是一个数，进而定积分除以区间长度后仍为一个数。这个数就