spss授课-第五章制作人

制作人：凡第5章SPSS的参数检验主要内容：参数检验概述介绍参数检验的基本思想、步骤；单样本t检验是用来检验总体均值和检验值差异是否明显；两独立样本t检验推断两总体的均值是否显著差异；两配对样本t检验通过配对样本来推断来自两总体的均值是否显著差异；5.1

参数检验概述统计推断与参数检验统计推断是根据样本数据推断总体特征的方法；原因主要是总体未知，或者操作费时费力；在以下两种情况下进行：分布已知，主要估计参数的取值；分布未知，对分布和特征都进行估计；5.1.2

假设检验的基本思想首先对总体的特征提出假设，然后用样本的数据来验证假设是否正确；如果样本数据能够以一定概率说明假设不会发生，则原假设，相反，如果不能够说明原假设不成立，那就接受原假设；原理是小概率事件原理，即一次试验中小概率事件是几乎不可能发生的。5.1.3

假设检验的基本步骤提出零假设；选择检验统计量；在零假设的条件下，计算检验统计量观测值发生的概率；给定显著性水平，作出决断。分别说明……5.2

单样本t检验单样本t检验的目的单样本的t检验是利用来自某总体的样本数据，推断总体的均值是否与指定值之间存在差异；例如；根据储蓄数据推断一次存款额是否为2000元；根据保险公司数据推断是否受过高等教育的比例不小于0.8，年轻人比例是否为0.5；这里，方法涉及单个总体，采用t检验方法，因此称为单样本t检验。5.2.2

单样本t检验的基本步骤应用单样本t检验法的前提是总体服从正态分布基本步骤与假设检验相同，只是将里面内容具体化：提出零假设，一般表述为

u＝u0，其中u为总体均值，u0为检验值，例如…；选择检验统计量：样本均值的函数，统计量为t统计量；计算检验统计量观测值和概率p值；给出显著水平a，将p和a比较，作出决策

p<a

p>a;5.2.3

单样本t检验的基本操作菜单paremeansOne-SamplesTtest如下窗口1.5.2.3

基本操作（续）OKPasteCancelResetHelpOptions…Test

Variable

(s)Test

Values所有数据文件中的变量待检验的变量，可以选择多个，但是最好一个一个检验5.2.2

单样本t检验的基本操作（续）2.在Test

Value

框中输入检验值；单击Options按钮定义其他选项：在下图窗口中，Exclude

cases ysis

byysis表示剔除在计算上有缺失的数据；Exclude

cases

listwise表示剔除任何有缺失值的数据后在做检验；还可以得到置信区间。5.2.3

单样本t检验的基本操作（续）CancelHelpContinueConfidence

IntervalysisMissing

ValuesExcludecases ysisbyExcludecaseslistwise95%5.2.4

单样本t检验的应用举例5.2.4.1储户一次平均

金额的推断，检验平均

金额是否与2000元有显著差异；5.2.4.2保险公司

构成推断，检验高等教育员工比例是否比0.8大，检验年轻员工比例是否和0.5有显著差异。结果1One-Sample

StatisticsNMeanStd.

DeviationStd.

ErrorMean存(取)款金额3132473.786760.867382.147结果1（续）One-Sample

TestTest

Value

=

2000tdfSig.

(2-tailed)MeanDifference95%

ConfidenceInterval

of

theDifferenceLowerUpper存(取)款金额1.240312.216473.78-278.131225.69结果分析数据的基本描述：存款金额的均值为2473.78元，标准差为6760.867元，均值的标准差为

382.147元，T检验统计量的值为1.24，

度为312，p值为0.216，置信区间为(1721.87

,

3225.69);可以看到p>a，故认为存款均值与2000元差异不明显，而且有95％的度认为均值落入区间(1721.87,3225.69)，也验证了这一点One-Sample

Statis

ticsNMeanStd.

DeviationStd.

ErrorMeanY119.7448.16734.03839One-Sample

TestTest

Value

=

0.8tdfSig.

(2-tailed)MeanDifference95%

ConfidenceInterval

of

theDifferenceLowerUpperY1-1.43718.168-.0552-.1358.0255关于高教育员工比例的检验结果关于年轻员工比例的检验结果One-Sample

StatisticsNMeanStd.

DeviationStd.

ErrorMeanY226.7139.15068.02955One-Sample

TestTest

Value

=

0.5tdfSig.

(2-tailed)MeanDifference95%

ConfidenceInterval

of

theDifferenceLowerUpperY27.23725.000.2139.1530.2747结果分析具有高等教育水平的员工比例平均值为0.7448，标准差0.167，p值为0.168，置信区间为(0.66420.8255)；年轻人比例平均值为0.7139，标准差为0.151，p值接近0，置信区间为(0.6530

0.7747)关于单样本t检验的一些结论如果sig.框中的概率小于的检验水平a，那么认为结果与检验值显著差异，假设不成立，反之，假设成立；如果检验是显著差异的，那么检验值不会进入

置信区间，即置信区间两个值符号相同，反之，如果不是显著差异，那么检验值进入置信区间，即两个值符号相反，前负后正。5.3

两独立样本t检验两独立样本t检验的目的单样本的t检验是利用来自两个独立总体的样本数据，推断总体的两个均值是否显著差异；例如；根据储蓄数据城乡一次存款额是否显著差异；根据保险公司数据推断

性保险公司和

、合资保险公司

构成是否显著差异；这里，方法涉及两总体，采用t检验方法，同时要求两总体独立，因此独立两样本t检验。5.3.2

单样本t检验的基本步骤应用此检验法的前提是两个总体服从正态分布基本步骤与假设检验相同，只是将里面内容具体化：提出零假设，一般表述为

u1＝u2，其中u1为第一个总体均值，u2为第二个总体均值，例如…；选择检验统计量：样本均值的函数，统计量为t统计量；计算检验统计量观测值和概率p值；给出显著水平a，将p和a比较，作出决策

p<a

p>a;5.3.3

两独立样本t检验的基本操作菜单paremeansIndependent-SamplesTtest如下窗口1.5.3.2

基本操作（续）OKPasteCancelResetHelpOptions…Test

Variable

(s)GrouValues所有数据文件中的变量待检验的变量，可以选择多个，但是最好一个一个检验Define

Groups…5.3.2

两独立样本t检验的基本操作（续）2.在操作前要首先确定一个分别总体的标志变量，选到Grou

Values框中；在Test

Variable

(s)

框中选择检验变量；单击Definegroups按钮定义两总体的标志值，如下窗口：Option

的定义与前面相同；5.3.3

单样本t检验的基本操作（续）CancelHelpContinueUse

specified

valuesGroup1Group2Cut

point说明Grou

Values表示用哪两个值来区分两个总体Cut

point

表示大于某个值成为一个总体，小于某个值成为一个总体5.3.4

单样本t检验的应用举例5.3.4.1城镇储户与农村储户一次金额的均值比较，检验平均金额是否显著差异；5.3.4.2

性保险公司和、合资公司保险公司构成推断，检验高等教育员工比例的均值是否显著差异差异。结果1Group

Statistics户口NMeanStd.

DeviationStd.

ErrorMean存(取)款金额

城镇户口农村户口223902687.201944.975737.5668816.366384.216929.327结果1（续）Independent

Samples

TestLevene's

Equality

ofTest

forVariancest-test

for

Equality

of

MeansFSig.tdfSig.

(2-tailed)Mean

DifferenceStd.

Error

Difference95%

Confidence

Intervalof

the

DifferenceLowerUpper存(取)款金额

Equal

variances

assumed.627.429.879311.380742.24844.616-919.6502404.120Equal

variances

not

assumed.738120.613.462742.241005.619-1248.7182733.188结果分析分两步完成，首先观察方差是否显著差异，此处方差的F检验值表明方差没有显著差异；第二步，T检验统计量的值，由于方差不显著差异，应该看第一行结果，p值0.38可以看到p>a，故认为存款均值差异不显著，而且有95％的置信区间跨过0，也验证了这一点关于高教育员工比例的检验结果Group

Statis

tics810.6657.8257.16957.13178.05995.04167公司类别性公司和中外合资Y1NMeanStd.

DeviationStd.

ErrorMeanIndependent

Samples

TestLevene'sEquality

ofTest

forVariancest-test

for

Equality

ofMeansFSig.tdfSig.

(2-tailed)MeanDifferenceStd.

ErrorDifference95%

ConfidenceInterval

of

theDifferenceLowerUpperY1

Equal

variances

assumed.912.354-2.25616.038-.1600.07091-.31033-.00968Equal

variances

notassumed-2.19113.032.047-.1600.07301-.31770-.00231结果分析分两步完成，首先观察方差是否显著差异，此处方差的F检验值表明方差没有显著差异；第二步，T检验统计量的值，由于方差不显著差异，应该看第一行结果，p值0.038可以看到p<a，故认为保险公司比例均值差异显著，而且有95％的置信区间跨过0，也验证了这一点5.3.4.3工作认可度和工作状态的分析预处理部分：重新记分，反向记分法，可通过Record命令实现；计算综合得分，求和，可以用compute菜单实现；排序，制定分组，通过sort菜单，然后建立标记变量分析部分如下关于工作认可度和工作状态的检验结果Group

Statis

ticsBJNMeanStd.

DeviationStd.

ErrorMean对工作感到有挫折感

低分组高分组25252.40003.1600.86603.62450.17321.12490觉得自己不被了解

低分组高分组25252.24003.0000.72342.64550.14468.12910工作让我情绪疲惫

低分组高分组25252.40003.1600.91287.68799.18257.13760我觉得我过度工作

低分组252.6800.94516.18903高分组253.0400.61101.12220面对工作时有力不从心

低分组的感觉

高分组25252.20002.7200.81650.79162.16330.15832工作时感到心灰意冷

低分组251.7600.83066.16613高分组253.0400.73485.14697觉得自己推行工作的方

低分组式不适当

高分组25252.00002.6000.70711.70711.14142.14142想暂时休息一阵子或另

低分组调其他职务

高分组25251.88003.1200.78102.88129.15620.17626Independent

Samples

Testevene's

Equality

ofTes

f

rVar

ancest-test

foEquality

of

MeansSig.tdfSig.

(2-tailed)MeanD

fferenceStd.

ErrorDifference95%

Confi

en

eInterval

of

theDif

ere

ceowerUpper对工作感到有挫折感Equal

vaiances

assumd5.108.028-3.55948.001-.7600.21354-1.18935-.33065Equal

vaassum

diances

not-3.55943.647.001-.7600.21354-1.19046-.32954觉得自己不被了解Equal

vaiances

assumd1.576.215-3.91948.000-.7600.19391-1.14988-.37012Equal

vaassum

diances

not-3.91947.390.000-.7600.19391-1.15001-.36999工作让我情绪疲惫Equal

vaiances

assumd3.392.072-3.32448.002-.7600.22862-1.21967-.30033Equal

vaassum

diances

not-3.32444.614.002-.7600.22862-1.22057-.29943我觉得我过度工作Equal

vaiances

assumd8.460.005-1.59948.116-.3600.22509-.81258.09258Equal

vaassum

diances

not-1.59941.077.117-.3600.22509-.81456.09456面对工作时有力不从心的感觉Equal

vaEqual

vaassum

diances

assumiances

notd.175.677-2.286-2.2864847.954.027.027-.5200-.5200.22745.22745-.97732-.97733-.06268-.06267工作时感到心灰意冷Equal

vaiances

assumd.929.340-5.77148.000-1.2800.22181-1.72598-.83402Equal

vaassum

diances

not-5.77147.297.000-1.2800.22181-1.72615-.83385觉得自己推行工作的方式不适当Equal

vaEqual

vaassum

diances

assumiances

notd2.413.127-3.000-3.0004848.000.004.004-.6000-.6000.20000.20000-1.00213-1.00213-.19787-.19787想暂时休息一阵子或另调其他职务Equal

vaEqual

vaiances

assumiances

notd.0001.000-5.265-5.2654847.316.000.000-1.2400-1.2400.23551.23551-1.71353-1.71371-.76647-.766

9结果分析分两步完成，首先观察方差是否显著差异，除了两个变量，其他方差没有显著差异；第二步，T检验统计量的值，对应看第一行或第二行的结果，p值如上表显示可以看到对于p<a，认为均值差异显著，反之，认为均值差异不显著，这也表明了高分组和低分组对于工作认可不同，工作态度也不同，对工作认可的人工作不懈怠，另一种则相反。关于两总体独立样本t检验的一些结论首先要进行方差是否差异检验，决定看哪一行的数据；如果sig.框中的概率小于的检验水平a，那么认为结果与检验值显著差异，假设不成立，反之，假设成立；如果检验是显著差异的，那么检验值不会进入

置信区间，即置信区间两个值符号相同，反之，如果不是显著差异，那么检验值进入置信区间，即两个值符号相反，前负后正。5.4

两配对样本t检验两配对样本t检验的目的两配对样本的t检验是利用来自两个总体的配对样本，推断总体的两个均值是否显著差异；和两独立样本的差别；描述配对样本的，即两个相关联的状态；差别在于抽样不是独立的，而是关联的；特征是样本数相同，前后观察值一一对应，不能随便更改。5.4.2

两配对样本t检验的基本步骤基本步骤与假设检验相同，只是将里面内容具体化：提出零假设，一般表述为

u1＝u2，其中u1为第一个总体均值，u2为第二个总体均值，例如…；选择检验统计量：样本均值的函数，统计量为t统计量；计算检验统计量观测值和概率p值；给出显著水平a，将p和a比较，作出决策

p<a

p>a;5.4.3

两配对样本t检验的基本操作菜单paremeansPaired-SamplesT

test如下窗口1.5.4.2

基本操作（续）OKPasteCancelResetHelpOptions…Paired

Variable

(s)所有数据文件中的变量待检验的变量，配好对的Current

SelectionsVariable

1Variable

25.4.2

两配对样本t检验的基本操作（续）2.把一对或者若干对配对好的变量选入Paired

Variable

(s)

框中作为检验变量；Option

的定义与前面相同；5.4.4

单样本t检验的应用举例5.4.4.1减肥茶效果，喝茶前后体重均值的比较，检验平均

金额是否显著差异；5.4.4.2高等院校人文社会科学研究经费投入的分析比较结果1Paire

d

Sample

s

StatisticsMeanNStd.DeviationStd.ErrorMeanPair

1

喝茶前体重喝后体重89.257170.028635355.337675.66457.90223.95749Paired

Samples

CorrelationsNCorrelationSig.Pair

1

喝茶前体重&

喝后体重35-.052.768结果1（续）Paired

Samples

TestPaired

DifferencestdfSig.

(2-tailed)MeanStd.

DeviationStd.

ErrorMean95%

ConfidenceIntervalof

theDifferenceLowerUpperPair

1

喝茶前体重-喝后体重19.22867.981911.3491916.486721.970514.25234.000结果分析第一列是配对样本前后差异，图中是19.2kg；第二列是差值样本标准差；第三列是差值样本均值抽样分布的标准差；第四第五列是置信区间的下限和上限；第六列是t检验量的测量值；第七列是对应的p值；将p值和a做比较，可以得出相应的结论。关于高教育员工比例的检验结果Group

Statis

tics810.6657.8257.16957.13178.05995.04167公司类别性公司和中外合资Y1NMeanStd.

DeviationStd.

ErrorMeanIndependent

Samples

TestLevene'sEquality

ofTest

forVariancest-test

for

Equality

ofMeansFSig.tdfSig.

(2-tailed)MeanDifferenceStd.

ErrorDifference95%

ConfidenceInterval

of

theDifferenceLowerUpperY1

Equal

variances

assumed.912.354-2.25616.038-.1600.07091-.31033-.00968Equal

variances

notassumed-2.19113.032.047-.1600.07301-.31770-.00231结果分析分两步完成，首先观察方差是否显著差异，此处方差的F检验值表明方差没有显著差异；第二步，T检验统计量的值，由于方差不显著差异，应该看第一行结果，p值0.038可以看到p<a，故认为保险公司比例均值差异显著，而且有95％的置信区间跨过0，也验证了这一点5.3.4.3工作认可度和工作状态的分析预处理部分：重新记分，反向记分法，可通过Record命令实现；计算综合得分，求和，可以用compute菜单实现；排序，制定分组，通过sort菜单，然后建立标记变量分析部分如下关于工作认可度和工作状态的检验结果Group

Statis

ticsBJNMeanStd.

DeviationStd.

ErrorMean对工作感到有挫折感

低分组高分组25252.40003.1600.86603.62450.17321.12490觉得自己不被了解

低分组高分组25252.24003.0000.72342.64550.14468.12910工作让我情绪疲惫

低分组高分组25252.40003.1600.91287.68799.18257.13760我觉得我过度工作

低分组252.6800.94516.18903高分组253.0400.61101.12220面对工作时有力不从心

低分组的感觉

高分组25252.20002.7200.81650.79162.16330.15832工作时感到心灰意冷

低分组251.7600.83066.16613高分组253.0400.73485.14697觉得自己推行工作的方

低分组式不适当

高分组25252.00002.6000.70711.70711.14142.14142想暂时休息一阵子或另

低分组调其他职务

高分组25251.88003.1200.78102.88129.15620.17626Independent

Samples

Testevene's

Equality

ofTes

f

rVar

ancest-test

foEquality

of

MeansSig.tdfSig.

(2-tailed)MeanD

fferenceStd.

ErrorDifference95%

Confi

en

eInterval

of

theDif

ere

ceowerUpper对工作感到有挫折感Equal

vaiances

assumd5.108.028-3.55948.001-.7600.21354-1.18935-.33065Equal

vaassum

diances

not-3.55943.647.001-.7600.21354-1.19046-.32954觉得自己不被了解Equal

vaiances

assumd1.576.215-3.91948.000-.7600.19391-1.14988-.37012Equal

vaassum

diances

not-3.91947.390.000-.7600.19391-1.15001-.36999工作让我情绪疲惫Equal

vaiances

assumd3.392.072-3.32448.002-.7600.22862-1.21967-.30033Equal

v