卫生统计学Ⅱ作业

卫生统计学II作业4T1.（10.0分）某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，则研究总体为（D）A）所有的工人所有从事铅作业的工人C）所有的男性工人D）所有从事铅作业的男性工人（10。0分）统计学中的小概率事件，一般是指（A）A）在一次观察中，可以认为不会发生的事件B）反复多次观察，绝对不发生的事件C）发生概率小于0。5的事件D）发生概率小于0.1的事件3。（10.0分）下列选项中，属于计数资料类型的是（C）A）身高资料B）舒张压资料C）治疗某病的有效率资料D）血清总胆固醇资料4.（10。0分）要全面描述正态总体分布或近似正态总体分布资料的分布特征，可采用（A）A）均数和标准差B）中位数和四分位间距极差和中位数D）均数和变异系数5。 （10.0分）均数是描述一组同质数值变量数据（A）的统计指标A）集中趋势B）离散趋势C）变化范围D）频数分布6。（10。0分）标准差$是描述一组同质数值变量数据（C）的统计指标A）集中趋势B）变化范围C）变异程度D）频数分布（10。0分）某组资料共15例，，则标准差$为（D）100.0093。339。6610.00（10。0分）测得某地成年男子舒张压均数为122.9皿也8，标准差为mmHg；其变异系数为（A）13。9%70。0%140。0%718。7%9。 （10。0分）抽样研究中，标准差$为定值，若逐渐增大样本含量，则样本（A）A）标准误减小B）标准误增大C）标准误不改变D）标准误的变化与样本含量无关（10。0分）在t检验中，计算得到的|t|大于a=0.01的双侧临界值，则结论为（D）P<0.01，接受H0假设，差别无统计学意义P〉0。01,接受H0假设，差别无统计学意义P〉0。01,拒绝H0假设，差别有统计学意义P<0.01，拒绝H0假设，差别有统计学意义卫生统计学n作业4—21。（10.0分）某药厂制剂车间用自动装瓶机封装药液。在装瓶机工作正常时,每瓶药液净重500克.某日随机抽取了10瓶成品,称得净重为（克）：504,498,496,487,509,476,482,510,469,472.假设药液净重服从正态分布。要分析这时的装瓶机工作是否正常,应选择的统计方法是（B）A）配对样本t检验B）单个样本t检验C）独立样本t检验D）方差分析2。 （10。0分）在进行单个样本t检验时,t值的计算公式是（B）（10。0分）某医院护理部抽测8名护士用水冲手30.行前后手上的细菌情况（个/平方厘米），要检验“冲手”这种措施的效果。采用配对样本t检验,检验的假设是“"。这个假设的实际含义是（C）A）洗前的细菌数为0B）洗后的细菌数为0C）洗前和洗后的细菌数相等D）t值的均值为04。 （10.0分）在进行配对样本t检验时,t值的计算公式是（A）5.（10。0分）在两样本均数比较的t检验中，无效假设H是B。A）两样本均数相等 0B）两总体均数相等C）两样本均数不相等D）两总体均数不相等（10。0分）为研究煤矿粉尘作业环境对尘肺（肺尘埃沉着病）的影响，将18只大鼠随机分到甲、乙、丙3个组，每组6只,分别在地面办公楼、煤矿仓库和矿井下染尘，12周后测量大鼠全肺湿重（山，数据见下表。假定资料满足各种参数检验所要求的前提条件。要分析不同环境下大鼠全肺湿重有无差别，应选择的统计方法是（D）A）配对样本t检验B）单个样本t检验C）独立样本t检验D）方差分析（10。0分）在方差分析的计算中，校正数，公式计算的是（C）8。（10。0分）进行三组数据的方差分析时,假设是“,即三组的总体均数全相等.”计算得到P〈0。05,则结论为（C）A）不能拒绝H。，三组的总体均数全相等B）拒绝H。，三组的总体均数全不相等C）拒绝H,m组的总体均数不全相等0D）拒绝Ho,三组的总体均数全相等9。（10。0分）方差分析中，当P〈0。05时，可以进一步作的检验是（D）t检验B）卡方检验C）F检验D）SNK—q检验（10。0分）下面是方差分析的应用条件的描述，其中正确的为（D）A）仅要求各样本是相互独立的随机样本仅要求各样本来自正态总体C）仅要求各组总体方差相等D）要求各样本为来自正态总体的相互独立的随机样本，且各组总体方差相等卫生统计学n作业4—3（10.0分）某地某年肝炎的发病人数占同年传染病人数的10。1%,该指标是（C）A）率B）发病率C）构成比D）集中趋势（10。0分）关于相对数，下列哪一个说法是错误的（C）A）相对数是两个有联系的指标之比。B）常用相对数包括相对比、率与构成比C）率与构成比是完全相同的D）计算相对数时要求分母要足够大（10.0分）试验中得到的下表数据是 D 。4乂4表格3X3表格3X2表格2X2表格（10。0分）某医院治疗204例乙型脑炎病人，随机分为两组，用同样的中草药方剂治疗，但其中一组加了一定量的人工牛黄，治疗结果见下表.要比较两组的治愈率是否不同,应选择的统计方法是（D）A）配对样本t检验相关回归分析C）独立样本t检验D）四格表资料的卡方检验5。（10.0分）四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是（D）A）总例数大于40B）理论数大于5C）实际数均大于1D）总例数240且理论数均25（10。0分）当四格表资料的总例数V40或有理论数TV1时（C）A）用公式B）用公式C）用Fisher的精确概率法D）无法计算（10。0分）当四格表资料的总例数240且有理论数T满足1WTV5,一般是（B）A）用公式B）用公式C）用Fisher的精确概率法D）用公式（10.0分）行X列表的自由度等于（D）1B）行数X列数C）总样本量减1D）（行数-1）X（列数-1）（10.0分）多个样本计量资料比较时，当分布类型不清时选择（C）方差分析t检验C）秩和检验D）卡方检验10。（10.0分）以下是对非参数检验的描述，错误的是（B）A）非参数检验方法不依赖于总体的分布类型一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验C）应用非参数检验时不考虑研究对象的分布类型D）非参数检验效能低于参数检验卫生统计学n作业4-4（10.0分）某地测得10名一年级女大学生的体重但且）与肺活量（L）,数据见下表,要分析体重与肺活量的相关程度，并计算体重与肺活量的的数量关系，应选择的统计方法是（B）A）配对样本t检验B）相关与回归分析C）独立样本t检验D）四格表资料的卡方检验（10.0分）散点分布呈直线趋势，当乂值增大，丫值随之减少，可初步判断两变量为 （B）A）正相关关系B）负相关关系C）无相关关系D）不能确定（10.0分）样本相关系数「的取值范围是（A）—1/rW1r取任意实数r取非负数4。 （10。0分）Pearson相关系数的计算公式是（A）5.（10.0分）由样本求得的相关系数r=0。89,说明（D）A）两个变量之间有相关性B）对应的总体相关系数大于0C）对应的总体相关系数不为0D）以上结论都不一定对（10.0分）对同一资料进行线性相关与回归分析，相关系数r有统计学意义（P〈0.05），则有（C）b无统计学意义a有统计学意义b有统计学意义a无统计学意义（10。0分）两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（B）A）积差相关系数Spearman相关