高财-6风险管理与财务预警分析

高财-6风险管理与财务预警分析第一节财务风险机理研究一、不确定性与风险（一）风险的形成条件：不确定性1.对风险的各种认识第一，“危险损失观”，风险是可能发生的未来危险和损失；第二，“结果差异观”，风险是实际结果与预计结果之间的差异第三，“不确定性观”，风险是事件的未来不确定性。2.不确定性的二重性（1）客观不确定性：事件的未来按自身运动规律发展而出现各种结果的可能性（2）主观不确定性：是人们对客观事件未来结果的主观预计，是凭人类有限智慧所推断的客观事物外表形式。客观不确定性是客观存在的未来可能性，主观不确定性是主观预计的未来可能性；客观不确定性是指事件结果本身的不确定，主观不确定性是指对事件认识的不确定。3.风险事件（1）客观不确定性是风险事件的必要条件（2）主观不确定性是风险事件的充分条件（3）“意外”起源于事件本身的不确定性，“风险”起源于认识上的不确定性。不具备客观不确定性，便没有事件的结果差异；不具备主观不确定性，则没有风险的行为选择和管理要求。意外事件只具有客观不确定性，风险事件则是二重不确定性的统一。（二）风险形成的机理：由不确定性到风险1.风险产生的根源：对未来结果的期望（1）不确定性只是风险的前提条件（2）对未来结果的期望，是二重不确定性的综合表达。（3）结果的性质差异产生风险2．期望结果的性质（1）期望结果是人们认为最有可能的结果（2）期望结果是人们衡量事件结果有利或不利的标准（3）期望结果是风险的判断标准，只要是与期望结果的偏离都可认定为风险3.不确定性向风险的转化不确定性有两个表现要素：一个是未来多种结果的分布，另一个是各种结果发生的可能性。（1）不确定性强调未来有不同的结果，风险强调未来结果有发生的可能性。（2）预计客观不确定性的发生可能性，意味着不确定性向风险的转化，这种转化的标志是对结果的期望。（3）风险管理的着重点是在探索和控制各种结果发生的可能性，而不是寻求或创造一种新的结果出来。（4）主观不确定性的存在，为风险价值的确定提供了计量基础。二、风险的内涵（一）风险的本质风险是事件的不确定性所引起的，由于对未来结果予以期望所带来的无法符合期望结果的可能性。简言之，风险是结果差异引起的结果偏离，即期望结果的可能偏离。1．风险的三个机理构成要素（1）事件的未来结果多样化，呈现一种结果分布状态；（2）未来结果有性质差别，至少其中有一个结果是不利结果，另一个是有利结果；（3）对未来结果进行期望，并以期望结果为标准来划分结果的有利与不利性。2．不确定性是风险的条件要素

客观不确定性是风险形成的条件

主观不确定性是风险期望的条件；3．风险的实质是结果偏离而不是结果差异

结果偏离能够涵盖期望结果

结果差异是事后的，结果偏差是事前的。4.风险的管理前提：主观不确定性（1）客观不确定性只是风险的认识前提，风险管理的重心是量的差异。（2）风险不是已经存在的既定事实，而是潜在可能性。（3）风险是由于不恰当的预计导致的（4）控制主观不确定性，是指主观不确定性的社会化程度。（二）风险的一般性质1．不确定性（1）没有不确定性，就不会构成风险事件。（2）风险的结果是以多种不确定的结果形式表现出来的。2．客观性（1）风险的成因是客观存在的（2）风险的存在是客观的，对风险的选择是主观的3．可度量性。风险是可测定发生可能性程度的不确定性。风险并不是纯粹的“意外”，而是基于人们已经知道可能后果的意外。4．时间性。风险的大小随着事件的时间持续而正向变化。由于风险的时间效应，持续时间越长的事件具有越高的风险价值。5．潜在性。风险的发生既是必然的，也只是可能的。6．转移性。风险的形态、后果、性质在一定条件下会发生转化。（1）风险性质的转移（2）风险承担者的转移（3）风险形态的转移三、风险价值（一）风险价值的性质1．风险事件具有自然形态和社会形态风险事件的自然性态，是指风险总是有其不利的一面。风险事件的社会性态，是指风险也有其有利的一面。2．风险价值来源于人类的智力劳动，对未来预计、判断和控制的管理智力劳动。3．只有主观不确定性的数量差异中，才能反映出人们在风险管理智力能力的差别。4．风险价值不是社会剩余价值，只是一种社会转移价值，是社会报酬的重新分配。（二）风险价值的确定智力劳动由主观不确定性体现，主观不确定性程度由预测偏差体现1．社会预测偏差程度是衡量风险价值量大小的尺度。社会预测偏差程度，是指对同一风险事件全社会所公认的预测偏差程度，或者说对期望结果社会所公认的置信程度。2．社会预测偏差程度的决定因素第一，社会正常预测技术条件，即社会绝大多数风险管理者所掌握了的预测技术方法和所利用的预测设备工具；第二，社会平均预测素质能力，即预测者的预测技能水平；第三，社会公开披露的信息，即每一位预测者都能无偿或以正常的代价取得的预测所需的技术资料。3．只要个人的预测偏差程度低于社会预测偏差程度，他就有可能取得超额的风险利益。当个人的预测偏差与社会的预测偏差一致时，他对风险事件的预测就能获得正常的、足额的风险价值量；当个人的预测偏差比社会的预测偏差更大时，超出公认预测偏差程度的部分得不到社会的承认，这部分差异得不到风险报酬的补偿，只能按公认偏差程度取得风险价值量；当个人的预测偏差比社会的预测偏差更小时，社会还是按公认偏差程度给予风险价值量补偿，他有可能取得超额的风险报酬。四、财务风险的形成（一）财务风险是资本流通的产物1．财务是为了重新获得货币而垫支货币的活动。资本流通的始极是货币本金的垫支终极是得到价值量增加的货币本金收回2．有将货币作为资本来使用的意图，资本就具有无法实现资本价值增值的目标期望的总体风险。由于对资本价值增值的目标期望，资本流通不畅、资本形态无法转换才成为阻碍资本价值增值的风险问题。3．资本的流通过程，是财务风险的转移过程随着资本形态的转化，资本价值风险会从货币资本形态体转移到商品资本形态体，再转移到货币资本形态体之中。4．资本的流通过程，又是财务风险的积聚过程。某一资本形态的风险不仅接纳了上一资本形态的风险，同时又吸收了本形态新的风险，随着资本价值逐渐集中于商品产品，风险也在不断地积累。（二）财务风险形成过程的剖析1．资本垫支的实现过程。（1）资本支付风险购买与支付时间的分离，意味着存在着未来无法付款的信用支付风险。（2）资本配置风险所购买的商品是生产资料商品和劳动力商品的组合，如果购买时两者在量上的配置比例不合理，一开始就决定了生产过程无法顺利进行，部分资本处于闲置之中。2．W—W'，资本的消费过程，也是资本增值的创造过程。（1）资本产出风险：商品有用性风险（2）资本消耗风险：成本费用消耗风险即使商品是社会所需要的，是否能够按垫支价值以上的价格出售，也是一件困难的事情，存在着资本消耗风险，意味着部分资本消耗是无效的。资本消耗风险可能是上一阶段资本配置风险转移的结果，也可能是本阶段生产资料和劳动力没有得到有效地运用，而资本产出风险则完全是本阶段新出现的风险。3．W'—G'，资本垫支的回收过程，也是资本增值的实现过程。（1）销售风险：产品无法售卖的风险包括产品完全卖不出去的风险和不能按投入价值出售的风险。除个别情况外，销售风险大多是生产阶段的资本风险在本阶段的转移和释放。（2）信用风险：信用兑付风险、资本复原风险4．G—G，间歇阶段在进行下一次资本垫支之前的间歇阶段，处于暂时闲置状态的货币资本也会面临购买力风险和再投资风险，这些都属于资本市场风险，它们都是外部资本市场环境的变化和不稳定而给下次资本垫支带来的困难。（三）财务风险的性质类别货币商品生产要素商品营业商品货币商品（筹资节点）（投放节点）（产出节点）（分配节点）1．按资本运动阶段的逻辑顺序分析第一，资本配置风险：无法得到期望的生产要素及组合状态的可能性第二，资本消耗风险：预付资本量可能无法收回的可能性第三，资本产出风险：产品使用价值得不到社会认可的可能性第四，资本复原风险：资本无法还原到原始出发点形态的可能性第五，资本支付风险：无法满足资本所有者的权益要求的可能性第六，资本市场风险：市场环境因素引起资本商品市场价值波动的可能性2．按资本运动环节的存在形态分析第一，筹资风险，到期无法抽还本金和偿付资本成本的可能性，积聚在筹资节点上。筹资风险，是所有财务风险的启动点。第二，投资风险，无法取得期望投资报酬的可能性，积聚在投放节点上。投资风险，是所有财务风险的主导。第三，经营风险，无法卖出产品并收回垫支本金的可能性，积聚在产出节点上。经营风险，是所有财务风险的最终表现。第四，收益分配风险，由于收益取得和分配而对资本价值产生影响的可能性，积聚在分配节点上。收益分配风险，是所有财务风险的释放。总结：按资本运动阶段的逻辑顺序分析，用以揭示各阶段进程中所产生的风险类别，着重说明随着阶段递进而将转移到下阶段的风险。按资本运动环节的存在形态分析，着重揭示上一阶段向本阶段风险转移的结果，用以说明各环节节点的实物载体上所积聚的风险性质，表现为无法向下一阶段转化的可能性。按资本运动阶段所归类的财务风险，具有相对独立性，能清晰说明各种财务风险的形成机理，因为这些财务风险的性质各不相同，是比较纯粹单一的。按资本运动环节所归类的财务风险，具有相对综合性，能明确反映出财务风险的凸现程度，因为越是处于后面节点，财务风险越集中，也越容易爆发。（四）财务风险的本质1．财务风险是一种交换性的风险，是价值在其载体形态上转移、变换和复原的风险2．财务风险的实质是资本价值形态转化中的不确定性3．价值形态转化质的方面，存在着价值形态变换的困难，上一阶段的资本价值可能无法转移到下一阶段，要么无法创造新价值，要么无法实现新价值4．价值形态转化量的方面，存在着资本价值量不利波动的可能，资本价值可能在形态转化中耗损减值。第二节财务预警分析一、财务预警概述财务预警是借助企业提供的财务报表、经营计划及其他相关会计资料,利用财会、统计、金融、企业管理、市场营销理论,采用比率分析、比较分析、因素分析及多种分析方法,对企业的经营活动、财务活动等进行分析预测,以发现企业在经营管理活动中潜在的经营风险和财务风险,并在危机发生之前向企业经营者发出警告,督促企业管理当局作用:采取有效措施,避免潜在的风险演变成损失,起到未雨绸缪的作用；作为企业经营预警系统的重要子系统,也可为企业纠正经营方向、改进经营决策和有效配置资源提供可靠依据。进行财务预警分析，建立企业财务预警模型已成为现代企业财务管理的重要内容之一。上市公司的财务信息对多方利益相关者都有着重要影响，建立财务预警系统、强化财务管理、避免财务失败和破产，具有重要意义。国内情况目前我国上市公司的财务状况不容乐观,普遍存在着财务状况不稳定的情况。在激烈的市场竞争中，这意味着企业风险极高，破产随时可能发生。国内外的大量实例表明,陷入破产境地的企业几乎毫无例外地都是以出现财务危机为征兆。为了避免破产，企业必须作好预警工作。二、模型简介国外对上市公司财务预警系统的研究比较早，发展得比较成熟。特别是单变量模型和多变量模型，是国外上市公司财务预警的主要研究成果。下面主要对这两种模型进行介绍。（一）单变量模型单变量预测模型，是通过单个财务比率指标的走势变化来预测企业财务危机。单变量预测模型最早是由威廉·比弗(William.Beaver,1966)提出的。他在1968年发表在《会计评论》上的一篇论文中,对1954至1964年期间的79个失败企业和相对应(同行业,等规模)的79家成功企业进行了比较研。结果表明,债务保障率能够最好地判定企业的财务状况(误判率最低),其次是资产收益率和资产负债率,并且离经营失败日越近,误判率越低,预见性越强。后来经过众多学者、实务专家的研究，认为资金安全率也是一个非常实用的单变量指标.（P186单变量的财务预警系统是基于如下的认识:如果某一上市公司运营良好的话，其主要的财务指标也应该一贯保持良好，一旦某一单变量指标（主要的财务指标）出现逆转,说明公司的经营状况遇到了困难，应引起管理层和投资者的注意。单变量预测模型虽然比较简便,但其缺点在于:一个企业的财务状况是用多方面的财务指标来反映的,没有哪一个比率能概括企业的全貌。因此,这种方法经常会出现对于同一个公司,使用不同的预测指标得出不同结论的现象。因此招致了许多批评,而逐渐被多变量方法所替代。（二）多变量模型1968年，美国纽约大学商学院奥特曼(Altman)教授在《金融杂志》上发表了《财务比率、判别分析和公司破产的预测》一文，奠定了多变量财务预警系统的理论基础。多变量模型即运用多种财务比率指标加权汇总而构造多元线性函数公式来预测财务危机。奥特曼(Altman)教授的多变量模型为：Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5其中，X1=(期末流动资产-期末流动负债)/期末总资产X2=期末留存收益/期末总资产X3=息税前利润/期末总资产X4=期末股东权益的市场价值/期末总负债X5=本期销售收入/总资产

在Z理论中涉及到的五个指标，从不同方面对企业的持续经营能力作出了评价。X1反映了企业资产的变现能力和规模特征。营运资本是企业的劳动对象,具有周转速度快,变现能力强,项目繁多,性质复杂,获利能力高,投资风险小等特点。一个企业营运资本的持续减少,往往预示着企业资金周转不灵或出现短期偿债危机。X2反映了企业的累积获利能力。期末留存收益是由企业累积税后利润而成,对于上市公司,留存收益是指净利润减去全部股利的余额。一般说来,新企业资产与收益较少,因此相对于老企业X2较小,而财务失败的风险较大。对于财务失败的企业来说，老企业的期末留存收益一般为负数，实际上是企业长期经营失败侵蚀了股东权益的结果。X3即EBIT/资产总额,可称为总资产息税前利润率,而我们通常所用的总资产息税前利润率为EBIT/平均资产总额,分母间的区别在于平均资产总额避免了期末大量购进资产时使X3降低,不能客观反映一年中资产的获利能力。EBIT是指扣除债务利息与所得税之前的正常业务利润(包括对外投资收益),不包括非正常项目、中断营业和特别项目及会计原则变更的累积前期影响而产生的收支净额。原因在于：由负债和资本支持的项目一般属于正常业务范围,因此,计算总资产利润率时以正常业务经营的息税前利润为基础,有利于考核债权人及所有者投入企业资本的使用效益。该指标主要是从企业各种资金来源(包括所有者权益和负债)的角度对企业资产的使用效益进行评价的,通常是反映企业财务失败的最有力依据之一。X4测定的是财务结构,分母为流动负债、长期负债的账面价值之和;分子以股东权益的市场价值取代了账面价值,因而对公认的、影响企业财务状况的产权比率进行了修正,使分子能客观地反映公司价值的大小。对于上市公司,分子应该是:“未流通的股票账面价值+流通股票期末市价*股份数”。X4的分子是一个较难确定的参数,尤其对于股权结构较复杂的企业。而目前及在今后相当长的时间内,非上市公司仍占我国公司总数的大部分,要确定非上市公司所有者权益市价,我们可以采用资产评估方法中的预期收益法,具体表示为:企业净资产市价=企业预期实现的年利润额/行业平均资金利润率但此法仍有缺陷,因为我国宏观价格体系尚未完全理顺,行业资金利润率受客观因素影响而有波动,难以完全符合实际。X5为总资产周转率,企业总资产的营运能力集中反映在总资产的经营水平上,因此,总资产周转率可以用来分析企业全部资产的使用效率。如果企业总资产周转率高,说明企业利用全部资产进行经营的成果好,效率高;反之,如果总资产周转率低,则说明企业利用全部资产进行经营活动的成果差,效率低,最终将影响企业的获利能力。如果总资产周转率长期处于较低的状态，企业就应当采取措施提高各项资产的利用程度,对那些确实无法提高利用率的多余、闲置资产应当及时进行处理,加速资产周转速度。X5的分子“本期销售收入”应该为销售收入净额,指销售收入扣除销售折扣、销售折让、销售退回等后的金额。Z模型中的X值除X5之外，均以绝对百分率来表示，比如“留存收益/资产总额为20%，则X2为20。Altman结合美国股票市场的实际情况，确定Z值的实际截止点为2.675，如果Z系数大于2.675，那么公司的财务状况是稳健的；如果Z系数小于1.81，那么公司很有可能走向破产的边缘；如果Z系数介于1.81和2.675之间，将是处于“灰色区域”，无法准确地判断公司的财务状况。奥特曼以1946年至1965年期间提出破产申请的33家企业和相对应的33家非破产企业为样本检验之后发现,它正确预测了这66家企业中63家企业的结果,其预测的成功率明显超过了单变量预测模型。近年来,法国、英国、德国等许多国家也进行了类似的分析。尽管Z值的判断标准在各国有相当的差异,但各国“财务失败组”的Z值均明显低于“财务不失败组”,且财务失败企业的Z值的平均值都低于临界值1.8。Z模型提出之后，很多专家对它进行进一步的研究和论证，结合本国企业实际，建立了本地股市适用的多元判别模型，例如：日本开发银行的多边模式、我国台湾学者陈肇荣的多元模型、我国学者周首华、杨济华和王平在Z模型的基础上进行改进，建立了F分数模型。另外，还有一些数学统计模型也被应用于上市公司的财务预警，例如：沃尔评分法、主成分分析法等。这些模型也都是从考察企业的经营能力、偿债能力、盈利能力和成长能力入手，利用数学统计方法分析企业相关财务指标，从而判断企业财务状况，其实质与Z模型无本质的区别。我们并不打算运用这些模型来对我国股市的上市公司进行财务预警分析，这主要是因为Z模型是上市公司财务预警系统的经典理论，在世界各国得到广泛的应用。三、我国上市公司财务预警应用分析在众多的财务预警模型中，我们采用国际公认的Z模型来评判企业财务状况，主要是基于以下考虑：1.虽然目前财务预警模型层出不穷，但他们基本原理都是一致的，都是通过利用反映企业经营能力、偿债能力、盈利能力和变现能力等方面数据指标来衡量企业财务能力的，没有本质的区别。2.Altman模型在世界各国都得到应用，并验证出企业财务失败的警戒线是1.81，用该模型来对我国上市公司财务状况进行评判，从结果中发现自己与西方发达国家企业的差距，从而促使管理层对自身工作进行改进。3.由于Altman模型得到世界范围内的认可，使用该模型有助于我国企业参与全球范围内的评比，这是我们应对国际市场竞争的一种需要。我们运用Altman模型，有两个方面的目的：一方面要考察我国上市公司的财务状况，与发达国家进行比较；另一方面也可以通过财务失败的PT股数据来验证Z模型在中国股市的实用性，可谓一举两得。我们选取的是2001年我国股市所有PT股，并为每只PT股配了3家同行业的正常股票做对比。1．样本设计我们所选取的，是2001年所有PT股，除了PT股，还选择了正常企业作为对照。正常企业是根据PT企业所属行业分类选取的，每个PT企业随机抽取了3家正常企业作为对照。所有财务数据的报表日均选在2001年中期，而没有选择2001年的年报做分析，这是因为在2001年年底以前，大多数PT企业为了摆脱退市的命运，都设法通过重组等方式使得年报表利润为正数，因此若选择年报表时的PT企业，已不能完成财务失败的分析目的，所以我们选择了中报；为了资料口径一致，所选正常企业也是中报数据。表一：研究样本列表2．指标以及指标计算说明前面已对Z模型所涉及到的财务指标做了说明，在这里我们仅对指标的计算做一个简单介绍。X1=(期末流动资产-期末流动负债)/期末总资产X2=期末留存收益/期末总资产X3=息税前利润/期末总资产X4=期末股东权益的市场价值/期末总负债X5=本期销售收入/平均资产总额其中，期末指的是报表日2001年6月30日，由于利息在报表上未有列示，故息税前利润为报表上的税前利润加上财务费用而得到。期末留存收益则为企业盈余公积加上本期未分配利润得到。3．分析说明在附表1和附表2中，列示了所选取的报表数据以及据以计算的各X值，根据上面所介绍的AltmanZ模型公式，我们可以得出表2中的Z值。表二我国上市公司PT股Z值及同行业比较上表列示结果，总体看来，PT企业Z值远远低于财务预警临界值1.81，大多数PT企业的Z值为负数，可见该模型在预测上市公司财务失败或财务危机时，具有较高的正确性。但是正常企业的Z值显示出与国外企业不同的特点：企业Z值偏低，在所选的13个行业中，正常企业Z值大于2.675的仅有5个行业，介于2.675到1.81之间的有8个，原因可能是：（1）正常企业的选取是随机的。由于正常企业是随机选择的，因此可能包括经营业绩好的上市公司、经营业绩一般的上市公司和经营业绩差的上市公司在内,因此Z值不大。（2）我国上市公司的财务水平普遍较低。“证星——若山风向标上市公司财务测评系统”显示，中国上市公司财务状况普遍差强人意，用国际通用会计准则衡量，我国８０％以上的上市公司存在财务隐患；根据中国国情大幅度降低评价标准后，仍有将近２０％的上市公司存在较为严重的财务问题。我国上市公司的平均资产负债率、平均的长期资金适合率、应收账款增长率与主营业务增长率之比等，都远远高于国际标准。主持该项目的复旦大学会计学系主任李若山认为，造成我国上市公司财务状况令人担忧的原因，既有一些上市公司经营管理水平差强人意，市场对失去持续经营能力的公司缺乏退出机制等因素，又与一些大股东竭泽而渔、庄家用不正当的方式人为操作利润、刻意包装企业密不可分。（3）行业分析分析上表Z值，我们还可得出另外一些结论，不同行业Z值显示出不同的特点,各行业的Z值与行业经营环境有关。一些比较成熟的行业，例如制造业、房地产业、纺织业、旅馆业、综合