数字化战略与人工智能概述

数字化战略与人工智能概述目录一、数字战略与数字经营二、人工智能基础与发展现状四、智能经济，未来已来三、人工智能商业场景应用及案例解析CONTENTSPART01数字战略与数字经营互联网对企业的影响与变革1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015网站涌现网爆发网刀子逐渐融网互联网加速互联网泡沫SP盛宴电子商务兴起搜索竞价机制成熟B2C趋向成熟SNS发展迅猛团购网站涌现互联网金融互联网出1互联网对企业的影响与变革消费互联网衣食支付住医学行社交产业互联网流通融资工程服务产品交付生产过去20年，互联网改变了消费者的行为可以称为“消费互联网时代”未来20年，将进入产业互联网时代每个行业都要被互联网改变设计消费升级必然带来产业升级产业互联网巨大机会新型产业形态标准化配置技术体系基础设施互联网技术＋商业模式＋组织形式后台云计算、存储技术大数据分析支付体系信用等评价体系宽带中国4G/5G网络众多用户移动终端影响行业制造、贸易、服务、医疗、农业、交通、教育等物联网正在替代互联网，连接世界数字技术，改变生产、生活、工作方式数字经济，席卷全球数字化转型，最伟大的一次社会经济转型数字化一切和数字化转型，是大势所趋，所有行业，要么数字化，要么被淘汰什么是数字化从产品、研发、生产、市场、用户、服务等企业价值链乃至对整个商业生态的重新审视与重构，企业通过业务与技术产生真正交互，实现企业数字化精准经营数字化不是技术思维，而是商业思维数字经济全面来临以云为核心技术引擎以数据为关键生产要素以生态为主要商业载体以开放共赢为主流合作模式企业数字化建设现状思考用数字化电路能做服务业么？数字化建设是专属大企业么？案例讨论思考现有的数字化平台能发挥经营能效么？PART02人工智能基础与发展现状人工智能恐惧症机器人的世界人类最大的威胁人类判断全部交给算法负责？人之初 性本善失业人类明天，谁来主宰AI能否完成人类历史上的颠覆式创新赋能于全行业?被机器控制终结者泡沫?人工智能恐惧症人工智能只能解决特定的具体任务类问题弱有清感，能独立解决问题，能够识别甚至预测人类社会发展强✔人工智能对就业的影响人工智能未来最可能替代掉的是重复性高、规则相对标准化的工作机会，比如客户服务人员、电话销售人员、速记员、驾驶员、仓储分拣、配送等替代各行各业的数字化方向转型，变革，职业要求会发生改变改变什么是人工智能？人工智能的思想源自大学，1956年美国达特茅斯学院的数学系助理教授约翰·麦卡锡等人发起了“达特茅斯会议

，首次使用了“人工智能

概念人工智能(Artificial

Intelligence)是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长，2020年达到6800亿市场规模，2030年达到15.7万亿市场增长。中国仍然处千人工智能发展早期，中国半导体产品国际市场占有率仅为4%，中国半导体主要依赖进口，进口量已经超过石油成为进口金额最大的产品。关键词：运算力 大数据 数据算法人工智0发展历程第2次热潮20世纪s0年代神经网络相关基础理论的提出第二次热潮20世纪80年代算法应用升级第三次热潮2006年至今深度学习（深度神经网络）基本理论框架得到了验证，得益于海量数据处理计算能力的成熟，深度学习技术崛起人工智能三大核心海量数据为人工智能发展提供燃料运算力是提升大幅推动人工智能发展大数据运算力算法算法深度学习突破人工智能算法瓶颈基础平台引擎人工智能特征与特点由人类设计，为人类服务，本质为计算，基础为数据能感知环境，能产生反应，能与人交互，能与人互补有适应特性，有学习能力，有演化迭代，有连接扩展，不确定性处理能力人工智能对社会的影响1改变了生产工具，提高生产效率，形成新的生产关系2降低交易成本，减低信息不对称，提高效率，竞争加剧3就业，资源分配更公平；健康、社区安全更好了；商业结构改变后的竞争发生变化4智能数据时代，智能商业

工智能

本热度－

TOP

获投金额

数额

数额5必选2012B轮6

64R题库2013D轮2

64

..+.F豕201

轮6

6422013B轮2

43C声2012B轮3

34B融金服201B轮24学霸君2013B轮3

34达阔科技201D子轮24旷1科技(Face++02016C轮6

646子小A2013

轮24人工智能资本热度－获投公司人工智能产业链结构人工智能产业链图谱AI

人工智能人工智能产业硬件技术前置性计算芯片，使数据的前置处理成为可能，数据的入口，极大程度减少了后期处理的复杂程度分析进行数据训练数据算法数据分析应用建模情景化场景虚拟助理机器学习推荐引擎手势控制语音翻译人工智能基础技术应用计算机视觉语音识别语义识别深度学习技术成熟度人脸识别较为成熟．物体与场景识别仍在探索整体较为成熟，但背景噪音仍难解决技术仍待提升，规则场景的语义，识别较为成熟涵盖多类人工智能基础应用，仍在发展投资热度很高较高高很高人工智能基础技术应用－计算机视觉视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题去背景 是什么 干什么目标检测图像预处理图像分割目标识别特征提取目标分类判断匹配行为识别模型建立行为识别人工智能基础技术应用－计算机视觉应用人工智能基础技术应用－计算机视觉典型公司公司名称成立时间 融资信息 核心业务类别 合作企业未来发展预期

视科技(Face++

)20112015

投、等多家机构B轮4700

美元投资人脸识别

金

、、美、世纪佳缘、中信银行、小米金融、公安机关等

人脸

领域

,可能会进军机器人视觉技术领域商汤科技20142014

IDG1000

美元融资,2016

StarVC金额未公开人脸识别华为、Nvidia、京东、

银联、宜信等强人脸识别技术,可能会华为、小米、微博、

大讯飞、

进军机器人视觉技术领域

20132014资

A轮美元投资人脸识别

京、中

银行等

强人脸识别领域,未

可能进军无人车行依图科技20122016

云锋基金B轮

美元投资人脸识别、车辆识别招商银行、上海浦发银行、贵州省交通厅、江苏省公安厅、厦门市公安厅、福建省公安厅等强金融和安防领域的人像和车辆识别云从科技2007目前融到A轮人脸识别御银股份、重庆大学、

中

银行、

疆西

星公司、海通证券、重庆银行等强安防、金融等领域人脸识别,拓展教育、等领域人脸识别飞搜科技20152016

轮1000人投资人脸识别、

视频识别

联

,金融,

能商等

和的人脸识别

务，长

布局机器人视觉技术领域人工智能基础技术应用－语音识别目前语音识别的技术成熟度较高,已达到95%的准确度。然而，从95%的准确度到99%的准确度带来的改变才是质量的飞跃，是人们从偶尔使用语音变到常常使用。人工智能基础技术应用－语义识别语音识别解决的是计算机”听得见＂的问题,而语义识别解决的是

”听得潼＂的问题，典型公司：科大讯飞、智能360、出门问问、百度智能交互对话聊天深度问答机器翻译机器人语音生成应用系统文本理解词法句法语言分析语｀篇章专名识别存储分析逻辑推理情感分析篇章生成分词、词性主干分析语义计算观寺提取摘要生成形态分析组块分析语｀表示对话理解句子生成知识挖掘文本理解用户行为预测用户建模文本理解规则方法统计与计算机学习方法基础资源词典语料网页日志知识库基础架构/平台NLP人工智能发展痛点数据缺少训练数据数据来源单—,多源性不够企业建立数据生态难度大情境应用缺少情境应用情境化数据对计算能力要求更高商业商业化路径较远还没有大面积落实到实际业务通用性强化数据科学与工程完善与提升人类判断的质量和速度案例讨论PART03人工智能商业应用场景及案例解析什么是应用场景应用场景分析就是假定产品或者服务流程在其工作范围内的应用实境,并在此实境分析和比较其有利和不利因素，找出合理的操作流程的分析工作。用于判断其应用范围和讨论合理流程，包括条件和配套。场景包括时间、空间、设备支持、社交及用户情绪等多个方面，最终占领心智关键词：实景、流程、时间、空间、设备关键因素：对象（用户）、动作（需求）、情景（场景）数据场景是什么企业越来越重视数据价值，但很多企业却没有从中收益，中国整体数据的商业应用还是处于成长阶段，远没有达到成熟阶段。数据思维和数据场景成为企业数据商业应用的一个障碍，数字化思维是数据场景应用的基础，数字思维会提升企业的数据商业敏感度，帮助企业从数据中发现价值，也可以引导企业选择正确的数字化商业进程，数据场景应用其实并不复杂，业务需求同数据相结合，数据应用场景即刻就会呈现，数据场景的应用往往建立在数据分析和业务分析之上。从商业应用场景出发，很容易找到数据应用场景。关键词：数字思维、业务需求、数据分析数据场景举例花旗银行头等舱消费白金卡用户银行物业缴费高端财富人群保险社交传播高端保险客户生态平台强技术生态跨行业 跨领域智能数据数据巨3数据分析数据算法平台数据生命周期无数据 不AIAIBIGDATA人数据和AI之间是相互依赖的关系AI的训练依靠大量数据，

AI本身又提高了数据的收集速度和数据的质量人是调节因素（人用自己的智慧去训练和监督人工智能）数据本身没有意义，

AI本身没有智慧，是人让其有了智慧同生同长数据科学的关键技术应用数学统计模式识别机器学习人工智能深度学习数据可视化数据挖掘数据仓库高性能计算人工智能应用场景案例讨论让数据驱动企业决策决策模型－我们该怎么办通过决策分析模型，告诉经营者应该怎么办？实时预警－发生了什么对业务中设定的指标值发出实时预警提醒运营监控－具体情况如何通过数据多维度分析了解业务的具体情况运营分析－为什么会发生通过数据可视化与智能钻取快速了解问题的背后原因经营预测－将会发生什么通过趋势分析，告诉经营者将会发生什么样的情况及变化？让数据驱动企业决策数据驱动的核心思想是把数据当工具，通过设计关键数据的采集，进行问题分析，找到业务中的变化和因果关系，以驱动经营的决策，建立数据触角，去感知企业经营的变化。PART05智能经济，未来已来从互联网＋到智能＋智能经济

未来已来－智能经济是在数据＋算力＋算法定义的经济智能经济

未来已来－智能经济架构体系智能经济

未来已来－消费端倒逼拉动供给端：智能经济的独特路径智能商业

先行者的脚步－服务消费者的三大特征低成本实时服务海量用户满足每一个用户的个性需求快速迭代自我更新自我提升智能商业

先行者的脚步－智能商业的双螺旋智能商业

先行者的脚步－新模式新业态不断涌现商业正在被技术与消费者重构智能商业

先行者的脚步－智能组织：变化一点点发生金字塔结构——网状结构组织结构被组织、被驱动——自驱动、自适应组织机制员工——合伙人；管理者