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知识讲解独立重复试验与二项分布(理)(提高)知识讲解独立重复试验与二项分布(理)(提高)知识讲解独立重复试验与二项分布(理)(提高)知识讲解独立重复试验与二项分布(理)(提高)编制仅供参考审核批准生效日期地址:电话:传真:邮编:独立重复试验与二项分布【学习目标】1.理解n次独立重复试验模型及二项分布.2.能利用n次独立重复试验及二项分布解决一些简单的实际问题.【要点梳理】要点一、n次独立重复试验每次试验只考虑两种可能结果与,并且事件发生的概率相同。在相同的条件下重复地做次试验,各次试验的结果相互独立,称为次独立重复试验。要点诠释:在次独立重复试验中,一定要抓住四点:①每次试验在同样的条件下进行;②每次试验只有两种结果与,即某事件要么发生,要么不发生;③每次试验中,某事件发生的概率是相同的;④各次试验之间相互独立。总之,独立重复试验,是在同样的条件下重复的,各次之间相互独立地进行的一种试验,在这种试验中,每一次的试验结果只有两种,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的。要点二、独立重复试验的概率公式1.定义如果事件A在一次试验中发生的概率为P,那么n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为:(k=0,1,2,…,n).令得,在n次独立重复试验中,事件A没有发生的概率为令得,在n次独立重复试验中,事件A全部发生的概率为。要点诠释:1.在公式中,n是独立重复试验的次数,p是一次试验中某事件A发生的概率,k是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数,只有弄清公式中n,p,k的意义,才能正确地运用公式.2.独立重复试验是相互独立事件的特例,就像对立事件是互斥事件的特例一样,只是有“恰好”字样的用独立重复试验的概率公式计算更方便.要点三、n次独立重复试验常见实例:1.反复抛掷一枚均匀硬币2.已知产品率的抽样3.有放回的抽样4.射手射击目标命中率已知的若干次射击要点诠释:抽样问题中的独立重复试验模型:①从产品中有放回地抽样是独立事件,可按独立重复试验来处理;②从小数量的产品中无放回地抽样不是独立事件,只能用等可能事件计算;③从大批量的产品中无放回地抽样,每次得到某种事件的概率是不一样的,但由于差别太小,相当于是独立事件,所以一般情况下仍按独立重复试验来处理。要点四、离散型随机变量的二项分布1.定义:在一次随机试验中,事件A可能发生也可能不发生,在次独立重复试验中事件A发生的次数是一个离散型随机变量.如果在一次试验中事件A发生的概率是,则此事件不发生的概率为,那么在次独立重复试验中事件A恰好发生次的概率是,().于是得到离散型随机变量的概率分布如下:ξ01…k…nP……由于表中第二行恰好是二项展开式中各对应项的值,所以称这样的随机变量服从参数为,的二项分布,记作.要点诠释:判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有三:其一是独立性。即每次试验的结果是相互独立的;其二是重复性。即试验独立重复地进行了n次;其三是试验的结果的独特性。即一次试验中,事件发生与不发生,二者必居其一。2.如何求有关的二项分布(1)分清楚在n次独立重复试验中,共进行了多少次重复试验,即先确定n的值,然后确定在一次试验中某事件A发生的概率是多少,即确定p的值,最后再确定某事件A恰好发生了多少次,即确定k的值;(2)准确算出每一种情况下,某事件A发生的概率;(3)用表格形式列出随机变量的分布列。【典型例题】类型一、独立重复试验的概率例1.某气象站天气预报的准确率为80%,计算(结果保留到小数点后第2位):(1)5次预报中恰有2次准确的概率;(2)5次预报中至少有2次准确的概率;(3)5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率.【思路点拨】5次预报相当于做了5次独立重复试验.利用独立重复试验公式即可.【解析】(1)5次预报中恰有2次准确的概率为.(2)5次预报中至少有2次准确的概率为.(3)5次预报中恰有2次准确,且其中第3次预报准确的概率为.【总结升华】解决此类问题,首先应明确是否是n次独立重复试验,其次要弄清公式中n和k的值以及p的值.举一反三:【变式1】甲每次投资获利的概率是p=,对他进行的6次相互独立的投资,计算:(1)有5次获利的概率;(2)6次都获利的概率;(3)至少5次获利的概率.【答案】用X表示甲在6次投资中获利的次数,则X服从二项分布B(6,),且,.(1)他5次获利的概率约等于.(2)他6次都获利的概率约等于.(3){X≥5}表示他至少5次获利,且{X≥5}={X=5}∪{X=6}.由于事件{X=5}和{X=6}互斥,所以P(X≥5)=P(X=5)+P(X=6)≈+=.故他至少5次获利的概率约等于.【变式2】若,则等于()A.B.C.D.【答案】D;。【变式3】十层电梯从低层到顶层停不少于3次的概率是多少停几次概率最大【解析】依题意,从低层到顶层停不少于3次,应包括停3次,停4次,停5次,……,直到停9次∴从低层到顶层停不少于3次的概率设从低层到顶层停次,则其概率为,∴当或时,最大,即最大,答:从低层到顶层停不少于3次的概率为,停4次或5次概率最大.例2.甲、乙两队进行排球比赛,已知在一局比赛中甲队胜的概率为,没有平局.(1)若进行三局两胜制比赛,先胜两局者为胜,则甲获胜的概率是多少(2)若进行五局三胜制比赛,则甲获胜的概率是多少【思路点拨】本题考查概率基础知识、独立重复试验等.(1)中应先分类,甲前两局胜,或一、三局胜,或二、三局胜.(2)中用同样的方法分类.【解析】(1)甲第一、二局胜,或第二、三局胜,或第一、三局胜。则.(2)甲前三局胜,或甲第四局胜而前三局仅胜两局,或甲第五局胜而前四局仅胜两局,则.【总结升华】本题中,无论比赛几局,只要甲获胜,必须甲在最末一局胜,如比赛3局,甲以2:1获胜,须前两局中甲胜一局负一局,第三局甲胜.举一反三:【变式】已知乒乓球选手甲、乙进行比赛,而且他们在每一局中获胜的概率都是,规定使用“七局四胜制”,即先赢四局者胜。(1)试求甲分别打完四局、五局、六局、七局才获胜的概率;(2)设比赛局数为X,求离散型随机变量X的分布列。【答案】(1)根据比赛规定使用“七局四胜制”,即先赢四局者胜,则:①记事件A1=“甲连胜四局”,所以甲打完四局就获胜的概率为:;②记事件A2=“在前四局比赛中甲胜三局且第五局也胜”,所以甲打完五局才获胜的概率为:;③记事件A3=“在前五局比赛中甲胜三局且第六局也胜”,所以甲打完六局才获胜的概率为:;④记事件A4=“前六局比赛中甲胜三局且第七局也胜”,所以甲打完七局才获胜的概率为:。(2)由题意可知,比赛局数X的可能取值为4,5,6,7,并且每种情况比赛总有一人获胜,故离散型随机变量X的分布列为X4567P类型二、离散型随机变量的二项分布例3.一袋子中有大小相同的2个红球和3个黑球,从袋子里随机取球,取到每个球的可能性是相同的,设取到一个红球得2分,取到一个黑球得1分。(Ⅰ)若从袋子里一次随机取出3个球,求得4分的概率;(Ⅱ)若从袋子里每次摸出一个球,看清颜色后放回,连续摸3次,求得分的概率分布列。【思路点拨】有放回地依次取3次,相当于三次独立重复试验,其得分服从二项分布,故可用n次独立重复试验的概率公式来计算,从而写出分布列。【解析】(Ⅰ)设“一次取出3个球得4分”的事件记为A,它表示取出的球中有1个红球和2个黑球的情况,则(Ⅱ)由题意,的可能取值为3.4.5.6。因为是有放回地取球,所以每次取到红球的概率为的分布列为3456P【总结升华】①本题的关键是首先确定进行了三次独立重复试验,然后确定每次试验的结果相互独立,从而可知离散型随机变量服从二项分布,然后运用n次独立重复试验的概率公式计算。②注意n次独立重复试验中,离散型随机变量X服从二项分布,即,这里n是独立重复试验的次数,p是每次试验中某事件发生的概率。举一反三:【变式1】某厂生产电子元件,其产品的次品率为5%.现从一批产品中任意地连续取出2件,写出其中次品数ξ的概率分布.【答案】依题意,随机变量ξ~B(2,5%).所以,P(ξ=0)=(95%)=,P(ξ=1)=(5%)(95%)=,P()=(5%)=. 因此,次品数ξ的概率分布是ξ012P【变式2】一名学生每天骑自行车上学,从家到学校的途中有5个交通岗,假设他在各交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是。(1)求这名学生在途中遇到红灯的次数ξ的分布列;(2)求这名学生在首次遇到红灯或到达目的地停车前经过的路口数η的分布列;(3)这名学生在途中至少遇到一次红灯的概率.解:(1)B(5,),ξ的分布列为P(ξ=k)=,k=0,1,2,3,4,5;(2)η的分布列为P(η=k)=p(前k个是绿灯,第k+1个是红灯)=,k=0,1,2,3,4;P(η=5)=P(5个均为绿灯)=;(3)所求概率=P(ξ≥1)=1-P(ξ=0)=1-≈.【变式3】一袋中有5个白球,3个红球,每次任取一个,取出后记下球的颜色,然后放回,直到红球出现10次时停止,设停止时总共取了X次球,求X的分布列及P(X=12).【答案】由题意知,X是取球次数,X=10,11,12,…,且每次取得红球的概率是,取得白球的概率是,所以X=k(k=10,11,12…)表示取了k次球,且第k次取到的是红球,前(k-1)次取得9次红球.∴X的分布列为(k=10,11,…),(表格略).【变式4】某射手击中目标的概率为,现有4发子弹,击中目标或打完子弹就停止射击,求射击次数X的概率分布.【答案】错解:X的可能取值是1,2,3,4.P(X=1)=;;;.所以X的概率分布列为X1234P错解分析:错将本题理解为二项分布,本题实质上不是二项分布,而是求事件A首次发生出现在第k次试验中的概率,要使首次发生出现在第k次试验,必须而且只需在前(k-1)次试验中都出现.正解X的可能取值是1,2,3,4.P(X=1)=;P(X=2)=×=;P(X=3)=×=;P(X=4)==.所以X的概率分布列为X1234P类型三、独立重复试验与二项分布综合应用例4.甲、乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是.假设两人射击是否击中目标,相互之间没有影响;每人各次射击是否击中目标,相互之间也没有影响.(1)求甲射击4次,至少1次未击中目标的概率;(2)假设某人连续2次未击中目标,则停止射击.问:乙恰好射击5次后,被中止射击的概率是多少【思路点拨】本题的第一问是一个独立事件同时发生的问题,每次射中目标都是相互独立的、可以重复射击即事件重复发生、每次都只有发生或不发生两种情形且发生的概率是相同的.第二问解答时要认清限制条件的意义.【解析】(1)记“甲连续射击4次,至少1次未击中目标”为事件A1,由题意,射击4次,相当于4次独立重复试验,故P(A1)=答:甲射击4次,至少1次未击中目标的概率为;(2)记“乙恰好射击5次后,被中止射击”为事件A3,“乙第i次射击未击中”为事件Di,(i=1,2,3,4,5),则,由于各事件相互独立,故答:乙恰好射击5次后,被中止射击的概率是【总结升华】射击问题必须弄清所求目标的含义,是否为独立重复试验,再用排列组合知识求解。举一反三:【变式1】一名射击爱好者每次射击命中率为,必须进行多少次独立射击,才能使至少击中一次的命中率,(1)不小于(2)不小于【答案】已知n次独立射击中至少击中一次的概率为;(1)要使,,必须,即射击次数必须不小于次.(2)要使,必须,即射击次数必须不小于次【变式2】某射手进行射击训练,假设每次射击击中目标的概率为,且每次射击的结果互不影响,已知射手射击了5次,求:(1)其中只在第一、三、五次击中目标的概率;(2)其中恰有3次击中目标的概率;(3)其中恰有3次连续击中目标,而其他两次没有击中目标的概率。【答案】(1)该射手射击了5次,其中只在第一、三、五次击中目标,相当于射击了5次,在第一、三、五次击中目标,在第二、四次没有击中目标,所以只有一种情况,又因为各次射击的结果互不影响,故所求概率为;(2)法一:该射手射击了5次,其中恰有3次击中目标。相当于5次当中选3次击中,其余两次未击中,共有种情况。故所求概率为;法二:因为各次射击的结果互不影响,所以符合n次独立重复试验概率模型。该射手射击了5次,其中恰有3次击中目标的概率为;(3)该射手射击了5次,其中恰有3次连续击中目标,而其他两次没有目标,把3次连续击中目标看成一个整体,可得共有种情况。故所求概率为。【变式3】某种有奖销售的饮料,瓶盖内印有“奖励一瓶”或“谢谢购买”字样,购买一瓶若其瓶盖内印有“奖励一瓶”字样即为中奖,中奖概率为.甲、乙、丙三位同学每人购买了一瓶该饮料。(Ⅰ)求甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率;(Ⅱ)求中奖人数ξ的分布列.【答案】(1)设甲、乙、丙中奖的事件分别为A、B、C,那么P(A)=P(B)=P(C)=P()=P(A)P()P()=答:甲中奖且乙、丙都没有中奖的概率为……6分(2)ξ的可能值为0,1,2,3P(ξ=k)=(k=0,1,2,3)所以中奖人数ξ的分布列为ξ0123P例5.在一次抗洪抢险中,准备用射击的方法引爆从河上游漂流而下的一个巨大的汽油罐。已知只有5发子弹,第一次命中只能使汽油流出,第二次命中才能引爆,每次射击是相互独立的,且命中的概率都是.(1)求油罐被引爆的概率;(2)如果引爆或子弹打光则停止射击,设射击次数为X,求X的概率分布.【思路点拨】从正面去分析可知:5发子弹必须击中2次,于是有以下几种情况:第1枪击中,第2枪也击中;第3枪击中,前两枪只击中1次;第4枪击中,前3枪只击中1次;第5枪击中,前4枪只击中1次.而利用对立事件去分析更好理解.【解析】(1)解法一:记B表示“引爆油罐”,则射击次数符合独立重复试验,X=2,3,4,5.X=2表明第一次击中,第二次也击中,;X=3表明前2次击中一次,第3次击中,;X=4表明前3次击中一次,第4次击中,;X=5表明前4次击中一次,第5次击中,.所以,.解法二:利用.油罐没有引爆的情况有两种:①射击五次,都没击中;②射击五次,只击中一次.所以.(2)X=2,3,4时同(1),当X=5时,击中次数分别为0,1,2.∴.所以X的概率分布为X2345P【总结升华】要特别注意X=5的意义,当X=5时,表示5枪都未中或5枪中只中1枪或第5枪中且前4枪只中了1枪这三种情况,否则P(X=5)易出错,也可以用概率分布的性质间接检验.举一反三:【变式1】假设飞机的每一台发动机在飞行中的故障率都是1-p,且各发动机互不影响.如果至少50%的发动机能正常运行,飞机就可以顺利飞行,问对于多大的P而言,四发动机比二发动机更安全【答案】四发动机飞机成功飞行的概率为,二发动机飞机成功飞行的概率为.要使四发动机飞机比二发动机飞机安全,只要,化简整理,得.∴当发动机不出故障的概率大于时,四发动机飞机比二发动机飞机安全.【变式2】厂
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