云上未来：电商创新增长白皮书

（封面）（封面）“云”上未电商创新增长白皮2022年102022年10月发布单位：华为云、亿邦动电商创新增长白皮书目录变—行发概况 1电行发概况 2电转高量长求切 2消趋变推电业变化 3电上现状 4云算场于速展段 4消特变带云业需求 5政加助行发展 6增—价与能 8电上核诉痛点 9云务电提的务景图 10技升：原架建电核数底能力 10新力构撑商定营降增效 10云生建商营层力 12云构障商促景碍行 15数建智营和策层 16大据撑商细运营 18智升：据能进人”营级 19智营，力业新活链增长 20智搜，准定品升户化 24智推，千千”升销率 26智门，建渠零增新擎 27智预，造销一化同应链 29智设，本效足性体服务 30智生，升应协效增韧性 31产升：服助电增长 33数化级化商业管理 34跨电全路字解方案 35云方保直电稳运行 37消技升与新升户物体验 38一式务撑拟产台营 41实—企应案例 43梦集：能据优企数价挖掘 44吉数智支跨单电广营全景 45兴优：能售测化商应管能力 46唯：ooessae助企多端道告准放 47未—行发趋势 49新上赋电实流价到据值迁 50新云础施持量口移终转沉式端 50新云撑商3.0闭生转开共赢 51新云力境商传市向兴场军 51第一章 变行业发展概电商行业发展概况电商转向高质量增长需求迫切实物商品网零额增速连续五年下滑，电商交易规模空间饱和国家统计局数据显示2021年全国网上零售额达13.1万亿元同比增14.1%。其中，实物商品网上零售额10.8万亿元，同比增长12.0%。自2017起我国实物商品网上零售额增速已经连续五年下滑增速较2017年下降16百分点，电子商务交易规模空间基本饱和，增长空间持续收窄趋势愈发明显。86 4

28.00%

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实物商品网上零售额：亿元 增速：%图11年国物品上售增情况数据来源：国家统计局网购用户渗透率超80%，电商行业流量焦虑根据中国互联网络信息中（CNNIC的数据2021年中国互联网用户人数约为10.32亿人移动互联网用户人数约为10.29亿人移动互联网用户占互联网用户的渗透率为99.7%接近100.0%预计2022年市场渗透率将达到99.8截至2021年12月我国网络购物用户规模达84210万人较去年同期增长5968万人，占网民整体规模的81.6%，移动互联网用户和网购用户增长空间双枯竭。00

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用户规模：万人 网民渗透率：%图27年2月-1年2我网购用规及透率数据来源：中国互联网络信息中心（CNNC）在流量焦虑交易规模见顶的环境下电商企业竞争加剧推动行业快速变化，一是平台之间开始业务渗透，直播电商、社交电商、货架电商的模式融合；二是电商企业均在细分领域寻找第二增长曲线，扶持新品类新品牌攻占新市场，拓展新渠道挖掘新客户。电商行业追求高质量增长迫切。消费趋势变化推动电商业态变化新一代在互联网下成长起来的“原住民”开始成为消费主力，消费更理，更注重体验对新产品新品牌的接受度更高消费从价格导向回归到价值导向，产品力营销对消费者认知的引导服务和购物过程中的体验都成为影响消费者做出决策的价值点再加上数字技术的不断渗透电商行业的业态模式正在发生巨大的变化。产品层面产品快速迭代不断挖掘消费需求C2M模式兴起缩短研发周期提升交付效率；悦己消费趋势显现，推动潮玩、IP衍生品、虚拟商品市场的发展；营销层面社交直播成为新兴渠道“货找人模式凭借大数据和算法实内容精准触达进而影响决策沉淀私域线下渠道作为体验入口联动线上挥协同价值；服务层面基于云仓的数字供应链体系逐步建成提升交付效率智能技术应用于客服，提升服务效率；在电商业态升级的过程中，基于云建立的数字化服务体系发挥了重要作。电商上云现状云计算市场处于高速发展阶段我国云计算市场持续高速增长2021年中国云计算总体处于快速发展阶段市场规模达3,229亿元较年增长54.4%其中公有云市场规模增长迅猛规模增长70.8%至2,181亿元有望成为未来几年中国云计算市场增长的主要动力。

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规模：亿元 增速图3中公云场模增速数据来源：中国信息通信研究院零售云市场维持高增速公开资料显示2021年零售云市场规模289亿未来四年复合增长率29.8%，预计到2025年达到819亿元。零售云是指零售O2O平台、零售云厂商、零售科技企业等通过平台或者应用层解决方案，赋能零售业态来快速实现数字化转型。云为各种规模的企业提供了一种经济高效且灵活的解决方案其中云计算在电子商务行业的使用正以指数级的速度增长不确定市场环境下企业越来越多地转向云来满足其数据存储和处理需求除了需要对底层云资源进行精细化运营提升对上层业务支持力度，降低总IT成本，更需要云服务厂商持续帮助电子商企业提升客户体验的同时破解行业存在的获客运营供应链管理等多方面题，从而实现整体降本增效提升企业竞争力。消费特征变化带来云行业新需求需求周期的缩短推动电商系统升级加速随着消费不断升级产品同质化已经不能满足消费者多元化的需求产品需要不断创新才能占据消费者心智同时消费者在购买产品时不仅要满足物质需求还要满足个性化的精神需求消费者需求的变化为新产品的出现提供了巨大的空间倒逼新产品出现的频率不断加快原有产品能够满足消费者需求的时间也逐渐缩短因此电商企业急需利用大数据云计算等技术助力企业构建以用户为中心的精准决策体系挖掘用户实际需求从根本上找到差异化基于品类框架以数字化驱动供应链各环节如商品分析竞对分析库存分析通洞察用户数据指导产品研发和创新从而在激烈的市场竞争中形成自己独特的优势构建企业发展护城河。另外，用户基数的扩张、需求的快速迭代以及市场竞争的加剧不断促使子商务在系统方面的升级速度，云原生架构高弹、高敏、高开放度的特性可持电商系统快速升级迭代，满足其拓展新业务、维持产品力的核心诉求。决策链路的变化带来数智升级需求数字技术升级推动零售业态升级促使消费者决策链路发生了巨大变化体表征为线上发现线下体验社区讨论下单购买心得分享等线上线策链路在融合与此同时用户消费决策模式从单纯追求性价比转向强调内容引导利用社交媒体进行种草——拔草的模式快速成熟需要注意的是社交体的渗透大幅增加了电商和消费者之间的触点企业能影响消费者进行购买决场所随之增加因此品牌需要以消费者为中心布局全链路营销利用数字技术企业实时了解消费者要可洞察可触达可分析可服务帮助企业实现智能的全链路消费者运营通过智能决策大大提升品牌的营销效率有效提升化。体验优化要求系统性能提升在充分竞争的电商时代体验对于电商企业尤为重要卡顿无响应等问题和订单转化息息相关基于弹性拓展的深层次云技术可为企业提供强有力支撑并帮助传统企业合理使用数据算力和算法除了保障日常网站的稳定性之外面对一些特定的购物节日电商要确保网站能灵活应对业务流量的突发情况另外电商交易是包含浏览选购领取优惠下单付款交付在内的多触长链路在线流程对系统的稳定性要求更高而云服务器拥有数据持久性强悍硬件配置结合前沿处理技术，能轻松支撑业务负载，提升用户体验。政策加码助力行业发展时间部门政策名称相关内容《关于推进国家发“上云、用提出通过“上云、用数、赋智”激发中小改委、数、赋智”行2020年4月时间部门政策名称相关内容《关于推进国家发“上云、用提出通过“上云、用数、赋智”激发中小改委、数、赋智”行2020年4月企业数字化转型内生动力，支撑经济高质中央网动培育新经量发展信办等济发展实施方案》助推中小企业上云用云。引导数字化服务《中小企业数商面向中小企业推出云制造平台和云服务2020年3月工信部字化赋能专项平台，支持中小企业设备上云和业务系统行动方案》向云端迁移，帮助中小企业从云上获取资源和应用服务，满足中小企业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等业务系统云化需求规划提出，支持各类企业运用5G、人工智能、虚拟现实、增强现实、3D打印等新技商务术构建形式多样的线上消费场景，探索人部、中《“十四五”机互动新模式，培育高新视听新业态，创央网信2021年10月电子商务发展新网络消费方式，提升网络消费体验。大办、国规划》力发展智慧零售，支持传统零售企业数字家发改化转型，加快商业基础设施智能化升级，委推广自助终端、电子价签、智能货架、弹性供链、溯源系统等实体门店数字科技2021年12月工信等十部门《“十四五促进中小企发展规划》推动中小企业数字化转型、数字产业化展，夯实中小企业数字化服务基础2022年1月国务院《“十四五数字经济发规划》到2025年，数字经济迈向全面扩展期，字经济核心产业增加值占GDP比重达到10％图4相国政梳理第二章 增价值与功能电商上云核心诉求痛点复杂的应用链路客户体验要求促使电商对整个系统架构的稳定性要求较高而且大促节点的容量要求海量用户数据的存储与交易数据的分析成本管理和安全保证也需要多维度的系统服务保障电商正常经营。图5电上核诉求核心交易链路涉及会员商品订单库存优惠支付物流等多个环节应用间错综复杂的调用任一环节出现瓶颈都会影响整个交易核心的处能力，应用、缓存、数据库互相以来，导致架构性能瓶颈较难突破电商业务波峰波谷的特性非常明显，需要对应用资源进行合理的弹性伸缩，提高整体资源利用率大促容量管控能力弱容量不足扩容过多单一应用性能不足是常见问题随着流量供给商品的增加对大数据分析的精细程度时效性要求也越越高；千人千面、实时的智能推荐效果，非常依赖背后大数据的计算能力包括智能客服在内的，图像、文字、视频等人工智能技术的应用仍然很少。当前大部分中小电商的运营均以人工为主，基于大数据+AI的智能运营短板明显电商业务链路长对外页面接口暴露较多每一个公开的信息点都可能为安全漏洞，容易出现用户隐私泄露风险跨境电商需要全球化的部署能力对网络存储本地化应用均有要求保证跨境电商的高效响应。电商经营持续产生大量数据形成数据资产并加以利用灾备不足使企业无法应对数据丢失等突发状况，造成经济直接或间接的损失。云服务对电商提供的服务全景图图6华云一电产能体系技术升级：云原生架构建立电商核心数字底层能力无论是业务场景扩张还是经营管理的优化自动化数据化都贯穿在电增长之中云原生架构经过多年的测试发展已经形成了具备高扩展性高敏性高性能大容量的电商数字底层服务能力为电商带来低成本高质量的务。支撑电商增长的同时，保证电商经营的稳定。新算力架构支撑电商稳定经营、降本增效电商业务需求变更频繁，大促场景下会遇到高并发峰值访问，传统的IT署无论从系统扩展角度还是运维角度均无法高效支撑电商业务的正常推进而考虑到企业降低成本提升稳定性的诉求以及降低碳排放的政策要求和社会责要求电商企业需要新一代算力基础设施在满足高性能算力统一数据泛计算等多种架构和模式的同时还需为企业带来极致性价比更稳定更安全的务。在线和离线分离，降低用户成本，满足低碳要求电商企业通过新算力架构支持异地部署构建以应用为中心以容器为核的云原生基础设施赋予企业多集群多区域多云统一应用管理能力实现大规模业务支撑能力与更灵活的弹性与容灾能力实施上从整体业务上进行割将在线业（例如订单秒杀支付等部署到贴近服务客户侧的云平（如北京、上海、广州等，打造十毫秒时延圈，为客户提供低时延高带宽的用户体验同时将离线业（例如离线大数据等部署到土地电力成本低清能源丰富的地区（中西部，可以有效降低电商企业的运维成本，降低碳排放。有效的提升企业效率，降低成本。云骨干网打通，构建可靠低延时网络电商业态近年来保持快速发展期间产生数据维度复杂程度增加数据量增大需要更强的网络来支撑异地部署的云端数据高效传输至业务终端节点障电商业务的正常运行云骨干网带宽高传输速率快可为电商企业构建起延时、可扩展的网络基础。华为云布局了贵安乌兰察布京津冀长三角粤港澳地区五大数据中心承载了华为云和华为流程IT、消费者云等业务。基于自身的技术积累和场景打磨华为云可以支撑企业的数据中心架构彻底从单活走向多地多活一个业务元发生故障不会影响到另外一个业务单元从架构本身原生保障了业务的可靠和连续性。以某电商企业为例以前的IDC机房由于出现过机房级别掉电事件可靠性低,且网络存储成本高。在业务平台层，华为云通过统一的容灾平台，实现对统一存储和海量存储的的精细管理并支持在统一的管理软件内实现对存储系统的容灾复制管理。另外，通过集成AIOps功能，华为云针对分布式海量存储可以实现对磁盘故障的提前预测和告警而且提供统一资源存储管理平台对存储系统进行集中管理、智能监测和故障预测。电商客户通过云化重塑业务架构，成本下降20%、终端用户体验提升100%一是安全可靠，数据跨AZ多活存储，跨地域复制容灾，数据持久度达16个面对区域性灾难数据不丢业务中断时间不超过分钟级二是满足海量用户并发访问，可实现千万级稳定并发访问。三是用户体验提升：云照片上传/下载性能提升100%。图7华消者重业架助企降增效云原生构建电商经营底层能力在云原生2.0时代电商企业需要利用云原生的技术以及云原生架构来构企业的IT架构，充分利用云智能调度、高效运维管理、快速部署、灵活扩等特性解决传统应用存在的一系列问题如架构耦合度大应用愈发复杂术债务持续积累无法按需弹性开发模式落后部署发布周期长开发运维裂等帮助电商企业建立更稳定系统并助力企业将业务快速部署至云端为业业务扩张奠定基础。企业可以参考8大原则进行架构设计：容器化原则容器可以提供更轻量化更快速更弹性更小开销的方式行赋予应用独立和便携的能力即使电商后台业务某个环节出现问题能保证平台的稳定运行使电商后台业务具备更高的稳定性可拓展性和全性。分布式系统分布式云就是为匹配客户业务需求而部署在不同地理位置是公有云“进化”的新形态在离“最终用户”最近的地方提供云服务满足电商业务的差异化诉求。一是可以在离业务现场最近的位置构建解决方案，减少业务处理时延从而提升电商的用户体验二是电商经营过程中产生的海量数据可在就近服务器进行分析和过滤仅回传结果节省网络带宽可有效应对AI推理和流量分析等电商应用场景；三是跨境电商需要将数据本地留驻分布式云可在边缘处理企业保密信息个人隐私保证电商合规经营四是分布式云拥有不依赖云端的离线处理能力自我恢复能力而且能够与本地系统进行交互，满足电商企业不停机升级的需求。微服务化原则微服务的核心理念是系统中的各个应用服务可被独立开发独立部署独立升级各个应用服务之间松耦合通过将单体应用服务的颗粒度细化并分解解耦形成一组针对具体业务“微服务单元微单元之间采用轻量级通信机制进行数据传输在实现完整电商功能的同时还能保证新功能的部署扩展以及日常的运行维护微服务将成为电商应对高度复杂系统和高速功能迭代的必要手段。Serverless全托管的计算服务让客户聚焦代码编写应用构建业务新等核心工作无需过度关注繁重的基础设施层面的管理运维等工作低企业的基础设施运维投入成本。ServiceMesh架构原则：ServiceMesh架构将业务逻辑与服务治理能力耦，二者可以独立演进不相互干扰，提升了整体架构演进的灵活性；同时ServiceMesh架构减少了对业务逻辑的侵入性，降低了多语言支持的复杂性。ServiceMesh架构提升电商系统的开发效率，降低开发成本。DevSecOps原则DevSecOps是在DevOps实践基础上在持续构建的各阶段引入针对产品的安全保障活动强调开发运维/运营安全团队的融合运作而电商经营中涉及到大量的用户数据和交易数据对安全性要求更高适用于DevSecOps。声明式API原则开发者应该关注应用本身而非系统执行细节通过声式的API描述简化开发团队间的沟通和协同符合电商业务链条长交多的特征，增加开发运维效率。可观测性原则在应用设计和开发过程就需要考虑可观测能力的设计应用可观测性包含三个关键能力日志监控与链路追踪可观测性可以帮助我们解应用系统当前的状态并作为应用自愈弹性伸缩和智能运维的基础华为云基于服务数万企业客户的经验沉淀，以及结合自身30年的数字化践总结提出“基础设施现代化应用架构现代化开发运维现代化治理运现代化”这四个现代化是企业走向应用现代化的关键让企业走上以业务和应为中心的敏捷道路，重塑应用的商业价值。基础设施现代化，让企业聚焦于应用开发和业务创新基础设施现代化的本质是通过将企业应用迁移上云，使用容器、多元算、Serverless分布式云等技术对应用的底层架构进行重构实现承载应用的基础设施资源的高弹性和高可用最大化利用云平台的技术和优势帮助客户实现资源的智能调度简化运维降低成本将开发人员从繁琐的资源管理和运维等低值工作中释放出来聚焦于应用开发和业务创新等能给企业带来高价值的工作应用架构现代化，让应用高内聚、低耦合、高可用与弹性应用的架构现代化是指使用微服务、erverless等技术，将应用拆分为能独立运行满足客户需求的独立模块实现应用的高可用弹性扩展应用架现代化是应用走向敏捷开发的基础。开发运维现代化，革新研发模式，提升软件交付效率数字化时代应用的数量爆炸性增长应用的迭代速度越来越快而随着服务架构的普及，现代的应用开发必定是多团队跨地域的并行开发，每天10级以上的CICD流水线并行执行将成为企业常态。而当前代码的抽象程度不高软件交付过程未标准化应用构建部署人工执行占比居高开发和运维的“混之墙”都严重制约了应用敏捷交付的效率，同时也带来客户对于应用交付质量和安全的担忧。传统的应用开发和交付模式需要转变为以DevOps为核心的开运维一体化模式来加速软件交付速度同时抽象化模板化自动化智能立体运维是开发运维现代化的主要特征。治理运营现代化，立而不破，发挥应用的融合价值企业的新老应用并存业务在不同环境多云部署等是企业应用部署的常态治理运营现代化旨在利用云的敏捷性实现新生应用和现有应用的有机协同立而不破，构建可平滑演进的企业IT架构；通过数字资产的复用性，简化企业应用开发的复杂度，降低试错成本和风险，发挥新老应用和资产的最大价值。图8华云生0全图云架构保障电商大促场景无碍运行直播电商的出现将电商秒杀大促常态化全场景营销的模式已经跑通在商大促时点上搜索引擎社交媒体视频平台电商平台自有流量在短时间汇聚而来大量的访问增加网关应用中间件数据库的压力可能会造求时延高响应慢吞吐降低等问题影响用户体验甚至造成订单和用户的失。在秒杀大促场景下，云原生的DevOps+微服务+容器的架构可以充分发挥计算弹性存储弹性大数据弹性以及分布式的优势实现更快的启动速度更的弹性以及消耗更少的系统资源损耗另外在秒杀大促的场景之下云原生构可将关键业务如订单详情页面图片展示等进行解耦从而实现不同业务块的独立开发部署和上线从而让后台业务系统具备更高的稳定性可扩展和安全性既是在系统运营中某个环节出现问题也能进行问题隔离并进行更和维护，从而也保障平台高峰值期间的平稳运行。云电商数据解决方案可以进行存算分离读写分离减轻访问压力的同时现高效的灵活扩容，满足秒杀大促场景需求。华为云经过爱库存单创等大型电商的秒杀大促的检验总结出一套切实行的解决方案。在正式开始秒杀大促之前华为云会配合客户进行业务压测根据压测期间各类资源的负载，结合预估的秒杀大促可能的负载，给出各类资源的建议规，并预留额外的底层资源，以确保大促期间有足够资源可用。在秒杀大促期间基于华为CCE+CCI电商系统可以实现计算网络调三重加速容器100%卸载增加计算速度容器直连网络增加网络传输速度调加速实现集体资源利用率提升40%。在数据底层，华为云GaussDB(forMySQL)+GaussDB(forRedis)服务基于算分离架构可提供秒级存储扩容能力扩容动作对业务无任何影响在提供高IO能力的同时，避免了本地盘扩容带来可能出现的业务闪断。电商业务对据库的读写压力遵循8:2原则，在秒杀大促期间，查询压力增长尤为迅速。另外为解决电商秒杀大促库存超卖问题华为云推出支持事务的持久化存数据库在提供高速的库存读取和扣减能力的同时通过事务机制保证库存减的精确，大大降低了客户业务设计和开发难度，减轻了运营压力。数仓建立智能营销和决策底层数仓是基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库为用户提供海数据挖掘和分析服务数据仓库擅长对来自不同来源的数据进行聚合和关联而发掘出数据中隐藏的商业价值支撑电商行业的营销推荐运营分析全文索、客户分析等业务。华为云湖仓一体架构将数据仓库的快速读取能力和结构化管理能力与数据湖的低成本和灵活性相结合实现多种类型数据共存共享以及数据的实时查询分析结合BI智能等多种类型负载支持电商完成精准营销经营分析大屏、自动分析等功能，助力电商建立智能营销和智能决策的数据治理体系。图9华数解方应湖一架构数据治理优化电商经营决策电商经营要求数据仓库汇聚ERPCRMOA财务供应线下数据等不务系统的数据并对数据进行汇聚分层加工治理可视化通过数据仓建设打通部门之间信息壁垒连通数据孤岛从而构建领导决策分析体系为营分析和决策提供数据支撑。当下的电商数据治理解决方案在提供数据集成数据开发规范设计数质量监控数据资产管理数据服务数据安全等功能的同时还拥有将多个据源到数据仓湖的集成能力可将电商经营中多层级的数据打通实现一站式理。在DMS层基于MPP架构接口标准化支持高并发高扩展高可靠性的特点电商企业可实现在线实时数据查询分析满足电商行业对数据时效性的要求释放数据价值。另外，结合模块化的BI报表组件，电商企业可实现多维度的可视化数据示，让经营数据一目了然，降低运营门槛，提升经营决策效率。图0数质和表析解方案数据治理提升电商交易分析能力电商交易场景通常需要应用埋点对页面数据设备数据行为数据等数进行分析，从而进行内容推荐和商品推荐等业务。该场景一般需要PB级海量据毫秒级的响应。数仓交易解决方案将埋点日志通过流处理引擎和批处理引擎做实时处理写入DWS中，支撑上层业务百万QPS的结果查询能力，并通过BI报表等数据用实现可视化数据输出满足电商交易分析高响应的需求助力电商前端经营务发展。图1流批查一化决案大数据支撑电商精细化运营随着电商红利的消退“人为核心挖掘用户需求实现人货匹配商模式已经成型其中大数据的起到至关重要的作用海量数据对系统的分析力响应速度资源利用率并发处理能力均提出了更高的要求数据平台建重心转向支撑业务应用上线现阶段的主要矛盾是数据平台无法满足业务部门益增长的数据消费需求以及多样化数据供给处理能力不足的矛盾。电商大数据解决方案可基于用户社会属性兴趣爱好购物习惯等多个热门领域进行深度分析将用户的每个具体信息抽象“标签形成用户画像利描述用户画像的丰富标签将用户形象具体化勾画目标用户分析人群画像而实现精准营销产品提升行业洞察等价值而且凭借订单销售数据的分析大数据解决方案可帮助企业了解销售情况掌握用户消费行为指定后续运营略。另外，大数据可通过开源格式+存算分离架构，实现存储计算灵活扩容，并根据不同的营销和分析场景提供轻量化服务建立实时批量智能的数据分和处理机制，满足电商低延时、高并发的数据系统要求。图2华云商数解方案智能升级：数据智能促进“人“货”运营升级在复杂多变的背景下，电商运营从数字化到智能化升级将成为发展必选项，以用户为中心，通过AI技术、大数据及机器学习为技术底座，将分散在营销链路各环节全渠道各业务场景的数据进行收集和治理形成企业数据资产利用技术进行分析和应用形成智能化的营销中枢通过构建底层数据能力从用户洞察用户拉新用户体验用户转化与留存等多个层面助力企业圈定目标人群，围绕对广告投放营销触达内容生产直播带货体验提升等环节的技术赋能需求通过智能营销智能搜索智能推荐及智能门店在各个场景的用户触点实现用户精细化运营激活用户全链路增长与此同时电商企业竞争开始转向供应链端围绕供应链协同优化等运营关键环节的技术赋能尤为关键智能预测智能设计及智能生产深度理解业务需求，赋能企业做强产销一体化供应链。华为云ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注大规模分布式训练自动化模型生成及端-边-云模型按需署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。ModelArts能够支撑开发者从数据到AI应用的全流程开发过程，包含数处理、模型训练、模型管理、模型部署等操作，并且提供AIGallery功能，够在市场内与其他开发者分享模型ModelArt支持应用到图像分类物体检测视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种AI应用场景，具备一站式易上手高性能灵活等产品优势为电商企业提供数据智能服务实现人货场运营升级。图3华云Ms构智能营销，助力企业拉新促活全链路增长当下用户数据的资产属性正不断增强以兴趣内容为载体建立大数据标签并不断进行商品推荐“货找人的商业模式已经形成大数据营销解决方案则为其底层支撑利用云架构企业可建立从数据输入到计算再到输出的框架规则并根据用户收藏成交点击注册信息定位日志等多份数据洞悉消费者群体的360度洞察画像。在内容层面，提取内容标签，结合用户行为分析偏好帮助用户从海量信息中找出感兴趣的有价值的内容信息在商品货架层面基于用户历史行为计算商品相似性实时更新候选列表提升用户体验，提升转化率。图4链智营需分析除了通过大数据做到内容和人匹配之外智能营销解决方案还可集成广告放模块整合品牌直投媒体一方DSP三方DSP等广告渠道将分散的媒体放整合至统一平台并对不同媒体渠道的广告预算投放进度频次控制账权限投放数据等进行统一管理监测和优化规避分散管理的风险提升管效率的同时提高广告效果。图5华云链智营方功组件智能营销不仅仅要满足多渠道触点，更要具备全面的用户洞察以及场景融合能力而这种营销分析洞察和判断正是建立在人工智能和大数据的营销基础上华为云针对广告主需求与痛点依托平台智能技术与算法能力搭建全链路智能增长平台基于消费者数据构建消费者运营体系实现用户精准画像人群洞察的全智能定向，进而支持精准的个性化智能营销，效果广告投放及效果评，全面助力业务增长。智能优化引擎基于海量用户群体和不断变化的用户特征广告投放解决案结合媒体侧实时RTA接口可在纯媒体算法决策的基础上叠加自己的数算法能力帮助广告主在不影响现有投放业务链路的基础上进行广告效果时优化比如在拉新场景下帮助广告主排除老用户进行新用户激活用户拉活场景中老用户定向投放排除卸载用户等确保高效触达通效果广告拉新/拉活，可帮助力广告主效果提升10%-30%。图6A引力告拉拉活智能触达平台借助数据策略算法帮助运营提升触达任务管理效率触达转化效果借助企业用户行为数据及历史投放数据分析通过智能规引擎减少多平台重复投放节约广告成本根据用户习（如高频使用段APP投放提升曝光量实现Push短信公众号多通道补发时，素材优选等智能模式，提升触达各个环节转化率。图7华云能达决案智能权益引擎借助企业用户数据通过智能权益引擎算法基于系统沉淀的用户权益偏好特征千人千面的发券补贴如新人礼包促激活定向发券促复购，实时发券促下单，大促发券提成交等，提升营销活动效果稳定性完单量提高30%+，补贴率下降5%+。图8华云能益型用景智能消息打开数字营销新入口数据显示，2019年后国内短信业务量超过1万亿条，而2021年移动短信务量达到里16133亿条其中企业客户占比超过80%但传统短信模式在同质营销信息内容轰炸的情况下用户抵触心理较强天然带有不利于营销转化的面标签。对比传统短信富媒体信息具备更符合当下用户网络使用习惯的优势作为智能信息的一种富媒体信息的载体更为丰富可以在信息传递场景即完成与用户的强互动强互动意味着强点击意愿就中国移动相关测试结果而言智能信息/5G消息的点击率是传统行业短信的40倍，是公众号消息点击率的11富媒体短信凭借丰富的消息形式简短的转化路径更适应如今数字化营销的需求。华为云一站式富媒体消息服务KooMessage能够覆盖服务号智能消息5G消息Push消息等推广渠道以及手机PadPC智慧屏智能手表等5多台终端设备；而且能够提供消息内容开发、流量分发、用户数据分析三类I，100+消息模板，10+跳转方式，可以自助式的进行模板创建、人群圈选、流量分发、消息发送等全流程的营销动作，让企业能够快速生成富媒体消息服务用，提升最终消费者服务满意度和营销转化率从而解决传统短信和普通富媒体营销存在的体验不佳和形式单一、低效等痛点。从技术分析KooMessage基于华为云云原生技术打造它结合了华为云的器能力安全能力微服务等能力从而为消息服务树立了坚实云原生底座同时KooMessage融合多渠道能力并充分利用更多AI能力,如利用智能内容生产引为企业用户提供千人千面的内容和创意利用智能流量分发引擎智能分析高价管道在恰当时间恰当地点向恰当的用户投放恰当的内容实现创意“千人面”，达到最优的效果。智能搜索，精准锁定商品提升用户转化随着网上购物消费群体的多样化以及年轻人不断增强的自主意识通过数智化手段不断增强用户粘性需求日趋强烈商品智能搜索作为电商行业的基础能力在帮助用户快速锁定商品提升用户留存转化上具有关键作用与此同时企业营销对搜索也有了更高要求。不仅需要通过搜索快速、精准、全面地获取信，从海量企业数据中发现目标还需要通过历史行为数据精准推荐高价值销售线索帮助企业发现高成交概率潜在客户。对比传统搜索方式智能搜索支持针对电商领域目标商品的精准检索可根据用户画像推荐更为个性化的搜索结果虽然部分电商平台已经拥有成熟的搜工具但在智能搜索场景服务中主要面临三大挑战一是存在流量获取多语生态、合规性的挑战；二是基于开源ES算法，需要较多界面和脚本开发，且索效果差转换率低三是缺少意图识别技术用户在页面留存时间短亟需箱即用的搜索工具包。KooSearch是一款集电商商品个性化搜索与推荐和企业精准信息获取为一体的下一代智能搜索引擎服务为客户提供全托管的搜索服务KooSearch基ES技术开发并拥有华为终端华为云多个场景实践的丰富经验和技术沉淀备如下服务：提供开箱即用的服务，大幅减少重复性开发工作量。结合搜索相关的场景，提供多种增值服（文字声音图片视频的融合搜索技术帮提升GMV；