



下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共1页河北大学工商学院《大数据与风险管理》
2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题1分,共20分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、假设我们有一组销售数据,要分析不同产品类别的销售额在总销售额中的占比情况,以下哪种图表最能直观地展示结果?()A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图2、数据分析中的文本分类任务需要对大量文本进行自动分类。假设要对新闻文章进行分类,如政治、经济、体育等类别,文本内容多样且语言表达复杂。以下哪种方法在处理这种多类别文本分类问题时更能提高分类准确性?()A.使用深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)B.基于词向量的传统机器学习分类算法C.依赖人工制定的分类规则D.随机分类3、在处理时间序列数据时,如果需要预测未来多个时间点的值,以下哪种模型较为适用?()A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型4、在数据分析项目中,数据隐私和安全是重要的考虑因素。假设要处理包含个人敏感信息的数据,以下关于数据隐私保护的描述,正确的是:()A.不采取任何措施保护数据隐私,直接进行分析B.简单地对敏感数据进行加密,不考虑加密算法的强度和安全性C.制定完善的数据隐私保护策略,采用合适的加密技术、访问控制和数据匿名化方法,确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全性和合规性D.认为只要数据不泄露,就不需要关注数据的使用目的和用户授权5、数据仓库是数据分析的重要基础设施。假设一个企业要构建数据仓库来整合来自不同业务系统的数据,以下哪个步骤是首先要进行的?()A.确定数据仓库的架构B.进行数据清洗和转换C.定义数据模型D.选择合适的数据库管理系统6、在数据分析中,数据预处理的自动化是提高效率的重要手段。以下关于数据预处理自动化的说法中,错误的是?()A.数据预处理自动化可以使用脚本和工具来实现,减少手动处理的工作量B.数据预处理自动化可以提高数据的一致性和准确性,减少人为错误C.数据预处理自动化需要根据具体的数据和问题进行定制化开发,不能通用D.数据预处理自动化可以完全替代手动处理,不需要人工干预7、假设要为一家电商企业进行销售数据分析,以预测未来一段时间内的销售额。数据集涵盖了不同产品类别、销售地区、销售时间等多个变量。在这种情况下,为了提高预测的准确性,以下哪个步骤可能是至关重要的?()A.数据清洗和预处理B.选择合适的预测模型C.对模型进行超参数调优D.以上都是8、在数据分析中,数据可视化常常用于呈现复杂的数据关系。以下关于数据可视化工具的说法中,错误的是?()A.Tableau是一款功能强大的数据可视化软件,可连接多种数据源进行分析和展示B.PowerBI具有直观的界面和丰富的可视化图表类型,适合企业级数据分析C.Excel只能进行简单的数据可视化,对于大规模数据分析不够实用D.数据可视化工具的选择只取决于个人喜好,与数据类型和分析需求无关9、在进行数据可视化时,若要展示数据的分布情况,以下哪种图表最为合适?()A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图10、在数据分析中,假设检验是一种常用的统计方法。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩,以下关于假设检验的描述,哪一项是不准确的?()A.首先需要提出原假设和备择假设,然后根据样本数据计算检验统计量B.如果p值小于预先设定的显著性水平,就拒绝原假设,认为新教学方法有效C.假设检验的结果完全取决于样本数据的大小和分布,与研究问题的实际情况无关D.可以通过控制样本量和显著性水平来平衡检验的灵敏度和特异性11、在数据仓库中,星型模型和雪花模型是常见的数据模型。以下关于这两种模型的比较,错误的是?()A.星型模型比雪花模型更易于理解B.雪花模型比星型模型更节省存储空间C.星型模型的查询效率通常高于雪花模型D.雪花模型比星型模型更适合复杂的业务需求12、在进行数据分析时,如果数据分布呈现右偏态,以下哪种统计量更能代表数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.标准差13、在进行数据关联分析时,需要找出不同变量之间的关系。假设要分析客户购买行为与促销活动之间的关联,以下关于关联分析方法的描述,正确的是:()A.只关注表面的关联,不深入分析内在的因果关系B.不考虑数据的分布和异常值,直接进行关联分析C.运用关联规则挖掘、相关性分析等方法,同时考虑数据的特点和业务背景,挖掘有价值的关联模式,并对结果进行解释和验证D.认为关联分析结果一定能直接用于制定营销策略,不进行进一步的评估和优化14、在建立分类模型时,如果数据存在类别不平衡问题,以下哪种技术可以用于数据增强?()A.生成对抗网络B.自编码器C.变分自编码器D.以上都不是15、在进行数据分析时,异常值检测是重要的环节。假设要在一组销售数据中检测异常值,以下关于异常值检测的描述,哪一项是不准确的?()A.可以基于数据的统计特征,如均值和标准差,来确定异常值的范围B.箱线图能够直观地展示数据的分布情况,并帮助识别异常值C.异常值一定是错误的数据,应该直接删除,以免影响分析结果D.考虑数据的业务背景和上下文信息,有助于更准确地判断异常值16、在进行数据探索性分析时,以下关于发现数据中的异常值的方法,哪一项是最常用的?()A.计算数据的均值和标准差,超出一定范围的值视为异常值B.绘制箱线图,观察超出箱体范围的值C.对数据进行排序,查看两端的值D.随机抽取部分数据进行检查17、在建立回归模型时,如果数据存在多重共线性,以下哪种方法可以缓解这个问题?()A.对自变量进行中心化和标准化B.增加样本量C.剔除一些相关的自变量D.以上都是18、在数据分析中,数据分析的结果需要进行解释和评估。以下关于结果解释和评估的描述中,错误的是?()A.结果解释应该结合问题的背景和目的,进行合理的分析和推断B.结果评估应该使用客观的指标和方法,进行准确的评价和判断C.结果解释和评估可以根据需要进行调整和修改,以满足不同的需求D.结果解释和评估只需要关注数据分析的结果,无需考虑数据的质量和可靠性19、在探索性数据分析(EDA)中,以下关于数据探索方法的描述,正确的是:()A.只查看数据的统计摘要,就能全面了解数据的特征B.绘制箱线图可以直观展示数据的分布和异常值情况C.相关性分析对于所有类型的数据都能得出明确的结论D.EDA只是初步步骤,对后续的深入分析没有帮助20、在进行数据分析时,选择合适的统计指标能够更好地描述数据特征。假设我们有一组学生的考试成绩数据,以下关于统计指标选择的描述,正确的是:()A.计算均值可以准确反映学生成绩的平均水平,不受极端值影响B.中位数能够避免极端值的干扰,更好地代表成绩的一般水平C.众数适用于描述成绩的集中趋势,尤其当数据分布均匀时D.方差越大,说明学生成绩越稳定,教学质量越高二、简答题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)阐述数据挖掘中的图像挖掘的主要任务和方法,如图像分类、目标检测等,并举例说明在医疗影像数据分析中的应用。2、(本题5分)在进行数据分析时,如何进行数据的伦理和法律考量?阐述数据收集、使用和共享过程中的合规性和道德问题。3、(本题5分)解释数据可视化的重要性,列举常见的数据可视化工具和图表类型,并说明在何种情况下选择使用哪种图表进行数据展示。4、(本题5分)阐述数据挖掘中的情感分析中的深度学习方法,如使用卷积神经网络、循环神经网络等,并举例说明在客户评论分析中的应用。5、(本题5分)解释什么是数据偏斜,说明其在数据分析中的影响,并列举至少两种解决数据偏斜问题的方法和适用场景。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某电信运营商拥有用户的通话记录、短信数据、流量使用情况等信息。思考如何通过这些数据发现用户的行为模式,推出更合适的套餐。2、(本题5分)某在线医疗平台的心理健康咨询服务数据包含咨询问题类型、咨询时长、咨询师资质、患者满意度等。分析咨询问题类型和咨询师资质对咨询时长和患者满意度的影响。3、(本题5分)某共享单车企业掌握了车辆使用数据、用户出行轨迹、热点区域等信息。优化车辆投放策略,提高车辆利用率和用户体验。4、(本题5分)某在线拉丁舞教学平台积累了学员学习数据、舞蹈比赛成绩、教学资源需求等。提升拉丁舞教学质量和比赛成绩。5、(本题5分)某在线旅游平台积累了不同目的地的酒店评价、景点热度、交通状况等。分析如何根据这些数据为用户提供更详细的旅行规划建议。四、论述题(本大题共3个小题,共30分)1、(本题10分)对于企业的数字化转型战略制定,论述如何运用数据
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 河池学院《管理沟通(英语)》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 重庆移通学院《纪录片策划与传播》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 湖北民族大学《自动化系统概论》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 河南建筑职业技术学院《机械优化设计及应用》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 南京林业大学《人工智能概论》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 长治学院《二外英语IV》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 内蒙古体育职业学院《汉字文化研究》2023-2024学年第一学期期末试卷
- 天津国土资源和房屋职业学院《软件分析与设计》2023-2024学年第二学期期末试卷
- 湖南邮电职业技术学院《地方政府管理》2023-2024学年第一学期期末试卷
- 不锈钢制作安装合同
- 部编版二年级道德与法治下册第9课《小水滴的诉说》优秀课件(含视频)
- 金风1.5MW机组液压、偏航及润滑控制系统
- 跑冒油事故应急预案
- 家谱宗谱WORD模板
- 水泥稳定碎石底基层配合比报告
- B类表(施工单位报审、报验用表)
- 质量监督员监督报告
- 现场零工签证单及罚款单签证样板完整版
- 医疗安全不良事件分析记录表
- 上海市住宅修缮施工资料及表式汇编(试行版27)
- (完整版)APQP(现用版)
评论
0/150
提交评论