QC七大手法市公开课一等奖省赛课获奖课件

新瑪德製造廠有限企业SIMATELEXMANUFACTORYCOMPANYLIMITED

QC七大手法

QC七大手法第1页

大綱

一.檢查表

二.柏拉圖(貳捌開規律)

三.魚骨圖(因果圖/特征要因圖)

四.層別法(分層法)

五.散布圖

六.RUNCHART

七.直方圖

八.管制圖及Cpk

九.綜合應用QC七大手法第2页學習思绪:1/怎样制作?

2/怎样應用?

QC七大手法第3页1.目(1)日常管理

如:5S檢查表,機器設備TPM檢查表.

(2)調查品質缺点如:計數值檢查表可反应出缺点分布情況.

(3)獲取品質記錄

如:計量值/計數值檢查表.

(4)對改进/改進項目标跟進……還有對次品情況跟進等等.一.檢查表QC七大手法第4页注意:設計時應含有針對性.

如:是針對次品數?還是零件尺寸?

還是5S檢查工作?...QC七大手法第5页2.制作:

(1)明确觀察對象,并對觀察事項達成共識;(2)決定觀察時間;(3)制作簡單表格.QC七大手法第6页3.几个惯用檢查表

(1)記錄用檢查表.

a.計數值用檢查表.

附:注塑零件次品數檢查記錄表,如表1.

b.計量值用檢查表.

附:注塑零件尺寸檢查記錄表,如表2.

(2)點檢用檢查表.附:注塑機檢查表,如表3.

(3)其它類型檢查表,如圖1.QC七大手法第7页QC七大手法第8页注塑零件尺寸檢查記錄表.表2數据組(mm)頻率總數103.50~103.553103.56~103.608103.61~103.6515103.66~103.7012103.71~103.757103.76~103.803合計48QC七大手法第9页QC七大手法第10页衣服式檢查表問題集中點!問題集中點!QC七大手法第11页練習:注塑車間有兩臺注塑機生產同一種塑膠件,現需對一個星期內生產各類次品數進行統計,請你設計出相應檢查表,次品種類包含:a)氣孔b)污點c)變形d)縮水e)其它QC七大手法第12页柏拉圖影響度

ABCDEFGHIJ主要幾項較不主要很多項研究項目QC七大手法第13页你相信嗎?一個國家也好,整體社會也好,20%人將占有80%財富;而80%人只占有20%財富!!!

----這就是貳捌開規律QC七大手法第14页二.柏拉圖(貳捌開規律)1.定義:

把數據整理后,排成柱形從左到右顯示相對大小/主要性圖稱柏拉圖.

QC七大手法第15页2.制作:

(1)決定研究項目並搜集資料;

以某塑膠機生產過程搜集次品為例.QC七大手法第16页(2)表列數字由大到小累積,“其它”項在最後;QC七大手法第17页(3)畫水平/垂直相交坐標軸,橫軸為研究項目,豎軸為影響度;研究項目204060010080影響度QC七大手法第18页(4)于坐標軸上按影響度(次品數)情況,用方圖形式由大到小列出研究項目(次品項);次品項1020300504060ABCDEF次品數QC七大手法第19页(5)划一條(百分比)累積相加曲線.次品項1020300504060ABCDEF次品數100%80%60%40%20%QC七大手法第20页3.應用

(1)掌握問題點:

柏拉圖分析時,分類雖然很多,但實際影響較大不過2-3項,很轻易找也問題重點.

(2)報告與記錄:

柏拉圖比只看數据更能直觀地顯示分類項影響度.

(3)确認改进效果.改进前後柏拉圖比較,改进效果一目了然.例子:電飯煲盒身---成型外觀檢查QC七大手法第21页改进前檢查表a.改进前,後檢查表:QC七大手法第22页改进後檢查表QC七大手法第23页QC七大手法第24页QC七大手法第25页c.改进前,后柏拉圖比較:形狀不良毛邊碰傷刮傷波浪尺寸不合其他0%0153045135137120105907560不良數(個)改进前100%37.6%29.8%次品項毛邊碰傷形狀不良波浪尺寸不合其他140153045135137120105907560不良數(個)改进后100%37.6%29.8%減少40個不良數由137個降至97個降低40個!

次品項刮傷QC七大手法第26页練習:生產線每日次品統計及各次品所造成損失成本以下所表示:請你作出次品數與損失成本柏拉圖,並確定哪一類缺点應重點控制.QC七大手法第27页三.魚骨圖(因果圖/特征要因圖)QC七大手法第28页1.製作:

(1)把問題寫在右邊箭頭內,箭頭從左向右;

(2)列出包括原因(主骨),普通可分為:

a.人b.機器/設備(包含檢測工具等)c.物料d.方法(包含設計方法,規格標準等)

e.環境(包含所包括事件等如停電,機器共振)

還有其它原因嗎?有,想一想.而且是很主要!錢...是什么??QC七大手法第29页(3)細敲每個大原因下盡可能包括小原因(支骨),直至列出全部可能影響原因.問題人機(檢)物環法*主持列出問題,全員積极參與,你加入了嗎?*魚骨圖---全員參與有效工具!QC七大手法第30页(4)應用實例:塑膠件污點裝配線退回次品材料停電翻磨料百分比大注塑周期太長塑料降解啤工將報廢品隨意丟棄注塑機人其它類次品打料預報廢百分比技工未受足夠培訓射咀及炮筒溫度太高粉塵環境炮筒及螺杆未洗淨空氣污濁方法色粉不溶生產過程中沾上油或矽膠注塑參數調校不當設計方法模具設計中水口百分比大如此多可能原因,需先驗証其可能性及影響度,還記得貳捌開規律嗎?QC七大手法第31页QC七大手法第32页

3.應用

(1)改进解析用:

改进品質,提升效率,以降低成本為目標進行現狀解析,掌

握主要問題.

(2)制订標準用:

如制订或修改作業方法,管理項目及管理方法等.

(3)尋找對策用:

在特征要因圖上標出不一样影響程度記號,並于各主要原因都能掌握后,追求對策要因圖.QC七大手法第33页(4)追查原因用:

客戶產生埋怨或有不良品(異常)發生時,作為尋找原因,采取矯正办法用.

(5)教育訓練用:

透過討論來學習別人經驗和技術.QC七大手法第34页

4.繪制特征要因圖注意事項:

(1)針對該特征,將現場實況與操作標准內容作比較,以決定是否修訂標

准,改进實施及檢討.

(2)特征要因圖所列出原因,必須經由全員充分討論,再決定改进事項

及實施步驟,不能按部就班逐步解決問題,并檢討所得結果是否有效.

(3)确認要因主要程度.由全員技術與經驗共同來分析決定原因順

序,并匯總全員意見.

(4)貼在現場上,并追加原因.特征要因圖須挂在工作場所附近,便于問題

發生時,可就近集合全員加以討論,并尋找過去未注意原因追加上去,

若有不一样意見或看法時,則進一步搜集數据作統計分析.

(5)重新制作特征要因圖,加以分析,使全部參與人員易于了解,便于采取

改进办法.QC七大手法第35页練習:QC七大手法第36页四.層別法(分層法)

1.意義:

將數据分層後製作圖形以找出其間差异.

比如:由兩台注塑機制成同种零件;兩家供應商供應同種材料等,它們之間有可能存在差异,假如將數据混在一起,將不便於分析及採取針對办法,因而須將所搜集數据進行分層.

QC七大手法第37页2.品質數据分層方法:

(1)按操作人員分

(2)按使用設備分

(3)按所用原材料分

(4)按生產方法分

(5)按工作環境分

(6)按計測伎俩分QC七大手法第38页3.制作:常結合QC七大手法其它工具一起應用,比如…..ABCDE未分層A班ACBDEB班BACDE分層柏拉圖(分層)QC七大手法第39页散布圖(分層)A班B班QC七大手法第40页4.例子:

某電子廠生產主機板,向A,B,C三家PCB廠進料,依据IQC之進料檢驗記錄(天天檢查數均為200PCS),試比較三家供應商品質狀況.

QC七大手法第41页(1)不良項目檢查表(A廠)QC七大手法第42页不良項目檢查表(B廠)QC七大手法第43页不良項目檢查表(C廠)QC七大手法第44页(2)依据資料作廠商別不良率推移圖05/55/45/35/25/65/115/105/7不良率%A廠B廠C廠日期QC七大手法第45页不良項目別缺點數推移圖0斷線孔偏噴錫不良錫皺其它緣漆不均不良項目板面刮傷缺點數(個)(3)結論:B廠整體品質要比另兩家廠商整體品質好.QC七大手法第46页

五.散布圖

1.目:

顯示兩個變數之間是否存在某種關系.

如:鋼焠火溫度和硬度,注塑零件尺寸與模具

溫度等,所提及兩者變量存在關系嗎?當我們對

其兩者之間關系不是很明確時,可考慮散布圖.QC七大手法第47页

2.製作:

(1)搜集兩變數相應數据,最少30組以上;

(2)原因為“X”,結果為“Y”,並求最大/最小值;

(3)標出數据,如重壘則畫一圓圈;(4)方向和緊密性顯示兩者關系強度.

*兩個變量五種基本關系.QC七大手法第48页a.顯著正相關b.非顯著正相關e.顯著負相關d.非顯著負相關c.沒有關系YXXYX

XYYXYQC七大手法第49页3.實例:某一碳鋼零件熱處理焠火溫度與硬度檢查表,問焠火溫度與硬度之間是否有關聯?QC七大手法第50页(1)檢查表QC七大手法第51页(2)製作散布圖Y焠火溫度(0C)60455040

55800820840860880900X硬度(HRC)工程別:製品名:日期:製表者:碳鋼焠火溫度與硬度關聯散布圖QC七大手法第52页

4.散布圖使用

(1)發現原因與結果關系;

(2)繪出散布圖對結果可一目了然;

(3)判斷兩組數據之間關聯性;

(4)若圖形無法判定時,應考慮分層,並再作圖;

(5)正或負關系明確后,即可采取處置办法.QC七大手法第53页練習:

請在下表中填入你身高和體重資料,然後依据本班全部些人資料繪出散布圖,並判斷該散布圖相關性.QC七大手法第54页六.RUNCHART

1.RUNCHART顯示變量(如錯誤,缺点,產品質量)隨時間變化趨勢,主要應用于以下几方面:(1)監視過程及跟蹤過程質量改進;(2)顯示趨勢,便于比較;(3)傳遞質量改進信息.QC七大手法第55页2.製作(1)先統計出某一時間段內變量特征;(2)确定品質控制界限;(3)作圖;

a.X軸表示時間.b.Y軸表示變量數字值.c.作圖時應選用适當刻度,使圖形占据大部分可利用區域.(4)觀察有無點超出規定界限,如有,則應取适當改進行動.QC七大手法第56页例子:RunChart圖實例(以次品率為例)

時間 1日2日3日4日5日6日7日8日9日10日11日12日 次品0.20.150.2 0.10.30.4 0.50.30.1 0.15 0.20.2率(%) 19106874352111200.1%0.2%0.3%0.4%次品率時間規定界限超出界限由圖可看出4~7日次品率顯著上升,采取适當質量改進行動後,次品率在8,9日顯著下降QC七大手法第57页直方圖42029.95關鍵呎寸1412108640.95組合頻率16數据段QC七大手法第58页七.直方圖

1.定義

從總體數據中,以合群數據用方圖方式所表述圖普通通稱直方圖.

QC七大手法第59页2.制作:

(1)搜集研究對象計量數據;

注意:搜集數據應含有隨機性,廣泛性,代表性,可能話,應該取最少60~100個用作分析.例:某電熱水瓶保溫功率規格為77.5~83w,現從生產線抽查100pcs,結果以下:QC七大手法第60页要求畫出相應直方圖.QC七大手法第61页(2)找出數據极差;該例中最大值為82.8,最小值為77.5,故極差值=82.8-77.5=5.3

(3)依照樣本大小,決定分組數:

(參考:樣本數小于50,可分5-7組;50~100,可分6-10組;100-250,可分7-12組;大于250,可分10-20組)

該例中將樣本分為7組.QC七大手法第62页(4)確定組距:組距=極差/分組數;

該例中組距=5.3/7=0.757但為便於計算,此處組距取0.8.(5)確定組界:在確定組界時,為了防止數据值落在組界上,可選取測定單位1/2作為組界單位,該例中組界單位應取為0.1/2=0.05.QC七大手法第63页故第一組組界可按下式求得:下組界=最小值-組界單位上組界=下組界+組距該例中第一組組界為:下組界=77.5-0.05=77.45上組界=77.45+0.8=78.25其它各組下組界均以上一組上組界作為組界,其上組界則等於下組界加上組距.該例中其它組界分別為:78.25-79.05,…,82.25-83.05.QC七大手法第64页(6)計算數据分組頻率;該例中各分組頻率以下:QC七大手法第65页(7)制圖05151020數量77.8580.2582.65功率(w)353025QC七大手法第66页3.IE部編寫“統計分析”電腦程式可用於繪制直方圖及作制程能力分析.現仍以前面所舉例子用為例.繪出直方圖以下:QC七大手法第67页4.直方圖常見几个型態(以下圖)對稱形(中間為峰,左右對稱,似正態分布)缺齒形(顯示測量方法/目測讀數/儀器精度有問題或數據分組不當而引发)QC七大手法第68页削壁形(數據可能經過全檢,或有造假嫌疑)偏向形(對超差進行翻修或加工習慣造成,如孔加工時往往偏小)QC七大手法第69页雙峰形(兩個不一样分布混在一起,如機器調整,操作水平不一样等)孤島形(測量不當或變換加工條件,如換料)QC七大手法第70页5.應用

(1)測知制程能力,作為制程改进依据.

(2)預估制程次品率(計量值).QC七大手法第71页(3)調查是否混入兩個以上不一样群體.

如:兩臺不一样機器,兩種不一样材料,兩個不一样班次等制出產品,繪出直方圖可能顯雙峰狀.(4)測知有無假數据.

如:制程能力不足,但為求產品合乎規格,實行100%檢查,得出直方圖可能顯削壁型.QC七大手法第72页(5)藉以訂定規格界限.

假如直方圖近似正態分布,可依据搜集數据計算出平均值與標準差,訂定規定界限.如取平均值3標準差等等.

*不过,預計產生不合格品率應是我們所能接收.

QC七大手法第73页八.管制圖及Cpk

1.定義:

是一種以實際產品品質特征與依据過去所判明製程能力管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.QC七大手法第74页上管制界限下管制界限中心線管制狀態:上管制界限下管制界限中心線非管制狀態:有异因存在以上圖示表明:管制圖是連續工序品質指示燈,應用得當,能通知所進行工序是否受控/穩定;是否在某一時間已出現异常.QC七大手法第75页2.管制圖种類#藍色為重點講管制圖依數据之性質計量值管制圖平均值-全距管制圖(X-Rchart)_平均值-標准差管制圖(X-chart)_中位值-全距管制圖(X-Rchart)單個數管制圖(Xchart)最大值-最小值管制圖(X-Lchart)不良率管制圖(Pchart)不良數管制圖(Pnchart)缺點數管制圖(Cchart)單位缺點數管制圖(Uchart)管制用管制圖分析用管制圖計數值管制圖依用途分類移動极差管制圖(X-RSchart)_QC七大手法第76页3.按數据之性質分類及特點:

(1)計量值管制圖(X--R圖/X--圖等)

特點:a.樣本所需數據(每組取數)相對較少;b.敏感度較高;c.有時可幫設立規格.

——QC七大手法第77页(2)計數值管制圖(p圖/c圖/np圖/u圖)

特點:a.敏感度相對較低,但便于掌握整體情況;

如:整條生產線品質狀況...b.(適合)搜集尺寸數據較難或不經濟時.QC七大手法第78页4.X---R圖公式及實例¯其中A2可直接查表.QC七大手法第79页

問:X管制圖上下限是規格上下限,對嗎?怎样把這兩者結合起來呢?提醒:X圖管制上下限與規格下下限是兩個完全不一样概念,規格上下限是我們依据某種需要所定,而X圖上下限是由制程本身性質決定,經我們按以上公式處理而得,那怎样把這兩者結合起來呢?就是我們為什么計算Cpk值原因.即穩定工序制程能力達到什么程度.¯¯¯QC七大手法第80页計量值管制圖系數表分組抽樣數QC七大手法第81页QC七大手法第82页(2)實例:

某企业為管制其產品包裝重量,每小時自制程里隨機抽取5個樣本來測定重量,共得到25組數据,試依据這些數据繪制管制圖.QC七大手法第83页QC七大手法第84页d.繪圖QC七大手法第85页(P為每組不合格品率,P為平均不合格品率,n為樣本大小)¯(1)P圖公式5.P圖公式及實例注意:當LCL計算結果為負值時,能够用零代替負值.QC七大手法第86页(2)實例:

某電器製造工廠,為管製五金件品質,特別針對電鍍不良加以抽檢,每批抽檢100PCS樣品,其不良情形如表示,請繪出管製圖.QC七大手法第87页QC七大手法第88页c.繪圖QC七大手法第89页制作P圖時,我們所取各組樣本數盡可能相等;不相等時可用以下方法處理:(i表示組數)QC七大手法第90页QC七大手法第91页QC七大手法第92页附:x-s管制圖實例(結合統計分析軟件)_QC七大手法第93页QC七大手法第94页QC七大手法第95页QC七大手法第96页6.管制圖惯用判異準則

判異準則有多種,但在實際工作中,以下四種較為合理.

(1)點出界即判異;

(2)(點)步步高或步步低;

(3)7點鏈在上半部或下半部;

(4)接連15點在中心線穿梭(弄虛作假嫌疑).

附:特殊排列因而判定制程异常.QC七大手法第97页附:特殊排列因而判定制程异常

(1)點在中心線單側連續出現7點以上時.這些點謂之邊:(機率為0.8%)注意動態注意動態采取行動QC七大手法第98页(2)點在中心單側出現較多時:

連續11點中最少有10點連續14點中最少有12點連續17點中最少有14點連續20點中最少有16點采取行動QC七大手法第99页注意動態調查原因采取行動(3)連續7點依次上升或下降:QC七大手法第100页

(4)點靠近界限,在2與3間:

連續3點中有2點以上(機率為0.5%)連續7點中有3點以上連續10點中有4點以上

采取行動采取行動QC七大手法第101页(5)點出現呈周期性變動:(6)連續15點以上出現在之間時.(機率為0.3%)(7)變幅突然變大或減小.QC七大手法第102页(1)平均值與極差值管制圖

表中數據是利用游標卡尺所量度直徑尺寸,直徑規格是0.5±0.08,每半小時取5個樣本.

7.X---R圖/P圖練習－QC七大手法第103页QC七大手法第104页(2)P-管制圖

某一產品在製作後經過100%檢驗,得出表中數据,數据是以每小時搜集,一共搜集了16個小時.QC七大手法第105页QC七大手法第106页8.工序潛力指數“Cp”工序潛力指數“Cp”能量度工序离散能力,能預估出工序能力指數“Cpk”值最大能達到多少;“Cp”值越大,數据分散度越小,工序能力越大;“Cp”目標值普通定在2以上,即Cp2.QC七大手法第107页Cp計算公式如下:

注1:USL---規格上限;LSL---規格下限;6σ---6倍標準差.注2:经常用Cp值來判斷數据分散程度,Cp值越小,數据越分散,制程越差.QC七大手法第108页9.工序能力指數“Cpk”(1)Cpk顯示:

工序分布靠近“規格中心”程度及“規格寬度”與“工序寬度”關系.

工序平均值离“規格中心”多遠?QC七大手法第109页USLLSL3σ(2)(計量值)Cpk計算:

設

X＝平均工序,假如a.X偏向規格下限Cpk=(X－LSL)/(3σ)b.X偏向規格上限Cpk=(USL－X)/(3σ)*注:當X坐落在規格限制之內時,Cpk才有意義.*本企业要求Cpk值大於或等於1,小於1時,需實施改进行動.￣￣￣￣￣￣QC七大手法第110页10.Cp與Cpk計算實例此處仍以第七部分直方圖制作所舉某電熱水瓶保溫功率例子為例;首先計算平均值與標准差s.其公式分別以下:

其中:n---表示樣本抽樣數為n;x1---表示第一個讀數;xn---表示第n個讀數;s為樣本數据標准差,前面提到為整體數据標准差.QC七大手法第111页該例中平均值為:因为這里是計算抽樣樣本,故用S不用表示.該例中標准差S為:QC七大手法第112页由於規格為77.5-83w,而計算出來平均值為80.16,平均值偏向於規格下限,故由Cp與Cpk公式得:由以上計算可知:Cp等于0.917,遠小于2,表示數据分散程度大,Cpk等于0.887,小于1,需對該制程實施改进