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文档简介
重
点正态总体某些常用统计量的分布.三个分布的定义、性质、分位点.总体样本o用统计量的分布分位点概率密度函数二、主要内容统计量常用统计量性质t
分布F
分布
2
分布关于样本和方差的定理21,,21,,的一个样本
,g,
若g中一个统是统计量设21
n不含未知参数
,
则称计量.是21基本概念:总体、简单随机抽样、简单随机样本、样本容量常用统计量(1)样本平均值:i
1innX
1
X
.(2)样本方差:i
1S
2
ni(
X
X
)21n
1(3)样本标准差:1ni
1S
2S
iX
X
2
.n
122
1
1nn
1iX
nX
.常用统计量(4)样本
k
阶(原点)矩:
Ak
X
,
k
1,
2,
.1nn
kii
1(5)样本k
阶中心矩:,
k
2,
3,
.(
X
X
)1nBk
ni
1ki常用统计量的分布(一)服从n
是来自总体N(0,1)的样本
2分布设则称统计量(3.1)2n,记为2
~2
(n).212
2分布的性质性质1
(
2分布的可加性)设
2
~
2
(n
),
2
~
2
(n
),
并且
2
,
2
独1
1
2
2
1
2性质2
(
2分布的数学期望和方差)若
2
~
2
(n),
则
E(2
)
n,
D(2
)
2n.立,则2
2
~
2
(n
n
).1
2
1
2常用统计量的分布(二)t
分布设
X
~
N
(0,
1),
Y
~
2
(n),
且
X
,
Y
独立,
则t
分布又称学生氏(Student)分布.服从
度为
的tn分布,/
nY称随 量
t
记为t
~
t(n).X常用统计量的分布(三)F分布设U
~
2
(n
),
V
~
2
(n
),
且U
,
V
独立,
则称1
2布,
记为F
~
F
(n1
,
n2
).服从
度为
),(
Fn分n随 量
F
21/
n2V/
n1UF分布的性质性质1
若F
~
F
(n1
,
n2
),性质2
F
分布的上分位点具有如下性质2
1F则
1
~
F
(n
,
n
)..F
(n2
,
n1
)1F
(n
,
n
)
1
1
2常用统计量的概率密度函数
2
(n)分布的概率密度为y
0,
0
2
22
n
f
(
y)
其他.e1y
2
y2
,n1n,
t
.
2
2h(t
)
2t
2
n1n
1
n
1πn
n
t(n)分布的概率密度函数为常用统计量的概率密度函数F
(n1
,n2
)分布的概率密度为,
y
0,
(
y)
0,1
1其他.2221 2
2
2
1
n
y
n1
n1
n2
n2
n1
n2
n1
2
n
n
y
2n1n常用统计量的概率密度函数常用统计量的分布的分位点的点2
(n)为2
(n)分布的上分位点.P{2
2
(n)}2f
(
y)dy
(
n)
2
分布的分位点对于给定的正数
, 0
1,
称满足条件常用统计量的分布的分位点(布的上分位点.的点
为
nP{t
t(n)}
(
n)
h(t
)dt
t
分布的分位点对于给定的, 0
1,
称满足条件的点F(n1
,n2
)为F
(n1
,n2
)分布的上分位点.F分布的上分位点具有如下性质:.F
(n2
,
n1
)1F
(n
,
n
)
1
1
2常用统计量的分布的分位点P{F
F(n1
,
n2
)}
F
分布的分位点对于给定的, 0
1,(
n1
,
n2
)(
y)dy
称满足条件关于正态总体的样本和方差的定理定理一2
),(设的样本,21
,,
来自正态总体
NX
是样本均值
,
则有X
~
N
(,2
/
n).(1)n
X
~
N
(
0,
1)定理二设
21
,,
总体
N2
的样本,),((n
1)S
2(1)2~
(n
1);2(2)
X
与S
2
独立.X
,
S
2
分别是样本均值和样本方差,则有(2)定理三S
/
nX
~
t(n
1).X
,
S
2
分别是样本均值和样本方差,
则有的样本,)2设
21
,,
总体
N
(3)分别是这两个样本的方差,
则有定理四设1
2n
与
21
,,Y,,n,Y,
Y
具有21
1相同方差的两正态总体
N
(,2
),
N
(
,2
的样21本,
且这两个样本互相独立,
设
X
11
i
1iX
,n1n2
iY
分别是这两个样本的均值,Y
n2
i
112
X
)
,2n1n1
1
i
1S1
(
Xi1222S
2
1nn
1
i
i(Y
Y
)
1
2~
F
(n1
1,
n2
1);1
2S
2
/
S
22
/2(2)1
12
n
2),
(6)1~
t(n1
221nnSw
)12(
X
Y
)
((3)
当
2
2
2
时,,21
1
1
2
2n
n
2(n
1)S
2
(n
1)S
22w其中
S
wwS
S
2
.n1
n22
2(
X
Y
)
(1
2
)
~
N
(0,1)
1
2(1)(4)(5)三、典型例题试决定常数C
,使得CY
服从2
分布.来自总体0))(,,例1
设
服从X
的简单随机样本,21解根据正态分布的性质,321
N
0,654
N
0,2321()(~
N
(0,1),则
33~
N
(0,1),
632
6323
3
2
(2),3C
1的容量)例2
设
X1
和
X
2
是来自正态总体
N
2解
X1
~
N
,
n
,
2
2
X
2
~
N
,
n
,,22
则
X1
X
2
~
N
0,n2
X
}10.01
P{
X2
n
1
2
X
X2
/
nP的样本均值,试确定n,使得这两个样本均值之差超过的概率大约为0.01.1211
1n
2221为n
的两样本
和1
221
2
X
X n
P2
/
n2
n
1
P1
2X
X2
/
n2
n
有
0.995,
查标准正态分布表知20.01
n
P{2X.58,X于是n}
2
21
n
n
2
2
2
n
0.01,14.设总体
X
~
N
(,2
),
从此总体中取一个容例322
212
n(2)
Pn
ii
1X
X
.22
212
n(1)
P
ni
1i(
X
)
2
;16
),
求概率量为n
16
的样本(设总体
X
~
N
(,2
),
从此总体中取一个容解(1)
因为2112
22ni(
X
) ~
(n),i
1例32,来自正态总体的样本2
212
n(1)
P
ni
1i(
X
)
2
;16
),
求概率量为n
16
的样本(22
212
n所以于是
Pni
1i(
X
)
2
1P
8162
ii
1(
X
)
322
1P
8
162
ii
1(
X
)
322P{8
2
(16)
32}P{2
(16)
32}
P{2
(16)
8}[1
P{2
(16)
32}]
[1
P{2
(16)
8}
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