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定类变量定序变量定距变量定比变量定类变量变量的一种，依据定性的原则划分整体各个案类其他变量。定类变量的值只好把研究对象分类，也即只好决定研究对象是同类抑或不一样类，拥有＝与≠的数学性质。比如性别划分为男性和女性两类；出生地域分为乡村、城市、城镇三类；民族背景划分为汉、蒙、回、苗、壮、藏、维吾尔等；婚姻情况划分为未婚、已婚、分居、离婚、丧偶等类。这些变量的值，只好差别异同，属于定类层次。设计定类变量的各个类型时，要注意两个原则。一个是类与类之间要相互排挤，也即每个研究对象只好纳入一类；另一个是所有研究对象均有归属，不行遗漏。比如性别分为男女两类，它既归纳了人的性其他所有类型，同时类型之间又拥有排挤性。定序变量变量的一种，差别同一类型个案中等级序次的变量。定序变量能决定序次，也即变量的值能把研究对象摆列高低或大小，拥有＞与＜的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量，所以也拥有定类变量的特质，即划分类型（＝，≠）。比如文化程度能够分为大学、高中、初中、小学、文盲；工厂规模能够分为大、中、小；年纪能够分为老、中、青。这些变量的值，既能够划分异同，也能够差别研究对象的高低或大小。可是，各个定序变量的值之间没有切实的间隔距离。比方大学终究比高中超出多少，大学与高中之间的距离和初中与小学之间的距离能否相等，往常是没有切实的尺度来丈量的。定序变量在各个案上所取的变量值只拥有大于或小于的性质，只好摆列出它们的次序，而不可以反应出大于或小于的数目或距离。定距变量也是变量的一种，差别同一类型个案中等级序次及其距离的变量。它除了包含定序变量的特征外，还可以切实丈量同一类型各个案高低、大小序次之间的距离，因此拥有加与减的数学特质。可是，定距变量没有一个真实的零点。比如，摄氏温度这必定距变量说明，摄氏40度比30度高10度，摄氏30度比20度又高10度，它们之间超出的距离相等，而摄氏零度其实不是没有温度。又比方检查数个地域的工人占所有劳感人口的比率时，发现甲、乙，丙、丁、戊五个地域的比率分别是2％、10％、35％、20％、10％。甲区与丙区相差33％，丙区与丁区相差15％。这也是一个定距变量。定距变量各种型之间的距离，只好用加减而不可以用乘除或倍数的形式来说明它们之间的关系。定比变量也是差别同一类型个案中等级序次及其距离的变量。定比变量除了拥有定距变量的特征外，还拥有一个真实的零点，因此它拥有乘与除（×、÷）的数学特质。比如年纪和收入这两个变量，诚然是定距变量，同时又是定比变量，因为其零点是绝对的，能够作乘除的运算。如A月收入是60元，而B是30元，我们能够算出前者是后者的两倍。智力商数这个变量是定距变量，但不是定比变量，因为其分只拥有相对的意义，不是绝对的或固定的，不可以说某人的智商是0分就是没有智力；同时，因为其零点是不固定的，即便A是140分而B是70分，我们也不可以说前者的智力是后者的两倍，只好说二者相差

70分。因为

0值是不固定的，假如将其向上移高

20分，则

A的智商变为

120分而

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