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小公司有没有必要做人力资源数据分析总是有小伙伴问：小公司有没有必要做人力资源数据分析？小公司怎么做人力资源数据分析？数据量太小，小公司的人力资源数据分析是否有意义？小公司的数据量小，可能一年的数据都比不上中大型公司一个月的数据甚至一天的数据量，而且人力资源数据量和人数成正比，人数越少各方面数据量也越小，哪怕把员工信息、薪酬、绩效、培训、测评等各种数据收集齐全，数据量也是小的可怜。例如整个公司每月的招聘计划完成率不是100%就是0,员工离职率动不动达到了30%以上，每个离职原因的离职人数是相同的，这还没有向下拆解，拆到部门维度、职级维度、学历维度等。所以会有好多在小微企业的HR提出疑问：要不要学，要不要做，怎么做？对于要不要学的问题。答案是肯定的，原因如下：L为个人未来发展做知识储备我们不能把眼光局限在眼前，要为自己的未来考虑，当前在小企业，难道以后都要进小企业？而且现在激烈的市场竞争中，企业的兴起和衰落也成为常态，没有谁能保证在一家企业做到退休。机会是留给有准备的人的，需要的时候再学已经落后于别人。.数据是真实情况反映无论数据量大小，数据终归是真实情况的反映，做任何决策都需要结合数据，否则还是经验式、模糊式的管理。大公司数据量大，技能要求高，花费时间比较多。小公司数据量小，简单的分析即可，花费的时间短。数据分析和数据量大小无关。.提高工作效率数据分析可以提升自己的全局思维、系统思维，而且在学习过程中分析工具是需要掌握的，学习数据分析知识后，在数据收集、数据清洗和数据分析等各个阶段可以提高自己的工作效率。小公司HR工作杂，不会专门去做某一模块，甚至有的HR凭着时间的堆积去完成工作。如果提升了工作效率，刷刷手机、闲聊一会儿不好吗？对于要不要做、如何做的问题。.试错成本低，可以不断调整小公司人数、数据量小，哪怕只使用Excel也可以将人力资源数据管理起来，而且试错成本低。在小公司中人力资源部人数少，任何政策调整快，通过数据分析得出的结论可以经过实践检验，验证未通过的可以快速调整。尤其在数据收集阶段，收集员工全职场生命周期数据，而且要保证数据可以快速关联，这个需要不断调整收集方式和储存方式，如果发现不合适，可以在短时间快速调整到位，在中大型公司调整速度会非常慢、成本也会非常高，甚至发现了问题也不敢去调整，只能不断的"打补丁"。.把数据放到大环境中分析如果眼光只局限在本公司内部，数据有偶然性，而且数据波动也大，基于数据的决策也不一定可靠，可以把数据放到大环境中来分析。如行业数据、对标公司数据等，通过参照这些数据，发现公司内部的不足，再针对性的改善。.要把人力资源数据和业务数据结合如果只做职能分析，基本没什么意义，通常要全整个公司数据才行，拆解后分析意义非常小，数据波动非常大。在小公司中，HR对业务了解比较容易，容易掌握更多业务知识，对公司员工也会非常了解，而且非常容易打通业务数据。这时

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