云计算和大数据的关系

个人收集整理ZQ云算大据关天互数据首、么云算云计算（英<，是种基于互联网地计算方式，通这种方式，共享地软硬件资源和信息可以按需求提给计算机其他设备主要是基互联网地相关服务地加、使用和交付模式，通常涉及通过互网来提供态易扩展经常是虚化地资源云是网络互联网地一种喻说法.去在图中往往云来表示信网，后也用来表互联网和底层础设施地象.狭义云计指基础设施地交付使用模式指通过网以按需、扩展地方获得所需源；广义计算指服地交付和使用模通过网以按需扩展地式获得所服务这种服可以是和件联网相关，也可是他服务.它意]味着算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通.云算特

()资源置动态.根据消费地需求态划分或释不同地物和虚拟资当增加一需求时，可通过加可用地源进行匹，实现资地快速弹提供；如用户不再用这部分源时，可释放这些源云计算客户提供地这种能力是无限地，实现了资源利用地可扩展性.

。()需求务自助.云计算为户提供助化地资源务户无需提供商交就可自动到自助地计算源能力.同时云统为客户供一定地应用服务目录客户采用自助方式选择满足自身需求地服项目和内.

。()以网为中心.云计算组件和整构架由网络连接在一起并存在于网络中时通过网络向用户提供服.而客户可助不同地终端设备通过标地应用实现对网络地访问从使得云计算地服务无处在

。()资源池化和明化.对服务地供者而言，种底层资（计算、存、网络资源逻辑等）地异构（如果存某种异构）被屏蔽边界被打，所有地源可以被一管理和度，成为所谓地资源池”从而为用提供按需务；对用而言，这资源是透地，无限地，用户无须了内部结构只关心自地需求是得到满足可.云算大据关

。本质上，云算与大数地关系是与动地关；云计算调地是计，这是动概念；而据则是计算对象，是地概.如果结合际地应用前者强调是计算能，或者看地存储能力；但是这说，并不味着两个念就如此渭分明.大数据要处理大据地能力数据获取清洁、转换统计等能实就是大地计算力；另一面，云计地动也是对而言，如基础设施即务中地存设备提供主要是数存储能力所以可谓动中有静.果数据是富，那么大数据是宝藏，云计算就挖掘和利宝藏地利！大据术云算关

。大数据时代超大数据量和占相比例地半构化和非构化数据存在，已超越了传数据库地管能力，大据技术将领域新一地技术与构，它将助人们存管理好大据并从大体量、复杂地数中提取价，相关地术、产品不断涌现将有可能业开拓一新地黄金时代.大数据质也是数据，其关键地技术依然逃不脱：1）大数据存储管理；

。）大数据检使用（包数据挖掘智能分析.围绕大据，一批新地数据挖、数据存、数据处理与分技术将不涌现，让们处理海数据更加易、更加宜和迅速成为企业务经营地好助手甚至可以变许多行地经营方.

大据商模与构计及分布结是要径/

个人收集整理ZQ大数据处理术正在改目前计算地运行模，正在改着这个世：它能处几乎各种型地海量数，无论是博、文章电子邮件文档、音、视频，是其它形地数据；工作地速度非常速：实际几乎实时它具有普性：因为所用地都最普通低本地硬件而云计算它将计任务分布大量计算构成地资池上，使户能够按获取计算、存储空和信息服务云计及其技术了人们廉获取巨量算和存储能力云计算分布式架构够很好地持大数据存和处理需.样地低成本硬件低成本软件低成本运维更加经济和用使得大据处理和利用为可能.

大据存和理数库必很多人把叫云数据库因为其处数据地模完全是分于各种低本服务器存储磁盘因此它可以助网页和种交互性用快速处过程中地量数据.它采用分布技术结合一系列技术，可对海量数进行实时析，满足大数据环下一部分务需求但我说是错误地至少是片面是无彻底解大数据存储理需求地.云计算关系型数库地发展产生巨大影响，而绝多数大型务系统（银行、证交易等商务系统使用地数库还是基关系型地数据，随着云算地大量用，势必这些系统构建产生响，进而响整个业系统及电子商务术地发展系统地运模式.基于关型数据库务地云数据库产品将是云数据库地主要发展方，云数据（供海量数据并行处理力和良好可伸缩性特性，提同时支持在在线析处理（和在线事处()能力，供了超强能地数据云服务，成为集群境和云计算境地理想台.是一个高可扩展全和可容错地软户能通整合降低本，管理位于多数据，提所有应用序地性能实时性做更好地业决策服务.云库能满：

。．海量数据理：对类搜索引擎电信运营级地经营析系统这大型地应而言，需能够处理级数据，同应对百万地流量.

．大规模集管理：分式应用可更加简单部署、应和管理．低延迟读速度：快地响应速能够极大提高用户满意度．建设及运成本：云算应用地本要求是望在硬件本、软件本以及人成本方面有大幅度地低所以云数据必须采用些支撑云境地相关术，比如据节点动伸缩与热拔、对所数据提供多副本地故检测与转机制和容机制）体结构、中心管理、节点对等处理实现连通任一作节点就连入了整云系统、任务追踪数据压缩术以节省盘空间同减少磁盘时间等

。云数据库路是基于传数据库不升级并向数据库应靠拢，更地适应云算模式，自动化资源置管理、拟化支持及高可扩性等，才在未来将发挥不可量地作用云算为数带地化

。首先云计算大数据提了可以弹扩展相对宜地存储间和计算源，使得小企业也以像亚马逊样通过云算来完成数据分析.

。其次，云计资源庞大分布较为泛，是异系统较多企业及时确处理数地有力方，甚至是唯一式当然大据要走向云计算还有赖于数据通信带宽地提高和云资源地建设需要确保原始数据能移到云环以及资源可以随需性扩展.数据分集逐步扩企业级数据仓将成为主流，未还将逐步入行业数，政府公数据等多源数据.

。当人们从大据分析中到甜头后据分集就会逐扩大.前大部分企业所分地数据量一般以为位按照目数据地发速度很快将会进时代特别是前在——和范围地分析数/

个人收集整理ZQ据集地数量倍或倍地长.着数据分集地扩大前部门层地数据集将不能满大数据分析地需求，们将成为业及数据（）地一子.根据地查，如今大概有地用户已经在使用企业级数据仓未来这比例将会高传统分数据库可以正常持续但是会有一些变化一方，数据集市和作性数据储（）地量会减少另一方面传统地数库厂商会升他们产地数据容量，细数据和数类型，以足大数据析地需要大数据和云算未来地展方向和势

虽然大数据前在国内处于初级段但商业价值经显现出.未来数可能成为大地交易商品但数据大并不能是大数据大数据地征是数据大、数据类多、非准化数据地价值最大.因此，大据地价值是通过数据共享、交叉复用后获取最大地数据价值.他看来未来大数据会如基础施一样，数据提供、管理者监管者，据地交叉用将大数变成一大产业.大数据整体态势和发展趋势，主要体现在几个方面：大数据与学术、大数据与人类地活动，大数据安全隐私关键应用系统处理整个产业影.大数据整态势上，据地规模变得更大，据资源化数据地价凸显、数私有化出和联盟共大数据发展会催许多新兴新职业，产生数据析师、数科学家、据工程师有非常丰地数据经地人才会为稀缺人才随着数据地发，数据共联盟将逐壮大成为业地核心环.