方差分析选择题及

方差解析选择题及方差解析选择题及方差解析选择题及第10章方差解析与试验设计三、选择题1.方差解析的主要目的是判断（）。Ａ.各整体能否存在方差Ｂ.各样本数据之间能否有明显差异.分种类自变量对数值型因变量的影响能否明显Ｄ.分种类因变量对数值型自变量的影响能否明显2.在方差解析中，检验统计量Ｆ是（）。Ａ.组间平方和除以组内平方和Ｂ.组间均方除以组内均方Ｃ.组间平方除以总平方和Ｄ.组间均方除以总均方3.在方差解析中，某一水平下样本数据之间的偏差称为（）。Ａ.随机偏差Ｂ.非随机偏差Ｃ.系统偏差Ｄ.非系统偏差4.在方差解析中，衡量不一样水平下样本数据之间的偏差称为（）。Ａ.组内偏差Ｂ.组间偏差Ｃ.组内平方Ｄ.组间平方5.组间偏差是衡量不一样水平下各样本数据之间的偏差，它（）。.只包含随机偏差Ｂ.只包含系统偏差Ｃ.既包含随机偏差，也包含系统偏差Ｄ.有时包含随机偏差，有时包含系统偏差6.组内偏差是衡量某一水平下样本数据之间的偏差，它（）。.只包含随机偏差Ｂ.只包含系统偏差.既包含随机偏差，也包含系统偏差Ｄ.有时包含随机偏差，有时包含系统偏差7.在下边的假设中，哪一个不属于方差解析中的假设（）。Ａ.每个整体都遵从正态分布Ｂ.各整体的方差相等Ｃ.观察值是独立的Ｄ.各整体的方差等于08.在方差解析中，所提出的原假设是0:12=···=k，备择假设是（）Ａ.1:12···kＢ.1:12···kＣ.1:12···kＤ.1:1,2,···,k不全相等9.单要素方差解析是指只涉及（）。Ａ.一个分种类自变量Ｂ.一个数值型自变量Ｃ.两个分种类自变量Ｄ.两个数值型因变量10.双要素方差解析涉及（）。Ａ.两个分种类自变量Ｂ.两个数值型自变量Ｃ.两个分种类因变量Ｄ.两个数值型因变量11.Ｂ12.Ｃ在方差解析中，数据的偏差是用平方和来表示的。此中反响一个各观察值偏差大小的平方和称为（）。Ａ.组间平方和Ｂ.组内平方和1Ｃ.总平方和Ｄ.水平项平方和在方差解析中，数据的偏差是用平方和来表示的。此中反响各个值之间偏差大小的平方和称为（）。Ａ.偏差项平方和Ｂ.组内平方和Ｃ.组间平方和Ｄ.总平方和在方差解析中，数据的偏差是用平方和来表示的。此中反响所有偏差大小的平方和称为（）。Ａ.偏差项平方和Ｂ.组内平方和Ｃ.组间平方和Ｄ.总平方和14.组内平方和除以相应的自由度的结果称为（）。Ａ.组内平方和Ｂ.组内方差Ｃ.组间方差Ｄ.总方差15.组间平方和除以相应的自由度的结果称为（）。Ａ.组内平方和Ｂ.组内方差Ｃ.组间方差Ｄ.总方差16.Ｃ17.Ｂ18.Ａ16.在方差解析中，用于检验的统计量是（）。Ａ.组间平方和Ｂ.组间平方和组内平方和总平方和Ｃ.组间方差Ｄ.组间方差组内方差总方差17.在方差解析中，用于胸襟自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2。其计算方法为（）。Ａ.组间平方和Ｂ.组间平方和R2=R2=组内平方和总平方和Ｃ.组间方差Ｄ.组间方差R2=R2=组内方差总方差18.在方差解析中，进行多重比较的前提是（）。.拒绝原假设Ｂ.不拒绝原假设.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设Ｄ.各样本均值相等19.在方差解析中，多重比较的目的是经过配比较较来进一步检验（）。.哪两个整体均值之间有差异Ｂ.哪两个整体方差之间有差异Ｃ.哪两个样本均值之间有差异Ｄ.哪两个样本方差之间有差异20.有交互作用的双要素方差解析是指用于检验的两个要素（）。Ａ.对因变量的影响是独立的Ｂ.对因变量的影响是有交互作用的Ｃ.对自变量的影响是独立的Ｄ.对自变量的影响是有交互作用的2在双要素方差解析中，胸襟两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2，其计算公式为）Ａ.R2SSRSSCＢ.R2MSRMSCSSTMSTＣ.R2SSRＤ.R2SSCSSTSST22.从两个整体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算获取下边的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是（）Ａ.4.50Ｂ.5.50Ｃ.6.50Ｄ.7.5023.从两个整体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算获取下边的方差解析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是（）Ａ.2和9Ｂ.2和10Ｃ.1和11Ｄ.2和1124.从两个整体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算获取下边的方差解析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中“A”单元格内和“B”单元格内的结果是（）Ａ.6.50和1.38Ｂ.7.50和2.38Ｃ.8.50和3.38Ｄ.9.50和4.3825.从两个整体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算获取下边的方差解析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是（）Ａ.2.15Ｂ.3.15Ｃ.4.15Ｄ.5.15326.从两个整体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算获取下边的方差解析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的0.05的明显性水平检验假设0:12，0:1和2不相等，获取的结论是（）Ａ.拒接0Ｂ.不拒绝0Ｃ.可以拒接0也可以不拒绝0Ｄ.可能拒绝0也可能不拒绝027.从两个整体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算获取下边的方差解析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5017.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912用的0.05的明显性水平检验假设0:123，0:1,2,3不全相等，获取的结论是（）Ａ.拒接0Ｂ.不拒绝0Ｃ.可以拒接0也可以不拒绝0Ｄ.可能拒绝0也可能不拒绝0下边是一个方差解析表：差异源SSdfMSF组间24.74CE组内ABD总计62.734表中A,B,C,D,E五个单元格内的数据分别是（）.38，30，6.175，1.27，4.86.38，29，6.175，1.27，4.86.38，30，6.175，1.27，5.86.27.7，29，6.175，1.27，4.8629.从三个整体中各采用了4个观察值，获取组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，组间均方与组内均方分别为（）Ａ.268,92Ｂ.134，103.5Ｃ.179，92Ｄ.238，9230.从三个整体中各采用了4个观察值，获取组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，4用的0.05的明显性水平检验假设0:123，0:1,2,3不全相等，获取的结论是（）Ａ.拒接0Ｂ.不拒绝0Ｃ.可以拒接0也可以不拒绝0Ｄ.可能拒绝0也可能不拒绝031.从四个整体中各采用了16个观察值，获取组间平方和SSA=1200，组内平方和SSE=300，用的0.05的明显性水平检验假设0:1234，0:1,2,3,4不全相等，获取的结论是（）Ａ.拒