大数据技术及其在土木工程中的应用

大数据技术及其在土木工程中的应用随着互联网技术的广泛应用与不断更新换代，通过互联网已经可以实现信息资源的共享与传递，在大数据技术的背景下，企业可以通过应用大数据技术实现经济效益的提升。大数据中包含着海量资源，通过对这些资源进行处理、加工，可以将其转化为对企业有益的信息资源，从而为企业决策提供参考依据。土木工程行业在大数据的背景下迎来了新一轮的技术变革，给土木工程行业的发展到来巨大挑战，同时也为其带来一定的机遇，土木工程行业可以将大数据技术应用于前期建模、中期技术施工与后期运营管理中，提升土木工程的建设质量，推动土木工程行业的发展。1大数据及大数据技术1.1大数据及大数据技术的概述由于大数据可容纳海量数据集体，且在互联网的背景下，数据的来源较为广泛，内容也具有多样化的特点，因此大数据并没有一个详细、准确、规范的定义概括，只是针对大数据的特点给予一个整体的概括[1]。在网络化计算机的背景下，利用互联网可以实现数据信息快速传递与共享，同时，通过大数据中的海量技术可以筛选出更多隐藏在数据下的资源，数据下的资源比大数据中的资源更有应用价值，基于此才有大数据的概念。1.2大数据分析方法现代化科学技术的发展打破了传统数据分析方法的限制，在大数据时代，可以通过不同的大数据技术针对大数据进行分析，如回归分析、相关分析、聚类分析等，能有效满足企业对大数据的需求，且通过技术人员的努力，人们可以通过大数据技术获取自身需要且更精准的数据信息[2]。1.3大数据处理各个环节中所应用到的技术想要有效应用大数据中的信息就必须要对大数据进行处理，只有采用相应的技术对大数据进行处理才能挖掘出大数据中隐藏的信息。对大数据进行处理并非随意处理就可以应用其中的信息资源，而是要按照产生、获取、存储、分析四个步骤进行处理。同时，在大数据进行处理的过程中所应用到的技术种类也较多，例如：在产生和获取这两个大数据处理步骤中，所应用到的技术有管理信息系统技术、自然语言处理技术、社交网络技术、搜索技术等，这些技术中不仅包括传统的信息处理技术，也包括大数据技术，因此被统称为大数据分析法。1.4大数据分析法与传统数据分析法的区别大数据分析法可以在短时间内让使用者获取自身所需要的且更精准的数据分析结果，而传统数据分析法无法做到这一点，这就是二者之间最根本的区别。大数据分析法属于新时代最先进的科技之一，通过对计算机硬件系统及数据处理架构进行相应的改进，在一定程度上弥补了传统数据分析法的弊端，因此就性能与功能上来看，大数据分析法更胜一筹[3]。2大数据技术在土木工程中的应用2.1分析建筑能耗在土木工程中，建筑占用是最能影响建筑能耗的因素，同时该因素也会影响到建筑的光照与整个建筑的热交换。专业人员在应用大数据技术对土木工程相关数据参数进行处理与分析时，需要挖掘与土木工程相关的概念，利用大数据明确土木工程所占用的数据，从而根据分析出来的数据整理整个土木工程中的建筑能耗问题，在分析建筑能耗时可以利用传感器获取与土木工程相关的一系列建筑信息[4]。2.2检测建筑破坏将大数据技术应用于检测建筑破坏过程中不仅能够有效提升数据检测的精确度，还能更加系统地分析建筑结构。通过无人机的检验可以得到建筑的破坏程度以及被破坏的建筑图像。通过利用相关软件对数据图像进行相关处理与分析，能够有效得到建筑的破坏结构分析，这对后续的救援工作非常重要。2.3建筑设计环节的应用土木工程在实施之前都必须要进行设计，土木工程的建筑设计对后期施工具有重要影响，在此阶段利用大数据技术可以帮助设计单位确定最后的设计方案。业主与设计单位通过足够的沟通与交流后，业主能够充分了解土木工程的基本情况，如土木工程的规模、功能及造价等信息。以这些信息作为基础应用大数据技术可以快速查找到类似的土木工程建筑，能够进一步保证设计方案的全面性与合理性，有效避免施工后对设计方案进行变更，保证土木工程的工期与造价[5]。3结语大数据技术应用于土木工程中不仅具有较高的可行性，也具有良好的前景，因此，土木工程企业在现代化科技背景下应该要重视大数据技术的引入。大数据技术作为新时代的象征，在各行各业均发挥着不同程度的作用，在土木工程行业中，在建筑设计环节、建筑能耗分析环节、建筑破坏检测环节等方面均能