毕业论文-宁波空气污染与健康风险研究

毕业设计（论文）设计（论文）题目：宁波空气污染与健康风险研究学院名称：专业：班级：姓名：学号指导教师：职称学年论文绪论1.1选题背景和研究现状2014年4月7日，根据央视网卫计委负责人表示，我国会一直检测空气污染给人群带来的不良影响。国家卫计委副局长张勇说，中央高度重视空气污染，为此国家卫生和计生委部署以下几方面工作:一是空气环境的污染对人体有什么样的影响；二是邀请国内外专家开展了有关方面的研究；三是加强对气象和环保部门的合作，及时了解空气污染的情况。2016世界卫生部门统计全世界约有700万人死于空气污染相关疾病，低、中收入的国家的死亡率占比很大，进一步说明贫穷国家和空气污染严重性有着一定的联系。全世界因为空气污染而死亡的人数，其中缺血性心脏病占到了七成，两成与呼吸道感染由密切关系，剩下的都有肺癌有关（抽烟，吸入不良气体）“希望建立一系列的措施，加强有关部门直接的协作，通力合作，降低空气污染对人群健康的影响。”张勇说。有一张关于全国的身体体检报告，是由北京市某位健康协会会长协会介绍的。他说和几年前相比，一些发达城市中人群呼吸和心血管系统发病率变高，吸入不良污染物是最重要的原因（汽车增加，工业污染严重，绿化减少），64%的城市居民表示曾出现心血管系统异常症状，主要表现为心悸、疲劳、晕眩、呼吸困难等。这几年，宁波变为计划单列市以后，各方面发展迅速，空气污染缺越来越严重，月湖，鼓楼周边的环境也明显下降，因此改善大气污染成为老百姓迫切的愿望，政府应该起到带头作用，同老百姓一起努力，以下是宁波空气质量的状况。（一）宁波产业介绍宁波，古代叫做明州，到了明朝，皇帝朱元璋听取单仲友的建议取“海定则波宁”之义，改为宁波府，现在简称甬。浙江里除杭州外最大的城市，五个计划单列市之一。宁波还是华东地区最重要的工业城市，石化、纺织、电力、钢铁、房地产等是其支柱产业。宁波市重点发展临港重化工，炼油以及电驴里等高能耗产业，其中石化、钢铁、电力行业都是高污染的行业，再生产过程中都会产生大量的有害气体。根据2020年的发展规划，宁波依据港口，要建立完整的临港工业带；宁波石化区、镇海液体化工码头，北仑区保税区和大榭开发区。镇海是宁波临海港口石化产业的核心功能区，每年有1亿多吨炼油能力和300多吨乙烯能力。北仑临港是一个产业集中点，努力成为国际上知名的制造基地，主要业务是汽车和能源等。大榭开发区是1993年国务院批准设立的，享受国家各种经济优惠政策，有国内最大的原油码头，已经成为全国第五个，浙江省第一个“国际卫生港口”。（二）宁波酸雨状况2008年宁波全市平均酸雨率为97.2%；2009年则为96.3%；2010年是94.7%，PH年均值为4.37；2011年度全市二氧化硫和氮氧化物排放量分别为15.50万吨和27.80万吨，比上年削减3.83%和1.56%，因此2011年全市平均酸雨率降为92.1%，PH年均值为4.58，低于重酸雨区分级标准限值4.5，但仍远低于酸雨临界值5.6。总体上，宁波市酸雨强度等级等均有所下降，已经由“十一五”的重酸雨区转为中酸雨区。这些主要归功于宁波近年来的节能减排措施。但是各县(市)区之间也不平衡，宁海县、镇海区降水酸性程度有所加重，其他地区均有不同程度好转。2015年全市酸雨污染程度继续减轻，消除重酸雨区，余姚、慈溪、北仑为轻酸雨区，奉化、宁海、象山、老三区、鄞州、镇海为中酸雨区。与2014年相比，酸雨发生频率为近年来最低，达77.3%；降水酸度年平均值4.89。（三）宁波的PM2.5随着宁波的发展，大规模的使用化石能源，PM污染逐渐进入人民的视野。PM主要包括PM2.5和PM10，PM10的主要包括灰尘、花粉和霉菌，PM2.5花包括燃烧颗粒、有机化合物和重金属颗粒。PM2.5特性是空气中的有害气体和各种微生物更容易在PM2.5中聚集起来。而且它的颗粒小，表面积相对大。PM2.5的能够深入肺部组织并引起肺部组织的免疫反应，进而造成肺部炎症，部分PM2.5的甚至能够穿透肺泡、直接进入血液循环，因此PM2.5（图1-1）对人体健康危害比PM10至更大。图1-1PM2.5危害1.2研究目的及意义本课题的研究目的是为了让我们了解空气质量对我们健康有多大的影响。力图借用科学的方法发现各因素对市民的影响程度，并在此基础上为政府治理空气污染政策的制定提供正确的方向，科学的方法，为提升人民健康水平，提高人民幸福感，减少宁波市政府在医疗财政方面的支出，促进产业改革与甬城发展助力。1.3研究的基本内容1.空气质量周末效应分析。2.怎样提取判周一到周五，周六到周日，这两大类，如何进行判断。3.对出现特殊日子的数据进行剔除，比如春节刚好是礼拜三，这算工作日还是春节。4.春节和国庆节空气质量的对比。5.污染物的平均值怎么求取，用哪种形式表现出来。2宁波市PM2.5污染的“周末和假日效应”分析2.1数据来源本研究所用数据来自于宁波市8个污染观测点的空气质量数据以及常规的地面气象观测数据，时间为2016年1月1日-2016年12月31日，其中空气质量数据包括区环保大楼、宁波市环境监测中心、宁波钱湖水厂、万里学院、宁波市海曙市监测中心、宁波市政管理站、宁波市太古小学、宁波市三江中学的PM2.5、PM10、NO2、O3、CO和SO2大气污染物每日检测数据，排除了这一年中各个污染物的空缺值。2.2数据处理我把数据大致分为工作日和周末，工作日是指周一到周五，周末是指周六到周日。其中，遇到国家规定的节假日，如果是周一到周五，就按工作日计算，遇到其他就按周末计算。对2016年1月1日-2016年12月31日这1年的PM2.5、PM10、NO2、O3、CO和SO2浓度监测数据进行整合，分析宁波城区周末与工作日污染物浓度的每个小时的变化特征.采集的数据包括宁波市7个污染观测点的空气质量数据以及常规的地面气象观测数据，发现宁波市的空气质量具有明显的周期性特征，即冬季高、春季下降、夏季最低、秋季回升。空气质量的季节变化主要受本地排放、大气传输、以及居民的出行规律等因素的影响。其中大气传输对宁波市各个空气污染物浓度有显著影响。宁波市冬季受到北方冷空气的影响，北方地区的有害颗粒物通过大气水平传输扩散到宁波市。二氧化碳二氧化碳臭氧一氧化碳PM2.5二氧化氮PM10AQIAQI主要评价因子图2-1AQI主要评价因子空气质量指数（AQI）图2-1是定量描述空气质量情况的指数，分别将空气中的各污染物实测浓度与其标准限制对比，得到各污染物分指数。图2-2是空气质量分指数及相应的污染物项目浓度限值，环境监测站根据采集的颗粒物质数据根据按照图2-3换算为空气质量指数（AQI）。空气质量分指数计算方法：污染物项目P的空气质量分指数按公式（2-1）计算：（2-1）在公式（1-1）中，IAQIp表示污染物项目p的空气质量分指数：Cp表示污染物浓度，即输入值；BPhi=图2-3与CP相近的污染物浓度限值的高位值；BPLo=图2-3与CP相近的污染物浓度限值的低位值；IAQIHi=图2-3与BPHi对应的空气质量分指数；IAQILo=图2-3与BPLo对应的空气质量分指数；表2-1空气质量分指数及对应的污染物项目浓度限值空气污染指数(AQI)各污染物浓度值对应表AQI数值AQI类别表示颜色二氧化硫(SO2)1小时平均/(微克/立方米)二氧化氮(NO2)1小时平均/(微克/立方米)可吸入颗粒物(PM10)24小时平均/(微克/立方米)一氧化碳(CO)1小时平均/(毫克/立方米)臭氧(O3)1小时平均/(微克/立方米)臭氧(O3)8小时平均/(微克/立方米)细颗粒物(PM2.5)24小时平均/(微克/立方米)0~50优0~1500~1000~500~50~1600~1000~3551~100良151~500101~20051~1506~10161~200101~16036~75101~150轻度污染501~650201~700151~25011~35201~300161~21576~115151~200中度污染651~800701~1200251~35036~60301~400216~265116~150201~300重度污染-11201~2340351~42061~90401~800266~800151~250>300严重污染-12341~3090421~50091~120801~1000-2251~350备注(1)二氧化硫(SO2)1小时平均浓度值高于800微克/立方米的，不再进行其空气质量分指数计算，二氧化硫(SO2)空气质量分指数按24小时平均浓度计算的分指数报告。)%K<pIk

(2)臭氧(O3)8小时平均浓度值高于800微克/立方米的，不再进行其空气质量分指数计算，臭氧(O3)空气质量分指数按1小时平均浓度计算的分指数报告。空气质量指数级别：空气质量指数级别根据图2-3规定进行划分。空气质量指数及首要污染物的确定方法：空气质量计算方法。空气质量指数按公式（2-2）计算。（2-2）第二步是从各项污染物的IAQI中选择最大值确定为AQI，当AQI大于50时将IAQI最大的污染物确定为首要污染物；2.3宁波市空气质量周末效应分析经过软件的过滤筛选后，六个污染物周末和工作日平均浓度变化如下所示。图2-1(a)中PM2.5浓度整体上高于周末，平均高出0.0749μg/m3，下午两者之间的浓度差值比较大，最大差值出现在17:00，达到3.5585μg/m3，此时PM2.5污染物的日变化曲线均呈下凹型结构，表现为上午10:00之后浓度开始下降，下午15:00之后开始回升。根据宁波市交通发展2016年度报告，早晚高峰出现时间分别为07:00-09:00和16:00-20:00。图2-1(a)中在晚高峰时间段出现宁波市PM2.5污染物浓度上升，一直延续到第二日的上午10:00，表明宁波市晚间的PM2.5污染物扩散条件不佳。与图2-1(a)相似，图2-1(b)中的PM10浓度分布呈现下凹性曲线，即宁波市气象条件不利于PM10污染物的扩散。图2-2(a)是NO2的浓度变化趋势，与宁波市的NO2变化趋势类似，出现了双峰型结构，与宁波市早晚出行高峰时间接近，由此推断早晚高峰时间机动车拥堵增加，导致NO2污染物浓度的升高。图2-22016年宁波市PM2.5和PM10周末、工作日、春节、国庆节变化曲线图2-32016年宁波市NO2、O3周末、工作日、春节、国庆节变化曲线图2-4在2016年宁波市CO和SO2周末、工作日、春节、国庆节变化曲线O3日变化过程主要分为以下几个阶段，这些阶段在也北京市的臭氧浓度变化研究中出现过。图3-3(b)中O3作为二次生成物，其浓度和前面变化有很大关系，因此，分为以下四个阶段讨论：00:00-06:00的O3工作日和周末浓度基本一致，均保持在一天中的较低水平，随着07:00-10:00早高峰的到来，NO2浓度迅速升高，但由于太阳能量比较弱，光化学反应强度较小，此段时间主要为NO消耗O3生成NO2的过程，因此造成O3浓度下降，NO2浓度上升，表现出明显的O3抑制效应。09:00-15:00，随着太阳能量逐渐增强，NO2慢慢开始分解成O3，使O3浓度迅速增大，表现为O3的光化学生成阶段；15:00之后为O3的消耗阶段，由于太阳减弱，以及交通晚高峰的出现，促使O3加速分解，进而导致O3浓度持续降低。整体来看，O3工作日浓度基本高于周末浓度，表现工作日效应。图2-3(a)CO浓度在周末和工作日的变化趋势与NO2变化趋势有显著差异，但其周末和工作日浓度的两个峰值均出现在10:00和23:00。两者最大偏差出现在凌晨2点。图2-3(b)中SO2浓度整体呈现单峰型分布，工作日在10:00-12:00高于周末浓度，由于宁波市工作日通常是在单位就餐、单位食堂、餐馆主要使用液化气，其含硫量相对于天然气更高。因此造成在中午时间段出现SO2浓度升高的现象。由图2-1，春节和非长假期期间的PM2.5、PM10、NO2、O3、CO和SO2的浓度偏差为负值，表示春节浓度低于非长假期浓度。2.4宁波市空气质量春节效应分析对宁波市2016年春节的PM2.5、PM10、NO2、O3、CO和SO2进行对比分析，宁波市春节期间的PM2.5、PM10浓度存在明显的峰值现象，但是整体浓度低于周末、工作日和国庆节，其中，PM2.5在春节期间具有(00:00-05:00)显著升高的特点，为什么春节期间PM2.5主提升这么多?我想跟市民在燃放烟花爆竹有很大关系。春节期间的NO2、O3、CO和SO2在整体浓度上低于工作日、周末的污染物浓度，但是(00:00-10:00)和(21:00-23:00)期间，O3在浓度要高于工作日、周末的浓度。主要原因是春节期间NO2浓度较低，分解产生的NO和O3不易结合，造成O3含量较高。而春节期间的CO浓度则呈现(14:00-19:00)的情况，主要是由于春节期间，居民烧菜消耗的甲烷（天然气），由于不充分燃烧产生大量的CO，造成宁波市的CO在此时间段内大幅度抬升。在春节期间，由于居民出行的减少，造成SO2浓度下降。2.5宁波市空气质量国庆效应分析对宁波市2016年春节的PM2.5、PM10、NO2、O3、CO和SO2进行对比分析，国庆节期间宁波市O3和SO2在部分时段要高于工作日、周末，整体要低于工作日、周末浓度，表现出显著的国庆效应，其中，O3在(00:00-05:00)和(16:00-23:00)之后，其浓度要高于周末、工作日的浓度。SO2在(04:00-07:00)浓度要高于周末、工作日的浓度。国庆节期间，空气质量受到居民出行规律的影响，表现出显著的国庆效应。2.6春节效应VS国庆效应将宁波市2016年春节与国庆节期间的PM2.5、PM10、NO2、O3、CO和SO2进行对比分析。国庆节期间的NO2浓度高于春节期间浓度。O3浓度在春节期间(00:00-10:00)要显著高于国庆节。2016年宁波市大气中PM2.5颗粒物的监测平均含量如上图所示，其中3月、11月和12月三个月份PM2.5颗粒物浓度较高。3月份的PM2.5颗粒物浓度为87.4894.98(μg/m3)，11月份的PM2.5颗粒物浓度为112.5648.81(μg/m3)，12月份的PM2.5颗粒物浓度为99.4841.85(μg/m3)。其中3月20、21、22和23日的PM2.5颗粒物浓度分别达到500μg/m3、276μg/m3和263μg/m3，以上三天的PM2.5颗粒物浓度主要是由于大气输送所引起的，即北方地区的PM2.5颗粒物浓度扩散到宁波市区。而在3月份其他日期的PM2.5颗粒物浓度处于正常水平。在11月、12月两个月份的PM2.5颗粒物浓度则长时间处于较高的浓度水平，其主要原因是用电量上升引起的工业排放量增长。2.7结论1)2016年1月1日-2017年12月31日，宁波市6种污染物(均表现出明显的周末效应现象，其中，O3工作日浓度比周末低，其它污染物工作日浓度高于周末浓度。NO、NO2和CO浓度在周末和工作日的日变化最大偏差出现在08：00左右，O3周日最大浓度要比周五最小浓度高出19.5%；PM2.5浓度表现出周三最高、周六最低的特点；SO2周末浓度略小于工作日浓度，二者日变化浓度偏差在10%以内.在季节变化中，除O3外，其它污染物浓度秋冬季均高于春夏季，整体表现出周末浓度略小于工作日浓度的变化规律，O3则表现出相反的变化形式。2)烟花爆竹集中燃放的影响使PM2.5、CO和SO2春节浓度大于非春节浓度，而NO和NO2春节浓度均小于非春节浓度，国庆节期间PM2.5、PM10、NO2、O3、CO和SO2的浓度均小于非国庆期间；而O3在两个长假中均表现为假日浓度高于非假日浓度.整体来看，宁波城区污染物均表现出与周末效应相类似的假日效应(过年过节放鞭炮，烟花除外)。3)周末和工作日污染物浓度的结果显示，宁波城区污染物峰值时间基本都是在市民出行时期，除了O3污染物以外，其他污染物在周末和平常无差；另外，在节假日的研究发现，与国庆节做对比，春节期间PM2.5、CO和SO2浓度均出现“反常”的变化规律，人类自身对空气污物浓度变化起到一定的作用。3空气质量的数据处理3.1界面的介绍图3-1登陆界面打开excel文档，就会出现一个对话框图3-1，必须要输入账号和密码才能进入，保障软件使用的安全性，比如，我随便输入账号密码，就会弹出错误的对话框。输入正确的账号密码，进入excel的主界面，如下图3-2所示。图3-2Excel界面3.2功能实现3.2.1示例筛选数据，有很多软件，但我觉得最简单的就是excel了，软件里包含了丰富的筛选功能。Excel里有VBA，跟我以前所学过的VB差不多，所以我就打算用这个来编写程序。我觉得学这个插件，需要掌握三个方面的内容，首先是一个中心（变量），就是将原来的量变成你想要的量，其次是二个基本点（过程和函数），大多数情况下函数有返回值，而过程没有返回值，最后就是三个代表（顺序，循环和判断），顺序就是按照步骤一步步来，循环是指重复的执行某条命令，判断指根据某个结果，得出不同的答案。表3-1筛选数据datehourtype天津石家庄唐山秦皇岛邯郸保定张家口承德201405130AQI681198667100916071201405130PM2.54661582475523937201405130PM2.5_24h4537392259331417201405130PM1084186120821171316990201405130PM10_24h7811179561541123159201405130SO22286222430405830201405130SO2_24h22552025472910626201405130NO24391494641286553201405130NO2_24h3750404052272727201405130O35929783173472840201405130O3_24h1281351649115113599138201405130O3_8h917611956116946283201405130O3_8h_24h1111161457213510788127201405130CO0.9020.9190.6251.1031.071.2811.7721.567201405130CO_24h1.3030.7330.7141.0581.3911.0661.1781.412201405131AQI66124856587945771201405131PM2.54766513046492635201405131PM2.5_24h4538402356341419201405131PM1080197118791221366290201405131PM10_24h7911682581541153261由于数据量巨大，这是其中一天某几个的数据表3-1，包含了全国71个城市一天24小时的6种污染物的情况，我要做的工作就是将各个表中的数据提取出来，比如提取杭州一整天的PM2.5的情况，并且计算污染物的平均浓度和中位数。另外两个列表框是为了便于别人了解，空气污染物有哪些和全国有哪几些个城市。运行结果如下表3-2：表3-2空气污染物PM2.5131415161718192007966767110541668417144816510340619026734756610538548936731650108345181469286270932955715742762747224496266929637865255756763317385672656518573281107813356409553188130904060321056309201044069311151328713911239743412502980122960046133337701057432834514354066947526854315474857947624894416054095682188491764595190592591521871605811254329662197356631054639987620815866964744959721866474100505101162291667410649609613123966781106436388136中位数和平均数如下表3-3：表3-3空气污染物中位数和平均数平均数中位数46.647069455.157899257.421059058.3333310256.4210510355.210539954.8421111353.052631105511151.3157911445.235291044610740.636366841.411779343.352949238.117659638.214298546.9473711450.6315811156.8421110761.5263210460.529419256.9444410755.42105105原表格的数据表3-4：表3-4原表格的数据datehourtype杭州201405130AQI106201405130PM2.579201405130PM2.5_24h53201405130PM10145201405130PM10_24h96201405130SO236201405130SO2_24h22201405130NO283201405130NO2_24h45201405130O333201405130O3_24h182201405130O3_8h94201405130O3_8h_24h151201405130CO1.051201405130CO_24h0.966201405131AQI95201405131PM2.571201405131PM2.5_24h53201405131PM10127201405131PM10_24h98201405131SO231201405131SO2_24h22201405131NO276201405131NO2_24h46201405131O332201405131O3_24h182201405131O3_8h80201405131O3_8h_24h151201405131CO1.046201405131CO_24h0.96201405132AQI90201405132PM2.567201405132PM2.5_24h53201405132PM10119原始图片只截取了一部分，圈红色的字中可以看出杭州的PM2.5数字与运行出来的数字相同。3.2.2宁波空气污染处理宁波2016空气污染全年的数据和全国数据又有很多不同，增加了监测点，时间点，编译方法也有很大不同，数据详情见附录。更为详细的提取空气污染物，精确到某时某点。运行结果如下：原始日期小时类型区环保大楼-宁波万里学院-宁波龙赛医院-宁波三江中学-宁波市政管理站-宁波钱湖水厂-宁波太古小学-宁波市环境监测中心-宁波2016051918PM2.54555807663649990表3-5原始中数据2016051917CO0.3240.8510.9081.0971.4960.7971.0881.242016051917CO_24h0.6231.5681.3611.5341.8741.2271.5521.7782016051918AQI1071231481381281311441392016051918PM2.545558076636499902016051918PM2.5_24h77877475767690682016051918PM10691211241131421311121192016051918PM10_24h1321911361211481561321312016051918SO221515544384446422016051918SO2_24h35545038364342392016051918NO22093037485235352016051918NO2_24h44395350517457612016051918O32132462952762552612882782016051918O3_24h2142463233022932863213062016051918O3_8h192662922752652672882802016051918O3_8h_24h1921632922752652672882802016051918CO0.3340.8070.9221.0951.5431.491.1071.3612016051918CO_24h0.6241.5651.3641.5391.881.2581.5541.7862016051919AQI1091251351331171161431252016051919PM2.5505393888769109862016051919PM2.5_24h7886747677769169提取工作日，周末的24小时空气污染物比较麻烦，需要对日期进行各种判断，还要对每小时的值求平均值。以下就展示了周末的空气污染物和污染物24小时的平均值。周末部分空气污染物表3-6：表3-6周末部分空气污染物原始日期小时类型区环保大楼-宁波万里学院-宁波龙赛医院-宁波三江中学-宁波市政管理站-宁波钱湖水厂-宁波太古小学-宁波市环境监测中心-宁波201601020AQI488102339360313371339370201601020PM2.547976289310263321289320201601020PM2.5_24h27464180207179216222229201601020PM10588132332410347415347330201601020PM10_24h358120238273253314269262201601020SO2148177648470547767201601020SO2_24h119129716967567586201601020NO21623812012384126120113201601020NO2_24h1033910310975121100103201601020O318513582336201601020O3_24h6117353024393026201601020O3_8h210112582347201601020O3_8h_24h4105241817311816201601020CO6.030.6173.8235.654.0255.6343.9373.754201601020CO_24h3.8110.5562.9853.6953.2144.2373.5273.06201601021AQI478103323398323338362354201601021PM2.546777273348273288312304201601021PM2.5_24h28964182211180216223229201601021PM10558150337399332418344318201601021PM10_24h375120240276253312266261201601021SO2158195537862479464201601021SO2_24h125130697066547585201601021NO21654511312485122127115201601021NO2_24h1093810210974119100102201601021O317512582236201601021O3_24h6117353024393026201601021O3_8h19612582346201601021O3_8h_24h4105241817311816201601021CO6.0530.6523.9025.7294.0685.433.8743.812201601021CO_24h4.0130.5563.0023.6793.1734.2213.4413.01201601022AQI476108321382329361355383201601022PM2.546481271332279311305333201601022PM2.5_24h30365185214182217223231201601022PM105371493314373454103573501月1日,2日,3日虽然是法定节日，但由于程序中分我只剔除了春节和国庆，刚好2016年1月2日是周六，所以我对所有礼拜六，礼拜天都定义为周末，工作日也是同理。周末空气污染物24小时平均值表3-7：表3-7周日空气污染物24小时平均值周未空气污染物污染物

时间PM10COO3SO2NO2PM2.50133.791.9443.5742.9859.8180.71133.052.0139.2243.7559.7578.912137.422.1536.9446.1459.5682.923137.722.2133.7146.9859.2182.094138.242.2832.2448.2758.9681.915142.062.3429.1349.5659.183.396143.672.428.251.1359.5984.837143.222.4727.1752.7161.582.178151.222.6931.845962.1184.1991512.6940.6660.4358.9183.8110137.432.4251.3357.3953.777.6411132.172.1763.9651.8648.876.3912128.691.9477.0547.3544.4472.4813121.381.7885.8842.7241.5670.9814117.071.6694.0939.8440.4969.6115117.451.5298.4537.439.4266.3816120.861.4397.723640.4266.8417121.131.369433.9443.1467.0418125.821.484.4734.1649.0271.2819126.241.4674.7434.7853.5471.8120132.361.5764.737.1157.7877.2321126.791.6157.9339.157.9674.2122131.841.7752.741.358.1478.4523128.941.7949.941.6857.3877.324总结当我完成了所有的绘图，打字，编程，校对的工作后，已经是半夜了，最近1个多月基本都是这么渡过，白天上班，晚上吃完饭，赶紧写论文查资料，翻墙上网查国外的文章文献。通过写这次论文，我感觉自身的学术水准又提升了一层，能够熟练的运用大学和课外学到的知识，编程方面的基础功更加扎实了，也取得了很大的进步。这几个月是难忘的，在这整个过程中，我又再一次的温习了大学的课程。为了这篇论文我曾通宵赶稿，但看到自己亲手打出的一字一句，心里满满都是成就。这段旅程看似荆棘密布，实则蕴藏着无尽的宝藏。我从数据的收集中，掌握了很多数据分析的