医学统计学总复习1-PPT幻灯片

统计工作的步骤设计搜集整理分析几个基本概念统计资料的类型总体(population)和样本(sample)参数(parameter)和统计量(statistic)抽样误差(samplingerror)概率(probability)任何一次统计研究都应当有一个周密的设计。试验设计的三项原则

随机化原则设立对照足够的样本含量偏倚的分类选择性偏倚测量性偏倚混杂性偏倚试验设计的基本步骤：明确研究目的、建立研究假设；确定研究范围；观察指标等。在设计中重点是控制偏倚和误差，应着重熟习各阶段控制偏倚的措施如依从性；测量的一致性等。

控制混杂偏倚的几种方法:标准化法法随机区组的方差分析协方差分析分层随机分配临床试验中常用的设计方法随机对照试验(randomizedcontroltrial)配对设计(paireddesign)交叉设计(cross-overdesign)配伍组设计

2×2析因设计(factorialdesign)序贯试验(sequentialtrial)调查设计(survey)

亦称横断面研究(crosssectionalstudy)，用以客观描述总体的现状，了解疾病发生和发展的规律，为制定防治措施、提高卫生服务的质量、评价某种防治措施的效果等提供依据。社会调查研究

随着医学模式的转变，医学研究的领域更多的涉及到社会、经济、文化、心理、行为、社区等因素对人体的健康或疾病的发生或转归的影响，调查研究必须适应当前需要，近年来已形成了专门的学科，称为社会调查研究。常用的抽样方法单纯随机抽样系统抽样分层抽样整群抽样随机抽样与随机分配的区别确定样本含量

确定样本含量的意义确定样本含量时应当具备的条件确定样本含量的应用范围设差值＝μ1－μ2，期望达到一个预期的检验效能，比如power=1－0.10=0.90，按规定的检验水准如α＝0.05，需要多大的样本含量N（两组合计）。在一次已知的临床试验中（前人的经验总结），已知样本含量，根据总体的差值估计这次试验的检验效能是否够大。科研设计时，根据已知条件初步确定出样本含量N，并规定希望的检验效能（如power=0.90），估计总体参数的差值。定量资料的统计描述

集中趋势的统计描述定量资料的频数表离散程度的统计描述描述集中趋势的

定量资料的指标均数几何均数中位数它们各自的适用条件和注意事项离散程度的指标全距四分位数标准差、方差变异系数正态分布的概念概念：正态分布是高峰位于中央(均数所在处)、两侧逐渐降低且左右对称、不与横轴相交的钟型光滑曲线，也叫高斯分布。正态分布的图形：标准正态分布(standardnormaldistribution)

将上式的图形向左平移个单位后再缩小倍，即按式进行变量代换得到标准正态分布：标准正态分布用N(0,1)表示常用的三个区间

1.645区间面积占总面积(或总观察例数)的90%。

1.96区间面积占总面积(或总观察例数)的95%。

2.58区间面积占总面积(或总观察例数)的99%。计算医学参考值范围常用的方法正态分布法：适用于正态或近似正态分布资料。双侧界值：单侧上界：；单侧下界：对数正态分布法：适用于对数正态分布资料双侧界值：百分位数法：常用于偏态分布资料双侧界值：P2.5和P97.5；单侧上界：P95；或单侧下界：P52.3总体均数的估计均数的抽样误差t分布总体均数的估计均数的抽样误差概念：抽样引起的总体参数与样本统计量之间的差异称为抽样误差(samplingerror)。均数的抽样误差：抽样引起的样本均数与总体均数的差异称为均数的抽样误差。影响标准误大小的因素的大小与成正比与样本含量n的平方根成反比标准误(standarderror)样本均数的标准差称标准误,是说明均数抽样误差大小的指标，大，抽样误差大；反之，小，抽样误差小。标准误的计算：标准误的估计值：标准差和标准误的区别

标准差(s)标准误()计算公式

应用①表示观察值的变异程度①估计均数的抽样误差的大小②计算变异系数②估计总体均数可信区间③确定医学参考值范围③进行假设检验④计算标准误t0.05,24=1.711假设检验的基本步骤

建立检验假设，确定检验水准

选定检验方法，计算检验统计量

确定P值，作出统计推断

常用的几种t检验方法样本均数与已知总体均数比较配对比较的t检验成组比较的t检验2.6I型错误与II型错误

拒绝了实际上成立的H0，这类“弃真”的错误为I型错误(typeIerror)；不拒绝实际上不成立的H0，这类“存伪”的错误为II型错误(typeIIerror)。客观实际拒绝H0不拒绝H0

H0成立I型错误()推断正确(1-)H0不成立推断正确(1-)II型错误()检验效能1-称为或把握度(powerofatest)，其统计学意义是若两总体确有差别，按水准能检出其差别的能力。等效检验等效检验的应用范围；等效检验与差值检验的区别；两均数的等效检验与差值检验的区别；两个率的等效检验；

假设检验中的注意事项

要保证组间的可比性要根据研究目的、设计类型和资料类型选用适当的检验方法正确理解差别有无显著性的统计学意义结论不能绝对化单、双侧检验应事先确定比较下面三种说法若P≤，拒绝H0，可以认为……有差异。若P≤，拒绝H0，可以认为……差异有显著性。若P≤，拒绝H0，