spss的数据分析报告

spss的数据分析报告spss的数据分析报告关于某公司474绍：474（职工编号，性别，出生日期，（受教育水平程度（职务等级（起始工资，（现工资，本单位工作经历月，以前工作经历月年龄spss统计软件，对。。以了解的关系。474名职工基本状况的统计数据表，在性别、edcu（受教育水平程度、不同的状况下的频布。StatisticsGenderEducationalLevel(years)NValid474474Missing00首先，对该公司的男女性别分布进行频数分析，结果如下：GenderFrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValidFemale21645.645.645.6Male25854.454.4100.0Total474100.0100.0474216名女性，258其次对原有数据中的受教育程度进行频数分析，结果如下表：Educational Level (years) Frequency Percent Valid PercentCumulativePercentValid85311.211.211.21219040.140.151.31461.31.352.51511624.524.577.0165912.412.489.517112.32.391.81891.91.993.719275.75.799.4202.4.499.8211.2.2100.0Total474100.0100.0上表及其直方图说明，被调查的474名职工中，受过12190人，占总人数的40.1%15116。且接受过高201人，比例很低。2差、片度峰度等数据，以进一步把我数据的集中趋势和离散趋势。DescriptiveStstisticsNMinimumMaximumMeanStd.DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.ErrorEducationalLevel(years)47482113.492.885-.114.112 -.265.224 CurrentSalary474$15,750$135,000$34,419.57$17,075.6612.125.1125.378.224BeginningSalary474$9,000$79,980$17,016.09$7,870.6382.853.11212.390.224PreviousExperience(months)474047695.86104.5861.510.1121.696.224MonthssinceHire474639881.1110.061-.053.112-1.153.224 如值为＄9000＄7870.638，偏度系数和峰度系数分别为2.85312.390。其他数据4743、Exploratorydataanalysis。（1）交叉分析。通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（据分析表为截取的一部分：单因素分析用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量FP0.05，由于概率值P小于显著性水平为不同的起始工资对现工资产生了显著影响。4明确客观事物之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极其重要的。Y可以根据确定的函数取一定的值。XY无法有效工具。的，表示显著性水平为0.01号0.05是仍拒绝原假设。先以现工资这一变0.880。5、参数检验。首先对现工资的分布做正态性检验，结果如下：$3,000,0t分析。分析如下：One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMeanOne-SampleTestTestValue=*****tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpperCurrentSalary5.635473.000$4,419.568$2,878.40$5,960.73由One-SampleStatistics可知，474名职工的现工资平均值为$784.311One-SampleTest中，第二列是t5.635；第三列是自由度为（；t第五列是样本均值和检验值的差；第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间为0,3。该问题的t值等于5对应的临界置信水00.05474$3,000,0存在显著差异。6所以现推断其职工