制定六西格玛项目计划课件

（分析阶段）(ZTE-GB302-V1.5)图表分析主要内容容1.图表分析析的目的的2.利用图表表分析数数据分布布3.利用图表表比较数数据分布布4.利用图表表进行因因子间的分析5.分析Multi-vari目的的本章学习习目的•灵活掌握握及运用用Minitab图表的分析方方法•掌握图表表工具的用用途以及及使用方方法-变量分布的形形状,平平均值的的位置,,方差-变量间的的关系,,趋势等等-明确输入入变量之之间的差差异-选择更适适合的图图表-使用图表表工具做做出数据据形态

图表的用用途掌握变量量分布的的形状,,平均值值的位置置及方差差比较各变变量分布布的特性性明确两个个以上的的变量之之间的差差异比较变量量相对重重要度掌握变量量数据随随时间的的变化好的图表表才能说说明问题题两个数据据的图表表数据的图图表分析析法重点:可可靠数据据的收集集和正确确的图表表解释选定要分分析的X’s变变量搜集及整整理数据据进行图表表分析结果解释释图表分析析的主要要工具掌握分布布DisplayDescriptiveStatisticsHistogramDotplotBoxplotMultipleDotplotParetochart,,PiechartScatterplotMarginalplot,MatrixplotTimeseriesplotMulti-VariChart分布的比比较和构成变量间的的关系和时间的的变化多个变量量的相关性图表菜单单MinitabVer.13提供分析析数据的的图表工工具在工作表表中输入入数据或或把EXCEL中的的数据粘粘贴过来来图表的选定及及作成1.数据据的分布布分析在项目进进行过程程中收集集的各种种数据-确认数据据的大概概分布-确认分布布的形状状,平均均值的位位置及方方差等用图表做做出数据据的分布布情况通过对数数据分布布分析可可以找出出过程中中X变量发生生变动的的原因

那好,现现在开始始通过事事例一起掌握握图表的的分布确认基本本统计量量DescriptiveStatistics可提提供多种种图表和和数据的的平均及及标准偏偏差,倾倾斜,,峰度,,置信区区间,正正态分布布等信息息,帮助助我们确确认基本本统计量量.要养成首首先做出出基本统统计量的的习惯..Stat>BasicStatistics>>DisplayDescriptiveStatistics下面得到到的数据据康讯财财务部对对境内和和境外关关键供应应商付款款天数的的统计报表.数据的收收集来源源-供应应商分为为两类((境内和和境外))-记录录关键的的88个个供应商商的付款款天数,,其中境境外27个,境境内61个事例大家用Minitab分析一一下这88个关关键供应应商合同同付款期期的基本本统计值值.打开数据据文件::A_01付款天天数.mtvStat>BasicStatistics>>DisplayDescriptiveStatistics选择Graphicalsummary不仅可可以查看看基本统统计量,,还可以以看出全全体分布布的条条状状图输出结果果分析::StDev(标准偏差差):四分之一一分位数数:把数据从从小到大大排列时时,分位位数为25%四分之三三分位数数:把把数据据从小到到大排列列时,分分位数数为75%TrimmedMean::把数据的的上下分分位各去去掉5%%后求平平均SEMean(标准误差差):ariableNMeanMedianTrMeanStDevSEMean合同付款款8857..4852.6157..1324.262.59VariableMinimumMaximumQ1Q3合同付款款5..56116.4337.6779..64输出图表表分析::平均区间间测定值值(信赖赖区间95%))P-Value小于0..05,,判定数数据的分分布为非非正态分分布.((α==0.05)Skewness:正态分布布为0,,右倾斜斜为(++)值,,左倾斜斜为(--)值Kurtosis:正态分布布为0,,急尖分分布为((+)值值,平尖尖分布为为(-))值.DotplotGraph>>Dotplot((MultipleDotplot))通过对A_01付款天天数.mtv例子的分分析,做做出对供供应商付付款天数数过程的的分布图图,利用用DotPlot对对付款天天数的变变动进行行分析..对数据的的平均,,倾向向,变变动,分分布都都很容易易看出来来.利用变量量功能的的话,集集团之之间的变变动也容容易区分分出来Graph>>Dotplot(MultipleDotplot))通过Dotplot可以以看出供供应商合合同付款款周期的的散布比比较大,,同时平平均值出出现严重重的偏移移.输出图表表:通过打点点图,可可以看出出过程规规格的异异常状态态的数据据.90120Histogram直直方图主要应用用在了解解数据的的形状及及形态..便于掌握握数据的的集中倾倾向,位位置,平平均,分分布等等.Graph>>Histogram通过对A_01付款天天数.mtv例子的分分析,作作出合同同付款周周期的平平均值倾倾向,位位置,平平均,分分布,利利用直方方图进行行分析..条状图的的制作必必须要有有50个以以上的数数据Graph>>Histogram如果有必必要,可可以对直直方图进进行调节节输出图表表分析::下面四个个条状图图是同样样数据里里形成的的,它的的形态受受柱子个个数数和和柱子之之间的距距的影响响.Histogram的的属性12202530随着区间间的调整整,数据据的形状状分布不不同.直方图可可掌握数数据的分分布,居居中趋势势等.如何掌握握图表分分析?目前为止止通过对对图表的的掌握能能了解什什麽?目前通过过图表分分析掌握握分布①通过过DescriptiveStatistics确认认了数据据的平均均,标准准偏差,倾斜斜度,峰峰度,置置信区间间,数据据的正态态分布,,还有四四分位数数.②通过过Dotplot的的图表表分析,,可确认认全体数数据平均均值的倾倾向、异常点及及分布..③通过过直方图图可掌握握全体数数据的形形状.现在我们们作一个个例题：：技术二部部为了改改善与品品牌供应应商的合合作关系系，统计计了供应应商到达达公司，，但由于于公司业业务人员员工作或或其它方方面的原原因，导导致品牌牌供应商商的人员员要进行行等待。。下列数数据是在在一个月月期间收收集的等等待时间间（以分分钟来计计算）。。2958101212214648571713111883试问：1.等待待时间的的均值和和标准偏偏差为多多少？2.作出出频数分分布，做做出打点点图。3.等待待时间超超过9分分钟的占占的比例例。3.通通过图表表分析比比较分布布我们在做做项目的的过程中中,经常常会碰到到这种情情况:要要对两类类或更多种类类的数据据进行比比较分析析.例如:通通过图表表很容易易理解不不同的设设备,不不同的客客户,不不同的供应商商,不同同的原材材料，使使用不同同的方法法，不同同的测量量方法等.对对多个数数据进行行较时经经常使用用哪些图图表.通通过这次次学习看一看看.现在通过过事例,,对图表表进行比比较分析析.Boxplot是比较数数据间的的分布差差异,中中位数和和散布大大小的比比较.BoxplotGraph>>Boxplot利用A_01付款天天数.mtv例子对境境内和境境外供应应商的合合同付款款期进行行比较,,用Boxplot图表分分析.Graph>>Boxplot输入相应应的X和和Y编辑图表表的颜色色,形状状等Boxplot的理解异常点**75分位+[1.5box范围]实际点的的位置75分位50分位(中中央值))25分位25分位-[1.5box范范围]实际点的的位置异常点数据的中中心50%(box范围))Boxplot的数数据数在在10以以下时很很容易失失去有效效性,境内供应应商的合合同付款款期比境境外的分分散大,,为什么么会出现现这类偏偏差?MultipleDotPlotGraph>>MultipleDotPlot利用A_01付款天天数.mtv例子对不不同供应应商的付付款时间间平均值值的倾向向,变动动及分布布进行MultipleDotplot分析析.显示多个个过程的平均值值倾向,,变动,,分布..可比较两两个或两两个以上上数据间间的差别别.使用Byvariable很容易易区分数数据间的的变动..输入要分分析的数数据的名名称请点击Graph>>Dotplot((MultipleDotplot))为什么境境内供应应商的合合同付款款期与境境外相差差这么大大?另外外境内供供应商的的合同付付款期分分布为什什么这么么宽?通过Dotplot可以看看出区域域不同的的供应商商的合同同付款期期有很大大的区别别,特别别是境内内的散布布特别宽宽.MultipleDotplot的分布布在数据据很多的的时候也也很容易易看出..ParetochartStat>QualityTool>Paretochart确定不良良品,缺缺陷数,,争议点点,事故的现现象或原原因等集集中在那那些方面面掌握主主要的问问题点..Paretochart是是把影响响因素按按照重要要度顺序序列出,,找出核核心因子子,显示示我们要要集中管管理的因因子.大家利用用Minitab做出出DATA的paretochart及及piechart打开文件件:A_02上锡不不良.mtw进行分析析下面是工工艺部统统计3月月份SMT上锡锡不良的的种类及及缺陷数数,请用用柏拉图图分析各各种不良良的情况..事例分析析Stat>Quality>>Paretochart3216排阻占占上锡不不良的54%..3216排阻阻,BGA和0.5mm间距距QFP总共占占所有不不良的81.6%,也也就是说说解决这这三种不不良,问问题就解解决了80%..重点分分析这三三个方面面.PiechartGraph>>Piechart主要用于于对原因因或现象象的构成成比例进进行分析析,掌掌握某种种现象在在过程中中的构成成比例..利用打开文件件:A_02上锡不不良.mtw进行分析析的例子,,对PiechartGraph进行行分析..Graph>>Piechart利用Piechart很容容易知道道各个类类别在全全体中所所占的比比率.利用图表表分析对对分布进进行比较较到目前为为止我们们已经学学了通过过图表对对分布进进行比较较及构成成的分析析,确认认影响因因素子关关系是什什麽?是是否可以以进行比比较?目前为止止通过分分布比较较及构成成比教分分析得出出①通过过Boxplot可可以对对不同数数据的偏偏差,中中心位置置和散布布程度进行确确认②通过过MultipleDotplot可可以确认认各数据据间分布布展开的的程度及异异常点③通过过Paretochart把少数数核心问问题用图图表更容容易地表表现④通过过Piechart可以确确认该项项目在全全体里占占的构成成比现在我们们作一个个例题：：公司市场场客户部部为了调调查电信信局对公公司产品品ZXJ10的的性能反反应，对对西北、、华南、、东北三三个区域域的电信信局进行行了走访访，他们们的评价价如下表表：(分分数越高高越好））西北华南东北811007387878791103100118654593119124129107119110828768901286812886828276817691876998606887941137667817652648387916898875475821081294268试问：1.运用用盒子图图比较三三个不同同销售区区域对公公司的产产品的认认同感有有什么区区别？2.运用用打点图图4.因因子间关关系及Timeseries的的图表分分析利用一些些时间看看一下MINITAB提供的的图表有哪些技技能?在许多情情况下当当两个因因素有密密切关系系时,把把它们作作成一个个图表,,更容易易知知道问问题点的的所在..另外,随随着时间间有什么么变化(周期或倾倾向),,可以推推测其产产生问题题的原因因.ScatterplotGraph>>Plot利用文件件A_01付款天天数.mtv比较合同同付款期期与洽谈谈后的关关系进行行Graph分分析主要用于于评价两两因素间间的相互互关系，，在视觉觉上判断断因素之之间的关关系两因素的的数据分分布的密密集度及及相关性性Graph>>Plot(scatterplot))从视觉上上可以确确认洽谈谈后和实实际付款款期之间间有非常常密切的的因子关关系,合合同付款款期与洽洽谈后的的关系不不明显..MarginalplotGraph>>MarginalPlot从视觉可以知道道两个因因素之间间关系..条状图和和点数同同时出现现在视觉觉上,更更容易知知道分布布的倾向向.利用A_01付款天天数.mtv对合同付付款期和和实际付付款期之之间的关关系进行行Graph分分析.Graph>>Marginalplot确认洽谈谈后与实实际付款款期的关关系,两两因子间间的关系系和分布布在视觉觉上容易易确认..运用MarginalPlot在在Scatterplot里画出出条状图图MatrixplotGraph>>MatrixPlot应用于比比较多个个因素间间的相互互关系与ScatterPlot相比较更更适用于于多个因因素一起起比较..利用A_01付款天天数.mtv例子对入入库金额额/合同同付款期期/合同同目标//洽谈后后/实际际付款期期进行Matrixplot分析析.Graph>>Matrixplot利用MatrixPlot可以以在图表表里看出出全部因因子间的的关系合同目标标与合同同付款期期有非常常强的关关系,洽洽谈后与与实际付付款期,,合同付付款期和和实际付付款期有有强的关关系.TimeSeriesplotGraph>>TimeSeriesPlot随时间的的变化对对观测值值进行推推测及排排列,主主要使用用Timeseriesplot进行分析析TimeseriesGraph分析析是掌握握对未来来DATA的倾倾向或周周期的一一种分析析方法..受时间影影响的数数据叫TimeSeries,先先画出图图表,掌掌握大概概的TimeSeries数据形形态后,,对时间间变化受受影响的的DATA进行行分析..收集TimeSeries资料设定统计计模型未来成果果时间列数数据的形形态掌握TimeSeries的各种种类型tyt偶然变动动(RandomVariation))平均在一一定水准准时,只显示偶偶然变动动的变化化tyt随时间变变化的DATA,反复于一一定的周周期季节变动动(SeasonalVariation)tyt显示出TimeSeries随时时间变化化的形态态倾向是是线形还还是二次次型?tyt倾向变动动(TrendVariation)政策的变变化,市市场变化化给TimeSeries的的影响,,反映出的的变动..其它变动动利用MinitabGraph分分析方法法(timeseries数据分分析)对以上数数据进行行趋势分分析.打开FILE::A03_合合格率..mtw.事例分析析康讯质量量部了解解机加件件每月的的合格率率,为了了预测预预想值而而收集到到下面的数据-2000年年1月开开始搜集集每月的的合格率率-2001年年12月月为止搜搜集24个月的的合格率率Graph>>TimeSeriesplot输入Y轴轴的变数数在X轴选选定需要要的区间间输入开始始的周期期利用TimeSeries进行分分析,很很容易确确认长期期间的趋趋势什么原因因导致合合格率下下降？因子间关关系及时时间序列列图分析析我们通过过分析①通过过Scatterplot发现因因素间的的相关关关系②通过过Marginalplot可同同时因素素之间的的关系及及分布③通过过Matrixplot可可同时确确认多个个因素间间关系④通过过Timeseriesplot可确确认随时时间变化化的倾向向通过对数数据进行行图表分分析很容容易确认认因素间间的差别别和关系系.到目前为为止通过过图表分分析可以以从视觉觉上判断断因素间间的关系系是怎样样的?另另外通过过时间列列图表可可以预测测它的趋趋势?5.Multi-vari(多个因因素间关关系)分分析多变量(Multi-vari)分析是对对多个输输入因素素的进行行分析,,一一种有有计划,,有管理理的调查查表数据据,进行行多个因因素的相相关性分分析-事前计划划数据的的搜集间间隔,搜搜集点,,搜集格格式.-按照现在在的过程程状态来来收集影影响Y的X的数据.多变量调调查的目目的-为了发现现因异常常原因而而产生的的变动..-为知道变变动初期期随时间间变化所所构成的的要因..-为掌握过过程的状状态,分分析变动动原因时时,确定定是群内内变动((within))还是群间间变动((between),还是随时时间的变变动.看一看下下面数据据收集方方法的例例子.特性值:转线时间间,变动要因因:变动的三三个因素素是单板板种类,白夜班,生产线可作成下下面的DATA收集格式式.单板班线转线时间委试小DayA30委试小DayA80委试小DayA60