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文档简介

大学生创新创业训练计划基于安卓的疲劳驾驶监测与预警系统

小组组长：武勇小组成员：高震张婷孙曦彤指导教师：牟琦大学生创新创业训练计划目录CONTENTS项目背景项目内容项目实现项目进度目录项目背景项目内容项目实现项目进度项目背景1项目背景1全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的57%AA全世界每年因疲劳驾驶死亡人数高达30万AB我国大约每年有9000人死于疲劳驾驶AC目前市场上存在的疲劳预警装置价格高昂，需要专门的硬件配置，普及率较低。AD全世界每年因驾驶员疲劳驾驶而导致的死亡人数占交通灾难性事故的项目内容2项目内容2眨眼频率眨眼持续时间眼睑平均闭合时间眼睛闭合速度眼睛状态参数眨眼频率眨眼持续时间眼睑平均闭合时间眼睛闭合速度眼睛状态参数总体设计总体设计关键技术人脸监测人眼定位疲劳监测

本系统主要采用基于眼部状态的疲劳监测方法，辅打呵欠、低头等特征的监测。采用的眼部状态疲劳监测方法是PERCLOS方法，PERCLOS方法(PercentageofEyelidClosureOverthePupilOverTime)是指眼睛闭合时间占某一特定时间的百分比。关键技术人脸监测人眼定位疲劳监测本系统主要采用基于眼部状项目实现3项目实现3项目实现基于的两大平台AndriodOpencv项目实现基于的两大平台AndriodOpencv项目进度4项目进度42016.5-2016.6

设计实现客户端的交互界面，用不同的颜色和图案反映驾驶员的不同程度的疲劳状态。2016.12-2017.3搭建云端服务器、设计实现云端数据库系统，能够处理驾驶员和远程用户的数据访问请求，及时接受从客户端发送的数据，并实时跟踪驾驶员所处的地点、时间。2016.6-2016-12设计实现客户端的本地监测功能，能够在Android移动终端上高效、准确识别出驾驶员眼睛的闭合程度、嘴的张开程度、头的摆动程度等相关特征2017.3-2017.5⑴进行系统的整体调试⑵申请软件著作权，书写文档和论文项目实施的时间节点2016.1-2016.5准备资料，查阅相关的

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