统计学 导论课件

应用统计学朱礼题1、你希望从货币银行学课程中得到什么？2、你希望课堂上老师给你什么？3、你愿意为之付出什么？4、想不想听听我对你的期望和建议？期望1、提起你的

精、气、神2、展现你的

真、善、美3、收获你的

过程和体验（见以上两条）建议1、安心——既来之，则安之2、投入——既来之，则入之3、作为——天生我才必有用第1章导论作者：中国人民大学统计学院贾俊平PowerPoint统计学假定你是市场部的新任经理，一次广告活动的统计结果摆到了你面前，声称某个结果是“统计显著”的。你如何解释这份报告而又不暴露你对该术语的无知？赶快学点统计，这对你和你的事业都非常有用。——

GudmundR.Iversen政策制定者在作出决策时希望寻求技术指导，但他们自己在了解和解释信息时所需的专业技术知识却不足在政府或工业部门中工作的统计学者们常常与他们的上司产生语言上的障碍。一个统计办公室的主管也是一个行政事务官，一次与一些统计学者开会，统计学者抱怨从其他部门收到的一些估计值没有给出标准误差(估计时的误差大小，表示估计的精度)，这个主管马上问道：“对误差也有标准吗？”一个统计顾问提交给茶叶委员会的报告中，含有标题为“饮茶人数的估计值(含标准误差)”的附表。不久，一封信被送到这个统计学者手中，问道什么是人们喝红茶时的“标准误差”皇家委员会审查一份统计报告，报告中提到中产阶级家庭平均有2.2个子女，委员会评述说：“每一个成人女性有2.2个子女的数字是荒谬的......统计是一种思维方式在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学(C.R.Rao)统计学研究什么？统计学没有任何固定的对象，是一门独特的学问统计学研究的是来自各领域的数据，由解决其他领域内的问题而存在并兴旺发达。按萨维奇(L.J.Savage)的说法：统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工作而生存。这不是对统计学的轻视，这是因为对很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食物。因此，人类奋斗的很多领域，如果没有统计学，虽然不会死亡，但一定会变得很弱统计的误用与滥用大约在一个世纪以前，政治家BenjaminDisraeli曾有一个著名的论断：“有三类谎言：谎言、糟透的谎言和统计”。他还说：“图并没有说谎，是说谎者在画图”历史学家AndrewLang说，一些人使用统计“就像喝醉酒的人使用街灯柱—支撑的功能多于照明”统计滥用不好的样本过小的样本误导性图表局部描述故意曲解学习目标1.理解统计学的含义2. 理解描述统计和推断统计3. 了解统计学的应用领域4. 了解数据的类型5.理解统计中的几个基本概念1.1统计及其应用领域1.1.1什么是统计学1.1.2统计的应用领域什么是统计学?

(statistics)1.收集数据：取得数据2.处理数据：整理与图表展示分析数据：利用统计方法分析数据数据解释：结果的说明得到结论：从数据分析中得出客观结论收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学

统计方法统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验描述统计

(descriptivestatistics)研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析目的描述数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105推断统计

(inferentialstatistics)研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断样本总体统计的应用领域经济学管理学医学工程学社会学…

统计学统计的应用领域actuarialwork

(精算)

agriculture

(农业)animalscience

(动物学)

anthropology

(人类学)archaeology(考古学)

auditing(审计学)crystallography(晶体学)

demography(人口统计学)dentistry(牙医学)

ecology

(生态学)econometrics(经济计量学)

education(教育学)electionforecastingandprojection

(选举预测和策划)engineering(工程)

epidemiology(流行病学)finance(金融)fisheriesresearch

(水产渔业研究)gambling(赌博)

genetics(遗传学)geography(地理学)

geology(地质学)historicalresearch

(历史研究)

humangenetics

(人类遗传学)1.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据1.2.2观测数据和实验数据1.2.3截面数据和时间序列数据1.2统计数据的类型统计数据的分类统计数据的分类按计量层次分类的数据顺序的数据数值型数据按时间状况截面的数据时序的数据按收集方法观察的数据实验的数据统计数据的分类

(按收集方法分)观测的数据(observationaldata)

通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据实验的数据(experimentaldata)

在实验中控制实验对象而收集到的数据比如，对一种新药疗效的实验，对一种新的农作物品种的实验等自然科学领域的数据大多数都为实验数据统计数据的分类

(按时间状况分)截面数据(cross-sectionaldata)

在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2005年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据(timeseriesdata)

在不同时间上收集到的数据描述现象随时间变化的情况比如，2000年至2005年国内生产总值数据1.3统计中的几个基本概念1.3.1总体和样本1.3.2参数和统计量1.3.3变量总体和样本总体(population)所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个个体也称为元素分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本(sample)从总体中抽取的一部分元素的集合构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(samplesize)参数和统计量参数(parameter)描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示统计量(statistic)用来描述样本特征的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的一些量，是样本的函数所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示变量

(variable)

说明现象某种特征的概念如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值，即数据变量可以分为分类变量(categoricalvariable)

：说明事物类别的名称顺序变量(rankvariable)：说明事物有序类别的名称数值型变量(metricvariable)

：说明事物数字特征的名称

离散变量：取有限个值连续变量：可以取无穷多个值变量

(其他分类)

随机变量和非随机变量经验变量(empiricalvariables)和理论变量(theoreticalvariables)经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事物理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z

统计量、