双线性内插法课件

第六章影像幾何

6.1數據內插法假設有4個數值要放大成8個數值，該怎麼做？解出線性係數a、b如下：如此我們便可以得到以下線性關係：(連續性)第六章影像幾何

6.1數據內插法假設有4個數值要6.1數據內插法除了第一點與最後一點，x'i

完全不會與原始的xj

相對應。必須以已知的鄰近f(xj)值來估算函數值f(x'i)。這種以周圍數值估算函數值的方法稱為內插法（interpolation）近鄰內插法（nearest-neighborinterpolation）6.1數據內插法除了第一點與最後一點，x'i完全不會與6.1數據內插法線性內插法（linearinterpolation）(6.1)6.1數據內插法線性內插法（linearinterpo6.2影像內插法使用方程式(6.1)，可得（雙線性內插法）6.2影像內插法使用方程式(6.1)，可得（雙線性內插法6.2影像內插法

函數imresize

其中A是任何形態的影像，k是縮放係數，方法（'method'）則可為近鄰（'nearest'）或雙線性（'bilineaer'）。6.2影像內插法6.2影像內插法6.2影像內插法Generalizedinterpolationfunction:R0(u)Nearest-neighborinterpolation6.3一般性內插法(6.2)GeneralizedinterpolationfuncR1(u)Linearinterpolation立方內插法（cubicinterpolation）。6.3一般性內插法第六章影像幾何

第141-142頁圖6.12R1(u)Linearinterpolation6.36.3一般性內插法6.3一般性內插法6.3一般性內插法6.3一般性內插法6.3一般性內插法6.3一般性內插法6.4使用空間濾波放大影像若只是想將影像放大為2的次方倍大小，有一個簡單取巧的方法，就是使用線性濾波器。例如零交錯（zero-interleaved）6.4使用空間濾波放大影像若只是想將影像放大為2的次方圖6.17一個簡單的函數就可以完成這個動作，如圖6.17。圖6.17一個簡單的函數就可以完成這個動作，如圖6.176.4使用空間濾波放大影像現在就可以對矩陣執行空間濾波，置換這些數值為零的行與列使用濾波器。近鄰內插法雙線性內插法雙立方內插法6.4使用空間濾波放大影像近鄰內插法雙線性內插法雙立方內6.4使用空間濾波放大影像6.4使用空間濾波放大影像6.4使用空間濾波放大影像6.4使用空間濾波放大影像6.5縮小將影像變小也稱為影像最小化（imageminimization）。次取樣（subsampling）例如6.5縮小將影像變小也稱為影像最小化（imagemin6.5縮小6.5縮小6.6旋轉6.6旋轉6.6旋轉6.6旋轉6.6旋轉現在將影像視為點的集合來加以旋轉，如圖6.21所示。圖中的實心圓代表原始位置，空心圓代表旋轉後位置。我們必須保證旋轉之後，像素仍必須位在網格上。這裡可以如圖6.22所示，用一個方形框住旋轉後的影像，然後檢視虛線方框內的所有整數值像素點(x',y')。包含在旋轉影像中的點都是再旋轉回去也會落在原始影像範圍內的數值。6.6旋轉現在將影像視為點的集合來加以旋轉，如圖6.216.6旋轉6.6旋轉6.6旋轉6.6旋轉6.6旋轉(x',y')的灰階值可透過周圍的灰階值，以內插法找出來。這個數值就是旋轉後影像像素(x',y')的灰階值。第六章影像幾何

第151頁6.6旋轉(x',y')的灰階值可透過周圍的灰階值6.6旋轉6.6旋轉6.7歪像(Anamorphosis)6.7歪像(Anamorphosis)6.7歪像(A