6 Sigma Yellow Belt-单元五 量测系统分析

1、6 Sigma Yellow Belt單元五 量測系統分析 (MSA)1M SA量測測觀觀念念要 求標標準準M SA種 類分 析方方法法運 用範範圍圍前 置工工作作評 鑑程程序序隨 堂測測驗驗23456789101112131415161718192021製程分析析作業流流程檢測作業改善檢測系統更修分析消除變異製程改善或?GR&R?Ca/Cp/Cpk?Ca/Cp/Cpk?起始檢測系統追溯校正MSA短期 SPC長期 SPC製程品質再提昇YYYYNNNN2223Variables(連續型)平均值全全距法ANOVAAttributes (離散型)檢驗員本本身及檢檢驗員間間一致性性判定有“大師師”或“

2、專家”標準Kappa統計分析析M SA種類24MSAVariables(連續型)2526272829數 據資資料料 表30GR&R分析表格格31GR&R分析表格格5.15*3233343536373839變異的組組成R ChartXbar ChartPart分析OP分析PartXOP交互作用用Gage R&R(ANOVA)forResponse404142434445MSAAttributes(離散型)46量測方法法實驗:檢檢驗員以隨機順順序方式式進行量量測分析工具具:Minitab R14AttributeAgreement Analysis推論:檢驗員本本身(重重複性)不同檢驗驗員間(再現

3、性性)與大師或或“專家家”標準準比較(再現性性)Kappa統計分析析47檢驗員:2-3 位樣本:建建議至少少30個個 (合合格/不不合格/兩者之之間)試驗次數數:每個個樣本重重複量測測2-3次量測工具具:主觀判斷斷Go/NoGo限度樣本本/標標準品量測方法法48實驗步驟驟步驟1: 第一一位檢驗驗員以隨隨機方式式針對每每個樣品品判定合格格/不合合格或缺缺點數個個數步驟2: 第二二位及第第三位檢檢驗員分分別重複複同樣方方式進行步驟3: 重複複1-2 步驟驟,直到到完成所所須量測測次數49分析析Data /Code/ TexttoNumericNG/G轉為數值值格式NG:1G :2開啟檔案案:MSA

4、Attribute .mpj選擇Result編碼為數數字格式式欄位名名稱將數據編編碼轉為為數值格格式50Stat /QualityTools/ AttributeAgreementAnalysis分析析選擇 PartOperator編碼後的的欄位名名稱51檢驗員1 :第第一次次量測與與第二次次量測不不一致兩位檢驗驗員判定定不一致致檢驗員2 :第第一次次量測與與第二次次量測不不一致分析析問題所在在:非非水平的的直線52重複性: 檢驗驗員本身身分析析95%CI:Theconfidenceintervalrepresents therangeinto which youcanexpect thepe

5、rcent matchedtofall53重複性: 檢驗驗員本身身顯示信賴賴區間分析析54再現性: 不同同檢驗員員間各檢驗員員間判定定一致性性分析析55有“大師師”或“專家”標準分析析56分析析選擇所有檢驗員欄位輸入檢驗員數量及每個樣本量測次數選擇大師或專家標準欄位選擇 result 顯示 kappaStat /QualityTools/ AttributeAgreementAnalysis57重複性: 檢驗驗員本身身分析析推論:兩位檢驗驗員在10個樣樣本中,有8個個判定一一致58再現性: 不同同檢驗員員間分析析推論:兩兩位檢驗驗員在10個樣樣本中,有8個個判定一一致59各檢驗員員與專家家比較

6、分析析推論:每每個檢驗驗員和專專家判定定結果各各有7個個一致60所有檢驗驗員與專專家比較較分析析推論:所所有檢驗驗員和專專家判定定結果有有5個一一致61分析析62Kappa統計分析析:StatGuideKappa(摘錄自Minitab R14線上協助助)Theratioofthe proportionoftimesthattheappraisersagree(corrected forchanceagreement)tothemaximumproportion of times thatappraiserscouldagree(corrected forchanceagreement).Whe

7、n youhave aknownstandard, kappa is theaverage acrosstrials.Ifkappa=1,thenthereisperfect agreement. If kappa =0,then theagreementisthe sameaswouldbeexpectedbychance.Negativevaluesoccurwhenagreementisweaker thanexpectedbychance ,but thisrarely happens. Thehigherthe kappa value,thestrongerthe agreement

8、.63Kappa統計分析析:StatGuideKappaStatistics(摘錄自Minitab R14線上協助助)Ifeach appraiserprovidestwoormoreratingsforthe sameunit,you canassesstheconsistencyofeach appraisers ratingsacross thetrials.IfKappa= 1, thenthereisperfectagreement. If Kappa =0,the agreementisthesameaswouldbeexpectedbychance. Thestrongerthe

9、agreement,thehigher thevalueofKappa.Negativevalues occur whenagreement is weakerthan expected by chance,but thisrarely happens. Dependingontheapplication, Kappa lessthan0.7indicates thatthe measurement systemneedsimprovement.Kappavalues greaterthan0.9are consideredexcellent.Compare theKappastatistic

10、s foreach Response andforOverall.Are appraisershaving difficultywitha particularresponse?Forthe fabricdata,allKappastatisticsaregreaterthan 0.7.The appraisers ratingconsistencyiswithinacceptablelimits.Usethe p-values to choosebetween twoopposinghypotheses,basedonyour sampledata:Ho:The agreementwithi

11、nappraiser is duetochanceH1:Theagreement withinappraiserisnot duetochanceThep-valueprovidesthelikelihoodofobtainingyoursample, withits Kappa statistic,ifthe nullhypothesis(Ho) is true. If thep-value is lessthanorequaltoa predeterminedlevelofsignificance (a-level),thenyoureject thenull hypothesisand

12、claim supportfor thealternativehypothesis.Forthe fabricdata,with a=0.05,forall appraisersand allresponses, p=0.000,soyou rejectthenullhypothesis.Therating agreementsfor print qualityare significantlydifferent fromthosethatwouldbeachievedbychance.Thewithin-appraiserstatistics do notcompare theapprais

13、ersratings to theknownstandard.Althoughthe appraisers ratingsmay be consistent, theyare notnecessarilycorrect.64Kappa統計分析析用來評估估各個檢檢驗員在在各次試試驗間的的一致性性Kappa= 1,判定結果果完全一一致Kappa= 0,判定結果果一致性性的情況況只是碰碰巧發生生一致性越越強,Kappa值越高當一致性性比碰巧巧發生的的機率還還低時,Kappa為負值, 但這這很少發發生；隨隨應用範範圍不同同,一一般來說說Kappa小於0.7表表示測測量系統統需要改改善Kappa值大於0

14、.9 表示示測量系系統極佳佳65Kappa統計分析析(假設設檢定)H0(虛無假設設):檢驗員本本身判定定結果一一致情況況是由於碰巧巧發生H1(對立假設設):檢驗員本本身判定定結果一一致情況況由於非碰巧巧發生IfP value -Level(一般=0.05),Acc H066Kappa統計分析析檢驗員判判定結果果一致性性,檢驗驗員1較較佳Kappa值0.7,表表示量測測系統須須改善重複性: 檢驗驗員本身身P Value 0.05 ,RejectH067Kappa統計分析析Kappa值0.7,表表示量測測系統須須改善判定通過過與無通通過Kappa值相同再現性: 不同同檢驗員員間P Value 0.05 ,RejectH068Kappa統計分析析Kappa值0.7,表表示量測測系統須須改善各檢驗員員與專家家比較Kappa值降低,表檢驗驗員並非非每次做做出正確確判斷各檢驗員