物联网与大数据27

1、物联网与大数据的新思考1362910129 梁世民1362910111 冯长兴1362910215 吴迪1163310326 曹金峰中国英特尔物联联技术研研究院报告提纲纲物联网与与大数据据之间的的关系，以及发发展趋势势典型案例例3.预见2.定位物联网和和大数据据的现状状1.想法我的想法数据采集集物联网大数据数据处理理有人已经经预言未未来的时时代将是是一个“大数据据”的时时代，关关注大数数据的人人愈来愈愈多，同同时物联联网的出出现与发发展加速速了大数数据时代代的到来来，不难难看到物物联网技技术的发发展推动动了数据据采集的的能力，为数据据库的建建立提供供了有力力的支撑撑。而大大数据的的处理结结果可

2、以以通过物物联网这这一平台台有效地地执行。数据的的采集处处理应用用必将成成为时代代发展主主题。可行性政府支持持为加快物联联网发展展，培育育和壮大大新一代代信息技术术产业，依据中华人民民共和国国国民经经济和社会发发展第十十二个五五年规划划纲要国务院关关于加快快培育和和发展战战略性新新兴产业业的决定定，2011年11月28日，工业业和信息息化部印印发物联网“十二五五”发展展规划。快速发展展由于移动动互联网网和云计计算的崛崛起，数数据量的的激增让让大数据据概念在在互联网网行业中中炒的十十分火热热。根据据IDC2011年发布的的DigitalUniverseStudy，全球信信息总量量每过两两年，就就

3、会增长长一倍。仅在2011年，全球球被创建建和被复复制的数数据总量量为1.8ZB（1.8万亿GB）。相较较2010年同期上上涨超过过1ZB，到2020年这一数数值将增增长到35ZB，这就是是大数据据的创建建和产生生。中国英特尔物联联技术研研究院报告提纲纲物联网与大大数据之之间的关关系，以以及发展展趋势介绍中国国英特尔尔物联技技术研究究院与与物联网网企业的的合作模模式3.我们2.发展物联网和大大数据的的现状，1.产业物联网定义义物联网是是新一代信信息技术术的重要要组成部部分，也也是“信信息化”时代的的重要发发展阶段段。其英英文名称称是：“Internetofthings（IoT）”。顾顾名思义义

4、，物联联网就是是物物相相连的互互联网。这有两两层意思思：其一一，物联联网的核核心和基基础仍然然是互联联网，是是在互联联网基础础上的延延伸和扩扩展的网网络；其其二，其其用户端端延伸和和扩展到到了任何何物品与与物品之之间，进行信息息交换和和通信，也就是物物物相息息。物联联网通过过智能感感知、识识别技术术与普适适计算等等通信感感知技术术，广泛泛应用于于网络的的融合中中，也因因此被称称为继计计算机、互联网网之后世界信息息产业发发展的第第三次高高潮。物联网是是互联网网的应用用拓展，与其说说物联网网是网络络，不如如说物联联网是业业务和应应用。因因此，应应用创新新是物联联网发展展的核心心，以用户体体验为核核

5、心是物联网发发展的灵灵魂。活点定义义：利用用局部网网络或互互联网等等通信技技术把传传感器、控制器器、机器器、人员员和物等等通过新新的方式式联在一一起，形形成人与与物、物物与物相相联，实现信息息化、远程管理理控制和智能化化的网络。物物联网是是互联网网的延伸伸，它包包括互联联网及互互联网上上所有的的资源，兼容互互联网所所有的应应用，但但物联网网中所有有的元素素（所有有的设备备、资源源及通信信等）都都是个性性化和私私有化。现在的问问题传感器改改善了信信息获取取的实时性和准确性智能终端端改变了了人们利利用和使用信息的习惯应用过于于碎片化化缺少满足足用户需需求的创创新型产品/服务行业间缺缺乏信息息共享和

6、和应用协同渠道安全和隐隐私保护护重视不不够中国英特尔物联联技术研研究院应用领域域城市管理理、交通通、安全全生产、电网、农业、环保、医疗应用目标标提升管理理效率，培育企企业发展展，培养养用户习习惯应用特点点政府资助助项目，建设初初期大多多为用户户免费体体验类BOT模式项目目，通过过基础设设施特许许权盈利利三类应用用模式之之政府主主导型中国英特尔物联联技术研研究院应用领域域家居、安安防、交交通、物物流、安安全应用目标标挖掘市场场需求，培育消消费习惯惯，降低低产品成成本应用特点点利用用户户黏性，在传统网络络平台、客户资源和渠渠道基础上迅速速扩展产业链上上下游广广泛合作作三类应用用模式之之运营商商主导

7、型型中国英特尔物联联技术研研究院应用领域域电力、金金融、交交通应用目标标更安全的的数据感感知，更更专业的的分析挖挖掘应用特点点由行业用用户主导，分分析和挖挖掘多年年客户数数据，提提供高价值产品品和服务务直接面向向最终用用户收费费三类应用用模式之之市场主主导型大数据的的概念大数据(bigdata)，或称巨巨量资料料，指的的是所涉涉及的资资料量规规模巨大大到无法法透过目目前主流流软件工工具，在在合理时时间内达达到撷取取、管理理、处理理、并整整理成为为帮助企企业经营营决策更更积极目目的的资资讯。(在维克托托迈尔-舍恩伯格格及肯尼尼斯库克耶编编写的大数据时时代中大数据据指不用用随机分分析法（抽样调调查

8、）这这样的捷捷径，而而采用所所有数据据的方法法来分析析的巨量量数据）。大数据旳旳意义大数据是是一场生生活、工工作于思思维的大大变革。大数据开开启了一一次重大大时代转转型，就就像望远远镜让我我们能够够感受宇宇宙，显显微镜让让我们能能够观测测微生物物一样，大数据据正在改改变我们们的生活活以及理理解世界界方式，成为新新发明核核心服务务的源泉泉，而改改变正在在源源不不断的向向我们走走来。发展大数数据产业业将提升企业竞争争力和政政府管理理服务能力。当前中国国正面临临从粗放放到可持持续发展展方式的的转变挑挑战。大大数据技技术能够够将隐藏藏于海量量数据中中的信息息和知识识挖掘出出来，为为人类的的社会经经济活

9、动动提供依依据，从从而提高高各个领领域的运运行效率率，大大大提高整整个社会会经济的的集约化化程度。大数据的的误区“大数据”不等于“海量数据据”“大数据”不是一门门“新兴兴技术”“大数据”不仅仅是是“一种理念念”大数据的的4V特点Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）。网络络的发展展引起了了信息量量的飞速速增长，大数据据技术的的战略意意义不在在于掌握握庞大的的数据信信息，而而在于对对这些含含有意义义的数据据进行专专业化处处理。换换言之，如果把把大数据据比作一一种产业业，那么么这种产产业实现现盈利的的关键，在于提提高对数数据的“加工能能力”

10、，通过“加工”实现数数据的“增值”。计量单位位1B(byte字节)1KB(Kilobyte千千字节)=210B=1024B1MB(Megabyte兆兆字节)=210KB=1024KB=220B1GB(Gigabyte吉吉字节)=210MB=1024MB=230B1TB(Trillionbyte太字节节)=210GB=1024GB=240B1PB(Petabyte拍拍字节)=210TB=1024TB=250B1EB(Exabyte艾字字节)=210PB=1024PB=260B1ZB(Zettabyte泽字节节)=210EB=1024EB=270B1YB(YottaByte尧字节节)=210ZB=

11、1024ZB=280B1BB(Brontobyte)=210YB=1024YB=290B1NB(NonaByte)=210BB=1024BB=2100B大数据技技术的应应用数据的丰丰富意味味着信息息的丰富富，对海海量信息息的合理理分析整整合，对对于企业业管理层层决策和和政府部部门决策策都有很很大的指指导意义义。有实实力的企企业和政政府部门门都可以以建立一一套大数数据处理理系统，来指导导其决策策的作出出，甚至至在数据据大爆炸炸的情况况下，专专门处理理大数据据的企业业也将迎迎来春天天，因为为还有很很多企业业不具备备建立完完善的大大数据分分析处理理系统的的能力。目前大数数据一体体机市场场已经形形成了

12、供供应商百百花齐放放的局面面，IBM、Oracle、EMC、浪潮等等都推出出了面向向大数据据的一体体化产品品和解决决方案。例如：IBM的Netezza一体机、Oracle的Exadata一体机、EMC的Greenplum一体机、浪潮的的云海大大数据一一体机等等。中国英特尔物联联技术研研究院数据量的的颠覆性性变化每1天产生5EB数据每2天产生5EB数据1万年产生生5EB数据2015每人每天产生1.1TB时间2015注1E=1000T数据量感知数据=社交媒体数据的10-20倍3社交媒体数据中国英特尔物联联技术研研究院大数据的的特点TimeVolume结构化数数据非结构化化数据可被处理理的非非结构化

13、化数据休眠数据据应对大数数据挑战战的机会会快速实时时的响应应处理能力力与成本本的平衡衡商业知识识管理社会知识管理处理速度度原因处理成本本知识认知物联网与与大数据据之间的的关系，以及发发展趋势势物联网与与大数据据之间的的关系，以及发发展趋势势中国英特尔物联联技术研研究院报告提纲纲物联网与与大数据据之间的的关系，以及发发展趋势势典型案例例3.预见2.定位物联网和和大数据据的现状状1.想法中国英特尔物联联技术研研究院智慧化的的新经济济形态外在：物物联网人和机器器的智慧慧融合信息和物物理世界界的智慧慧融合信息化与与三大产产业的智智慧融合内涵：大大数据每个人都都是数据据产生者者、拥有者和消费者数据成为为

14、新“工工业”革革命的原材料数据中提提取出信信息和智智慧21世纪纪的原油新范式的的确立表表现为智智慧产品的普遍化中国英特尔物联联技术研研究院智慧城市市中大数数据的特特点海量，连连续流动动，需要要实时响响应多条数据据流之间间有复杂杂的数据据关联数据拥有有权，互互操作性性，安全全和隐私私问题数据的时时空特性性：本地地产生，本地消消费数据天生生多杂质质供水交通系系统智能电电网公共安全需要在架架构和核核心技术术上取得得突破需要在旧旧商业模模式基础础上技术术创新需需要建建立新的的应用/商业模模式并推推广中国英特尔物联联技术研研究院智慧城市市创新应应用和服服务个人健康管理本地及社交服务城市及人群统计交通信息服务用于保险的驾驶