DB41-T 2300-2022夏玉米关键阶段土壤干旱损失评估技术规范

1、4141ICS07.060CCSA 47河南省地方标准DB41/T23002022夏玉米关键阶段土壤干旱损失评估技术规范2022-09-16发布2022-12-14实施河南省场监理局发布DB41/T 2300DB41/T 23002022DB41/T 2300DB41/T 23002022IIIIII目次 HYPERLINK l _bookmark0 前言II HYPERLINK l _bookmark1 范围1 HYPERLINK l _bookmark2 规性用件1 HYPERLINK l _bookmark3 术和义1 HYPERLINK l _bookmark4 数收和理2 HYPER

2、LINK l _bookmark5 灾实调查2 HYPERLINK l _bookmark6 评估2 HYPERLINK l _bookmark7 信反和结3 HYPERLINK l _bookmark8 附录A（料）趋量分方法4 HYPERLINK l _bookmark9 参考献6前言本文按照GB/T 1.12020标化作导则第部分标准文的结和起规则的起草。本文件由河南省气象标准化技术委员会提出并归口。本文件起草单位：河南省气象科学研究所、河南农业大学、许昌市农业技术推广站、许昌市种子管理站、河南省农业科学技术展览馆。本文件主要起草人：薛昌颖、李树岩、刘天学、李军玲、袁建生、王雅坤、李毓珍

3、、田宏伟、张广周、张弘、刘伟昌、李智。 PAGE PAGE 7 PAGE PAGE 8夏玉米关键阶段土壤干旱损失评估技术规范范围本文件规定了夏玉米关键阶段土壤干旱造成产量损失的数据收集和处理、灾情实地调查、评估、信息反馈与总结技术的要求。本文件适用于夏玉米种植区关键阶段土壤干旱减产定量评估。下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 33705 土壤水分观测 频域反射法QX/T 199 香蕉寒害评估技术规范QX/T 260 北方夏玉米干旱等级GB

4、/T 33705、QX/T 199和QX/T 260界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1夏玉米干旱夏玉米根系从土壤中吸收到的水分难以补偿蒸腾的消耗，使植株体内水分收支平衡失调，夏玉米QX/T 2602015,3.13.2关键阶段78 月夏玉米处于穗发育、籽粒建成及灌浆的产量形成的关键生长发育阶段。3.3土壤相对湿度重量含水量占田间持水量的比值，通常以百分数形式表示。来源：GB/T 337052017,3.53.4趋势产量由施肥、经营管理、病虫害控制、品种改良及其他技术措施决定的作物产量。来源：QX/T 1992013,3.53.5产量损失由于土壤干旱造成的夏玉米单位面积产量减少程度。根

5、据土壤相对湿度监测结果，确定干旱发生区域。收集干旱发生区域内0 cm50 cm土壤相对湿度日数据。土壤相对湿度数据可以是人工取土测定，也可以是自动土壤水分仪测定。将土壤相对湿度日数据进行算术平均，得到旬平均值。根据土壤干旱发生区域，参照农业气象观测规范（上卷），选择灾情程度不同的典型地区开展实地调查，调查内容包括地块土壤相对湿度、夏玉米生长发育状况及受旱症状等。评估0cm50cm利用干旱发生区域各站点土壤相对湿度和夏玉米产量历史数据，分析旬平均土壤相对湿度和产量损失之间关系，建立旬平均土壤相对湿度与夏玉米产量损失之间的回归模型，带入各站点实际旬平均土壤相对湿度，可得出各站点产量损失范围。不同程

6、度土壤干旱造成的夏玉米产量损失，采用实际产量与其趋势产量的差占趋势产量的百分比来表示。趋势产量的分离方法见附录A。根据各站点0 cm50 cm旬平均土壤相对湿度，按6.2的方法或由表1确定相应的产量损失范围，获取干旱影响评估结果；利用灾情实地调查数据，对各站点的评估结果进行订正；绘制评估区域夏玉米干旱产量损失空间分布图。表1夏玉关阶不土干旱度应产损范围评估时段产量损失/%55R6545R5535R457 月上旬Q55Q1515Q257 月中旬Q1010Q2020Q357 月下旬Q1010Q2020Q358 月上旬Q55Q1010Q208 月中旬Q55Q1515Q208月下旬Q55Q1515Q2

7、5注：R为土壤相对湿度（%）；Q为产量损失（%）。根据评估结果和实地灾情调查制作夏玉米干旱影响评估报告，主要内容包括：灾情结束后应开展跟踪调查，收集实际灾情数据和应用效果，分析评估的准确性、时效性和产生的效益。附录 A（） 在长时间序列的作物产量与气候因子关系的统计研究中,一般把作物的产量分解为趋势产量、气象产量和随机产量3部分，见公式（A.1）：式中： = + +(A.1)（kg/hm2）；（kg/hm2）； 随机产量，单位为千克每公顷（kg/hm2），一般情况下可忽略不计。本标准采用直线滑动平均法对各观测站玉米趋势产量进行分离。该模拟方法将线性回归模型与滑动平均相结合，将作物产量的时间序列

8、在某个阶段内的变化看作线性函数，呈一直线。随着阶段的连续滑动，直线不断变换位置，后延滑动，从而反映产量历史演变趋势变化。一次求取各阶段内的市县回归模型。而各时间点上各直线滑动回归模拟值的平均，即为趋势产量。某阶段的线性趋势方程见公式（A.2）：= + (A.2) = +(A.3)式中： 样本序列个数； 滑动步长。当 =1 时 ，=1,2,3， =2=2,3,4， +当 = + 时 ， = + + ， + ， ()点上分别有 个函数值， 的多少与 、 有关。当 ，则 =1,2,3,3,2,1 ； 连续为 的个数等于 ( + )；当 ，则 =1,2,3, + , + ,3,2,1； 连续为 + 的个数等于 。然后再求算每个点上 个函数的平均值，