列联表的独立性检验课件

1、2.5 列联表的独立性检验一、二维 列联表列表如下：令：2.5 列联表的独立性检验一、二维 列联表列表如下 吸烟与肺癌列联表患肺癌不患肺癌总计吸烟603292不吸烟31114总计6343106为了调查吸烟是否对肺癌有影响，对63位肺癌患者及43位非患者(对照组）调查了其中的吸烟人数.22列联表 吸烟与肺癌列联表患肺癌不患肺癌总计吸烟603292不吸烟二、二维 列联表的独立性检验列表如下：二、二维 列联表的独立性检验列表如下：列联表的独立性检验课件 称为Pearson 统计量 检验统计量 称为Pearson 统计量 检验统计量例1 随机抽取某校男生35名，女生31，进行体育达标考核，结果如下表

2、问体育达标水平是否与性别有关？体育达标考核情况表达 标未 达 标合 计 男 15 20 35 女 13 18 31合 计 28 38 66体育达标水平与性别无关体育达标水平与性别有关（1）建立假设例1 随机抽取某校男生35名，女生31，进行体育达标考核，其结论为：体育达标水平与性别无关.因此在0.05显著性水平下，接受原假设.R函数chisq.test ( )其结论为：体育达标水平与性别无关.因此在0.05显著性水平下 xchisq.test(x, correct=F)R程序如下输出结果为 Pearsons Chi-squared testdata: x X-squared = 0.0057,

3、 df = 1, p-value = 0.9397因此在0.05显著性水平下，接受原假设.92页例2.14自己看 xxfisher.test(x, alternative = greater)输出结果为Fishers Exact Test for Count Data data: x p-value = 0.04849 alternative hypothesis: true odds ratio is greater than 1 95 percent confidence interval: 1.010589 Inf sample estimates: odds ratio 4.95096

4、3拒绝原假设,认为备则假设成立.优势比R程序如下新药疗效没有提高新药疗效有提高 x1;如果在有属性A的个体中有B的比例低,则优比OR1如果属性A和属性B相互独立, 则优比OR=1.优势比大于1与新药较旧药疗效有提高等价.下列结论成立:如果在有属性A的个体中有B的比例高, 则优比O三、三维 列联表三、三维 列联表关于某项政策调查所得结果观点：赞成观点：不赞成低收入中等收入高收入低收入中等收入高收入男201055810女25157279大致可以看出女性赞成的多，低收入赞成的多三维 列联表关于某项政策调查所得结果观点：赞成观点：不赞成低收入中等观点赞成低收入中等收入高收入男202015女25157观

5、点不赞成低收入中等收入高收入男5810女279性别男低收入中等收入高收入赞成201015不赞成5810性别女低收入中等收入高收入赞成25157不赞成279观点赞成低收入中等收入高收入男202015女25157观点不低收入中等收入高收入男252825女272216 低收入中等收入高收入赞成201015不赞成5810低收入中等收入高收入男252825女272216 低收入中等列联表的独立性检验课件列联表的独立性检验课件列联表的独立性检验课件列联表的独立性检验课件列联表的独立性检验课件列联表的独立性检验课件列联表的独立性检验课件列联表的独立性检验课件是是否否是是否否收入的“低”、“中”、“高”用代码1、2、3代表；性别的“女”、“男”用代码0、1代表；观点“赞成”和“不赞成”用1、0代表。有些计算机数据对于这些代码的形式不限（可以是数字，也可以是字符串）。 七.在SPSS数据表中的形式表是二维的，用变量和样本值表示先将定性变量数量化：收入的“低”、“中”、“高”用代码1、2、3代表； 七.在S列联表的独立性检验课件列联表的独立性检验课件列联表的独立性检验课件 小 结 1. 非参数检验在假设检验中不对参数作明确的推断，也不涉及样本取自何种分布的总体。它的适用范围较广。常用的非参方法较为简便。易于理解掌握。当资料适用参数检验方法时，用非参常会损失部分信息，降低检验