克里金差值法论文

1、基于Cokriging的空间插值算法研究与实现作者姓名：蒋鑫 专业班级：信息与计算科学 200807020104 指导教师：白林摘要空间数据插值技术对于地表高程、地质属性等空间数据建模具有重要意义。 本文首先介绍了空间插值算法的相关理论和相关技术，然后以普通克里格插值算 法为基础，着重研究协同克里格的空间插值算法，并且给出了两种算法的程序实 现。最后以河南省焦作市修武段地下水高程数值模拟为例，以地下水位高度为主 区域化变量，以容易获取的节点地表高程信息作为协同区域化变量，计算了各自 的实验变差函数和交互实验变差函数，分别进行普通克里格法插值和协同克里格 插值，指出协同克里格法在进行松散多孔介质

2、区域地下水位估值时能取得更为良 好的效果。论文以Visual C+6.0为开发工具实现算法编程，使用Matlab三维图 形库函数进行三维曲面显示。关键词：空间插值；区域化变量；协同克里格；变差函数The Research and Realization ofComparison Interpolation Algorithm Basedon CokrigingIntroduction of the author: Jiang Xin, whose instructor was Lecturer Bai Lin . He graduated from Chengdu University of

3、Technology in Information and Computing Science major.Abstract The spatial data interpolation techniques for the surface elevation, geological properties, and spatial data modeling is important. This paper first introduces the relevant theory and technology of the spatial interpolation algorithm, th

4、en the ordinary kriging algorithm, focused on the co-kriging spatial interpolation algorithm, and gives the program of the two algorithms. Finally, numerical simulation of Jiaozuo City, Henan Province, the Xiuwu paragraph groundwater elevation, for example, that the height of the main regionalized v

5、ariables to groundwater level, easy access to the node surface elevation information as collaborative regionalized variables to calculate the experimental variogram and interactive the experimental variogram, respectively, ordinary Kriging interpolation and co-kriging interpolation, that can achieve

6、 more good results during the regional groundwater valuation of loose porous media Cokriging. Thesis to the Visual C+ 6.0 development tools, algorithmic programming, Matlab 3D graphics library functions for three-dimensional surface display.Keywords: Comparison Interpolation；Regionalized variables；C

7、okriging；Variogram目录第 1 章 绪 论 错误！未定义书签。1.1 研究背景错误！未定义书签。1.2 国内外研究现状错误！未定义书签。1.3 研究意义错误！未定义书签。1.4 主要研究内容错误！未定义书签。第 2 章 空间散点插值算法理论 错误！未定义书签。2.1 空间散点数据插值的概念错误！未定义书签。2.2 空间散点数据插值的分类错误！未定义书签。2.3 插值算法基本原理错误！未定义书签。2.3.1距离反比加权插值法(Inverse Distanee Weighted)错误！未定义书签。2.3.2普通克里格插值方法(Ordinary Kriging)错误！未定义书签。2.

8、3.3协同克里格插值方法(Cokriging)错误！未定义书签。第 3 章 地质统计插值算法程序设计与实现 错误！未定义书签。普通克里格算法实现 错误！未定义书签。实验变差函数 错误！未定义书签。用球状模型拟合理论变差函数 错误！未定义书签。3.1.3结构套合 错误！未定义书签。3.1.4求解kriging方程组错误！未定义书签。协同克里格算法实现及改进 错误！未定义书签。交叉变差函数 错误！未定义书签。用指数模型拟合理论变差函数 错误！未定义书签。3.2.3求解协同克里格方程组 错误！未定义书签。3.2.4优化协同克里格算法 错误！未定义书签。第 4 章 地下水水位估值三维空间插值方法研究 错误！未定义书签。观测孔数据预处理 错误！未定义书签。原始数据 错误！未定义书签。数据推断与整理 错误！未定义书签。构建地下水水位的三维曲面数学模型 错误！未定义书签。4.2.1 研究区数据 错误！未定义书签。4.2.2 对观测孔数据进行插值处理 错误！未定