如何用MINITAB进行过程能力分析

1、中国最大的免费课件资源库更多免费资料下载请进： HYPERLINK / /过程能力力概述一旦过程程处于统统计控制制状态，并且是是连续生生产，那那么你可可能想知知道这个个过程是是否有能能力满足足规范的的限制，生产出出好的零零件（产产品），通过比比较过程程变差的的宽度和和规范界界限的宽宽度可以以确定过过程能力力。在评评估过程程能力之之前，过过程必须须受控。如果过过程不受受控，你你将得到到不正确确的过程程能力值值。.你能通通过画能能力柱状状图和能能力图来来评估过过程能力力。这些些图形能能够帮助助你评估估数据的的分布和和检验过过程是否否受控。你也可可以估计计包括规规范公差差与正常常过程变变差之间间比率

2、的的能力指指数。能能力指数数或统计计指数都都是评估估过程能能力的一一种方法法，因为为它们都都没有单单位，所所以，可可以用能能力统计计表来比比较不同同过程的的能力。选择能能力命令令MINIITABB提供了了一组不不同的能能力分析析命令，你可以以根据数数据的性性质和分分布从中中选择命命令，你你可以对对以下情情况进行行能力分分析：正态态或Weeibuull概概率模式式（对于于测量数数据）不同同子组之之间可能能有很强强变差的的正态数数据二项项式或PPoisssonn概率模模式（对对于计数数数据或或属性数数据）当进行能能力分析析时，选选择正确确的公式式是基本本要求，例如，MINNITAAB提供供基于正正

3、态或WWeibbulll分布模模型上的的能力分分析工具具，使用用正态概概率模型型的命令令提供了了更完全全的统计计设置，但是，适用的的数据必必须近似似于正态态分布. 例如，利利用正态态概率模模型，能能力分析析（正态态）可以以估计预预期零件件的缺陷陷PPMM数。这这些统计计分析建建立在两两个假设设的基础础上，11、数据据来自于于一个稳稳定的过过程，22、数据据服从近近似的正正态分布布，类似似地，能能力分析析（Weeibuull）计算零零件的缺缺陷的PPPM值值利用的的是Weeibuull分分布。在在这两个个例子中中，统计计分析正正确性依依赖于假假设分布布模型的的正确性性。如果数据据是歪斜斜非常严严

4、重，那那么用正正态分布布分析将将得出与与实际的的缺陷率率相差很很大的结结果。在在这种情情况下，把这个个数据转转化比正正态分布布更适当当的模型型，或为为数据选选择不同同的概率率模式.用MINIITABB,你可以以使用BBox-Coxx能力转转化或WWeibbulll概率模模型，非非正态数数据比较较了这两两种方法法.如果怀疑疑过程中中子组之之间有很很强的变变差来源源，可以以使用能能力分析析（组间间/组内）或SIIXpaack能能力分析析（组间间/组内）。除组组内数据据具有随随机误差差外，组组间还可可能有随随机变差差。明白白了子组组变差的的来源，可以为为你提供供过程更更真实的的潜在能能力评估估。能力

5、力分析（组间/组内）或SIIXpaack能能力分析析（组间间/组内）既计算算组内标标准偏差差也计算算组间标标准偏差差，然后后，集中中它们来来计算总总的标准准偏差。MINIITABB也提供供基于二二项式和和Poiissoon概率率模型属属性数据据（计数数型）的的能力分分析，例例如，产产品可与与标准比比较分为为有缺陷陷和没有有缺陷（用能力力分析（二项式式）。也可以以根据缺缺陷个数数对产品品进行分分类（用用能力分分析（PPoisssonn）。MINNITAAB的能能力分析析命令 HYPERLINK /minitab_spc_normal.htm 能能力分析析（正态态）画出出单个测测量值的的能力柱柱状

6、图，用一条条基于过过程平均均值和标标准偏差差的正态态曲线覆覆盖在柱柱状图上上，这个个图形有有助于进进行正态态假设的的视觉评评估。这这个报告告包括了了过程能能力统计计表，既既包括组组内也包包括整体体统计。 HYPERLINK /minitab_spc_withinwithout.htm 能能力分析析（组间间 HYPERLINK /minitab_spc_without.htm /组内）画出了了用正态态曲线覆覆盖的单单个测量量值的能能力柱状状图。这这有助于于进行正正态假设设的视觉觉评估。用这种种分析方方法可进进行组间间组内有有很强变变差来源源的子组组数据的的分析，这个报报告包括括组间/组内和和整个

7、过过程能力力的统计计分析 HYPERLINK /minitab_spc_within.htm 能力分分析（ HYPERLINK /minitab_spc_within.htm WWeibbulll分布）画出基于于过程形形状和比比例的WWeibbulll曲线覆覆盖单个个测量值值的能力力柱状图图，这有有助于进进行Weeibuull分分布的视视觉评估估。这个个报告也也包括了了整个过过程能力力的统计计分析 HYPERLINK /minitab_spc_sixpack.htm SIIXPAACK HYPERLINK /minitab_spc_sixpack.htm 能能力分析析（正态态分布）连同这个个能

8、力统统计的子子集一起起,结合下下面的图图表深入入了解单单个的显显示值的的含义：单个个数据图图，R 或 S(离差),以及运运行图,可用来来检验过过程是否否受控. 能力力柱状图图和正态态分布图图,可用来来检验数数据是否否服从正正态分布布. HYPERLINK /minitab_spc_sixpackwithin.htm SIXPPACKK HYPERLINK /minitab_spc_sixpackwithin.htm 能力分分析（组组间/组内）适用于于组间有有很强变变差来源源的子组组数据, SIIXPAACK能能力分析析（组间间/组内）连同这这个能力力统计的的子集一一起,结合下下面的图图表深入入

9、了解单单个的显显示值的的含义：单个个极差,离差图图和极差差和离差差图,可用于于检验过过程受控控状态. 柱状状图和正正态分布布图可用用于检验验数据的的正态分分布情况况能力力图显示示了与规规范比较较后的过过程变异异 HYPERLINK /minitab_spc_sixpackwebull.htm HYPERLINK /minitab_spc_sixpackwebull.htm SIXXPACCK能力力(Weeibuull) 在一一个显示示面上显显示了下下面的多多个图形形,和各项项能力统统计数据据: 一一个（或或单个数数据）图图、R（或移移动极差差）图，以及运运行图，通常用用于检验验过程是是否受控控

10、。 能能力柱状状图和WWeibbulll性能图图通常用用于检验验数据是是否服从从Weiibulll分布布。 能能力图显显示了与与规范比比较过程程的可变变性。虽然SIIXPAACK能能力命令令提供了了比能力力分析命命令少的的统计，但是图图形的排排列通常常用于检检验过程程是否受受控，以以及数据据是否服服从所选选择的分分布模型型。 HYPERLINK /minitab_spc_sixpackbional.htm 能力分析析 HYPERLINK /minitab_spc_sixpackbional.htm (Biinommiall) HYPERLINK /minitab_spc_sixpackbion

11、al.htm 适用用于数据据由总的的抽样零零件的缺缺陷数组组成时，它画了了一个PP图，这这有助于于检验过过程是否否受控，这个报报告还包包括缺陷陷累积率率的图形形，缺陷陷百分比比的柱状状图和缺缺陷率图图。 HYPERLINK /minitab_spc_sixpackpossion.htm 能力分析析（泊松松）适用用于数据据由每个个项目的的缺陷数数构成时时，报告告画了一一个U图，它它有助于于检验过过程是否否受控，报告还还包括了了累积的的平均DDPU（每单位位缺陷数数）的柱柱状图和和缺陷率率图。能力统计计分析过程能力力统计是是过程能能力的数数值,用来衡衡量过程程满足标标准的能能力程度度,这些统统计量

12、是是单个的的和没有有单位的的，所以以可以比比较不同同过程的的的能力力，能力力统计基基本上是是允许的的过程波波动（标标准界限限的范围围）与实实际过程程波动（6）的比比值。某某些统计计考虑了了过程平平均值或或目标值值。说明：能能力统计计使用简简单，但但是，具具有未完完全了解解的分布布特性。总的来来说，依依靠单个个能力统统计来评评价（表表现）一一个过程程不是好好的习惯惯，许多业内内人士认认为1.33是是过程能能力的最最小可接接受的值值，几乎乎没有人人相信小小于1的值是是可接受受的，小小于1的值表表明过程程变差比比规范的的公差宽宽，这里里有一些些如何使使用能力力统计的的指导方方针：过程能力力命令能能力

13、统计计能力分析析（正态态）和能力SIIXPAACK （正态态）Cp, Cpkk, CCPU, CPPL, andd Cppm（如如果你指指定目标标值）与组组内变差差有关，Pp, Ppkk, PPPU, PPPL与整体体变差有有关能力分析析（组间间/组内）和能力SIIXPAACK （组间间/组内）Cp, Cpkk, CCPU, CPPL, andd Cppm（如如果你指指定一个个目标值值）与组内内和组间间变差有有关Pp, Ppkk, PPPU, PPPL与整体体变差有有关能力统计计适用场合合定义Cp或PPp适用于过过程在规规范界限限的中心心时是公差（规范界界限的宽宽度）与与实际宽宽度（过过程公差

14、差）的比比值。 (USSL LLSL) / 6Cpk或或Ppkk适用于过过程不在在规范界界限的中中心位置置，但是是落在界界限之内内时公差（规规范界限限宽度）与实际际宽度的的比值，考虑了了过程平平均值和和规范中中点的关关系。mminiimumm (USLL ) / 33, (LSLL) / 3CPU 或 PPPU适用于仅仅有规范范上限时时USL - / 3CPL 或 PPPL适用于只只有规范范下限时时- LSSL / 3 说明：如如果过程程目标值值不是规规范中心心点，应应使用CCpm代代替Cppk，因因为Cppm衡量量相对于于目标值值的过程程平均值值优于相相对于规规范中心心值的过过程平均均值。见

15、见9的讨论论，Cppm可通通过在选选项子对对话框中中输入一一个目标标值来计计算。非正态数数据数据为非非正态分分布时，可以选选择转化化数据得得到更合合适的正正态分布布，或选选择Weeibuull分分布模式式， 转转化数据据，使用用带优化化BoxxCoox能力力转化的的能力分分析（正正态），SIXXPACCK能力力分析（正态），能力力分析（组间/组内）或SIIXPAACK（组间/组内）命令。见非正正态数据据的BooxCCox能能力转化化。 使使用Weeibuull分分布模型型，使用用能力分分析（WWeibbulll）和SIIXPAACK能能力（WWeibbulll）。下面的表表格概述述了两种种方法

16、之之间的不不同。带BoxxCoox能力力转化的的正态模模型Weibbulll模型用转化后后的数据据可进行行柱状图图,规格界界限,目标值值,过程参参数(均值,组内和和整体标标准偏差差)以及能能力统计计计算. 用实际数数据可进进行柱状状图,过程参参数(形状和和比例)和能力力统计. 计算组内内和整体体过程参参数和能能力统计计仅计算整整体过程程参数和和能力统统计在柱状图图上画正正态曲线线以确定定转化是是否使数数据“更符合合正态分分布”。在柱状图图上画WWeibbulll曲线以以确定数数据是否否满足WWeibbulll分布. 哪一一种方法法更好？唯一的的答案是是看哪种种模型拟拟合数据据更好，如果两两种模

17、型型拟合数数据一样样，则选选择正态态模式可可能更好好，因为为它能评评估整体体和组内内过程能能力。能力分析析（正态态分布）当数据服服从正态态分布或或具有BBox-Coxx转化数数据时，可用能能力分析析（正态态分布）来产生生一个能能力分析析报告。这个报报告包括括覆盖着着两条正正态曲线线的能力力柱状图图和整体体和组内内能力统统计的完完整表格格，这两两条正态态曲线是是分别用用过程平平均值和和组内标标准偏差差和过程程平均值值和整体体标准偏偏差产生生的。这个报告告还包括括了过程程数据的的统计，如过程程平均值值、目标标值（如如果输入入了的话话），组组内和整整体标准准偏差，和过程程规范，观察到到的性能能，和预

18、预期的组组内和整整体性能能。能力分析析(正态分分布)过程能能力进行能力力分析,从报告告上可直直观地判判定数据据是否是是正态分分布,过程是是否在目目标中心心,以及是是否有能能力连续续满足过过程规范范要求。假设大多多数的过过程数据据都服从从正态分分布。如如数据严严重歪斜斜，见非非正态数数据的讨讨论。 数据你可以使使用单个个的观察察值或子子组数据据,单个的的观察值值应在一一列中,子组数数据可以以在单个个列中,或几列列的行中中,当子组组数据个个数不等等时,在一列列中输入入数据,然后,建立一一列存放放子组指指示器.举例见见数据. 如果为分分组数据据,为了评评估过程程标准偏偏差,一个子子组中必必须至少少有

19、两个个观察值值. 在使用BBox-Coxx转化时时，数据据必须是是正数。如果一个个观察值值丢失了了，MINIITABB在计算算时将予予以忽略略。运行能力力分析（正态概概率模型型）1、 选择“统计”菜单栏栏下的“质量工工具”栏中的的“能力分分析（正正态）”。2、进行行以下操操作：当子子组或单单个的观观测值在在同一列列时，输输入数据据列号到到“Sinnglee coolummn”中，在在“subbgrooup sizze”中，输输入子组组大小或或子组指指示器的的列号，对于单单个数据据，输入入子组大大小为 1。当子子组在不不同的列列时，选选择“Subbgrooupss accrosss rrowss

20、 off”，输包包含数据据所有行行的列号号。3、在“Lowwer speec ”或“Uppper speec,”中，输输入规范范的下限限和/或上限限。必须须至少输输入其中中的一个个数据。4、如果果需要，可以使使用下面面列出的的所有选选项，然然后点击击“OK” 选项能力分析析（正态态分布）对话框框定义义规范的的上、下下界为“界限”，表示示测量值值不能落落在界限限之外，因此，对于界界限来说说，希望望的规范范外的百百分率为为0，如果果选择界界限，那那么规范范的上、下限在在分析时时将被上上、下界界限替代代。如果果知道过过程参数数或以往往数据的的估计数数据，可可以输入入（过程平均值）和（过程的潜在标准偏

21、差）的历史值，如果不指明或的数值，MINNITAAB将从从给出的的数据进进行估算算。评估子对对话框用不同的的方法来来估计过过程标准准偏差()。见估计过过程变差差选项子对对话框当数据严严重歪斜斜时，可可使用BBox-Coxx能力转转化。见见非正态态分布数数据的BBox-Coxx能力转转化输入入过程目目标值，或正常常规范值值，MIINITTAB除除了进行行标准能能力统计计外，还还计算CCpm值值。输入入一个出出了6（过程程均值每每边3个）以以外的公差间间隔来计计算过程程能力。例如，输入112，表表示用112的间隔隔宽度来来计算，均值每每边6个。仅进进行组内内或整体体分析，默认为为两个都都计算。显示

22、示用百分分比或pppm表表示的看看到的性性能，期期望的“组内”性能，和预期期的“整体”性能。输入入一个能能力柱状状图的最最小和/或最大大显示刻刻度。显示示代替能能力统计计的Zbbencch值，缺省显显示能力力统计。是否否显示能能力分析析图，缺缺省为显显示图形形。用自自定义的的标题代代替缺省省的图形形标题。说明：当当定义规规范的上上、下限限为边界界时，MMINIITABB还计算算界外的的%，如果果样本中中的界外外%不为0，将有有一个不不正确数数据的明明显数据据提示。存储子对对话框在工作表表的列中中存储选选择的统统计项，可利用用的存储储统计项项取决于于在能力力分析（正态）对话框框和子对对话框中中的

23、选择择项。 能力统计计当使用正正态分布布模型进进行能力力分析时时，MIINITTAB计计算与组组内变差差有关的的能力统统计（Cp, Cppk, CPUU, aandCCPL）和整体体变差有有关的能能力统计计(Ppp, PPpk PPUU, PPPL)。在144-4页页可见这这些统计计的说明明。 Cp, Cpkk, CCPU, annd CCPL描描述了过过程的潜潜在能力力在过过程的子子组均值值没有改改变和漂漂移时过过程的能能力。在在计算这这些数据据时，MMiniitabb只考虑虑组内变变差，而而不考虑虑组间变变差。Pp, Ppkk, PPPU, annd PPPL描描述了过过程的整整体能力力，

24、计算算时，MMINIITABB考虑了了所有变变差。整体能力力描述了了正在运运行的过过程相对对于规范范界限的的实际情情况。组组内能力力描述了了在变化化和偏移移能评估估时，过过程相对对于规范范界限运运行的能能够达到到的能力力，整体体和组内内变差的的差异指指出了过过程失控控或组内内能力不不能评估估的变差差来源。说明:当当子组容容量为11时,组内变变差的评评估是在在移动极极差的基基础上进进行的,相临的的测量值值被有效效地认为为是另一一组数据据. 估计过程程变差用标准差差()来评估估过程变变差是正正态能力力分析的的一个重重要步骤骤，能力力分析（正态）和能力力SIXXPACCK（正正态）都都计算组组内和整

25、整体变差差，与组组内变差差有关的的能力统统计有CCp，Cpkk，CPUU，CPLL；与整整体变差差有关的的是PPP，PPKK，PPUU，PPLL。计算算整体能能力时，MINNITAAB使用用了数据据的整体体标准偏偏差。计计算组内内标准偏偏差时，MINNITAAB提供供了几个个选项，如下所所示。这这些方法法的相关关优点见见参考文文献11。 指定定评估组组内标准准偏差的的方法。1、在能能力分析析（正态态）或能能力SIIXPAACK（正态）主对话话框中，点击“Esttimaate”。2、进行行下面中中的一个个操作：对于子组组容量大大于1时，计计算的基基础为：用平平均极差差-选择Rbbar. 用组组标

26、准偏偏差-选择Sbbar，在评估估时，不不使用偏偏移常数数，不选选Usee unnbiaasinng cconsstannts. 用共共有标准准差，选择择Poooledd sttanddardd deeviaatioon，不不使用偏偏移常数数，不选选Usee unnbiaasinng 对于单个个的观察察值（子子组容量量为1时），在以下下基础上上评估：- 平均均移动极极差（默默认）选择平平均移动动极差，可从22改变移移动极差差的长度度，点击击“用移动动极差长长度”，在对对话框中中输入一一个数字字。- 移动动极差的的中值选择移移动极差差中值，点击“用移动动极差长长度”，在对对话框中中输入一一个数字

27、字，可从从2改变移移动极差差的长度度，MSSSD的平平方根（连续变变差平方方的平均均值）选择“MSSSD的平平方根”，在评评估中不不使用无无偏差的的常数。3、点击击“OK”。 能力分析析（正态态分布模模型）举举例假设你工工作在一一个汽车车厂的装装配工程程部，零零件之一一的凸轮轮轴的尺尺寸，必必须在66002mmm以满足足工程规规范。在在那里有有一个凸凸轮轴长长度连续续超出规规范的问问题，造造成产品品装配不不良,废品高高和返工工多. 在检查库库存记录录的基础础上,你看到到有两个个凸轮轴轴的供应应商,极差图图显示22号供应应商的凸凸轮轴产产品超出出控制限限.所以你你决定对对他停止止供货,直到他他们

28、的产产品受控控. 降低了22号供应应商的供供货量后后,装配不不良品的的数量显显著下降降了,但是,问题没没有彻底底消除,你决定定运行一一个能力力研究看看1号供应应商是否否有能力力独自满满足你的的工程规规范. 1、 打开工工作表CCAMSSHAFFT.MMTW 2、 选择Sttat Quualiity Toools 能力力分析 (正态态).3、在“单列”中，输输入“Suppp1”，在“子组容容量”中，输输入“5”4、在“下限”中，输输入“5988”，在“上限”中，输输入“6022”5、点击击选项，在目标值值（在表表格中增增加CPPm），输入6000，在每每个对话话框中点点击ok 结果说明明如果你想

29、想解释过过程能力力统计，数据应应大致服服从正态态分布。通过柱柱状图覆覆盖的正正态曲线线来看，这个要要求看来来已经满满足了。但是，你你可以过过程平均均值5999.555略小小于目标标值6000。分分布的左左边尾部部落在规规范下限限之外,这意味味着你有有时可已已看到不不符合规规范下限限5988mm的的凸轮轴轴. Cpk指指数表明明过程生生产的零零件是否否在公差差范围内内.1号供供应商的的Cpkk值仅为为0.99，这表表明他们们需要通通过减少少变差和和围绕目目标值定定位过程程来改进进过程。同样地地，PPPM USLL每每百万产产品中超超过规范范上限的的数量是是200000.00。这表示示每百万万块地

30、板板砖中有有200000块块的弯曲曲度将超超过规范范上限88mm。在能力分分析 (正态)中可见见相同的的数据。能力 SSixppackk (正正态分布布) 当数据服服从正态态分布或或你有BBox-Coxx转化数数据时，使用能能力 SSixppackk (正正态) 命令大大致估算算过程能能力能力力 Siixpaack 同时显显示以下下信息：一个个图形 (或单单个观察察值的单单个图形形) 一个个R图或S 图t (或单个个观察值值的MRR图) 最少少25组数数据的运运行图 (或至至少255个观察察值) 过程数数据柱状状图正态态分布图图过程程能力图图组内内和整体体能力统统计：CCp, Cpkk, CC

31、pm (如果果输入的的话), 以及及witthinn; PPp, Ppkk, aand 整体R图或运运行图通通常用于于检验过过程是否否受控。柱状图图和正态态分布图图通常用用于检验验数据是是否服从从正态分分布。最最后，过过程能力力图给出出了与规规范相比比较的过过程可变变性图示示看法。与能力力统计比比较的结结果，有有助于你你评估过过程是否否受控和和满足规规范。A moodell thhat asssumees tthe 数据服服从正态态分布的的假设适适合大多多数过程程数据。如果你你的数据据歪斜很很严重或或组内变变差不是是常数（例如，变差与与平均值值成比例例），见见非正态态数据的讨讨论。数据你可以输

32、输入单个个的观察察值或分分组的数数据。单单个观察察值必须须在一列列中，分分组数据据可以在在一列或或几列中中。当有有子组容容量不等等的数据据时，在在一列中中输入数数据，在在另一列列中输入入组号。举例见见数据。使用 BBox-Coxx转化, 数据必须须是正数数。如果你有有分组的的数据，为了评评估过程程标准偏偏差，每每组至少少有两个个及以上上观察值值。组数数不一定定要一样样多。如果某个个子组的的一个数数据就是是了， MINNITAAB 计计算时将将予以忽忽略。这这样的忽忽略可能能使控制制图中心心线和控控制限变变化。如如果整个个子组丢丢失，在在控制图图上会产产生一个个缺口。运行能力力 siixpaac

33、k (正态态概率模模式) 1 、选选择Sttat Quualiity Toools 能力力 Siixpaack (正态态). 2 、进进行下列列之一操操作: 当数数据在一一列时，在Siinglle ccoluumn中中输入数数据列号号，在SSubggrouup ssizee中输入入子组容容量或子子组号所所在的列列号。如如果是单单个观察察值，输输入子组组容量为为 1. 当数数据在几几列时，选择SSubggrouups acrrosss roows of, 输入入包含数数据的列列号。3 、在在Lowwer speec 或或Uppper speec中, 分别别输入规规范的上上限或下下限,，必须须至少

34、输输入一个个。4、如需需要，使使用下列列的任何何选项ss ，然后点点击OKK. 选项能力 SSixppackk (正正态) 对话框框如果果从过去去数据评评估中已已知过程程参数，输入(t过程程平均值值) 和(过程潜潜在标准准偏差) 。如如果不指指明或值， MMINIITABB 将从从现有数数据中评评估。Testts ssub对对话框在88个指明明原因的的测试中中选择见做指明原原因的测测试。调调整试验验的敏感感度，用用定义指指明原因因的试验验。评估子对对话框评估估过程标标准偏差差()的不同同方法见评估过过程变差差。默认认的是在集中标准偏差基础上进行的。选项子对对话框但数数据很歪歪斜时，使用BBox

35、-Coxx 能力力转化见为非正正态数据据使用BBox-Coxx 能力力转化更改改在运行行图上显显示的观观察值的的组数，默认为为25组。输入入过程目目标值或或标称规规范， MINNITAAB 在在计算标标准能力力统计外外还计算算Cpmm 通过输入入公差来来代替六六倍的标标准偏差差间隔（过程均均值每边边3倍）来计计算能力力统计。例如，输入112表示示用122倍的标标准偏差差宽度，过程均均值每边边6倍来计算算。用自自己的标标题代替替默认的的图形标标题。 能力统计计能力 SSixppackk (正正态) 显示组组内和整整体能力力统计，Cp, Cppk, Cpmm (如如果指明明目标值值), 和witt

36、hinn, 以及及 Ppp, PPpk, annd 整整体. 这些能能力统计计的说明明, 见能力统统计。Cp, Cpkk, CCPU, annd CCPL 描述的的是过程程的潜在在能力在过程程没有偏偏移时的的能力。计算这些些能力时时, MMiniitabb 评估估witthinn 时，考虑的的是组内内变差。但组间间不存在在偏移。Pp, Ppkk, PPPU, annd PPPL 反映的的饿是过过程的整整体能力力。当计计算这些些统计时时, MMINIITABB 评估估整体时考考虑的是是整个研研究中的的变差。说明：11、当使使用子组组平均极极差(RRbarr)来估估计时， MINNITAAB 显显

37、示一个个 R 图。2、当使使用子组组平均标标准偏差差(Sbbar)来估计计时， MINNITAAB 显显示一个个S 图. 3、当使使用集中中标准标标准偏差差来估计计，并且子组容量小于时， MINNITAAB 显显示一个个R 图。4、当使使用集中中标准标标准偏差差来估计计，并且子组容量大于或等于时， MINNITAAB 显显示一个个S 图。能力 ssixppackk (正正态概率率模型)举例假设你在在汽车厂厂的装配配发动机机的部门门工作。零件之之一的凸凸轮轴必必须是6600 mm 2 mm长长以满足足规范要要求。那那里有一一个长期期性的凸凸轮轴长长度超过过规范值值的问题题这个问问题产生生了下线线

38、产品装装配不合合适，和和比较高高的废品品和返修修率。在检查存存货记录录的基础础上，你你发现凸凸轮轴有有两个供供应商，R图显示示2号供应应商的凸凸轮轴产产品超出出界限，所以你你决定停停止它的的供货直直到它的的产品在在控制限限内。停停止2号供应应商的供供货后，劣质装装配产品品的数量量有效降降低了，但是，问题并并没有完完全解决决。你决决定运行行一个能能力 ssixppackk 来看看 1号供供应商是是否独自自有能力力满足你你的工程程规范。1 、打打开工作作表 CCAMSSHAFFT.MMTW. 2、选择择Staat Quualiity Toools 能力力 Siixpaack (正态态). 3在Si

39、inglle ccoluumn中中, 输入入Suppp1. 在Subbgrooup sizze中, 输入入5. 4 在LLoweer sspecc中, 输入入5988. 在Uppper speec中, 输入入6022. 点击击OK. 结果说明明在平均值值图和R 图上，点随机机地分布布在控制制限之间间。这表表明是一一个稳定定的过程程。比较较R图和平平均值图图上点是是否互相相跟随也也是非常常重要的的。你的的数据也也没有这这种趋势势，表明明是稳定定的过程程。运行图上上的点随随机水平平分布，没有偏偏移趋势势，也表表明过程程稳定。如果想去去说明过过程能力力统计，你的数数据应大大致服从从正态分分布。在在能

40、力柱柱状图上上，数据据大致服服从正态态曲线。在正态态概率图图上, 这些点点大致为为直线。这些模模型表明明数据是是正态分分布。但是从能能力图上上, 你可可以看见见过程公公差落在在规范下下限下面面。有时时你可以以看到凸凸轮轴的的平均值值不满足足规范下下限5998 mmm的要要求。CCp (1.116) 值andd Cppk (0.990) 值都低低于1.33的的指标线线。表明明1号供应应商需要要提高过过程。带Boxx-Coox转化化的能力力 siixpaack 举例假设你在在生产地地板砖的的工厂工工作，关关心的是是地板砖砖的弯曲曲度。为为保证产产品质量量，你每每天测量量10块地地板砖的的弯曲度度，

41、连续续抽样110天。从前面面的分析析中，你你发现地地板砖数数据不服服从正态态分布, 使用用lammbdaa 值为为0.55的Boxx-Coox 转转化可以以使数据据 “更正正态.” 详细细情况, 见带Boxx-Coox转化化的能力力分析举举例。所有你将将对数据据运行带带Boxx-Coox转化化的能力力 siixpaack 。1、打开开工作表表 TIILESS.MTTW. 2 、选选择Sttat Quualiity Toools 能力力 Siixpaack (正态态). 3 在SSinggle collumnn中, 输入入Warrpinng. 在Subbgrooup sizze中, 输入入10.

42、 4 在UUppeer sspecc中, 输入入8. 5 点击击选项s. 6 点击击Boxx-Coox ppoweer ttrannsf或或mattionn (WW = Y*Lammbdaa). 选择Laambdda = 0.5 (squuaree rooot).然后在在每个对对话框中中点击OOK。结果说明明在平均值值图和 R 图上，点随机机地分布布在控制制限之间间。这表表明是一一个稳定定的过程程。比较较R图和平平均值图图上的点点是否互互相跟随随也是非非常重要要的。你你的数据据也没有有这种趋趋势，表表明是稳稳定的过过程。运行图上上的点随随机水平平分布，没有偏偏移趋势势，也表表明过程程稳定。从能

43、力柱柱状图上上你可以以看出, 数据据服从正态态曲线. 在正态态概率图图上,数据点点大致为为一条直直线. 这些模模式表明明Boxx-Coox 转转化“正态化化” 了数数据. 现在这这个能力力统计适适合数据据了.但是，能力图图显示过过程不满满足规范范。 CCpk (0.76)值和Pppk (0.775) 值低于于1.333的指指标线, 所以以，你的的过程能能力不足足。能力 SSixppackk (组组间/组内)当你怀疑疑有组内内和组间间变差时时，使用用能力SSixppackk（组间间/组内）命令。能力 SSixppackk (组间/组内) 允许你你大致评评估过程程能力和和同时显显示下列列信息：单个

44、个观察值值图移动动极差图图一个个R 图或 S 图过程程数据的的柱状图图正态态概率图图过程程能力图图组间间/组内和和整体能能力统计计Cp, Cppk, Cpmm (如如果指明明目标值值), witthinn, beetweeen, 和tottal; Ppp, PPpk, annd 整整体. 平均值图图, 移动动极差, 和 R 或 S 图能检检验过程程是否受受控。柱柱状图和和正态概概率图能能检验数数据是否否服从正正态分布布。最后后,能力图图给出了了过程相相对于规规范可变变性的图图示看法法。结合合能力统统计,这个信信息有助助于你评评估过程程是否受受控和产产品是否否满足规规范。A moodell th

45、hat asssumees tthatt thhe 数数据服从从正态分分布的假假设模型型适合于于大多数数过程数数据.如果你你的数据据歪斜很很严重或或组内变变差不为为常数（例如，变差与与平均值值成比例例）时，见Noon-非非正态数数据下的的讨论数据你可以按按组输入入数据，每组两两个或以以上观察察值。子子组数据据可以在在一列或或几列中中。使用Boox-CCox 转化时时, 数据据必须是是正数。理想情况况下，所所有的子子组容量量相等，如果你你的子组组容量因因为数据据丢失或或样品数数量不等等而不同同时，在在评估组组间变差差时，只只使用大大多数子子组容量量相等的的子组数数据。单单个观察察值图和和移动极极

46、差图的的控制限限是在主主要的子子组容量量评估得得出的。做能力 sixxpacck (组间/组内) 1 选择择Staat Quualiity Toools 能力力 Siixpaack (组间间/组内). 2 进行行下列之之一的操操作：当数数据在一一列时，在Siinglle ccoluumn中中输入数数据列号号，在SSubggrouup ssizee中输入入子组容容量或子子组号所所在的列列号。当数数据在几几列时，选择SSubggrouups acrrosss roows of, 输入入包含数数据的列列号。3 、在在Lowwer speec 或或Uppper speec中, 分别别输入规规范的上上限

47、或下下限,，必须须至少输输入一个个。4、如需需要，使使用下列列的任何何选项ss ，然后点点击OKK. 选项能力 SSixppackk (组组间/组内) 对话框框如果果从过去去数据评评估中已已知过程程参数，输入(t过程程平均值值) 和(过程潜潜在标准准偏差) 。如如果不指指明或值， MMINIITABB 将从从现有数数据中评评估。试验子对对话框在88个指明明原因的的试验中中选择见做指明明原因的的试验。调整试试验的灵灵敏度时时，使用用指明原原因试验验的定义义。评估子对对话框用不不同的方方法评估估过程标标准偏差差() 。见评估过过程变差差选项子对对话框当你你有很歪歪斜的数数据时，使用BBox-Cox

48、x能力转转化。见非正态数据据。输入入过程目目标值或或标称规规范， MINNITAAB 在在计算标标准能力力统计外外还计算算Cpmm 通过过输入公差来来代替六六倍的标标准偏差差间隔（过程均均值每边边3倍）来计计算能力力统计。例如，输入112表示示用122倍的标标准偏差差宽度，过程均均值每边边6倍来计算算。用自自己的标标题代替替默认的的图形标标题。能力统计计当你使用用能力分分析 (组间/组内)时, MMINIITABB 计算算整体能能力统计计 (PPp, Ppkk, PPPU, annd PPPL) 和组间/组内能能力统计计s (Cp,Cpkk, CCPU, annd CCPL). 这这些统计计的

49、说明明, 见能力统计计能力 ssixppackk (组组间/组内)举例假设你对对带一层层薄膜的的纸涂层层辊的过过程能力力感兴趣趣，你关关心的是是纸被涂涂上正确确的薄膜膜厚度。这个薄薄膜通过过辊子均均匀的施施加。你你从255个连续续的辊子子中取了了3个样，并测量量薄膜厚厚度，这这个厚度度必须是是50 3 以满足工工程规范范。因为你想想确定整整个辊子子的薄膜膜是否均均匀，所所以你用用MINIITABB 来执执行能力力 Siixpaack (组间间/组内). 1 打开开工作表表 BWWCAPPA.MMTW. 2 选择择Staat Quualiity Toools 能力力 Siixpaack (组间间

50、/组内). 说明：当你你用子组组平均极极差评估估评估时时， MINNITAAB 显显示一个个 R 图. 当用用子组平平均标准准偏差(Sbaar)评评估时， MINNITAAB 显显示一个个 S 图. 当使使用集中中标准偏偏差评估估，并且子组容量小于时， MINNITAAB 显显示一个个 R 图. 当使使用集中中标准偏偏差评估估，并且子组容量大于等于时， MINNITAAB 显显示一个个 S 图3 在SSinggle collumnn, 输入入Coaatinng. In Subbgrooup sizze, 输入Rooll. 4 在LLoweer sspecc, 输入入47. In Uppper

51、speec, 输入533. 5 点击击Tessts. 选择择Perrf或m aall eigght tessts. 在每每个对话话框中点点击OKK 。结果说明明如果你想想解释过过程能力力统计，你的数数据必须须服从正正态分布布. 这个个标准看看来已经经满足了了。在能能力柱状状图中, 数据大致致服从正正态曲线线. 在正正态概率率涂上，数据点点也大致致服从一一条直线线。没有有点不满满足指明明原因的的测试，因此，意味着着你的过过程受控控。在单单个观察察值图和和移动极极差图上上没有点点互相跟跟随，又又表明过过程稳定定。能力力图显示示Cpkk值(1.21) 和 Pppk值 (11.144) 刚刚刚在指指标

52、线11.333以下, 所以你你的过程程可能要要进行一一些改进进。能力Siixpaack(Weiibulll分布布)当Weiibulll分布布与你的的过程数数很接近近时,你可以以用能力力Sixxpacck(WWeibbulll分布)命令来来大致估估计过程程能力,能力Siixpaack(Weiibulll分布布)在一个个显示面面上结合合了以下下信息： 一一个图形形（或对对于单个个观察值值的图形形） 一一个R 图（或或单值的的MR图图） 最最近255组数据据（或最最后255组）的的运行图图 过过程数据据的能力力图 一一个Weeibuull分分布图 过过程柱状状图图 整整体能力力统计PPp, Ppkk

53、,，形形状(), 和刻度度 () R图或运运行图可可用于检检验过程程是否受受控。柱状图和和Weiibulll分布布图通常常用于检检验数据据近似WWeibbulll模型，最后，能力图图给出了了相对于于规范过过程可变变性的视视觉图形形。这个个信息有有助于你你判定过过程是否否受控和和连续生生产出满满足规范范要求的的产品。当使用WWeibbulll模型时时，MINIITABB仅计算算整体能能力统计计，Ppp和 Pppk。这这个计算算是基于于Weiibulll分布布的形状状和比例例参数的的最大可可能性评评估上进进行的，它优于于在正态态分布下下的平均均值和变变差评估估。如果果你有不不服从正正态分布布的数据

54、据，想计计算组内内统计(Cp, Cppk, witthinn)，见使使用Boox-CCox能能力转化化的能力力分析（正态分分布）。对非正正态数据据两种方方法的比比较，见见非正态态数据。数据你可以输输入单个个的观察察值或按按组取的的数据，单个的的观察值值应在一一列中，分组的数数据可以以在一列列中或几几列中。当子组组的容量量不等时时，在一一列中输输入子组组数据，在另一一列中放放子组代代号。举举例见数数据。Tip 为了做做一个你你能完全全解释的的控制图图，你的的数据必必须服从从正态分分布. 如果e Weiibulll 分分布更适适合你的的数据 , 一一个loog正态态分布大大概也比比较适合合。转化化

55、数据, 使用控控制图命令下下的选项项Boxx-Coox 转转化, 输入Laambdda = 0(natturaal llog). 更更多细节节, 见非-正态数据据的Boox-CCox 能力转转化。数据必须须是正数数。如果某个个子组的的一个观观察值丢丢失了， MINNITAAB 在在为那个个子组计计算这些些统计时时忽略它它。这可可能使那那组数据据的控制制界限不不同。如如果整组组数据丢丢失，在在平均值值图会出出现一个个缺口。执行能力力 siixpaack (Weeibuull 概率模模型) 1 选择择Staat Quualiity Toools 能力力 Siixpaack (Weeibuull).

56、 2 进行行以下之之一操作作: 当数数据在一一列时，在Siinglle ccoluumn中中输入数数据列号号，在SSubggrouup ssizee中输入入子组容容量或子子组号所所在的列列号。当数数据在几几列时，选择SSubggrouups acrrosss roows of, 输入入包含数数据的列列号。3 、在在Lowwer speec 或或Uppper speec中, 分别别输入规规范的上上限或下下限,，必须须至少输输入一个个。这些些界限必必须是正正数，虽虽然规范范下限可可能为00 4、如需需要，使使用下列列的任何何选项ss ，然后点点击OKK. 选项选项子对对话框输入入你自己己的Weei

57、buull 形状和和刻度参参数见Weiibulll 分分布家族族。如果果你不输输入数值值, MMINIITABB 将从从现有数数据获得得最大可可能性的的评估。警告：当当你输入入 “已知知” 的这这些参数数数值时时，要小小心这些些参数的的细小变变化，特特别是形形状参数数，可能能对相关关概率有有很大影影响。 改改变组数数或观察察值的数数量来显显示运行行图。默默认值是是25。通过过输入公差来来代替六六倍的标标准偏差差间隔（过程均均值每边边3倍）来计计算能力力统计。例如，输入112表示示用122倍的标标准偏差差宽度，过程均均值每边边6倍来计算算。用自自己的标标题代替替默认的的图形标标题。能力统计计能力

58、 SSixppackk (WWeibbulll) 显显示整体体能力统统计, Pp andd Pppk. 这些计计算是在在Weiibulll分布布的形状状和刻度度的最大大可能性性基础上上进行的的。优于于当作正正态情况况下平均均值和变变差的评评估。这些统计计的说明明信息, 见能力统统计能力 ssixppackk (WWeibbulll prrobaabillityy moodell)举例例假设你在在生产地地板砖的的工厂工工作，关关心的是是地板砖砖的弯曲曲度，为为保证产产品质量量，你每每天测量量10块地地板砖，连续进进行了110 天天。数据的柱柱状图显显示不服服从正态态分布见带Boxx-Coox转化

59、化的能力力分析举举例。所所以你决决定执行行一个WWeibbulll概率模模型基础础上的能能力siixpaack 。1 打开开工作表表TILLES.MTWW. 2 选择择Staat Quualiity Toools 能力力 Siixpaack (Weeibuull). 3 InnSinnglee coolummn, 输入Waarpiing. Inn Suubgrroupp siize, tyype 10. 4 InnUppper speec, typpe 88. 点击击OK. 结果说明明能力柱状状图没有有显示假假设模型型和数据据间的明明显差异异，在WWeibbulll概率图图上，数数据点也也大致

60、是是一条直直线。但但是，能能力图显显示过程程不满足足规范。Ppkk (00.777) 小小于指标标线 11.333, 所所以你的的过程能能力不足足。相同同数据的的能力 Sixxpacck (正态)分析, 见带Boxx-Coox转化化的能力力 siixpaack举举例。能力分析析(二项分分布) 当数据服服从二项项式分布布时，用用能力分分析(二项式式)产生一一个过程程能力报报告。二二项式分分布通常常用来记记录由抽抽样总数数产生的的缺陷项项目数。例如，你可能能有一个个通过/失败的的标准来来确定一一个项目目是不是是缺陷。然后你你可能记记录检查查的零件件总数和和按标准准确定的的失败数数量。或或者，你你可