甘肃省第三产业对经济增长贡献的实证研究

1、攻读博士、硕士学位研究生试卷（作业）（ 2009 至 2010 学年度第 一 学期 ）题 目 甘肃省第三产业对经济增长贡献的实证研究科 目 社会主义市场经济理论与实践 姓 名 马亚妮 专 业 区 域 经 济 学 入学年月 2004.9 简短评语成绩：授课教师签字：甘肃省第三产业对经济增长贡献的实证研究摘要:第三产业的加快发展是生产力提高和社会进步的必然结果。大力发展第三产业有利于促进工农业生产的社会化和专业化水平的提高，有利于优化生产结构，促进市场充分发育，缓解就业压力，从而促进整个经济持续、快速健康发展。利用19912009年数据，以向量自回归模型为基础，采用单位根检验，协整分析和格兰杰因果

2、检验等方法对甘肃省第三产业与经济增长之间的关系进行实证研究。结论表明：1991-2009年，甘肃省第三产业总值对GDP的长期弹性为0.35035。第三产业对经济增长具有积极的促进作用。关键词:第三产业； 经济增长； 向量自回归； 甘肃省 Empirical research of the third industry contribution on economic growth of Gansu ProvinceAbstract：Fast development of the third industry is the inevitable result in productivity im

3、provement and social progress. Developing the third industry makes for promoting industrial and agricultural production socialization and enhancing professional level, helping to optimize production structure, promoting the market fully developed, relieving employment pressure, thus promote the whol

4、e economy sustained and rapid healthy development. Using the 1991-2009 data, based on vector auto-regression models, using unit root test, cointegration analysis and granger causality test methods, analyzing the relationship between the third industry and economic growth in Gansu province. Conclusio

5、n shows that: from 1991 to 2009,from the long-term, the flexibility is 0.35035 of third industry gross to GDP. The third industry has a positive function on economic growth.Key words: The third industrial; Economic growth ; Vector auto-regressive; Gansu Province一 引言目前第三产业在世界各国迅速崛起,已成为发达国家的重要经济支柱。改革开

6、放以来,中国第三产业取得了长足发展,第三产业增加值占GDP的比重由1978年的23.9%上升到2009年的43%。据世界银行统计,目前发达国家第三产业已占到其GDP的60%-80%,所吸纳的就业人数达到总就业人数的70%以上。可以看出中国与发达国家的水平相比仍然有很大的差距,第三产业仍具有广大的发展空间1。根据产业结构理论中的配第-克拉克定理：经济发展过程具体表现为第一产业增加值比重不断下降；第二产业随着工业化进程的变化而变化，第三产业增加值比重呈上升趋势，第三产业的发展，需要依托第二产业的发展，同时第二产业对经济增长贡献度将减弱，继续发展需要第三产业的协同和激励2。甘肃省第二产业在规模和结构

7、上已有了很好的发展，因此要突出第三产业为第二产业服务的力度，大力发展第三产业。然而甘肃省相关方面的定量研究还比较少，利用计量方法研究第三产业与经济增长的关系，以此来为相关部门决策提供科学的依据和支撑。二 理论模型的选择和样本数据处理（一）理论模型选择为了说明甘肃省第三产业发展与经济增长的相互关系和影响程度，需要进一步的定量分析。使用时间序列分析中的向量自回归方法，建立GDP与第三产业总值的向量自回归模型，对GDP与第三产业总值进行格兰杰因果关系检验，分析第三产业发展与区域经济增长之间的相互作用3。Sims基于Mann 和Wald的工作系统地研究了向量自回归，并基于对联立方程的内生变量和外生变量

8、人为划分的质疑，提出了向量自回归模型4。向量自回归模型把所有地位相等的变量均当作内生变量，并考虑其内生滞后变量对当前变量的影响。向量自回归模型的一般形式为：yt=C+A1yt-1+Apyt-p+ut其中，yt是n 维内生变量，p是滞后阶数，样本个数为T。ut是k维扰动向量，它们相互之间可以同期相关，但是不与自己的滞后值相关及不与等式右边的变量相关5。基于此模型，构建甘肃省GDP和第三产业总值的关系表达式。（二）数据选取和处理本文选取甘肃1991年至2009年的相关数据进行分析。用GDP来衡量区域经济总值，第三产业总值用TS作为衡量指标。为消除物价因素的影响，以1990年为基期，利用价格指数对两

9、个名义变量数据进行折算得到实际变量数据。通过取对数以消除数据中存在的异方差，分别记为LGDP和LTS，因为对数化变换不但不会改变变量间的协整关系，反而能够使其显性化，从而方便构建模型，以求能更好的反映两者之间关系的弹性值6。其相应的一阶差分序列记为DLGDP和DLTS。在分析的过程中，本文借用Eviews5.0软件获得了相关计量的统计数值。 表1 1991-2009年甘肃省GDP和第三产业数值年份GDP：亿元第三产业产值：亿元1991271.3992.931992317.79114.931993372.24124.851994453.6079151.071995557.7636190.2819

10、96722.5207222.421997793.5691265.581998887.6744311.481999956.3229354.4220001052.88437.1320011125.373459.3420021232.03514.8320031399.834589.9120041688.491692.0920051933.98791.5920062277.3589420072703.981030.5620083166.821242.4120093387.561373.87 原始数据来源：甘肃年鉴三 实证研究（一）单位根检验 运用Eviews5.0 软件，根据检验结果表2，LGDP和L

11、TS的ADF统计检验值均大于显著水平1%、5%和10%下的临界值，说明LGDP 和LTS 都存在单位根，是非平稳序列。而经过一阶差分后的DLGDP，DLTS在1显著性水平上序列平稳。所以水平序列是平稳序列，一阶差分序列为平稳序列7LGDP和LTS是一阶单整I(1)序列。依据上述分析，大致可以判定甘肃省第三产业总值和GDP增长时间序列数据单整的阶是相同的。不过要判断出这两个时间序列是否具有协整关系，还需要更进一步分析。 表2 ADF检验变量 模型形式（C,T,K）ADF值1%临界值5%临界值10%临界值结论LGDPLTSDLGDPDLTS(C,T,2)(C,T,0)(C,0,2)(C,0,3)-

12、3.054532-1.024659-2.803213-4.894931-4.666543-3.865436-2.708094-4.800080-3.739700-3.043561-1.966513-3.794372-3.313449-2.668761-1.607629-3.345433不平稳不平稳平稳平稳注: (C,T,K),C表示常数项,T表示趋势项,K表示滞后阶数。DLGDP和DLTS分别表示LGDP和LTS的一阶差分。（二）协整分析和误差修正1、协整分析 LGDP和LTS为一阶单整I(1)序列，可以运用EngleGranger两步法检验甘肃省经济增长与第三产业发展之间的协整关系。根据检验

13、结果表3可建立如下协整回归方程： 表3 协整回归结果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C1.2355440.09871516.256270.0271LTS0.3503500.0267448.8276490.0450AR(1)0.4353430.2317621.8343270.0558R-squared0.93762Mean dependent var2.124547Adjusted R-squared0.93542S.D. dependent var0.452433S.E. of regression0.14322Akaike info

14、criterion-1.39566Sum squared resid0.184730Schwarz criterion-1.222470Log likelihood15.56340F-statistic121.9327Durbin-Watson stat1.67352Prob(F-statistic)0.000000 Lgdp=1.235544+0.35035Lts+u协整方程各检验项均通过，表明甘肃省第三经济每增加1个百分点，能拉动甘肃省国民经济增长约0.35个百分点，说明甘肃省发展第三产业对区域经济增长有积极拉动效应。2.误差修正（1）建立长期关系模型 通过水平变量估计出时间序列变量间的关

15、系后，如果形成平稳的残差序列时，那么这些变量间就存在相互协整的关系，长期关系模型的变量选择是合理的，回归系数具有经济意义。选择ADF检验法对残差进行单位根检验，按照SIC准则确定的滞后阶数为0，选取仅有常数项对回归方程的残差进行单位根检验。结果表明时间序列的残差在任何显著水平上都是平稳的，说明LTS和LGDP之间存在协整关系。 表4 Residual的ADF检验Residual ADF检验值 1%临界值 5%临界值 10%临界值 结论（1,0,0） -5.272342 -2.523490 -1.634530 -1.3623430 平稳 （2）建立短期动态关系，即误差校正方程 将长期关系模型中各

16、变量以一阶差分形式重新加以构造，并将长期关系模型所产生的残差序列作为解释变量引入，在一个从一般到特殊的检验过程中，对短期动态关系进行逐项检验，不显著的项逐渐被剔除，直到最适当的方法被找到为止。D(LGDP)=0.154306*(LGDP(-1)-0.425505*LTS(-1)-3.653278)-0.240911*D(LGDP(-1)+0.353453*D(LTS(-1) +0.145891修正系数为0.154306,说明GDP的增长率变动受到多种因素的影响,GDP和第三产业之间的均衡关系对当期非均衡误差调整的修正能力不是很强。上年度的GDP和第三产业的非均衡误差以15%的比率对本年的GDP

17、增长率做出修正。 (三)格兰杰因果关系检验 协整分析结果说明甘肃省第三产业和GDP增长之间存在长期的均衡关系，但这种均衡关系是否存在因果关系及因果关系的方向如何，还需要作进一步验证8，为此需要对两个变量进行格兰杰因果关系检验，来判定甘肃省第三产业与GDP之间的因果关系和方向，结果如表4所示。 表4 1991-2009年GDP与第三产业的因果关系检验LagsNull HypothesisF-StatisticProbability1LTS does not Granger Cause LGDP1.809160.47602LGDP does not Granger Cause LTS4.45416

18、0.559762LTS does not Granger Cause LGDP1.85410.43260LGDP does not Granger Cause LTS0.972190.532243LTS does not Granger Cause LGDP2.45460.36598LGDP does not Granger Cause LTS0.464880.456044LTS does not Granger Cause LGDP1.654450.27659LGDP does not Granger Cause LTS1.132520.431455LTS does not Granger

19、Cause LGDP0.786670.17651LGDP does not Granger Cause LTS0.943190.42176 格兰杰因果关系检验的结果分析： 1.从F统计量数值可以看出，滞后期为1年时，LTS构成LGDP的格兰杰原因的概率为52.39%，说明第三产业构成经济增长的格兰杰原因。滞后期增大时，这种概率在逐渐变大，滞后阶数达到5年时，概率增加到了82.35%。说明第三产业的增长推动了经济的增长，而且这种增长的概率在逐步增大，第三产业明显构成了GDP的格兰杰原因，表明第三产业对经济的增长具有预测作用。 2 滞后期为1年时，从F统计量数值可以看出LGDP不是LRS的概率是0

20、.55976，因此在滞后期为1年的时候，GDP的增长并不一定能够带动第三产业的发展。但是随着滞后期的增大，这种推动作用的可能性逐年在增加，滞后期达到5年的时候概率由最初的44%增加到58%。此时GDP的增长构成第三产业增加的格兰杰原因。四 结论与建议 第三产业总值和GDP这两个变量在求其一阶差分后变的平稳，说明两者存在着某种稳定的均衡关系；协整分析表明甘肃省第三产业总值和GDP存在着长期均衡的协整关系，甘肃省第三产业值每增加一个百分点，能拉动甘肃省GDP增长约0.25个百分点。由此说明甘肃省第三产业的发展对经济增长具有拉动效应；格兰杰因果关系检验表明：在滞后阶数为1年的时候，LGDP并未构成对LTS的格兰杰原因，但是当滞后阶数从2变到5时，LGDP是LTS的格兰杰原因的概率逐渐增加，也就是说从长期来看LGDP对LTS的作用是递增的，长期看GDP的增长能明显带动第三产业的增加。而LTS对LGDP的格兰杰原因是明显的。在滞后阶数1到5的时候，格兰杰原因的概率是逐渐变大的。说明第三产业与GDP的增加是相互因果关系，长期看两者彼此促进。 综上所述，第三产业与经济增长间存在着明显的促进关系。如何实现第三产业和经济增长的协调发展，需要解决好以下问题： 第一，大力发展新型服务业，大力发展现代物流业、高新技术产业和信息产业，并要规范发展房地产业，推进信息服务业、