工业软件行业市场前景如何-工业软件行业市场分析报告

1、工业软件行业市场前景如何_工业软件行业市场分析报告 HYPERLINK /report?product_id=5796 工业软件是指在工业领域里应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等。一般来讲工业软件被划分为编程语言、系统软件、应用软件和介于这两者之间的中间件。其中系统软件为计算机使用提供最基本的功能，但是并不针对某一特定应用领域。而应用软件则恰好相反，不同的应用软件根据用户和所服务的领域提供不同的功能。工业软件的特点工业软件除具有软件的性质外，还具有鲜明的行业特色，随着自动化产业的不断发展，通过不断积累行业知识，将行业应用知识作为发展自动化产业的关键要素，逐渐成为企业调整经济结构，转变

2、经济增长方式的主要因素。1、工业软件离不开工艺的支持不同行业的工业控制软件，其服务对象均不相同，钢铁行业针对的是冶金工业，其控制软件很难适用机械行业，反之亦然。一套好的工业控制软件，不仅能够满足当前工艺的需要，而且在控制思想上，还有一定的超前意识，在一定时间内不会落后。2、工业软件要有行业数据知识库做支撑行业数据知识库，是指对行业控制软件起支撑作用的行业生产过程中经验积累的集合。特别需要指出的是行业生产过程中关键知识、软件、诀窍及数据等知识的汇集，也是我国自动化控制系统装上“中国脑”的基础。其主要内容包括：生产过程中采集到各种数据后，经验计算公式、技术诀窍、各种事故处理经验及各种操作经验，操作

3、手册、技术规范、工艺模型、算法参数、系数及权重比例分配等。既包括以文档形式存在的技术规范，操作规范，国家标准等，也包括经验公式、模型算法等软件核心内容及解决工具。针对不同行业的工业控制软件产品的开发与生产正在兴起，各个行业的数据知识库正在成为工业控制软件的核心性，基础性要素的发展与壮大，这样也是我们的优势所在，建设好行业数据知识库，将使行业知识变成行业工业控制软件发展的动力，并推动我国工业控制软件的技术水平更好的完成由低端向着高端的转换。中国工业软件行业市场概况全球工业软件行业市场规模庞大。自2014年以来，全球工业软件市场规模以每年5%-6%左右增速增长。 2019年全球工业软件规 模突破4

4、000亿美元，同比增长5.49%，整体规模庞大。发达国家在工业软件领域有着较强的先发优势。发达国家在全球率先建立了较为完整的工业体系，工业软件在北美和欧洲的市场 份额分别为39%、32%。随着工业软件技术趋于成熟，为了更好的发展，工业软件提供商需要向发展中国家和地区渗透。中国工业软件产品收入显著增加。2019年，我国工业软件产品收入为1680亿元，较 2018年增长13.74%。2016-2019年，我国 工业软件产品收入年复合增长率为 16%。2021年，国产工业软件迎来投资风口。中望软件成功登陆上交所科创板，成为A股第一家研发设计类工业软件上市公司，市值峰值达到300多亿人民币。在EDA领

5、域，概伦电子于2021年底成功登陆科创板，华大九天、广立微均已IPO过会；在仿真领域，华如科技刚刚IPO过会。另外包括CAXA、华天软件、安世亚太、思普软件、浩辰软件、思尔芯、芯禾科技等均在积极筹备上市。未来五年中国工业产品收入将持续增长。中国正在从制造大国转变为制造强国，工业软件应用范围和深度在不断扩大。未来五年 ，我国工业软件产品收入保持10%-13%的增长速度。至2024年，中国工业软件产品收入将达到2950亿元。中国工业软件行业市场发展趋势我国工业软件市场潜力巨大中国制造2025、智能制造试点示范专项行动等一系列行动计划将促使国内对工程软件产品的需求进一步扩大,虽然国内当前面临技术、市

6、场、应用等多方面问题，新一轮工业革命仍然是我国工业软件产业发展不可多得的机遇,需夯实基础、补齐短板,尽快实现新一代IT技术在工业中的广泛应用。下面从技术、投资与应用三个方面来看中国工业软件的未来发展趋势。1、技术趋势：云计算、物联网和人工智能将是影响工业软件发展的核心技术。目前来看,SaaS应用已经成为管理软件的发展方向,工业软件因其特殊性,不适合以公有云的方式来落地，但可以通过混合云的方式将企业敏感数据和业务环节进行剥离,进而实现企业整体的数字化改造。在工亚互联网的底层是T业通信网络和传感器网络，随着NB-loT和智能传感器的快速发展，CPS(信息物理系统)也已成为新的热点。最后也是最重要的

7、，是基子大数据和机器学习的工业智能，通过整合企业相关数据与人工智能算法，实现数字驱动企业运营。2、投资趋势：针对工业软件的投资目前正在逐步升温，因为金融资源丰富和工业基础完善,京津冀与长三角是投资最集中的区域。在各细分领域中，智能电网是以国家重点项目的形式，得到了巨大的投资；而CPs则是除智能电网之外，另一个非常火爆的投资领域。3、应用趋势：通过智能工厂项目建设提升数字化竞争力。通过智能工厂项目的建设，在生产工艺方面进行了改进，在企业管理方面进行了优化，同时建立了完善的企业信息化运营和管理体系，整体竞争力大幅提高。建设数字工广的核心，首先是完善的信息化规划，其次是对各项信息化应用的有机集成。通

8、过协同研发平台优化研发管理体系。在航天领域,一个研发项目往往涉及多个企业同时参与研发，如果这些企业间的研发流程、质量管控和数据格式不一样，最终的产品品质将难以控制，因此在航天领域必须要有一个集成的研发管理平台，将各个单位的研发活动统一进行管埋。优化研发管理体系的核心在于数据和流程的标准化，以及跨企业研发平台的建设思路。推广工业机器人在垂直行业的应用。针对劳动密集型制造业工作环境恶劣、人力成本不断上升、劳动强度大等挑战工业机器人以嵌入式软件为核心，基于对传统生产模式的理解和改造，实现生产效率的大幅提升。目前，我国工业机器人在行业内主要的应用方向是仓储、运输领域并逐渐向流水线生产环节过渡。应用工业机器人的核心在于对传统工艺的理解和改造。应用商业智能实现数据驱动企业发展。Bl(商业智能)在制造业中的应用主要通过建立数据仓库、实施数据管理等方式提升企业对数据资源的利用效率，