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文档简介

1、CH4.6_值化逻辑运算-凡哥带你玩转本节哥创建了两个值化图像了各种值化运算对应的效果。并给出了详细的值化逻辑运算对应的真值表(Truth Table)。创建先我们定义两个图形, 个是正形，另外个为圆形。中间的区域是1 (灰度值为255)的区域即为0 (灰度值为图形1图形1正rectangle = np.zeros(300, 300), dtype=uint8) cv2.rectangle(rectangle,(25,25),(275,275),255,-1) cv2.imwrite(bitwise_rectangle.png, rectangle)图图形2circlecircle=np.ze

2、ros(300,300),dtype=uint8) cv2.circle(circle,(150,150),150,255,-1) cv2.imwrite(bitwise_circle.png, circle)然后我们对其进逻辑运算逻辑 逻辑其实也相当于反。 原来是的地变成， 原来是的地变成bitwiseNOT bitwiseNOT = cv2.bitwise_not(circle) cv2.imwrite(bitwise_not_circle.png, bitwiseNOT)真值Anot0110效逻辑与经常被于遮盖层(MASK), 即去除背景, 选取感兴趣的区域cv2.imwrite(bit

3、wise_and.png, bitwiseAnd)真值ABAAND000010100111效cv2.imwrite(bitwise_or.png, bitwiseOR)真值ABAOR000011101111效逻辑与 bitwiseNAnd bitwiseNAnd = cv2.bitwise_not(bitwiseAnd) cv2.imwrite(bitwise_nand.png, bitwiseNAnd)真值ABANOTAND001010100110效逻辑或 cv2.imwrite(bitwise_nor.png, bitwiseNOR)真值ABA NOR 001010100110效cv2.imwrite(bitwise_xor.png, bitwiseXOR)真值ABAOR000011101110效逻辑抑或 cv2.imwrite(bitwise_xnor.png, bitwiseXNOR)真值ABAOR001010100111效，,.技术交流凡苺带你珗转open扫一扫二维码，加入“匕Open CV交流群云江科分

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