ENVI-遥感-图像增强转换处理

1、精选优质文档-倾情为你奉上精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业专心-专注-专业精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业以下实验使用can-tmr.img影像一图像增强转换处理1Principal Component Analysis (主成分分析)主成分分析（PCA）用多波段数据的一个线性变换，变换数据到一个新的坐标系统，以使数据的差异达到最大。这一技术对于增强信息含量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。ENVI 能完成正向的和逆向 (正向的 PC 旋转)正向的 PC 旋转用一个线性变换使数据差异达到最大。当你运用正向的 PC 旋转时，ENVI 允许你计算新的统计值，或将已经存在的统计项

2、进行旋转。输出值可以存为字节型、浮点型、整型、长整型或双精度型。你也可以基于特征值抽取PC旋转输出的部分内容，生成只有你需要的PC波段的输出。一旦旋转完成，将会出现PC特征值图。显示出每一个输出的 PC 波段的差异量。PC 波段将显示在Available Bands List 中。Compute New Statistics and Rotate (计算新的统计值和旋转)这一选项用于计算数据特征值、协方差或相关系数以及 PC 正向的旋转。1 选择Transforms Principal Components Forward PC Rotation Compute New Statistics

3、and Rotate.2 出现Principal Components Input File 对话框时，选择输入文件或用标准 ENVI 选择程序建立子集。3 出现Forward PC Rotation Parameters 对话框时，在“Stats X/Y Resize Factor” 文本框键入小于 1 的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。键入一个小于 1 的调整系数，以提高统计计算的速度。例如，在统计计算时，用一个 0.1 的调整系数将只用到十分之一的像元。4 若需要，键入一个输出统计文件名。5 点击按钮，选择是否计算“Covariance Matrix”。计算主成分时，有代表性地

4、要用到协方差矩阵。当波段之间数据范围差异较大时，要用到相关系数矩阵，并且需要标准化。6 选用“File” 或 “Memory” 输出。若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。7 从“Output Data Type” 菜单里，选择需要的输出类型（字节型，整型，无符号整型，长整型，无符号长整型，浮点型，双精度型）。8 用下列选项，选择输出 PC 波段数。限定输出 PC 波段数，键入需要的数字，或用 “Number of Output PC Bands” 标签附近的按钮确定输出的 PC

5、波段数。默认的输出波段数等于输入的波段数。通过检查特征值，选择输出的 PC 波段数。A 点击“Select Subset from Eigenvalues” 标签附近的按钮，选择“YES”。特征值将被计算，出现 Select Output PC Bands 对话框，列表显示着每一个波段和其相应的特征值。同时也为所有波段显示出每个波段中包含的数据变化的累积百分比。B 在“Number of Output PC Bands” 文本框里，键入一个数字或点击按钮，确定输出的波段数。特征值大的 PC 波段包含最大量的数据差异。较小的特征值包含较少的数据信息和较多的噪声。有时，为存储磁盘空间，最好仅仅输出

6、特征值大的那些波段。C 在Select Output PC Bands 对话框里，点击“OK”。输出的 PC 旋转将只包含你选择的波段数。例如，如果你选择“ 4”作为输出的波段数，只有前 4 9 选择上面一个选项以后，在Forward PC Rotation Parameters 对话框里，点击“OK”为选择的输入文件计算协方差或相关系数和特征值，并进行正向的 PC 旋转。当 ENVI 已经处理完毕，将出现PCEigenValues 绘图窗口，PC 波段将被导入 Available Bands List 中，你可以从列表中选择显示。Inverse PC Rotation (反向 PC 旋转)将

7、主成分图像变换回到它们的原始数据空间：1 选择Transforms Principal Components Inverse PC Rotation.2 当出现标准 ENVI 选择文件或子集对话框时，选择你的输入文件，并用标准 ENVI 文件选择程序建立需要的子集。出现另一个文件选择对话框，在当前输入数据目录中，列表显示出了已经存在的统计文件（默认扩展名为 .sta ）。3 用标准 ENVI 文件选择程序选择前面在正向 PC 旋转中存储的统计文件。注意在选择反向 PC 旋转之前，统计文件必须已经存在。4 在“Calculate using” 标签附近，选择 “Covariance Matrix

8、” 或“Correlation Matrix”。5 选用“File” 或 “Memory” 输出。若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名，或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。6 从“Output Data Type” 下拉菜单里，选择一个数据类型，作为输出文件的数据类型。7 点击“OK”运行反向变换。当 ENVI 已经处理完毕，PC 波段将被导入 Available Bands List 中，你可以从列表中选择显示（用标准灰阶或 RGB 彩色合成方法）。Color Transfroms (颜色变换)颜色变换将3-波段红

9、、绿、蓝图像变换成一个特定颜色的空间，并且从能从选择的色彩空间转回到RGB。两次变换之间，通过用对比度拉伸，你可以生成一个色彩增强的彩色合成图像。此外，亮度波段值可以被另一个波段代替（通常比较高的空间分辨率），生成一幅合成图像（将一幅图像的色彩特征与另一幅图像的空间特征相结合）。这可以由 IHS 尖锐化自动完成。由 ENVI 支持的彩色空间包括“色调，饱和度，数值（HSV）”变换，“（色调，亮度，饱和度（HLS）”变换和“USGS Munsell”变换（作为一个用户函数）。Munsell 颜色系统被土壤科学家和地质学家用于描述土壤和岩石的颜色特征。这套颜色系统已经被美国地址勘察部门作了修订，以

10、描绘数字图像的颜色。变换将 RGB 坐标变成了色彩坐标色调、饱和度和数值。色调变化范围 0360，这里 0 与 360 代表蓝，120 代表绿，240 代表红。饱和度变化范围是 0208，值越高代表颜色越纯。值的变化范围大致是 0512，较高的数代表较亮的颜色。Munsell 彩色变换被编入到了 ENVI 用户函数中，代码作为一个例子被包括了进去）。注意色彩变换需要输入三个波段。这些波段应该被拉伸为字节数据，或能从一个开放的色彩显示中选择。Forward - to Color Space (向前到彩色空间)RGB to HSV这一变换类型允许你将一幅 RGB 图像变换为 HSV 彩色空间。生成

11、的 RGB 值是字节数据，其范围为 0 到 255。运行这一功能必须先打开一个至少包含3个波段的输入文件，或一个彩色显示能用于输入。在彩色显示中用到的拉伸将被用到输入数据。这一功能产生范围为 0360 度的色调（红是 0 度，绿是 120度，蓝是 240 度）、饱和度和值的范围是 01（浮点型）。1 选择Transforms Color Transforms Forward to Color Space RGB to HSV。2 出现RGB to HSV Input 对话框时，从一个显示的彩色图像或 Available Bands List 中选择三个波段进行变换。从一幅彩色显示中选择你的波段

12、，运用已经显示的拉伸数据。从 RGB 到 HSV 输入列表中选择一个显示，如“Display #1”。出现 RGB to HSV Parameters 对话框时，ENVI 自动地从已经选择的窗口里运用 RGB 波段，并在标有“Input RGB Bands” 的文本下方列表显示。你可以用标准 ENVI 构建子集程序，选择一个空间子集。从 Available Bands List 中选择你的波段。注意用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。A 从RGB to HSV 输入对话框里，选择 “Available Bands List”。B 出现RGB to HSV Input Bands 对话框

13、时，从 Available Bands List 中，点击三个需要的波段名，以用在正向的变换中。你可以用标准 ENVI 构建子集程序，选择一个空间子集。重新设置选项，点击 “Reset”。C 点击“OK”，出现RGB to HSV Parameters 对话框。3 选择输出到“File” 或 “Memory”。若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。4 点击“OK”开始处理。出现一个状态窗口。当向前变换全部完成时，HSV 名字将被存入 Available Bands List 中，在

14、那里可以用标准 ENVI 灰阶或 RGB 彩色合成方法显示。RGB to HLS这一项允许你将 RGB 图像变换成 HLS（色调，亮度，饱和度）彩色空间。这一功能生成的色调范围是 0360 度（红为 0 度，绿为 20 度，蓝是 240 度），亮度和饱和度范围为 01（浮点型）。运行这一功能必须先打开一个至少包含 3 个波段的输入文件，或一个能用于输入的彩色显示。生成的 RGB 值是字节数据，其范围为 0 到 255 。1 选择Transforms Color Transforms Forward to Color Space RGB to HLS。2 出现RGB to HLS Input 对

15、话框时，从一个显示的彩色图像或 Available Bands List 中选择三个波段进行变换。从一幅彩色显示中选择你的波段，运用已经显示的拉伸数据。从 RGB 到 HLS 输入列表中选择一个显示，如“Display #1”。出现 RGB to HLS Parameters 对话框时，ENVI 自动地从已经选择的窗口里运用 RGB 波段，并在标有“Input RGB Bands” 的文本下方列表显示。你可以用标准 ENVI 构建子集程序，选择一个空间子集。从 Available Bands List 中选择你的波段。注意用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。A 从RGB to HLS

16、Input 对话框里，选择 “Available Bands List”。B 出现RGB to HLS Input Bands 对话框时，从 Available Bands List 中，点击三个需要的波段名（若需要，可以运用一些空间子集），以用在正向的变换中。你可以用标准 ENVI 构建子集程序，选择一个空间子集。重新设置选项，点击 “Reset”。C 点击“OK”，出现RGB to HLS Parameters 对话框。3 选择输出到“File” 或 “Memory”。若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choo

17、se”按钮选择一个输出文件名。4 点击“OK”开始处理。出现一个状态窗口。当向前变换全部完成时，HLS 名字将被存入 Available Bands List 中，在那里可以用标准 ENVI 灰阶或 RGB 彩色合成方法显示。USGS Munsell RGB to HSV1 选择Transforms Color Transforms Forward -to Color Space USGS Munsell RGB to HSV。ENVI 用户函数“MUNSELL.PRO” 将自动被装载和运行。2 出现USGS Munsell RGB to HSV Input File 对话框时，顺序点击三个波

18、段装上，作为 RGB 。可以用标准 ENV I程序，选择空间子集。重新设置选项，点击 “Reset”。3 点击“OK”继续。4 出现Munsell HSV Output 对话框时，选择输出到“File” 或 “Memory”。若选择输出到 “File”，键入要输出的文件名。5 点击“OK”开始处理。当变换全部完成时，波段将被存入 Available Bands List 中。Reverse - to RGB (反向到RGB)HSV to RGB这一项允许你将一幅 HSV 图像变换成 RGB 彩色空间。生成的 RGB 值是字节型数据，范围为0255 。1 选择Transforms Color T

19、ransforms Reverse to RGB HSV to RGB。2 出现HSV to RGB Input 对话框时，从整个 Available Bands List 中，点击合适的波段名，选择参与变换的波段。波段名将出现在标有“H”，“S”，“V”（分别代表色调，饱和度和值）的文本框里。若需要，用标准 ENVI 构建子集程序建立你的数据子集。3 点击“OK”继续。4 出现HSV to RGB Parameters 对话框时，选择输出到 “File” 或 “Memory”。若选择输出到 “File”，键入要输出的文件名。5 点击“OK”开始处理，出现一个状态窗口。当反向变换全部完成时，R

20、GB 名字将被存入 Available Bands List 中，在那里可以用标准 ENVI 灰阶或 RGB 彩色合成方法显示。HLS to RGB这一项允许你将一幅 HLS（色调、亮度、饱和度）图像转变回 RGB 彩色空间。产生的 RGB 值是字节型数据，范围是 0255 。1 选择Transforms Color Transforms Reverse to RGB HLS to RGB。2 出现HLS to RGB Input 对话框时，点击合适的波段名，选择参与变换的波段。波段名将出现在标有“H”，“L”，“S”（分别代表色调，亮度和饱和度）的文本框里。若需要，用标准ENVI构建子集程序

21、建立你的数据子集。3 点击“OK”继续。4 出现HLS to RGB Parameters 对话框时，选择输出到 “File” 或 “Memory”。若选择输出到 “File”，键入要输出的文件名，或点击“Choose” 按钮，选择一个文件名5 点击“OK”开始处理，出现一个状态窗口。当反向变换全部完成时，RGB 名字将被存入 Available Bands List 中，在那里可以用标准 ENVI 显示方法显示。USGS Munsell HSV to RGB这一项允许你将 USGS Munsell HSV 图像变换成 RGB 彩色空间。1 选择Transforms Color Transfo

22、rms Reverse to RGB Space USGS Munsell HSV to RGB .ENVI 用户函数“MUNSELL.PRO”将自动被装载和运行。2 出现USGS Munsell HSV to RGB Input 对话框时，顺序点击三个波段名，作为 HSV 。若需要，用标准 ENVI 程序选择数据子集。重新设置选项，点击 “Reset”。3 点击“OK”继续。4 出现Munsell RGB Output 对话框时，选择输出到 “File” 或 “Memory”。若选择输出到 “File”，键入要输出的文件名，或点击“Choose” 按钮，选择一个文件名。5 点击“OK”开始处

23、理。当变换全部完成时，波段将被显示在 Available Bands List 中。_Decorrelation Stretch (去相关拉伸)RGB 彩色合成时，波段被显示在一起，高度相关的多波谱数据集经常生成十分柔和的彩色图像。去相关提供了一种消除这些数据中高度相关部分的一种手段。注意到，当 ENVI 提供一种具体的去相关程序时，类似的结果还可以用一个正向 PCA、反差拉伸和反向 PCA 变换序列得到。去相关拉伸需要输入三个波段。这些波段应该为拉伸的字节型，或从一个打开的彩色显示中选择。1 选择Transforms Decorrelation Stretch2 出现Decorrelatio

24、n Stretch Input 对话框时，从一个打开的彩色图像或 Available Bands List 中选择三个波段进行变换。选择来自彩色显示的波段，用已经显示的拉伸，点击需要打开的显示号，用标准ENVI程序建立空间子集。ENVI 自动地用Decorrelation Stretch Parameters 对话框中显示的 RGB 波段。从 Available Bands List 中选择你的三个波段。注意用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。A 从Select Input RGB 对话框里，选择 “Available Bands List”。B 出现Decorrelation Str

25、etch Input Bands 对话框时，顺序点击三个需要的波段名，用标准 ENVI 程序运行空间子集。C 点击“OK”，显示Decorrelation Stretch Parameters 对话框，它显示出了你已经选择的用于去相关的波段。3 选择输出到“File” 或 “Memory”，如果文件输出，提供一个文件名。若选择输出到 “File”，键入要输出的文件名。4 点击“OK”开始去相关处理。在屏幕上将出现一条状态信息，表明正处于计算中的每一个波段。完成以后，ENVI 将去相关拉伸名输入到Available Bands List 中，在那里图像可以用标准 ENVI 灰阶或 RGB 彩色合

26、成方法显示。Saturation Stretch (饱和度拉伸)饱和度拉伸变换对输入的一个三波段图像进行彩色增强。输入的数据由红、绿、蓝变换成色调、饱和度和颜色值。对饱和度波段进行了高斯拉伸，因此数据填满了整个饱和度范围。然后，HSV 数据自动被变换回 RGB 空间。这一功能生成的输出波段包含有较饱和的色彩。饱和度拉伸需要输入三个波段。这些波段应被拉伸成字节型数据，或能从打开的彩色显示中选择。1 选择Transforms Saturation Stretch。2 出现Saturation Stretch Input 对话框时，从一个打开的彩色图像或 Available Bands List 中

27、选择三个波段进行变换从一幅彩色显示中选择你的波段，运用已经显示的拉伸数据。点击需要的显示号，用标准 ENVI 程序构建空间子集。ENVI 自动地用显示在Saturation Stretch Parameters 对话框中的 RGB 波段。从 Available Bands List 中选择你的三个波段。注意用这一项时，不用拉伸，所有数据都是字节型的。A 点击“Available Bands List”。B 出现Saturation Stretch Input Bands 对话框时，依次点击三个需要的波段名，用标准ENVI程序构建空间子集。C 点击“OK”出现Saturation Stretch

28、 Parameters 对话框，显示出你已经选择的用于去相关的波段3 选择输出到“File” 或 “Memory”。若选择输出到 “File”，键入要输出的文件名。4 点击“OK”开始拉伸处理。当每个波段正参与计算时，屏幕上将出现一条状态信息。完成以后，ENVI 将饱和拉伸名输入到Available Bands List 中，在那里图像可以用标准 ENVI 灰阶或 RGB 彩色合成方法显示。Synthetic Color Image (合成彩色图像)用 Synthetic Color Image 变换选项，你可以将一幅灰阶图像变换成一幅彩色合成图像。ENVI 通过对图像进行高通和低通滤波，将高

29、频和低频信息分开，使灰阶图像变换成彩色图像。低频信息被赋予色调，高频信息被赋予强度或颜色值，也用到了一个恒定的饱和度值。这些色调、饱和度和颜色值（HSV）数据被变换为红、绿、蓝（RGB）空间，生成一幅彩色图像。这一变换经常被用于雷达数据在保留好的细节情况下，改善精确的大比例尺特征。它非常适于中低地貌。在雷达图像里，由于来自小比例尺地形的高频特征的存在，要看清低频的变化（差异）通常较困难。低频信息通常是由于来自岩石或植被的表面散射差异形成的。1 选择Transforms Synthetic Color Image。2 出现文件选择对话框时，选择输入文件，需要的话，运行空间子集。3 出现Synth

30、etic Color Parameters 对话框时，在 “High Pass Kernel Size” 和 “Low Pass Kernel Size”标签附近，用下拉按钮选择高通滤波和低通滤波的变换核（kernel）的大小。高通变换核的大小应是与高频坡度决定的散射相对应的像元的数量。低通变换核的大小应是与低频漫射相对应的像元的数量。4 键入一个饱和度值（01）。较高的饱和度值产生较饱和的或“纯”的颜色。5 选择输出到“File” 或 “Memory”。若选择输出到 “File”，键入要输出的文件名，或选择输出文件名。6 点击“OK”开始变换。在 Synthetic Color Proces

31、sing 对话框中显示着变换的过程。作为结果的合成彩色图像将从 AvailableBands List 中显示。NDVI（归一化植被指数）NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) 是一个普遍应用的植被指数，将多波谱数据变换成唯一的图像波段显示植被分布。NDVI 值指示着像元中绿色植被的数量，较高的NDVI值预示着较多的绿色植被。NDVI 变换可以用于AVHRR、Landsat MSS、Landsat TM、SPOT 或AVIRIS 数据，也可以输入其他数据类型的波段来使用。1 选择Transforms NDVI (Vegetation Index

32、)。2 出现NDVI Calculation Input File 窗口时，选择输入文件。（若需要）用标准 ENVI 文件选择程序输入文件或空间子集。3 点击“OK”。4 通过点击“Input File Type” 下拉菜单，用 NDVI Calculation Parameters 对话框，说明你已经输入的文件类型（TM, MSS, AVHRR 等）。用于计算 NDVI的波段将自动输入到“Red” 和 “Near IR” 文本框。要计算下拉菜单中没有列出的传感器类型的 NDVI，在“Red” 和 “Near IR” 文本框里输入需要的波段数。5 用“Output Data Type” 下拉菜

33、单选择输出类型（字节型或浮点型）。6 选择输出到“File” 或 “Memory”。若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。7 点击“OK”开始计算 NDVI 变换。变换正在进行时，屏幕上出现一条状态信息。完成时，ENVI 将 NDVI 波段名输入到Available BandsList 中，在那里可以用标准 ENVI 方法显示。Tasseled Cap (缨帽变换)缨帽变换是一种通用的植被指数，可以被用于Landsat MMS 或 Landsat TM 数据。对于 LandsatM

34、MS 数据，缨帽变换将原始数据进行正交变换，变成四维空间（包括土壤亮度指数 SBI、绿色植被指数GVI、黄色成分（stuff）指数 YVI，以及与大气影响密切相关的non-such 指数 NSI）。对于Landsat TM数据，穗帽植被指数由三个因子组成“亮度”、“绿度”与“第三”（Third）。其中的亮度和绿度相当于 MSS 缨帽的 SBI 和 GVI，第三种分量与土壤特征有关，包括水分状况。1 选择Transforms Tassled Cap。2 出现Tasseled Cap Transformation Input File 对话框时，选择输入文件。（若需要）用标准 ENVI 文件选择程

35、序输入文件或空间子集。3 点击“OK”继续，显示Tasseled Cap Transform Parameters 对话框。4 用下拉菜单，选择“Input File Type”（ Landsat TM 或 Landsat MSS）。5 选择输出到“File” 或 “Memory”若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名6 点击“OK”开始计算穗帽变换，变换进行时，屏幕上出现一条状态信息。完成时，ENVI 将穗帽波段名输入到Available Bands List 中，在那里可以用标准

36、 ENVI 灰阶或 RGB彩色合成方法显示。二Filetering (滤波)ENVI 支持一种滤波类型：Convolution、Morphological、Texture、Adaptive 和 FFT 滤波，它们都可以经过 ENVI 主菜单的Filters 菜单得到。Convolution Filtering (卷积滤波)卷积是一种滤波方法，它产生一幅输出图像（图像上，一个给定像元的亮度值是其周围像元亮度值加权平均的函数）。用户选择变换核用于图像列卷积生成一个新的空间滤波图像。下面将介绍进行卷积需要的一般配置以及每一种滤波类型的详细情况。使用卷积滤波用于滤波的文件选择对话框，不象其它 ENVI

37、 文件选择对话框，它包括一个“File/Band” 箭头切换按钮，这一按钮可以让你选择输入一个文件或输入一个独立的波段。选择一个用于卷积滤波处理的文件：1 选择Filter Convolutions 一种滤波类型。2 出现Convolution Input File 对话框时，选择一个输入文件名，若需要可以输入一个空间子集。处理单个波段：1 选择Filter Convolutions 一种滤波类型。2 点击“Select By” 附近的箭头按钮，选择 “Band”。这时，在窗口的左边一栏 “Select Input Band” 文本框里出现所有可利用波段的列表。3 通过点击波段名选择需要的波段

38、。一旦选择了，你还可以选择一个空间子集。设置卷积参数卷积滤波需要选择一个变换核的大小。多数滤波变换核呈正方形，默认的变换核大小是 33 。原始图像卷积结果中“Adding back” 部分有助于保持空间联系，代表性地被处理成尖锐化的图像。在文件选择对话框里，选择好数据以后：1 点击“OK”。2 出现Convolution Parameters 对话框时，在“Size” 文本框里键入一个变换核的大小。注意一些特别的滤波（如 Sobel 和 Roberts）有自己的默认值，是不能改变的。选择这些滤波时，不会出现变换核大小的选项。3 对原始图像的“Add Back” 部分，在 “Add Back”

39、文本框里，键入一个 0.0 与 1.0 之间的数（与原始图像的 0 到 100% 相对应）。编辑选择的变换核，改变权重值，在对话框低部附近点击 “Edit Kernel”。出现 Kernel Edit 对话框。在每个可编辑的文本框里，显示出变换核的值。选择下列选项。改变数值，点击要改变的数值，键入新值。重新设置为原始值，点击 “Reset”。要存储编辑过的变换核，点击 “Save Kernel”，在合适文本框里键入输出文件名。要在 Convolution Parameters 对话框里记起以前存储的变换核，点击“Restore Kernel”，从文件选择对话框里，选择需要的文件名。4 点击“O

40、K”。5 在第二个Convolution Parameters 对话框里，选择输出到 “File” 或 “Memory”。若选择输出到“File”，在标有“Enter Output Filename”的文本框里键入要输出的文件名；或用“Choose”按钮选择一个输出文件名。6 点击“OK”，开始卷积滤波。出现一条状态信息，显示操作的进行过程。对于图像tiling需要的一些滤波操作，状态窗口显示不是渐渐地进展的，而是稍微等上一会儿，突然从 0 跳到 100%（因为它是整个图像一次性操作的）。完成以后，滤波后的图像被添加到 Available Bands List 的顶部，且能用标准 ENVI 程

41、序显示。High Pass Filter (高通滤波器)高通滤波在保持高频信息的同时，消除了图像中的低频成分。它可以用来增强不同区域之间的边缘，犹如使图像尖锐化。通过运用一个具有高中心值的变换核来完成（典型地周围是负值权重）。ENVI 默认的高通滤波用到的变换核是 33 的（中心值为“8”，外部像元值为“-1”）。高通滤波变换核的大小必须是奇数。实现这一功能，选择 Filters Convolutions High Pass。Low Pass Filter (低通滤波器)低频滤波保存了图像中的低频成分。ENVI 的低通滤波是通过对选择的图像运用 IDL“SMOOTH”函数进行的。这一函数用到了

42、boxcar 平均，盒子的大小由变换核的大小决定，默认的变换核的大小是3x3。实现这一功能，选择 Filters Convolutions Low Pass.Laplacian Filter (拉普拉斯滤波器)拉普拉斯滤波是第二个派生的边缘增强滤波，它的运行不用考虑边缘的方向。拉普拉斯滤波强调图像中的最大值，它用到的变换核的南北向与东西向权重均为负值，中心为“0”。ENVI 中默认的拉普拉斯滤波用的是一个大小为3x3的，中心值为“4”，南北向和东西向均为“-1”的变换核。所有的拉普拉斯滤波变换核的大小都必须是奇数。Directional (直通滤波)直通滤波是第一个派生的边缘增强滤波，它选择性地增强有特定方向成分的图像特征。直通滤波变换核元素的总和是零。结果在输出的图像中有相同像元值的区域均为0，不同像元值的区域呈现为亮的边缘。实现直通滤波：1 选择Filters Convolutions Directional.2 除了Convolution Par